Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Preden smo preučiti model zrelosti BI rešitev in smernic za njen razvoj, je potrebno opraviti analizo zmogljivosti BI rešitev, kot tudi na trgu za te rešitve.
Kot izhodišče za raziskavo smo vzeli Gartner je "Magic kvadrantih za BI platforme",

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

V njej Gartner opredeljuje BI platforme kot programske platforme, ki zagotavljajo 12 zmogljivosti, razdeljen v 3 osnovne kategorije:
✓ Dostava podatkov;
✓ integracija;
✓ Analytics
Informacijska tehnologija je zelo dinamično področje raziskav. Kot del tega, poslovni
obveščevalni sistemi (TO) tudi zelo hitro razvijajo. V tem prispevku se bomo držati
naslednja opredelitev BIS: "BIS združujejo dejavnosti rudarjenja podatkov in podatkov
Upravljanje predelavo in znanja s pomočjo analitičnih način, da se predstavi
Kompleks konkurenčnih informacij za potrošnike, ki pripravijo načrte in sprejemajo odločitve. "1
1. Analiza današnjih zmogljivosti BI platforme
Preden smo preučiti model zrelosti BI rešitev in smernic za svoje
razvoj, je potrebno opraviti analizo zmogljivosti BI rešitev,
kot tudi na trgu za te rešitve.
Kot izhodišče za raziskavo smo vzeli Gartner je "Magic kvadrante za BI
platforme ", objavljeno v 2007 (fig. 1). V njej Gartner opredeljuje BI platforme, kot so programska oprema
platforme, ki zagotavljajo 12 zmogljivosti, razdeljen v 3 osnovne kategorije:
✓ Dostava podatkov;
✓ integracija;
✓ Analytics.
1
Članki
Za prvo skupino sodijo zmogljivosti za:
✓ Poročila Ustvarjanje;
✓ Navigacijske stekla;
✓ Ad hoc poizvedbe;
✓ Integracija z MS Office.
Druga skupina zajema:
✓ BI infrastruktura;
✓ upravljanje metapodatkov;
✓ Razvoj okolja;
✓ Poteki dela;
✓ Sodelovanje.
Tretja kategorija zajema zmogljivosti za:
✓ Spletna analitična obdelava;
✓ Vizualizacija;
✓ Dostava znanja in napovedovanje;
✓ Zemljevidi rezultatov.
Pet let kasneje Gartner objavila novo "Magic Quadrant za BI platforme",
ki je še vedno aktualna 2012. V tem dokumentu BI platforme še naprej treba obravnavati kot
programske platforme, dovajanja zgoraj opisane zmogljivosti. Ampak dve več funkcij
so bili dodani v kategorijo "dostava znanja", sicer Ki temelji na iskanju BI
in mobilni BI.
Osnovni zmogljivosti BI platforme so široko razpravljali in študiral, tako da zaradi tega ne bodo podrobno preučeni v tem prispevku. Več pozornosti bo
nameniti dveh novih lastnosti, Gartner na voljo.
Prva možnost je, ki temelji na iskanju BI. V bistvu pa je uporaba
iskanje-indeks v virih strukturiranih in nestrukturiranih podatkov in njihovo delitev (organizacija)
v strukturi razvrščanju ukrepov in dimenzij, ki jih potrošniki lahko enostavno
navigacijo in raziskovanje, s strani Googla, kot je vmesnik.
Osnovna razlika med iskalniki in podatkovnih skladišč je, da iskanje
motorji so zelo prilagodljivi in ​​podpreti kakršnokoli obliko in vrste informacij - biti
je strukturirano ali nestrukturirano. Tako lahko iskalniki spopadanje z vedno bolj razvija
podatkovne strukture. Indeksiranje obeh obstoječih in novih podatkov (neznano doslej) ne
zahtevajo dodatno modeliranje podatkov. Konvencionalna skladiščenje podatkov arhitektura je omejena
zmogljivosti za ravnanje z nestrukturiranih podatkov, ki so potrebni za lažjo odločitev-
izdelavo in iskalniki "zapolniti to vrzel". V primerjavi, podatkovna skladišča zahtevajo
čas, ne samo za ustvarjanje modela skladišča, ampak tudi za dodajanje novih podatkov. Drug
Pozitivna lastnost iskalnikih je njihova enostavnost "navigacijo" z vsebinami. na
vsak korak navigacijo, iskalniki ponujajo različne možnosti za filtriranje
Rezultati po vsebini v množici podatkov, ki so indeksirane in
analizirani v skoraj realnem času. Relacijski sistem za upravljanje baz podatkov (RDBMS)
nimajo zmogljivosti za analizo podatkov, če imajo nekaj znanja o drugačni
vrsta podatkov. To je, iskalnik lahko enostavno sledite vsak dogodek, ki se je zgodilo na
določenem trenutku, ob uporabi običajnih RDBMS iskanje se lahko izvede
samo v okviru strogo določenih podatkovnih poljih

