میجک کواڈرینٹ BI 2018 – Gartners بزنس انٹیلی جنس

میجک کواڈرینٹ BI 2018 – Gartners بزنس انٹیلی جنس

ہم BI حل کے پختگی کے ماڈل اور اس کی ترقی کے لئے ہدایات کا معائنہ کرنے سے پہلے, یہ BI حل کے صلاحیتوں کا تجزیہ انجام دینے کے لئے ضروری ہے, اس کے ساتھ ساتھ ان کے حل کے لئے مارکیٹ.
As a starting point for this research we take Gartner’s “Magic Quadrants for BI platforms”,

میجک کواڈرینٹ BI 2018 – Gartners بزنس انٹیلی جنس

In it Gartner defines BI platforms as software platforms providing 12 صلاحیتوں, میں تقسیم 3 بنیادی اقسام:
✓ معلومات کی ترسیل;
✓ انٹیگریشن;
✓ تجزیات
انفارمیشن ٹیکنالوجی کی تحقیق کے ایک انتہائی متحرک فیلڈ ہے. اس میں سے حصہ کے طور پر, کاروبار
انٹیلی جنس کے نظام (TO) یہ بھی بہت تیزی سے ترقی. اس اخبار میں ہم پر عمل کریں گے
BIS کی درج ذیل تعریف: "BIS ڈیٹا کان کنی اور ڈیٹا کی سرگرمیوں کو اکٹھا
پیش کرنے کے لئے تجزیاتی طریقے سے پروسیسنگ اور علم کے انتظام
کی منصوبہ بندی کو اپنی طرف متوجہ اور فیصلے کرنے والے صارفین کو پیچیدہ مسابقتی معلومات. "1
1. BI پلیٹ فارم کی آج کی صلاحیتوں کا تجزیہ
ہم BI حل کے پختگی کے ماڈل اور کے لئے ہدایات کا معائنہ کرنے سے پہلے اس کی
ترقی, یہ BI حل کے صلاحیتوں کا تجزیہ انجام دینے کے لئے ضروری ہے,
اس کے ساتھ ساتھ ان کے حل کے لئے مارکیٹ.
اس تحقیق کے لئے ایک نقطہ اغاز کے طور پر ہم BI لئے گارٹنر کی "جادو Quadrants لے
پلیٹ فارم ", میں شائع 2007 (انجیر. 1). اس میں گارٹنر سافٹ ویئر کے طور BI پلیٹ فارم کی وضاحت کرتا ہے
فراہم کرنے پلیٹ فارم 12 صلاحیتوں, میں تقسیم 3 بنیادی اقسام:
✓ معلومات کی ترسیل;
✓ انٹیگریشن;
✓ تجزیات.
1
مضامین
پہلی قسم کے لئے کے لئے صلاحیتوں کا تعلق:
✓ جنیریٹنگ رپورٹیں;
✓ نیویگیشن جامد کریں;
✓ ایڈہاک سوالات;
✓ ایم ایس آفس کے ساتھ انٹیگریشن.
دوسرے گروپ میں شامل ہیں:
✓ BI بنیادی ڈھانچے;
✓ میٹا ڈیٹا کے انتظام;
✓ ترقی ماحول;
✓ Workflows کے;
✓ تعاون.
تیسری قسم کی صلاحیتوں کا احاطہ کرتا ہے:
✓ آن لائن تجزیاتی عمل کاری;
✓ تصور;
✓ علم اور موسمیاتی پیش گوئی کی ترسیل;
✓ نتائج کا نقشہ جات.
پانچ سال بعد گارٹنر "BI پلیٹ فارم کے لئے میجک کواڈرینٹ" ایک نئے شائع,
کہ اب بھی موجودہ ہے 2012. اس دستاویز میں دو پلیٹ فارم کے طور پر دیکھے جا کرنے کے لئے جاری
سافٹ ویئر پلیٹ فارم, فراہمی کی صلاحیتوں اوپر بیان. لیکن دو مزید خصوصیات
"علم کی ترسیل" کے زمرے میں شامل کر دیا گیا ہے, یعنی تلاش پر مبنی BI
اور موبائل BI.
BI پلیٹ فارم کے بنیادی صلاحیتوں کو وسیع پیمانے پر تبادلہ خیال کیا اور تعلیم حاصل کی گئی ہیں, تاکہ اس کی وجہ سے وہ اس اخبار میں تفصیل سے غور نہیں کیا جائے گا. مزید توجہ دے گا
دو نئے خصوصیات کو ادا کی جائے, گارٹنر کی طرف سے پیش کی گئی.
پہلا موقع تلاش پر مبنی BI ہے. بنیادی طور پر یہ ایک کی ایک درخواست ہے
منظم اور unstructured اعداد و شمار کے ذرائع اور ان کے ڈویژن میں سرچ انڈیکس (تنظیم)
اقدامات اور طول و عرض کی ایک درجہ بندی کی ساخت میں, جس سے صارفین کو آسانی سے کر سکتے ہیں
تشریف لے اور دریافت, ایک گوگل کی طرح انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے.
تلاش کے انجن اور ڈیٹا گوداموں کے درمیان بنیادی فرق یہ ہے کہ تلاش ہے
انجن بہت لچکدار ہیں اور شکل اور معلومات کی قسم پر کسی بھی قسم کا تعاون - ہو
یہ ڈھانچہ یا اسنرچت. اس طرح سرچ انجن تیزی تیار کے ساتھ نمٹنے کر سکتے ہیں
اعداد و شمار کے ڈھانچے. دونوں موجودہ اور نئے اعداد و شمار کا تخکرمن (نامعلوم اب تک) نہیں کرتا
اضافی ڈیٹا ماڈلنگ کی ضرورت ہوتی ہے. روایتی ڈیٹا سٹوریج فن تعمیر محدود ہے
فیصلے میں سہولت فراہم کرنے کے لئے ضروری ہے کہ اسنرچت کے اعداد و شمار کے ساتھ نمٹنے کے لئے کی صلاحیتوں-
سازی اور تلاش کے انجن "اس خلا کو پر". مقابلے میں, اعداد و شمار کے گوداموں کی ضرورت ہوتی ہے
وقت نہ صرف گودام ماڈل پیدا کرنے کے لئے, لیکن نئے اعداد و شمار کو شامل کرنے کے لئے بھی. ایک اور
تلاش کے انجن کے مثبت خصوصیت مندرجات کے ذریعے "نیویگیشن" کے ان کم ہے. پر
نیویگیشن کا ہر قدم, تلاش کے انجن کی فلٹرنگ کے لئے مختلف مواقع فراہم
ڈیٹا کی بھیڑ میں کے مندرجات کے مطابق نتائج کے حساب سے ترتیب دیا گیا ہے کہ اور
تقریبا حقیقی وقت میں تجزیہ. سنبندپرک ڈیٹا بیس کے انتظام کے نظام (RDBMS)
وہ مختلف کے بارے میں کچھ علم ہے، جب تک کے اعداد و شمار کا تجزیہ کے لئے کوئی صلاحیت ہے
ڈیٹا کی قسم. یہ ہے کہ, ایک تلاش کے انجن کو آسانی سے ایک پر ہوا کہ کسی بھی واقعہ کو فالو کر سکتا
وقت میں کچھ لمحے, روایتی RDBMS کا استعمال کرتے وقت کسی کی تلاش کارکردگی کا مظاہرہ کیا جا سکتا ہے
صرف سختی سے وضاحت کی گئی ڈیٹا کے شعبوں کے اندر اندر

