Molnbaserad BI-verktyg ökar snabbt i popularitet – många leverantörer har flyttat för att ge moln SaaS baserade BI-lösningar. och verktygslådor för att möta den växande efterfrågan på off-premiss molnbaserade lösningar.
Dessa lösningar kan vara kostnadseffektiv och ändamålsenlig där datavolymer är små (t.ex.. mindre än en terrabtye). dock, för större företag skala BI-lösningar eller om källdata inte enkelt kan en handelsvara sedan ett moln baserad BI-lösning inte kan vara viabla.
Till exempel data från vanliga CRM och ERP-lösningar gör lämpar sig till molnbaserade BI modell (t.ex.. SAP, Saleforce, KODA, Sugar CRM) eftersom kompetens är allmänt tillgängliga för DATA modellerare som förstår datastruktur och layout av dessa mjukvarulösningar.
dock, Om källsystem innehåller stora datamängder då du kommer att behöva driva detta till molnbaserade BI leverantörer. Din källa lösning kan också vara skräddarsydda därmed leverantören kommer att behöva kunskapsöverföring för att förstå dina data.
Alltför ofta moln och SaaS baserade lösningar tippad som svaret från leverantörer – verkligheten kan ofta vara annorlunda och utgör många utmaningar samt ökade kostnader jämfört med den förutsättningen Business Intelligence.
De främsta fördelarna med molnbaserad BI-verktyg och lösningar inkluderar:
- Snabb tillgång till skalbara applikationsservrar
- Lätt att komma igång
- Snabb konfiguration driftsättning
- Lägre inträdeskostnader
- centraliserad administration
- Vendor stöd
Övergripande Molnbaserad BI-verktyg erbjuder ett antal lockande alternativ från en infrastruktur , kosta, underhåll, hållbarhet och tillgänglighet synpunkt.
Molnbaserad BI-verktyg
Några av de viktigaste molnbaserade BI-verktyg kan sammanfattas enligt:
Cognos Cloud
Microsoft Azure
Oracle BI Cloud Platform
SAP Cloud Platform (förr SAP HANA Cloud Plattform)
Domo Cloud
Hadoop MapReduce / bikupa
Birst
Sisense
Yellowfin
Den gyllene standarden för Big Data i molnet är Hadoop, som är en ram öppen källkod som Apache utformats speciellt för att fråga stora datamängder som är lagrade i ett distribuerat sätt (mening i ditt datacenter, molnet, eller båda). Inte bara Hadoop låter dig söka Big Data, det kan du samtidigt söka både ostrukturerade såväl som traditionella strukturerade data. Med andra ord, Om du vill söka alla dina affärsdata för maximal insikt, Hadoop är vad du behöver men detta kan kräva enorma investeringar i både teknik och skill.