SAP Business Objects poslovna inteligenca 4.2 Servisni paket 05 BOBJ

SAP Business Objects poslovna inteligenca 4.2 Servisni paket 05 se bo predvidoma izšla konec leta 2o17.

SAP BusinessObjects BI (znan tudi kot BO ali BOBJ) je zbirka front-end aplikacije, ki omogočajo poslovnim uporabnikom, da si ogledate, razvrščanje in analiziranje podatkov za poslovno inteligenco. Zbirka vsebuje naslednje ključne aplikacije:

  • crystal Reports — Uporabnikom omogoča oblikovanje in ustvarjanje poročil
  • Xcelsius / nadzorne plošče — Uporabnikom omogoča ustvarjanje interaktivne nadzorne plošče, ki vsebujejo grafikonov in grafov za vizualizacijo podatkov
  • Web Intelligence — Zagotavlja okolje samopostrežna za ustvarjanje ad hoc poizvedbe in analizo podatkov, tako online in offline
  • raziskovalec — Uporabnikom omogoča iskanje po podatkovnih virov BI uporabljate grafični vmesnik. Uporabniki ne bi bilo treba ustvariti poizvedbe za iskanje podatkov in rezultati so prikazani v grafikonu, ki kaže najboljše informacije tekmo.

Ta različica naj bi ponudili številne novosti za uporabnike in glavni poudarek je ta izdaja okrog

  • Enterprise - razširljivost, več uporabnikov
  • Okretnost
  • Smart steber - ne samo pogled na predhodno oblikovanih poročil, povezovanje z enostavnimi napovednih zmogljivosti
  • Big podatkov - HANA Vora
  • Cloud - vlaganje v "vse v podatke" v oblaku
  • integracija Hana z Hadoop

SAP Business Objects poslovna inteligenca 4.2 Servisni paket 05

SAP Business Objects poslovna inteligenca 4.2 Servisni paket 05

SAP S4 Hana BI Big Data Enterprise Cloud arhitektura

SAP HANA platformi je na voljo od 2010, in SAP aplikacij, kot so SAP ERP in SAP Business Suite so bili sposobni za vožnjo na SAP HANA bazo podatkov in / ali katero koli drugo zbirko podatkov od začetka.

Platforma SAP S4 HANA je izšel februarja 2015 in SAP S4HANA je zaračunavajo kot SAP je največji posodobitev svoje ERP strategije in platforme v več kot dveh desetletjih.

Povratne informacije od analitikov je, da je bila zaznana kot preoblikovanja premik, ampak je sprožila vprašanja o funkcionalnosti, razpoložljivost, cene in migracije okolici SAP S4 HANA.

SAP HANA S4

Do konca leta 2016, SAP je napovedal, da 5,400 kupci so izvajali SAP S4 Hana, ampak drugi analitiki izpodbijala viabiltiy nekaterih od teh številk, glede na to, da so bile številne stranke, ki so bile dejansko izvajajo Proof of Concept / preskušanje projekti, ne pa stranke, ki so bile dejansko živijo.

Čeprav so mnogi SAP kupci slišali HANA SAP še vedno sooča z izzivi pridobivanje baze uporabnikov, da razumejo, kaj so različne možnosti za migracije in izvajanje.

SAP S4 HANA je v bistvu SAP je znana ERP v oblaku in se napaja z HANA baze podatkov v pomnilniku in različico v oblaku S / 4Hana je namenjen za hibridne scenariji združevanje na poslovnih prostorov in opreme v oblaku.

 

Rumenoplavutega BI Zadnje različice

Rumenoplavutega BI Zadnje različice

Rumenoplavutega BI Zadnje različice – Rumenoplavutega BI je poslovne inteligence programske opreme aplikacijo, ki ponuja vrsto Poslovna inteligenca poročanja armaturna plošča in podatkov funkcionalnosti analize. Rumenoplavutega BI omogoča poročanje iz podatkov, ki so shranjeni v relacijskih podatkovnih bazah, večdimenzionalni kocke ali in spominske analitske baz.