SAP بزنس بزنس انٹیلی جنس آبجیکٹ 4.2 سروس پیک 05 BOBJ

SAP بزنس بزنس انٹیلی جنس آبجیکٹ 4.2 سروس پیک 05 is due to be released at the end of 2o17.

SAP BusinessObjects BI (also known as BO or BOBJ) is a suite of front-end applications that allow business users to view, sort and analyze business intelligence data. The suite includes the following key applications:

  • Crystal ReportsEnables users to design and generate reports
  • Xcelsius/DashboardsAllows users to create interactive dashboards that contain charts and graphs for visualising data
  • Web IntelligenceProvides a self-service environment for creating ad hoc queries and analysis of data both online and offline
  • ایکسپلورر — Allows users to search through BI data sources using a GUI interface. Users do not have to create queries to search the data and results are shown with a chart that indicates the best information match.

اس ورژن میں اس کی رہائی کے ارد گرد ہے کے صارفین کو بدعات کی ایک بڑی تعداد اور اہم توجہ مرکوز کی پیشکش کرنے کی توقع ہے

  • انٹرپرائز - اسکیل ایبلٹی, ایک سے زیادہ صارفین
  • چپلتا
  • اسمارٹ ستون - نہ صرف کے preformatted رپورٹوں پر نظر ڈالیں, سادہ امکانات صلاحیتوں کے ساتھ مجموعی
  • بڑے اعداد و شمار - ہانا وورا
  • کلاؤڈ - بادل میں میں "ڈیٹا میں تمام" کی سرمایہ کاری
  • Hana integration with Hadoop

SAP بزنس بزنس انٹیلی جنس آبجیکٹ 4.2 سروس پیک 05

SAP بزنس بزنس انٹیلی جنس آبجیکٹ 4.2 سروس پیک 05

SAP S4 ہانا BI بگ ڈیٹا انٹرپرائز کلاؤڈ فن تعمیر

SAP ہانا پلیٹ فارم کے بعد سے دستیاب رہی ہے 2010, اور SAP ERP اور SAP بزنس سویٹ طرح SAP ایپلی کیشنز SAP ہانا ڈیٹا بیس اور / یا لانچ کے بعد سے کسی بھی دوسرے ڈیٹا بیس پر چلانے کے قابل کیا گیا ہے.

