基於雲的BI工具

社會的

基於雲的BI工具基於雲的BI工具的普及迅速增加 – 許多廠商已經轉移到提供雲基於SaaS BI解決方案. 和工具集,以滿足場外基於雲的解決方案不斷增長的需求.

這些解決方案可以經濟高效,適合用途,其中的數據量小 (例如. 不到一terrabtye). 然而, 對於較大規模的企業BI溶液或其中源數據不能容易地再商品化基於雲BI解決方案可能不是可行.

從標準的CRM和ERP解決方案,例如數據確實有助於基於雲的BI模型 (例如. SAP, Saleforce, 結尾, 糖CRM) 因為技能是廣泛用於數據建模人員誰了解這些軟件解決方案的數據結構和佈局.

然而, 如果源系統包含大量數據,那麼你將不得不推了這一點,以基於雲的BI提供商. 你的源解決方案也可能是定制的,因此廠商需要以了解您的數據的知識轉移.

往往雲計算和基於SaaS的解決方案被吹捧為通過供應商回答 – 現實往往是不同的,並且與內部部署商業智能帶來了許多挑戰,以及成本增加.

基於雲的BI工具和解決方案的主要優點包括::

  • 快速訪問可擴展的應用程序服務器
  • 輕鬆上手
  • 快速配置部署
  • 較低的進入成本
  • 集中管理
  • 供應商支持

總體 基於雲的BI工具 從基礎設施提供了一些誘人的選擇 , 成本, 保養, 持續性和可用性的角度來看.

基於雲的BI工具

一些主要的基於雲的BI工具可以概括為:

  • COGNOS雲

  • 微軟Azure

  • Oracle商務智能雲平台

  • SAP雲計算平台 (以前 SAP HANA雲 平台)

  • DOMO雲

  • MapReduce的Hadoop的 / 蜂巢

  • 稱,Birst

  • Sisense

在雲計算的黃金標準大數據的Hadoop, 這是一個開放源碼軟件框架,Apache的專門設計來查詢存儲在以分佈式方式大的數據集 (在你的數據中心的意義, 雲端, 或兩者). 不僅Hadoop的讓你查詢大數據, 它可以讓你同時查詢兩個非結構化以及傳統的結構化數據. 換一種說法, 如果你想查詢所有業務數據的最大洞察力, Hadoop是無論你需要什麼這可能需要在技術和技能的巨額投資.

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