Rumenoplavutega BI temelji na sedežem v Melbournu, Avstralija,

Najnovejša različica rumenoplavutega BI 7.3+plus – graditi 20170608 – izpuščen 30 junij 2017

Rumenoplavutega BI Zadnje različice

Rumenoplavutega BI Zgodovina različice

Rumenoplavutega BI različice 6.2
Rumenoplavutega BI različice 6.3
Rumenoplavutega BI različice 7.0
Rumenoplavutega BI različice 7.1
Rumenoplavutega BI različice 7.2
Rumenoplavutega BI različice 7.3
Rumenoplavutega BI različice 7.3 plus

 

 

 

 

Tableau Hyper Motor Datum izdaje Pregled

Hyper Tabela

Hyper Tabela – Tableau pridobila Hyper marca 2016. Hyper je bil nemški, akademski temelji zagon razvoju visoko zmogljivost, V spominski optimalno motorju baze podatkov.

visoko zmogljiv sistem zbirke hiper je, ki je vključena v ponudbo izdelkov tableau in bo prinesla vrsto novih zmožnosti za tableau bazo strank. Hyper bo nadomestil staranja miza podatki podjetja (TDE).

Tableau Hyper podatki motorja

Ta nova funkcionalnost bo omogočilo obstoječe uporabnike tableau opraviti

  • Hitrejša analiza tableau podatkov-nizov
  • Izboljšanje velik strategijo podatkov tableau z zagotavljanjem podpore za velike nestrukturiranih podatkovnih nizov
  • Izboljšana integracija podatkov, transformacija podatkov, združevanje podatkov in njihovo mešanje
  • bogatejše analitike, kot K-pomeni clustering in okenske funkcije
  • Tableau Hyper bo razširila tudi podatkovni model hibridnega.
  • Poenotenje analize in transakcijskih sistemov
  • Hyper bo tudi orodja za usklajevanje, čiščenje in preoblikovanje zapleten in velikih podatkovnih nizov
  • Težnja je, da Hyper zagotavlja tako imenovano "instant analitiko" sposobnost, da se bo samodejno prikazal različne vsebinske podrobnosti uporabnikom interakcijo z njihovimi podatki. Ta bo služil z spominsko motor obdelavo baze podatkov.

Hyper bo obdržala tudi povezljivost na 50 ali tako viri podatkov, ki Tableau podpira različice 10 – To zajema različen vir podatkov, kot so Amazon Rdeči premik, Google BigQuery, Snowflake, in SQL 2017 strežnik.

Hyper Tabela
Datum tableau Hyper izdaje

Beta za Hyper je že v teku (zgodaj 2017) in datum Tableau Hyper objava se pričakuje, da bo Q4 2017 in se sprosti s različica Tabela 11. Hyper bo nadomestil tableau Data Engine (TDE) do konca leta 2017.

QlikView različica 13 Datum izdaje

QlikView 13

Poslovna po vsem svetu se razvijajo na osupljivo hitrostjo in potrebo, da bi odločitev takoj zrasla tudi multi-krat. Odločanje na vrh izvršni ravni ni več intuitivno ali slutnja poganja misel proces. To, da je treba podpreti s podatki in temelji na podatkih in temeljiti informacij. Za hitro prilagodile velike količine podatkov, je zdaj veliko povpraševanje za poslovno obveščanje orodij, ki lahko pomagajo Top Vodstvo daje hiter pregled nad celotno sliko podjetja. Ta orodja so danes za izredno nujno, saj pomagajo upravi pazi na impulz poslovanja.

Obstaja veliko lestvice BI orodij, ki jih je na trgu danes, ki pomagajo posel v eni ali drugi način. Gartner je Magic Quadrant je uvrstila QlikView različica 13 V segmentu vodilnega v izdelke kategorije in BI je QlikView uspela ohraniti svoje stališče v zadnjih nekaj četrtletjih, ki je dovolj odraz priljubljenosti QlikView je med glavnimi CIO sveta iz skoraj vseh področjih, vključno finance, bančništvo, Zavarovanje / aktuarstvo, Avtomobili, pharma, FMCG, trgovina na drobno, CPG, predelovalne dejavnosti, Pripomočki, etc.