SAP S4 ہانا پلیٹ فارم فروری میں جاری کیا گیا تھا 2015 اور SAP S4HANA دو دہائیوں میں اس ERP حکمت عملی اور پلیٹ فارم پر SAP کا سب سے بڑا اپ ڈیٹ کیا جا رہا ہے کے طور پر بل کیا گیا تھا.

تجزیہ کاروں سے رائے یہ ایک تبدیلی کی شفٹ کے طور پر سمجھا لیکن فعالیت کے بارے میں سوالات اٹھائے گئے کیا گیا تھا, دستیابی, قیمتوں کا تعین اور منتقلی کے ارد گرد کے SAP S4 ہانا.

SAP S4 ہانا

کے آخر تک 2016, SAP اعلان کیا کہ 5,400 گاہکوں SAP S4 ہانا لاگو تھا لیکن دیگر تجزیہ کاروں نے اسے بہت سے گاہک کو اصل تصور کا ثبوت بھاگ رہے تھے جنہوں شامل ہے کہ دیئے گئے ان اعداد و شمار میں سے کچھ کی viabiltiy متنازعہ / بجائے مقدمے کی سماعت کے منصوبوں اصل میں رہتے رہے تھے کہ گاہکوں کو.

بہت SAP گاہکوں ہانا کے سنا ہے اگرچہ SAP اب بھی سمجھنے کے لئے چیلنجوں صارف کی بنیاد ہو رہی ہے مختلف اختیارات کی منتقلی اور عمل کے لئے کیا ہیں کا سامنا ہے.

SAP S4 ہانا بنیادی طور پر ابر میں SAP کے معروف ERP ہے اور ہائبرڈ منظرنامے اور کلاؤڈ کے سافٹ ویئر آن پریمیسس پر یکجا کر لئے ڈیزائن کیا گیا ہے ہانا میں میموری ڈیٹا بیس اور S / 4Hana کے بادل ورژن کی طرف سے طاقت ہے.

 

YellowFin BI تازہ ترین ورژن

YellowFin BI تازہ ترین ورژن

YellowFin BI تازہ ترین ورژن – ایک Yellowfin BI ہے کاروباری ذہانت سوفٹ ویئر کاروباری ذہانت کے ڈیش بورڈ کی رپورٹنگ اور ڈیٹا انیلیسیز کی فعالیت کی ایک رینج فراہم کرتا ہے کہ درخواست. Yellowfin BI سنبندپرک ڈیٹا بیس میں اکٹھا ڈیٹا سے رپورٹنگ کی اجازت دیتا ہے, کثیر جہتی کیوب یا میں میموری تجزیاتی ڈیٹا بیس.

YellowFin BI میلبورن میں واقع میں مبنی ہے, آسٹریلیا,

کا تازہ ترین ورژن Yellowfin BI ہے 7.3+علاوہ – تعمیر 20170608 – پر رہا 30 جون 2017

Yellowfin BI تازہ ترین ورژن

YellowFin BI تاریخ ورژن

Yellowfin BI ورژن 6.2
Yellowfin BI ورژن 6.3
Yellowfin BI ورژن 7.0
Yellowfin BI ورژن 7.1
Yellowfin BI ورژن 7.2
Yellowfin BI ورژن 7.3
Yellowfin BI ورژن 7.3 پلس

 

 

 

 

جھانکی ہائپر انجن ریلیز کی تاریخ کا جائزہ لیں

ہائپر ٹیبل

ہائپر ٹیبل – جھانکی مارچ میں ہائپر حاصل کی 2016. ہائپر ایک جرمن تھا, ایک اعلی کارکردگی کی ترقی پذیر علمی بنیاد پر ابتدائیہ, میموری زیادہ سے زیادہ ڈیٹا بیس کے انجن میں.

ہائپر کی اعلی کارکردگی ڈیٹا بیس کا نظام جھانکی کی مصنوعاتی پیشکشوں میں ضم کیا جا رہا ہے اور tableau گاہکوں کے لئے نئے صلاحیتوں کے کی ایک رینج لے آئے گا. ہائپر خستہ جگہ لے لے گا ٹیبل ڈیٹا انجن (TDE).

