商業智能基礎

商業智能基礎知識商業智能基礎 – 任何商業智能解決方案的基本原則可以概括為:

  • 商業智能數據工具
  • 提取轉換和加載工具 – ETL, 它代表 “提取, 轉換和加載,” 在設定的功能組合到一個工具或溶液,使公司能夠 “提取” 從眾多數據庫中的數據, 應用程序和系統, “轉變” 在適當的情況, 和 “加載” 到另一個數據庫, 數據集市或用於分析的數據倉庫, 或發送沿到另一個操作系統,以支持業務流程.
  • 源數據庫和基礎數據架構或數據字典的理解 (例如. 什麼是數據實際上意味著商業條款)
  • 什麼樣的商業智能基礎知識產出的理解 / 報告 / 管理信息 (MI) 或儀表板需要的樣子 (儀表盤是它整合關鍵性能指標在同一個地方的屏幕, 很容易使用戶保持在線上的不斷更新自己的業務最為重要的信息.
    儀表板可以被設計以滿足各種需求, 因此,將採取各種形式, 從商務智能儀表板 (BI儀表盤) 要執行儀表板/企業儀表板和關鍵績效指標儀表板 (KPI儀表板).
  • 基本服務器數據庫基礎架構 (在其主辦的BI數據庫 – 數據倉庫 / 數據庫)
  • 基本的服務器應用程序基礎設施 (在其上的用戶將運行報告,並查看數據) – 你可以將二者結合起來,但他們往往是為了保證完整性和維護性能分開
  • 數據e.g的端部結構的清晰的認識. 根據架構中的結構化數據倉庫或數據集市 / 3次正常的形式或非結構化數據集 (經常在大數據分析中使用更多). 數據倉庫是在其中信息被編譯數字存儲中心, 搜索, 和管理. 在大多數數據倉庫, 信息可以通過不同的各方從許多來源剔除數據插入. 在數據倉庫中的數據通常與壓縮和散列系統以加速搜索和交易流程改性