 

Enostavnost učenje QlikView različice 13

QlikView različica 13 priljubljenost je mogoče pripisati velikega števila funkcij, ki jih ponuja. Ne samo, da je as nizko uvajanju ITS TCO (Skupni stroški lastništva) je nižji tudi v primerjavi z nekaterimi drugimi BI orodij. To je enostavno, da se naučijo QlikView, saj ima nizko učenje krivulje in je tudi zelo enostavno slediti in razumeti za končnega uporabnika. Ker večina podjetij / organizacij uvajanje QlikView služiti svojo vizualizacijo podatkov in Analiza poslovanja potrebuje obstaja velik razkorak med ponudbo in povpraševanjem glede zahtevane delovne sile z želenim skillset. QlikView Razvijalci imajo zelo absorpcijo v industriji Analytics, ki je ni več močan oprijem velikih IT podjetij, kot je veljalo prej. Vsaka vrsta podjetja je, da majhna, srednje ali veliko podjetje išče delovno silo, ki lahko poskrbi za nastavitev QlikView, pripravo nadzornih plošč, in pripravo poslovnih poročil za njih. V kratkem, povpraševanje po QlikView razvijalce je na svoji pokukati v tem trenutku in je obetavno področje za ljudi, ki želijo vstopiti na vizualizacije arena podatkov danes.

 

napovedne analitike

napovedne analitike bo pomagala vaša organizacija razkriti in napovedati trende, predvideti poslovne spremembe, in pogon Moire empirični strateškega odločanja z uporabo najrazličnejših napovedno analizo programska oprema.

napovedne analitike Lahko se uporablja za opis pristop do pridobivanja podatkov s petimi atributi:

  1. Napoved (namesto opisa, Klasifikacija ali grozdenje),
  2. Prilagodljiv in hiter analizo merimo v urah ali dneh
  3. Visoko poslovno pomembne npr. zakaj prodamo X. veliko pripomočkov v New Yorku (analize ni zapleten slonokoščenem stolpu)
  4. Enostaven za uporabo
  5. Zelo vizualne analitski rezultati (no zapletene tabele / podatki)

 

napovedne analitike

Po naših izkušnjah pot za uspeh s Predvidevanje Analiza je usposobiti C ravni napovedne analitike Champion. V zadnjem času smo delali z veliko organizacijo drobno z CFO, ki je bil zelo navdušen, napovedne analize za pomoč pri rasti pogona poslovanja in spot nove tržne priložnosti.

 

TIBCO Spotfire Stroški – Možnosti in Cene

Spotfire Stroški – skupaj s številnimi drugimi aplikacijami programske opreme je lahko zelo težko ugotoviti, stroške orodja Spotfire Business Intelligence.

TIBCO Spotfire modelov, razvija in distribuira v pomnilniku analitiko programske opreme za uporabo v poslovne inteligence in analitike in zagotavlja uporabnikom izvršnega namizij, podatkovne analitike, vizualizacija podatkov, ..

TIBCO stroški spotfire cen

Spotfire je že od zgodnjih 90. let, vendar ni res vzlet do 2007, ko se je blagovna znamka pridobila TIBCO Software. Natančno število kupcev ni na voljo, in ima okrog $1 milijard prihodkov in vse večji tržni delež Orodja trgu BI.

Če ste poslovni uporabnik, potem je verjetno, da bodo lahko pogajanja prilagojen načrt cen glede na pleothora različnih možnosti, med katerimi lahko izbirate.

Kljub temu, da je okus za stroške TIBCO Spotfire stroškov obstajata dve potencialni možnosti

1. Spotfire Cloud Personal Service – ca.. $300/leto, 100shranjevanje SLO, 1 avtor sedež (nekoliko omejena funkcionalnost v tem, da so namizne programske opreme je omejena povezljivost z lokalnimi podatkov in lahko naložite le lokalne datoteke DXP).