جھانکی ہائپر ڈیٹا انجن

یہ نئی فعالیت شروع کرنے سے موجودہ جھانکی صارفین کے قابل بنائے گی

  • جھانکی ڈیٹا سیٹوں کی تیز تجزیہ
  • بڑے اسنرچت ڈیٹا سیٹ کے لئے حمایت فراہم کی طرف سے جھانکی کی بڑی ڈیٹا حکمت عملی کو بہتر بنانے کے
  • ڈیٹا کی بہتر انضمام, ڈیٹا تبدیلی, اعداد و شمار کو جمع کرنے اور ڈیٹا کی ملاوٹ
  • امیر کی تجزیاتی, clustering کے اور کھڑکیوں کے افعال K-مطلب یہ ہے کہ جیسا کہ
  • جھانکی ہائپر بھی ہائبرڈ ڈیٹا ماڈل توسیع کرے گا.
  • تجزیہ اور ٹرانزیکشنل نظام کے مجموعی
  • ہائپر بھی ہم آہنگی کے لئے آلات فراہم کرے گا, صفائی اور تبدیل پیچیدہ اور بڑے ڈیٹا سیٹس
  • تمنا ہے کہ ہائپر صارفین کو ان کے ڈیٹا کے ساتھ تعامل کرتے ہیں جیسا کہ خود کار طریقے سے مختلف متعلقہ تفصیلات کو ظاہر کرے گا ایک نام نہاد "فوری تجزیات" کی صلاحیت فراہم کرتا ہے. یہ میموری کی پروسیسنگ ڈیٹا بیس کے انجن میں کی طرف سے خدمت کی جائے گی.

ہائپر بھی کنیکٹوٹی برقرار رکھنے جائے گا 50 یا اس کے اعداد و شمار کے ذرائع جھانکی ورژن میں حمایت کرتا ہے کہ 10 – اس طرح کے ایمیزون redshift پیٹ کے طور پر مختلف ڈیٹا کا ذریعہ کا احاطہ کرتا ہے, بغیر Google BigQuery, رکن کی نمائندہ, اور SQL 2017 سرور.

ہائپر ٹیبل
جھانکی ہائپر ریلیز کی تاریخ

ہائپر لئے بیٹا پہلے سے ہی جاری ہے (ابتدائی 2017) اور tableau ہائپر ریلیز کی تاریخ Q4 ہونے کی توقع ہے 2017 اور اس کے ساتھ جاری کیا جائے ورژن ٹیبل 11. ہائپر جھانکی ڈیٹا انجن کی جگہ لے گا (TDE) کے آخر تک 2017.

Qlikview ورژن 13 تاریخ رہائی

Qlikview 13

دنیا بھر میں کاروبار ایک breathtaking رفتار اور فوری طور پر فیصلے کرنے کی ضرورت پر تیار کر رہے ہیں نے بھی کثیر گنا اضافہ ہوا ہے. فیصلہ اعلی انتظامی سطح پر بنانے میں کوئی زیادہ ایک بدیہی یا کوبڑ پر مبنی سوچ کے عمل ہے. یہ اعداد و شمار کے ساتھ کی حمایت کی ہے اور اعداد و شمار اور مکمل معلومات کی بنیاد پر کرنے کی ہے. فوری طور پر ڈیٹا کی ایک بڑی رقم اہنگ, بزنس انٹیلی جنس کے اوزار کے لئے بہت بڑا مطالبہ اوپر ایگزیکٹوز کاروبار کی مکمل تصویر کی فوری اسنیپ شاٹ دینے میں مدد کر سکتے ہیں کہ اب نہیں ہے. یہ اوزار کاروبار کی نبض پر نظر رکھنے کے وہ مینجمنٹ میں مدد کے طور پر آج کل ایک باسیوں ضرورت ہیں.

آج مارکیٹ میں موجود ہیں کہ BI اوزار ایک یا دوسرے راستے میں کاروبار کی مدد ہے جس کی ایک بڑی پہلوؤں ہے. گارٹنر کی میجک کواڈرینٹ Qlikview ورژن درجہ بندی کی ہے 13 BI مصنوعات کے زمرے اور میں لیڈر کے طبقہ میں Qlikview تقریبا تمام خزانہ سمیت ڈومینز سے جو میں دنیا کے اہم CIOs کے درمیان Qlikview کی مقبولیت کا ایک عکس کا کافی ہے گزشتہ کئی چوتھائی کے لئے اپنے موقف کو برقرار رکھنے کے قابل کیا گیا ہے, بینکنگ, انشورنس / Actuaries, آٹوموبائل, فارما, یفیمسیجی, retails کے, CPG, مینوفیکچرنگ, افادیت, وغیرہ.

