İş Zekası Temelleri

İş Zekası temelleriİş Zekası Temelleri – Herhangi İş Zekası çözümü için temel olarak özetlenebilir:

  • İş Zekası Veri Araçları
  • Transform ve Yük Araçları Özü – ETL, bu açılımı “özüt, dönüşümü ve yük,” fonksiyonların kümesi sayesinde şirketler bir aracı veya çözelti içine birleştirilir “özüt” sayısız veritabanlarından veri, uygulamalar ve sistemler, “dönüştürmek” o kadar uygun, ve “yük” Başka bir veritabanına o, Bir veri mart ya da analiz için bir veri deposu, veya bir iş sürecini desteklemek için başka operasyonel sisteme boyunca gönderebilir.
  • Kaynak Veritabanı ve temel veri şema veya veri sözlüğü anlayışı (ör. Veri aslında iş açısından ne anlama geliyor)
  • Ne İş Zekası Temelleri çıkışların anlaşılması / raporlar / Yönetim Bilgi (MI) veya gösterge tabloları gibi bakmak gerekir (Gösterge paneline tek bir yerde kritik performans ölçümleri birleştiren bir ekran, , kullanıcıların sürekli, işletmeleri için en önemli bilgileri ilgili güncel bilgileri için yapım.
    Gösterge tabloları çok çeşitli ihtiyaçları karşılamak için dizayn edilebilir, ve bu nedenle çok çeşitli biçimlerde alacak, iş zekası panoları gelen (BI gösterge tabloları) yönetim tablolarını / kurumsal panoları ve anahtar performans göstergesi gösterge tabloları (KPI gösterge tabloları).
  • Temel sunucu veritabanı altyapısı (hangi BI veritabanını barındırmak için – Veri deposu / veri mart)
  • Temel sunucu uygulaması altyapı (hangi kullanıcıların raporları çalıştırmak ve verileri görüntülemek edecek) – İki birleştirebilirsiniz ancak genellikle bütünlüğünü sağlamak ve performansı korumak için ayrıdır
  • Veri örn sonu yapısının açık bir anlayış. Bir şema dayalı yapılandırılmış veri ambarı veya Veri mart / 3rd, normal bir şekilde ya da yapılandırılmamış bir veri seti (genellikle Yoğun Veri Analizi fazla kullanılan). Bir veri deposu bilgi derlenmiş bir dijital depolama merkezi, arandı, ve yönetilen. En veri ambarlarında, bilgi birçok kaynaktan gelen verileri itlaf farklı partiler tarafından eklenebilir. Bir veri ambarında veriler genellikle aramaları ve işlem süreçleri hızlandırmak için sıkıştırma ve karma sistemlerle değiştirilir