ایک ڈیٹا سائنسدان کیا ہے?

ڈیٹا سائنس ڈیٹا سے علم کی generalizable نکالنے کا مطالعہ ہے, ابھی تک کلیدی لفظ ہے سائنس. یہ مختلف عناصر شامل ہیں اور بہت سے شعبوں سے تراکیب اور نظریات پر بناتا ہے, سگنل پروسیسنگ سمیت, ریاضی, امکانات ماڈل, مشین لرننگ, کمپیوٹر پروگرامنگ, شماریات, اعداد و شمار کے انجینرنگ, پیٹرن کی منظوری اور سیکھنے, تصور, بے یقینی ماڈلنگ, ڈیٹا سٹوریج, اور ڈیٹا سے معنی نکالنے اور ڈیٹا مصنوعات پیدا کرنے کے مقصد کے ساتھ اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ. ڈیٹا سائنس ایک buzzword ہے, اکثر تجزیات یا بڑے اعداد و شمار کے ساتھ interchangeably استعمال کیا, کہ اکثر ڈیٹا پروسیسنگ شامل کچھ مارکیٹنگ کے ساتھ زیادتی ہے, دوبارہ برانڈ خاص طور پر موجودہ مقابلہ انٹیلی جنس اور کاروباری تجزیات نقطہ نظر. ڈیٹا سائنس بڑے ڈیٹا کے لئے ہمیشہ کی ضرورت نہیں, البتہ, حقیقت یہ ہے کہ اعداد و شمار کو اپ سکیلنگ ہے کہ بڑی ڈیٹا ڈیٹا سائنس کا ایک اہم پہلو ہوتا ہے.

اعداد و شمار کے سائنس کے ایک پریکٹیشنر ایک ڈیٹا سائنسدان کہا جاتا ہے. ڈیٹا سائنسدانوں بعض سائنسی نظم و ضبط میں گہری مہارت کو روزگار کے ذریعے پیچیدہ اعداد و شمار مسائل کو حل. یہ عام طور پر اعداد و شمار کے سائنسدانوں ریاضی کے مختلف عناصر کے ساتھ کام کرنے کے قابل ہیں کہ توقع ہے, اعداد و شمار اور کمپیوٹر سائنس, ان مضامین میں مہارت کی ضرورت نہیں کر رہے ہیں، اگرچہ. البتہ, ایک ڈیٹا سائنسدان ایک اور دو یا تین میں سے صرف ایک یا ان مضامین میں سے دو اور پروین میں ایک ماہر بننے کے لئے سب سے زیادہ امکان ہے. یہ اعداد و شمار سائنس ایک ٹیم کے طور پر عمل کیا جائے ضروری ہے کا مطلب ہے کہ, جہاں ٹیم کی رکنیت بھر میں تمام مضامین بھر میں مہارت اور مہارت موجود ہے.

اچھا ڈیٹا سائنسدانوں اختتام نتائج کے وسیع میدان عمل کو حاصل کرنے کے لئے اپنی صلاحیتوں کو لاگو کرنے کے قابل ہیں. ان میں سے کچھ امیر کے اعداد و شمار کے ذرائع تلاش کرنے اور تشریح کرنے کی صلاحیت شامل ہیں, ہارڈ ویئر کے باوجود ڈیٹا کی بڑی مقدار کو منظم, سافٹ ویئر اور بینڈوڈتھ کی کمیابی, ایک دوسرے کے ساتھ کے اعداد و شمار کے ذرائع ضم, ڈیٹا سیٹوں کی مستقل مزاجی کو یقینی بنانے کے, تفہیم کے اعداد و شمار میں مدد کے لئے تصورات کی تخلیق, کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ریاضیاتی ماڈل کی تعمیر, حال اور ماہرین اور ان کی ٹیم میں سائنسدانوں پر ڈیٹا بصیرت / نتائج پر بات چیت اور ایک بولی ناظرین کو اگر ضرورت ہو تو. مہارت کی سیٹ اور مہارت ہے کہ اعداد و شمار کے سائنسدانوں کو ملازم وسیع پیمانے پر مختلف ہوتی ہیں. ڈیٹا سائنسدانوں مقابلہ انٹیلی جنس کا ایک لازمی حصہ ہیں, سرگرمیوں کی ایک بڑی تعداد شامل ہے کہ ایک نئے ابھرتے ہوئے میدان, اس طرح کے ڈیٹا کان کنی اور تجزیہ کے طور پر, کاروبار ہے کہ مسابقتی برتری حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں.

ڈیٹا سائنس تراکیب اثر ہم مختلف ڈومینز پر ڈیٹا اور برتاؤ کی تحقیق تک رسائی کس طرح, حیاتیاتی علوم بشمول, میڈیکل انفارمیٹکس, سوشل سائنسز اور ہیومینٹیز.

اپنا دماغ بولیں

*