 

کے سیکھنا Qlikview ورژن آسانی 13

Qlikview ورژن 13 مقبولیت کی خصوصیات میں سے بڑی تعداد میں یہ پیش کرتا ہے کہ کی طرف منسوب کیا جا سکتا ہے. نہ صرف یہ ایک کم تعیناتی کے وقت اپنا TCO ہے (ملکیت کی کل لاگت) بھی نچلے کئی دیگر BI اوزار کے مقابلے میں ہے. یہ ایک کم سیکھنے وکر ہے کے طور Qlikview سیکھنے کے لئے آسان ہے اور بھی پیروی کی جائے کرنے کے لئے بہت آسان ہے اور اختتامی صارف کے لئے سمجھ. زیادہ تر کمپنیوں کے / کی تنظیموں کو ان کے ڈیٹا کے تصور خدمت کرنے Qlikview تعیناتی کر رہے ہیں اور کاروبار تجزیہ کی ضرورت ہے کے بعد سے مطلوبہ skillset کے ساتھ درکار افرادی قوت کے لحاظ سے بہت بڑا مطالبہ سپلائی فرق ہے. Qlikview ڈویلپرز کوئی زیادہ بڑی آئی ٹی فرموں جو کیس کے شروع میں تھا کے طور پر کی ایک مضبوط قلعہ ہے جس کے تجزیات کی صنعت میں ایک بہت جذب کی شرح اندوز ہو رہے ہیں. کاروبار کے ہر قسم اس کے چھوٹے ہو, درمیانے یا بڑی انٹرپرائز ہے جس Qlikview سیٹ اپ کا خیال رکھ سکتے افرادی قوت کی تلاش میں ہے, ڈیش بورڈز کو تیار, اور ان کے لئے کاروبار کی رپورٹ کی تیاری. مختصرا, Qlikview ڈویلپرز کے لئے مطالبہ اس وقت اس کی جھانکنا پر ہے اور آج ڈیٹا تصور میدان میں داخل کرنا چاہتے ہیں جو لوگوں کے لئے ایک ذہین فیلڈ ہے.

 

امکانات تجزیاتی

امکانات تجزیاتی آپ کی تنظیم کو ظاہر کرنے میں مدد ملے گی اور رجحانات کی پیش گوئی, کاروبار کی تبدیلی کی توقع, اور ڈرائیو Moire کی آخباخت اسٹریٹجک فیصلے کی ایک رینج کا استعمال کرتے ہوئے کے ساتھ بنانے امکانات کا تجزیہ سافٹ ویئر.

امکانات تجزیاتی پانچ صفات کے ساتھ ڈیٹا کانوں کی کھدائی کے لئے کسی بھی نقطہ نظر بیان کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا:

  1. پیشن گوئی (بلکہ تفصیل سے زائد, درجہ بندی یا clustering کے),
  2. فرتیلی اور تیزی سے تجزیہ گھنٹوں یا دنوں میں ماپا
  3. انتہائی کاروبار متعلقہ مثلا. اسی وجہ سے ہم نے نیویارک میں ایکس کئی ویجٹ کو فروخت کیا (کوئی پیچیدہ آئیوری ٹاور کا تجزیہ کرتا ہے)
  4. استعمال میں آسان
  5. انتہائی بصری تجزیاتی نتائج (کوئی پیچیدہ میزیں / کے اعداد و شمار)

 

امکانات تجزیاتی

ہمارے تجربے کے ساتھ کامیاب ہونے کے راستے میں -امکانات تجزیہ ایک سی سطح کو بااختیار بنانے کے لئے ہے امکانات تجزیاتی چیمپیئن. حال ہی میں ہم ڈرائیو کے کاروبار کی ترقی میں مدد اور نئی مارکیٹ کے مواقع جگہ پر پیشگویانہ تجزیہ پر انتہائی گہری تھی جو ایک CFO کے ساتھ ایک بڑے خوردہ تنظیم کے ساتھ کام کیا ہے.

 

TIBCO سے Spotfire لاگت – اختیارات اور قیمتوں کا تعین

سے Spotfire لاگت – بہت سے دوسرے سافٹ ویئر ایپلی کیشنز کے ساتھ ساتھ یہ سے Spotfire بزنس انٹیلی جنس کے آلے کی قیمت میں باہر تلاش کرنے کے لئے بہت مشکل ہو سکتا ہے.

TIBCO سے Spotfire ڈیزائن, تیار کرتا ہے اور کاروبار کی ذہانت اور تجزیات میں استعمال کے لئے میں میموری تجزیاتی سافٹ ویئر تقسیم اور ایگزیکٹو ڈیش بورڈز کے ساتھ صارفین کو فراہم کرتا ہے, اعداد و شمار کے تجزیات, ڈیٹا تصور, ..

TIBCO سے Spotfire اخراجات کی قیمتوں کا تعین

سے Spotfire ابتدائی 90s سے مروج ہے لیکن واقعی جب تک بند نہیں لیا 2007, برانڈ TIBCO سافٹ ویئر کی طرف سے حاصل کیا گیا تھا جب. ایک عین مطابق کسٹمر شمار دستیاب نہیں ہے, اور ارد گرد ہے $1 آمدنی میں ایک ارب اور BI اوزار مارکیٹ کی بڑھتی ہوئی مارکیٹ شیئر.

آپ کو ایک کارپوریٹ صارف ہیں، تو پھر یہ آپ سے منتخب کرنے کے لئے مختلف اختیارات کی pleothora کی بنیاد پر کسی موزوں قیمتوں کا تعین کی منصوبہ بندی گفت و شنید کرنے کے قابل ہو جائے گا کا امکان ہے.

