Business Intelligence Basics

Socialt

Business Intelligence grundernaBusiness Intelligence Basics – grunderna för alla Business Intelligence-lösning kan sammanfattas som:

  • Business Intelligence Data Tools
  • Utdrag Transform och Load Tools – ETL, som står för “extrahera, omvandla och läsa in,” är den uppsättning funktioner kombineras till ett verktyg eller lösning som gör det möjligt för företag att “extrahera” data från ett flertal databaser, applikationer och system, “omvandla” det som är lämpligt, och “ladda” den i en annan databas, en data mart eller ett lager data för analys, eller skicka den vidare till en annan operativ system för att stödja en affärsprocess.
  • Källdatabasen och förståelse för de grundläggande uppgifter schema eller data dictionary (t.ex.. vad data faktiskt innebära affärsmässigt)
  • En förståelse för vad Business Intelligence Basics utgångar / rapporter / management Information (MI) eller instrumentpaneler måste se ut som (En instrumentpanel är en skärm som konsoliderar kritiska prestationsmått på ett ställe, vilket gör det enkelt för användare att hålla ständigt uppdaterad på den information viktigast för deras verksamhet.
    Instrumentpaneler kan utformas för att passa olika behov, och kommer därför att ta på sig en mängd olika former, från Business Intelligence instrumentpaneler (BI instrumentpaneler) till ledande instrumentpaneler / företagsinstrumentpaneler och nyckeltal instrumentpaneler (KPI instrumentpaneler).
  • Grundläggande serverdatabas infrastruktur (som att vara värd för BI-databasen – datalager / Data mart)
  • Grundläggande serverapplikation infrastruktur (som användarna kommer att köra rapporter och visa data) – du kan kombinera de två men ofta är separata för att säkerställa integriteten och bibehålla prestanda
  • Tydlig förståelse av slutstrukturen för data t.ex.. en strukturerad Datalager eller Data Mart baserat på ett schema / 3rd normala formen eller en ostrukturerad datamängd (ofta används mer i Big Data Analytics). Ett datalager är en digital lagring center där information sammanställs, letade, och förvaltas. I de flesta datalager, information kan infogas av olika parter culling data från många källor. Data i ett datalager ofta modifieras med kompressions- och hashing system för att påskynda sökningar och transaktionsprocesser