Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Socialt

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Before we examine the maturity model of BI solutions and the guidelines for its development, Det är nödvändigt att genomföra en analys av möjligheterna för BI-lösningar, liksom marknaden för dessa lösningar.
Som utgångspunkt för denna forskning tar vi Gartners ”Magic Quadrants för BI
plattformar”,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

I det Gartner definierar BI plattformar som programvara
plattformar som tillhandahåller 12 Förmågor, delat i 3 grundläggande kategorier:
✓ Leverans av information;
✓ Integration;
✓ Analytics
Informationstekniken är ett mycket dynamiskt forskningsområde. Som en del av det, företag
underrättelsesystem (ATT) också utvecklas mycket snabbt. I denna uppsats kommer vi att följa
följande definition av BIS: ”BIS kombinerar verksamhet data mining och data
bearbetning och kunskapshantering genom analytiska medel för att presentera
komplexa konkurrenskraftig information till konsumenterna som drar planer och fatta beslut.”1
1. Analys av dagens kapacitet BI-plattformar
Innan vi undersöka mognadsmodell BI-lösningar och riktlinjerna för dess
utveckling, Det är nödvändigt att genomföra en analys av möjligheterna för BI-lösningar,
liksom marknaden för dessa lösningar.
Som utgångspunkt för denna forskning tar vi Gartners ”Magic Quadrants för BI
plattformar”, publiceras i 2007 (fikon. 1). I det Gartner definierar BI plattformar som programvara
plattformar som tillhandahåller 12 Förmågor, delat i 3 grundläggande kategorier:
✓ Leverans av information;
✓ Integration;
✓ Analytics.
1
artiklar
Till den första kategorin hör kapaciteten för:
✓ generera rapporter;
✓ Navigeringsrutor;
✓ Ad hoc-frågor;
✓ Integration med MS Office.
Den andra gruppen innefattar:
✓ BI infrastruktur;
✓ Metadata management;
✓ Utveckla miljöer;
✓ Arbetsflöden;
✓ Samverkan.
Den tredje kategorin omfattar möjligheter för:
✓ Online analytisk bearbetning;
✓ Visualisering;
✓ Leverans av kunskap och prognoser;
✓ Kartor av resultaten.
Fem år senare Gartner publicerade en ny ”Magic Quadrant för BI-plattformar”,
som fortfarande är aktuell för 2012. I detta dokument BI-plattformar fortsätter att ses som
mjukvaruplattformar, leverera den kapacitet som beskrivs ovan. Men två fler funktioner
har lagts till kategori ”leverans av kunskap”, nämligen sökbaserad BI
och mobil BI.
De grundläggande funktionerna i BI-plattformar har diskuterats och studerade,
så av den anledningen att de inte kommer att övervägas i detalj i detta dokument. Mer uppmärksamhet kommer
ägnas åt de två nya egenskaper, erbjuds av Gartner.
Den första möjligheten är sökbaserad BI. I grunden är det en tillämpning av en
sök-index i strukturerade och ostrukturerade datakällor och deras uppdelning (organisation)
in i ett klassificeringsstruktur av åtgärder och dimensioner, vilka konsumenterna kan lätt
navigera och utforska, med hjälp av en Google-liknande gränssnitt.
Den grundläggande skillnaden mellan sökmotorer och datalager är att söka
motorer är mycket flexibla och stödja alla typer av format och typ av information - vara
det strukturerade eller ostrukturerade. Således sökmotorer klarar allt utvecklas
datastrukturer. Indexeringen av både befintliga och nya uppgifter (okänt hittills) gör inte
kräva ytterligare datamodellering. Konventionell datalagring arkitektur har begränsat
kapacitet för att hantera ostrukturerade data som är nödvändiga för att underlätta beslut-
making och sökmotorer ”fylla detta gap”. I jämförelse, datalager kräver
tid inte bara för att skapa lagermodell, men också för att lägga till nya uppgifter. Annan
positivt inslag i sökmotorer är deras enkla ”navigation” genom innehållet. På
varje steg i navigeringen, sökmotorer ger olika möjligheter för filtrering
resultaten enligt innehållet i den mängd data som har indexerats och
analyseras i nästan realtid. Relations databashanterare (RDBMS)
har inte plats för dataanalys, såvida de inte har någon kunskap om olika
typ av data. Det är, en sökmotor kan lätt följa alla händelser som inträffade vid en
viss tidpunkt, medan du använder konventionella RDBMS kan utföras en sökning
endast inom strikt definierade datafält

Tala Your Mind

*