تاہم دو ممکنہ اختیارات ہیں TIBCO سے Spotfire قیمت کی قیمت کے لئے ایک ذائقہ دینے کے لئے

1. سے Spotfire کلاؤڈ ذاتی سروس – تقریبا. $300/سال, 100GB سٹوریج, 1 مصنف نشست (کہ ڈیسک ٹاپ سافٹ ویئر میں قدرے محدود فعالیت مقامی اعداد و شمار کے کنیکٹوٹی محدود ہے اور صرف مقامی DXP فائلوں کو اپ لوڈ کر سکتے ہیں).

2. سے Spotfire کلاؤڈ کام گروپ ($2000/سال, 250GB سٹوریج, 1 کاروبار مصنف / 1 تجزیہ کار / 5 صارفین کی نشستیں) اور واحد مصنف کو پڑھنے کے لئے کی صلاحیت دیتا ہے 17 مقامی فائلوں کی مختلف اقسام (dxp, stdf, sbdf, SFS, XLS, XLSX, xlsm, xlsb, CSV, TXT, MDB, MDE, ACCDB, .accde, sas7bdat,UDL, لاگ ان کریں, SHP), معیار کے اعداد و شمار ذرائع کو کنیکٹوٹی (ODBC, OleDb, اوریکل, مائیکروسافٹ SQL سرور کومپیکٹ ڈیٹا مھیا 4.0, .ٹیراڈیٹا لئے NET ڈیٹا مھیا, ADS جامع انفارمیشن سرور کنکشن, مائیکروسافٹ SQL سرور (تجزے کی خدمات بھی شامل), ٹیراڈیٹا اور TIBCO سے Spotfire نقشہ جات. یہ بھی امکانات تجزیاتی ایسا کرنے کے مصنف کے قابل بناتا ہے, موسمیاتی پیش گوئی, اور مقامی زبان اسکرپٹنگ).

ٹیحصہ Spotfire® کلاؤڈ TIBCO Spotfire® پلیٹ فارم
قیمتوں کا تعین $200/ماہ یا $ 2000 / سالانہ
سبسکرپشن کی قیمتوں کا تعین
سکریپشن, ہمیشہ اور اصطلاح لائسنس
لائسنس 1 تصنیفی نشستیں (آن لائن اور آف لائن تصنیفی شامل) کسٹمر کے حکم کے مطابق
کلاؤڈ ڈیٹا سٹوریج کی 250GB 0GB

TIBCO سے Spotfire ورژن 6 کا جائزہ لیں

TIBCO سے Spotfireایک ڈیٹا تصور اور anayltics آلے تک رسائی حاصل کرنے کے لئے صارفین کے قابل بناتا ہے, تجزیہ اور اعداد و شمار کے ذرائع کی ایک قسم پر متحرک رپورٹیں تشکیل.

سے Spotfire, میری رائے میں سب سے بہتر ان صارفین سچ ڈیٹا تجزیہ نگاروں ہیں جو مقصد ایک آلہ یا نئے buzzord استعمال کر رہا ہے “ڈیٹا سائنسدانوں“.

سے Spotfire بھی صارفین کو ایک بار کی تعمیر اور بہت سے لوگوں کو شائع کرنے کی اجازت دے کر ملکیت کم کل لاگت رکھتا ہے (غیر لائسنس یافتہ) انٹرنیٹ / انٹرانیٹ زائد صارفین, PDF کے طور پر یا ایم ایس پاورپوائنٹ رپورٹوں کے طور پر.

آپ کو ایک مارکیٹ محقق ہیں چاہے وہ فوری طور پر قیمت فراہم کر سکتے ہیں کے اعداد و شمار کے مواد سے Spotfire کا ایک اچھا تمام راؤنڈ تفہیم کے ساتھ درست طریقے سے استعمال کیا ہے تو, ایک سیلز کے نمائندے, ایک سائنسدان یا آپ کو فوری طور پر آپ کے اہم کاروباری ڈیٹا میں رجحانات اور پیٹرن کی شناخت کی اجازت دے کر ایک ایسے عمل کے انجنیئر.

سے Spotfire طرح اپنے ڈیسک ٹاپ پر کے طور پر یا ایک نیٹ ورک فائل سسٹم میں مقامات کی ایک بڑی تعداد میں ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں. یہ معلومات لنک خصوصیت کے ذریعے دور دراز کے ڈیٹا بیس میں واقع ہے تو یہ بھی آپ کے ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں, بغیر آپ کو ہر وقت اپنے IT ڈیپارٹمنٹ کو شامل کرنا اندوز اگر آپ کو ایک نیا سوال پوچھنا چاہتا ہوں. تاہم عام کاروباری صارفین کے لئے سب سے زیادہ بنیادی ڈیٹا بیس کی میزیں اور understanddable شعبوں بنانے کے لئے ان کے آئی ٹی محکموں سے ان پٹ کی ضرورت ہو گی. مثال کے طور پر ٹیبل 123_xyx بنانے / ہونے کا فیلڈ 4455gt “فروخت کی تعداد”.