2. Spotfire Cloud delovna skupina ($2000/leto, 250shranjevanje SLO, 1 poslovni avtor / 1 analitik / 5 potrošnikov sedežev) in daje enotnega avtorju možnost, da se glasi 17 različne vrste lokalnih datotek (DXP, STDF, sbdf, SFS, xls, .xlsx, xlsm, xlsb, csv, txt, MDB, MDE, accdb, accde, sas7bdat,UDL, log, SHP), povezljivost s standardnimi viri podatkov (ODBC, OLEDB, Oracle, Ponudnik Microsoft SQL Server Compact podatkov 4.0, .NET Data Provider za Teradata, ADS Composite Information Server Connection, Microsoft SQL Server (vključno Analysis Services), Teradata in TIBCO Spotfire Maps. Prav tako omogoča avtorju storiti napovedno analitiko, napovedovanje, in lokalni Skriptni jezik).

TDel Spotfire® Cloud TIBCO Spotfire® Platform
Cenitev $200/mesec ali $ 2000 / letno
naročnina cen
Naročnina, Trajne in Term licence
licence 1 Authoring Seat (tudi na spletu in offline authoring) Po naročilu stranke
Cloud shranjevanje podatkov 250SLO 0SLO

TIBCO Spotfire različica 6 pregled

TIBCO Spotfireje vizualizacija podatkov in Analitični podatki orodje, ki uporabnikom omogoča dostop do, analizirati in ustvarite dinamične poročila o različnih podatkovnih virov.

Spotfire, po mojem mnenju je orodje najboljši namenjena tistim uporabnikom, ki so pravi podatki Analitiki ali z uporabo nove buzzord “podatkovni Znanstveniki“.

Spotfire ohranja tudi skupne stroške lastništva nizko jo omogoča uporabnikom, da gradijo enkrat in objavi na veliko (brez licence) uporabniki preko interneta / intraneta, v obliki PDF ali kot poroča MS PowerPoint.

Če ga uporabljamo pravilno, z dobro vsestransko razumevanje Spotfire vsebine podatkov lahko prinese takojšnjo vrednost ali ste tržni raziskovalec, prodajni zastopnik, znanstvenik ali proces inženir, ki vam omogoča hitro prepoznavanje trendov in vzorcev v kritičnih poslovnih podatkov.

Spotfire lahko dostopa do podatkov na več mestih, kot so na namizju ali v omrežnem datotečnem sistemu. To je lahko tudi dostop do vaših podatkov, če se nahaja v oddaljenih baz podatkov s pomočjo funkcije Informacije Link, ne da bi morali vključiti oddelek IT vsakič, ko želite, da zahteva novo vprašanje. Vendar za tipične poslovne uporabnike najbolj bo treba prispevek iz svojih IT oddelkov, da bi s tem povezanih tabel zbirke podatkov in polja understanddable. Na primer tako Tabela 123_xyx / Polje 4455gt biti “prodaja Količina”.

Spotfire omogoča filtriranje podatkov interaktivno, in pomaga uporabniku poslovni jama v podatke odgovoriti takoj in v vizualni in understable formatu – stari rek o “je slika vredna več kot tisoč besed” in nikjer ni to bolj res, kot v primeru podatkov Analytics.

v naši Spotfire Pregled smo sposobni ustvariti različne pisane vizualizacij v obliki grafikoni gibanja, bar karte, prečne mize, graf raztrosa in še veliko več, da

Spotfire ima tudi številne eleganten funkcij in namizij z zemljevidov ulic zelo similaur na Google Maps.

V nedavni predstavitvi sem se v CFO globalnega 100 prodajalec je izjavil, da je sedaj želel njegova ekipa gredo naprej jarku Powerpoint predstavitev in prikaz podatkov, ki mu s pomočjo Spotfire – očitno navdušenec za to vrsto orodja!

Statični poročila lahko omejuje na poslovne uporabnike, zato tudi Spotfire različice 6 vam omogoča, da ustvarite dinamične poročila, ki so v pomoč uporabnikom pri predstavljajo nadaljnjih poslovnih vprašanj in razširjanje podatkov. Podatkovne visuations se lahko hitro obrne v svojih poročilih, da pokažejo, da sodelavci in strankami.

