魔力象限BI 2018 – Gartner的商业智能

社会的

魔力象限BI 2018 – Gartner的商业智能

Before we examine the maturity model of BI solutions and the guidelines for its development, 有必要进行的BI解决方案的能力的分析, 以及市场对这些解决方案.
作为一个起点,这个研究我们采取Gartner的“魔力象限为BI
平台”,

魔力象限BI 2018 – Gartner的商业智能

在Gartner公司它定义BI平台软件
平台提供 12 功能, 被分成 3 基本类别:
✓信息传递;
✓集成;
✓分析
信息技术是研究的一个高度动态的领域. 作为其中的一部分, 商业
智能系统 (TO) 也发展很快. 在本文中,我们将坚持以
BIS的定义如下: “BIS结合数据挖掘和数据的活动
通过分析手段为了呈现处理和知识管理
复杂的竞争性信息,消费者谁制订的计划和做出决策。” 1
1. 的BI平台,今天的能力分析
在我们审视BI解决方案的成熟度模型,并为指导方针的
发展, 有必要进行的BI解决方案的能力的分析,
以及市场对这些解决方案.
作为一个起点,这个研究我们采取Gartner的“魔力象限为BI
平台”, 出版于 2007 (图. 1). 在Gartner公司它定义BI平台软件
平台提供 12 功能, 被分成 3 基本类别:
✓信息传递;
✓集成;
✓分析.
1
用品
第一类属于的能力:
✓生成报告;
✓导航窗格;
✓即席查询;
✓集成与MS Office.
第二组包括:
✓BI基础设施;
✓元数据管理;
✓开发环境;
✓工作流程;
✓合作.
第三类涵盖功能:
✓联机分析处理;
✓可视化;
✓知识和预测交付;
结果✓地图.
五年后,Gartner公司发布了新的“魔力象限为BI平台”,
这仍然是当前 2012. 在这份文件BI平台继续被视为
软件平台, 递送上述功能. 但有两个更多的功能
已被添加到“知识的传递”类别, 亦即 基于搜索的BI
移动BI.
商务智能平台的基本功能已经得到了广泛的讨论和研究,
so for this reason they will not be considered in detail in this paper. More attention will
be paid to the two new characteristics, offered by Gartner.
The first opportunity is search-based BI. Essentially it is an application of a
search-index in structured and unstructured data sources and their division (organization)
into a classification structure of measures and dimensions, which consumers can easily
navigate and explore, using a Google-like interface.
搜索引擎和数据仓库之间的基本区别在于,搜索
引擎是非常灵活,支持任何类型的格式和信息类型 -​​ 是
它结构化或非结构化. 因此,搜索引擎可以与日益演变应对
数据结构. 现有的和新数据的索引 (迄今不明) 才不是
需要额外的数据建模. 常规数据仓库结构具有有限的
能力,以便应付非结构化数据所必需的促进决策-
making and search engines “fill this gap”. In comparison, data warehouses require
time not only for creating the warehouse model, but also for adding new data. Another
positive feature of search engines is their ease of “navigation” through contents. At
each step of the navigation, 搜索引擎提供过滤不同的机会
根据内容转换成数据的众多已索引的结果,并
在近实时分析. 关系数据库管理系统 (RDBMS)
有数据分析没有容量,除非他们拥有关于不同的一些知识
数据的类型. 那是, 搜索引擎可以很容易地遵循发生在任何情况下
某些时刻, 而使用常规RDBMS可以执行搜索
只有内严格定义的数据字段

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