سے Spotfire آپ interactively میں آپ کے ڈیٹا کو فلٹر کرنے کی اجازت دیتا, اور کاروبار صارف کو فوری طور پر جواب فراہم کرنے کے اعداد و شمار میں delve مدد ملتی ہے اور ایک بصری اور understable فارمیٹ میں – ایک کی پرانی کہاوت “ایک تصویر ہے ایک ہزار الفاظ کے برابر” اور کہیں ڈیٹا کے تجزیے کی صورت میں اس سے زیادہ سچا ہے.

دوران ہمارے سے Spotfire جائزہ ہم کی شکل میں رنگا رنگ تصورات کی ایک قسم پیدا کرنے کے قابل تھے تحریک چارٹ, بار چارٹ, کراس میزیں, بکھیر مکر و فریب اور بہت زیادہ ہے کہ

سے Spotfire بھی Google Maps کے لئے بہت similaur نفٹی خصوصیات اور سڑک کی سطح کی نقشہ سازی کے ساتھ ڈیش بورڈز کی ایک بڑی تعداد ہے.

ایک حالیہ پریزنٹیشن میں میں نے ایک گلوبل کے سی ایف او کو میں تھا 100 خوردہ فروش وہ اب وہ ان کی ٹیم سے Spotfire کا استعمال کرتے ہوئے اس سے پاورپوائنٹ پریزنٹیشن اور موجودہ اعداد و شمار کو چھوڑ آگے بڑھنے چاہتا تھا کہ بیان کیا گیا ہے – آلے کی اس قسم کے لئے واضح طور پر ایک سرگرم!

جامد رپورٹوں کاروباری صارفین وجہ سے Spotfire ورژن کو محدود کیا جا سکتا ہے 6 اگر آپ کو مزید کاروبار کے سوالات اور ڈیٹا بازی ظاہر میں صارف کی مدد ہے کہ متحرک رپورٹیں پیدا کرنے کے لئے کی اجازت دیتا ہے. ڈیٹا visuations آسانی ساتھیوں اور گاہکوں کو دکھانے کے لئے آپ کی رپورٹوں میں تبدیل کر دیا جا سکتا ہے.

سے Spotfire V6 میں دستیاب نئی خصوصیات ہیں:

  • اعلی درجے کی سطح گوگل نقشے سٹائل تعریفیں اور انضمام
  • متعامل ایک چارٹ پر ایک ڈیٹا اپسمچی کو منتخب کریں اور پھر نیچے ڈرل کرنے کی صلاحیت / اعداد و شمار میں سے گزر
  • نئے چارٹ کی خصوصیات کی ایک رینج
  • ہائے آسانی سے تصاویر کے سب سے اوپر پر رکھا جا سکتا ہے
  • بہتر انضمام اور موبائل آلات پر اعداد و شمار کو آگے بڑھانے کے لئے کی صلاحیت
  • مرئی, دریافت اور مقام کے تناظر میں ڈیٹا کا تجزیہ
  • کثیر پرتوں جیو تجزیات کے حالات کی سمجھ کو پھیلائیں
  • انٹرپرائز بھر عین مطابق جیو کوڈنگ فراہم کرنے کے نئے اعداد و شمار ذرائع میشپ
  • بہتر ویب کی بنیاد پر کی تصنیفی

اعداد و شمار ذرائع ہیں کہ سے Spotfire ورژن 6 ہیں سے رابطہ قائم کر سکتے ہیں:

• Cloudera چھتہ CDH4, CDH5
• Cloudera Impala کی CDH4, CDH5
• جامع انفارمیشن سرور (اشتہارات) 6.1, 6.2
• Hortonworks ڈیٹا پلیٹ فارم 1.3, 2.0
• HP ورٹیکا 6.1
• IBM Netezza 6.1, 7.0
• مائیکروسافٹ انیلیسیز کی خدمات 2008, 2012
• مائیکروسافٹ SQL سرور 2005, 2008 R2, 2012
• ایس کیو ایل 5.1, 5.5, 5.6
• اوریکل اور اوریکل Exadata (اوریکل 11gR1 اور R2)
• اوریکل سے Hyperion Essbase 9.3, 11.1
• اہم گرین 4.1, 4.2, 4.3
• اہم HAWQ
• PostgreSQL کی 8.4, 9.0, 9.1, 9.2
• SAP ہانا SPS6
• SAP NetWeaver بزنس گودام 7.0.1
• ٹیراڈیٹا سے Aster 5.0, 5.11
• ٹیراڈیٹا 12.10, 13.00, 13.10, 14.00, 14.10

ایک ڈیٹا سائنسدان کیا ہے?

