SQL 2020 Utgivningsdatum

SQL 2020 kommer att släppas i slutet av 2020 förmodligen november / december 2020.

också heter SQL2020 och SQL Server 16.0 (inte att förväxla med SQL Server 2016!)

Den senaste versionen SQL 2019 släpptes officiellt i november 2019 och innehöll en rad nya funktioner som täcker:

  • Big Data Cluster och PolyBase – detta var en viktig förbättring och är en viktig förbättring av PolyBase som gör att du kan ansluta SQL Server till Oracle, MongoDB och Teradata infödda
  • Intelligent frågebehandling- som en “svart låda” inspelare som gör det möjligt för en databasadministratör att snabbt isolera grundorsaken till ett prestandaproblem.
  • Smartare övervakning – löser problem som många användare hade med frågeställningen
  • Optimerad Infoga prestanda – löser flaskhalsar och prestandabegränsningar när du försöker infoga sekventiella poster i en tabell med mycket hög volym
  • Bättre, snabbare databasåterställning – löser en av de viktigaste NFR: s RTO
  • Under förutsättning – Microsoft verkar fortfarande vara mycket engagerat i att bygga vidare på SQL Server-förutsättningen så att detta inte försvinner någon gång snart

Ser fram emot är det värt att titta på några av de viktigaste funktionerna som Microsoft troligen kommer att inkludera i SQL 2020 Utgivningsdatum.

Den senaste inkarnationen av Microsoft enormt populära BI, databas och analyser verktygen är sannolikt att ytterligare bygga på de grundvalar som i SQL 2019 och erbjuder förbättrad integration med allmänt använda öppen källkod Data Science verktygslådor som R och Python.

Vi allmänt räknar också med ytterligare inbäddning av mer Azure Managed exempel funktionalitet och en breddning av data Science, Artificiell intelligens, Maskininlärning, Robotik och prediktiv analys funktioner i SQL2020.

Det är också väntat att Power BI kommer att få en större moderniseras med förmodligen införandet av förbättrade styrning av data och förvaltarskap förmåga att se till att den håller jämna steg med konkurrenterna nu att Ström BI

SQL 2020

Ett område som är mogen för utnyttjande av huvud Business Intelligence-leverantörer är Data Quality. Detta är ett område som alltmer leverantörer ger dyra tillägg på produkter, men det är en angelägen önskan bland många organisationer för mer inbäddade traditionella erbjudanden inom detta område.

Bredare användning av Master Data Management-verktyg och bättre Dev Ops integration med Azure

Datakvalitet är ett viktigt område som Microsoft har mycket få erbjudanden till användare i jämförelse med allmänt använda datakvalitetsverktyg.

Totalt sett kommer Microsoft troligen att fortsätta bygga vidare på framgången med SQL2019, bredda och fördjupa plaformen.

Tala Your Mind

*