什么是R语言在数据科学?

社会的

ř language in Data Science is a programming language and software environment for statistical computing and graphics.

R语言被广泛统计学家和数据挖掘中用于开发统计软件和数据分析.

ř is a GNU package which is similar to the S language and environment which was developed at Bell Laboratories (原AT&Ť, 现在朗讯科技) 由约翰·钱伯斯和他的同事.

的R数据科学

的r 基本的数据分析和可视化的工作和一个伟大的选择是广泛使用的数据科学家 – 在其他竞争数据的科学语言是Python.

R为所考虑的更 “真实” 相比于Python的数据科学统计编程语言 – 它具有的统计功能,更大的深度.

为什么要使用[R?

[R提供了强大的, 可扩展的环境, 并且如上所述, 它具有广泛的统计和数据的可视化能力的.

R是易于安装和使用, 并且它是免费的 - 从CRAN R项目网站下载.

中的R微软

R为现在嵌入 微软SQL 2016 和Azure和因此,在日益普及的更多的企业环境中,MS SQL被广泛使用.

[R的动力, 灵活性和价格 (这是免费的) 可能跨学科研究人员之间促进其普及. 世界各地的用户都始终如一地编写新的程序, 所谓包, 开展是从非常简单到极其复杂的范围数据分析任务. 如果有一个统计方法, 有人写的R程序来执行它.

随着R服务器能够既本地和在Azure虚拟机的云环境中运行, 你可以模拟本地和云中得分,而无需重写.

微软R服务器建立来处理数百个节点的海量数据的大小和计算. 它的大数据能够架构包括定标器的算法用于快速并行执行优化, 用于管理计算资源DistributedR并行计算框架, 和ConnectR用于向数据源的通用的连接.

概要
软件映像
作者等级
1星1星1星1星1星
总评分
5 基于 2
软件名称
R Language
操作系统
Linux, Unix, Mac OSX, 视窗
软件类别
Programming Language
价钱
美元 Free Open Source
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关于Stiv_thomsn

史蒂夫是一位经验丰富的商业智能顾问和从业者超过 20 多年的经验提供一系列的商业情报的, 分析和大数据解决方案. 史蒂夫写了大量关于在BI市场和更广泛的行业的最新趋势和技术.

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