ڈیٹا سائنس ڈیٹا سے علم کی generalizable نکالنے کا مطالعہ ہے, ابھی تک کلیدی لفظ ہے سائنس. یہ مختلف عناصر شامل ہیں اور بہت سے شعبوں سے تراکیب اور نظریات پر بناتا ہے, سگنل پروسیسنگ سمیت, ریاضی, امکانات ماڈل, مشین لرننگ, کمپیوٹر پروگرامنگ, شماریات, اعداد و شمار کے انجینرنگ, پیٹرن کی منظوری اور سیکھنے, تصور, بے یقینی ماڈلنگ, ڈیٹا سٹوریج, اور ڈیٹا سے معنی نکالنے اور ڈیٹا مصنوعات پیدا کرنے کے مقصد کے ساتھ اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ. ڈیٹا سائنس ایک buzzword ہے, اکثر تجزیات یا بڑے اعداد و شمار کے ساتھ interchangeably استعمال کیا, کہ اکثر ڈیٹا پروسیسنگ شامل کچھ مارکیٹنگ کے ساتھ زیادتی ہے, دوبارہ برانڈ خاص طور پر موجودہ مقابلہ انٹیلی جنس اور کاروباری تجزیات نقطہ نظر. ڈیٹا سائنس بڑے ڈیٹا کے لئے ہمیشہ کی ضرورت نہیں, البتہ, حقیقت یہ ہے کہ اعداد و شمار کو اپ سکیلنگ ہے کہ بڑی ڈیٹا ڈیٹا سائنس کا ایک اہم پہلو ہوتا ہے.

اعداد و شمار کے سائنس کے ایک پریکٹیشنر ایک ڈیٹا سائنسدان کہا جاتا ہے. ڈیٹا سائنسدانوں بعض سائنسی نظم و ضبط میں گہری مہارت کو روزگار کے ذریعے پیچیدہ اعداد و شمار مسائل کو حل. یہ عام طور پر اعداد و شمار کے سائنسدانوں ریاضی کے مختلف عناصر کے ساتھ کام کرنے کے قابل ہیں کہ توقع ہے, اعداد و شمار اور کمپیوٹر سائنس, ان مضامین میں مہارت کی ضرورت نہیں کر رہے ہیں، اگرچہ. البتہ, ایک ڈیٹا سائنسدان ایک اور دو یا تین میں سے صرف ایک یا ان مضامین میں سے دو اور پروین میں ایک ماہر بننے کے لئے سب سے زیادہ امکان ہے. یہ اعداد و شمار سائنس ایک ٹیم کے طور پر عمل کیا جائے ضروری ہے کا مطلب ہے کہ, جہاں ٹیم کی رکنیت بھر میں تمام مضامین بھر میں مہارت اور مہارت موجود ہے.

اچھا ڈیٹا سائنسدانوں اختتام نتائج کے وسیع میدان عمل کو حاصل کرنے کے لئے اپنی صلاحیتوں کو لاگو کرنے کے قابل ہیں. ان میں سے کچھ امیر کے اعداد و شمار کے ذرائع تلاش کرنے اور تشریح کرنے کی صلاحیت شامل ہیں, ہارڈ ویئر کے باوجود ڈیٹا کی بڑی مقدار کو منظم, سافٹ ویئر اور بینڈوڈتھ کی کمیابی, ایک دوسرے کے ساتھ کے اعداد و شمار کے ذرائع ضم, ڈیٹا سیٹوں کی مستقل مزاجی کو یقینی بنانے کے, تفہیم کے اعداد و شمار میں مدد کے لئے تصورات کی تخلیق, کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ریاضیاتی ماڈل کی تعمیر, حال اور ماہرین اور ان کی ٹیم میں سائنسدانوں پر ڈیٹا بصیرت / نتائج پر بات چیت اور ایک بولی ناظرین کو اگر ضرورت ہو تو. مہارت کی سیٹ اور مہارت ہے کہ اعداد و شمار کے سائنسدانوں کو ملازم وسیع پیمانے پر مختلف ہوتی ہیں. ڈیٹا سائنسدانوں مقابلہ انٹیلی جنس کا ایک لازمی حصہ ہیں, سرگرمیوں کی ایک بڑی تعداد شامل ہے کہ ایک نئے ابھرتے ہوئے میدان, اس طرح کے ڈیٹا کان کنی اور تجزیہ کے طور پر, کاروبار ہے کہ مسابقتی برتری حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں.

ڈیٹا سائنس تراکیب اثر ہم مختلف ڈومینز پر ڈیٹا اور برتاؤ کی تحقیق تک رسائی کس طرح, حیاتیاتی علوم بشمول, میڈیکل انفارمیٹکس, سوشل سائنسز اور ہیومینٹیز.