Nove funkcije, ki so na voljo v Spotfire v6 so:

  • Napredno raven Google zemljevidi slog kartiranje in povezovanje
  • Sposobnost interaktivno izberete niz podatkov na grafikonu in nato vrtati navzdol / skozi v podatkih
  • Nabor novih kart funkcij
  • Besedilo, ki se lahko enostavno namesti na vrhu slike
  • Izboljšana integracija in sposobnost za potiskanje podatkov na mobilnih napravah
  • vizualizirajte, raziskovanje in analiziranje podatkov v zvezi z lokacijo
  • Razširi situacijskega razumevanja z večslojnimi geo-analitike
  • Mashup novih virov podatkov, da zagotovi natančen geo-kodiranje v podjetju
  • Izboljšana Spletno avtorska

Viri podatkov, ki Spotfire različica 6 mogoče povezati se:

• Cloudera panj CDH4, CDH5
• Cloudera Impala CDH4, CDH5
• Composite Information Server (ADS) 6.1, 6.2
• Hortonworks Data Platform 1.3, 2.0
• HP Vertica 6.1
• IBM Netezza 6.1, 7.0
• Microsoft Services Analiza 2008, 2012
• Microsoft SQL Server 2005, 2008 R2, 2012
• MySQL 5.1, 5.5, 5.6
• Oracle in Oracle Exadata (Oracle 11gR1 in R2)
• Oracle Hyperion Essbase 9.3, 11.1
• Osrednja Greenplum 4.1, 4.2, 4.3
• Osrednja HAWQ
• PostgreSQL 8.4, 9.0, 9.1, 9.2
• SAP HANA SPS6
• SAP NetWeaver Business Warehouse 7.0.1
• Teradata Aster 5.0, 5.11
• Teradata 12.10, 13.00, 13.10, 14.00, 14.10

Kaj je Data znanstvenik?

znanost podatki je študija posplošimo pridobivanje znanja iz podatkov, vendar je ključna beseda znanost. To vključuje različne elemente, in temelji na tehnik in teorij iz mnogih področjih, vključno z obdelavo signalov, matematika, verjetnostni modeli, strojno učenje, Računalniško programiranje, statistika, podatki inženiring, prepoznavanje in učenje vzorcev, vizualizacija, modeliranje negotovosti, skladiščenje podatkov, in visoko zmogljivih računalnikov s ciljem pridobivanja pomen iz podatkov in ustvarjanje podatkovnih izdelkov. znanost podatkov je buzzword, pogosto uporabljajo izmenično z analitiko in velikimi podatkov, da se pogosto zlorablja za trženje kaj vključuje obdelavo podatkov, zlasti s ponovnim znamko obstoječe konkurenčne inteligence in poslovne analitike pristope. Podatki znanost ni treba biti vedno za velik podatkov, vendar, dejstvo, da so podatki povečanje naredi masovnih podatkov pomemben vidik znanosti podatkov.

Strokovni delavec podatkov znanosti se imenuje znanstvenik podatki. Podatkovni znanstveniki reševanje kompleksnih problemov podatkov s pomočjo uporabe globoko znanje v nekaterih znanstvene discipline. Na splošno se pričakuje, da so podatki znanstveniki sposobni za delo z različnimi elementi matematike, statistika in računalništvo, čeprav so strokovno znanje pri teh osebah ni potrebno. Vendar, znanstvenik podatkov je najbolj verjetno, da bo strokovnjak za samo eno ali dve od teh disciplin in obvladajo še dve ali tri. To pomeni, da morajo biti podatki o znanosti izvaja kot ekipa, kjer je po sestavi ekipe je strokovno znanje in strokovnost v vseh disciplinah.

Dobri podatki so znanstveniki lahko uporabijo svoje znanje, da bi dosegli širok spekter končnih rezultatov. Nekatere od teh so možnost, da bi našli in razlago bogate vire podatkov, upravljanje velikih količin podatkov, kljub strojne opreme, programske opreme in pasovne širine omejitve, združiti vire podatkov skupaj, zagotovitev doslednosti-nizov podatkov, ustvarjanje vizualizacije za pomoč v podatkih razumevanje, graditi matematičnih modelov, s pomočjo podatkov, prisotna in sporočijo podatke spoznanja / ugotovitve strokovnjakov in znanstvenikov v svoji ekipi, in če je to potrebno za naivne občinstvo. Veščini-sklopov in sposobnosti, da podatki znanstveniki zaposlujejo zelo razlikujejo. Podatkovni znanstveniki so sestavni del konkurenčne inteligence, na novo nastajajoče področje, ki zajema številne aktivnosti, kot rudarjenje podatkov in analizo, da lahko pomaga podjetjem pridobiti konkurenčno prednost.

Podatki znanost tehnike vpliv, kako dostopati do podatkov in izvajanje raziskav na različnih področjih, vključno bioloških znanosti, medicinska informatika, družbene in humanistične vede.