Vad är R Language in Data Science?

Socialt

R språk Data Science är ett programmeringsspråk och programvarumiljö för statistiska beräkningar och grafik.

R-språket används i stor utsträckning bland statistiker och data gruvarbetare för att utveckla statistikprogram och dataanalys.

R är en GNU paket som liknar S språket och miljö som har utvecklats vid Bell Laboratories (tidigare AT&T, nu Lucent Technologies) av John Chambers och kollegor.

R i Data Science

R: s ett utmärkt val för grundläggande dataanalys och visualisering arbete och i stor utsträckning används av Data Forskare – den andra konkurrerande uppgifter science språk är Python.

R anses vara den mer “äkta” uppgifter vetenskap och språk statistisk programmering jämfört med Python – det har ett större djup av statistisk funktionalitet.

Varför användning R?

R ger en kraftfull, töjbara miljö, och som noterats ovan, den har ett brett utbud av statistik och data visualiseringsmöjligheter.

R är lätt att installera och använda, och det är gratis - nedladdningsbara från CRAN R projektets webbplats.

R i Microsoft

R är nu inbäddad i Microsoft SQL 2016 och Azure och därmed växer i popularitet på ett mer företagsmiljö där MS SQL används i stor utsträckning.

R: s effekt, flexibilitet och pris (det är gratis) sannolikt bidra till dess popularitet bland forskare i vetenskapliga discipliner. Användare runt om i världen ständigt skriver nya program, kallade paket, att utföra uppgifter analytiska uppgifter som sträcker sig från mycket enkel att ytterst komplexa. Om det finns en statistisk metod, någon har skrivit en R program för att genomföra det.

Med R Server att kunna köra både på lokaler och i molnet på Azure virtuella maskiner, du kan modellera på lokaler och poäng i molnet utan behov av skrivningar.

Microsoft R Server är byggd för att hantera stora datastorlekar och beräkning på hundratals noder. Dess stora-data som kapabel arkitektur innefattar scaler algoritmer optimerade för snabb parallell exekvering, DistributedR parallella beräkningar ramverk för att hantera datorresurser, och ConnectR för mångsidiga anslutningar till datakällor.

Sammanfattning
programvaruavbildning
Författare Rating
1stjärna1stjärna1stjärna1stjärna1stjärna
Aggregate Rating
5 baserat på 2 röster
Software Namn
R Språk
Operativ system
Linux, Unix, Mac OSX, Windows
Software Kategori
Programmeringsspråk
Pris
USD Free Open Source
Landningssida
om Stiv_thomsn

Steve är en erfaren Business Intelligence konsult och utövare med över 20 års erfarenhet av att leverera en rad Business Intelligence, Analytics och stora datalösningar. Steve skriver utförligt om de senaste trenderna och teknik i BI marknaden och hela näringen.

Tala Your Mind

*