Ignorovať spracovanie veľkých objemov dát – dostať svoje malé správne údaje

Sociálna

Samozrejme, že IT priemysel má rád Buzzword, BIG DATA; to znie druh šikovný a geek?

Máme dát – LOTS z toho!

Ako mnoho spoločností pustiť na ich spracovanie veľkých objemov dát cesty s tímami vývojárov, Projektoví manažéri a samozrejme architektov ľudia všetky strkanie skočiť na <Hadoop> rozbehnutého vlaku náhradné myšlienka pre malý svet dát.

Milióny dátových skladov boli zavedené, ale veľmi málo z nich poskytujú vhľad, výkazníctvo a finančné podnikanie prospech oni mali.

Mnoho dátových skladov začal s pomerne grand “Enterprise Data Warehouse” (EDW) tituly a skončil viac ako veľký údaje skládok doručovanie zlú kvalitu dát, málo Data Governance a obmedzená flexibilita. EDW sa stala synonymom pre poškodených a nesúvislých dátových skladov, ktoré organizácie sa snažil kontrolovať kvôli nedostatku stratégie a vízie.

Len preto, že firmy majú obrovské množstvo dát, že ešte potrebuje riadiaci, riadenie a zásadné zo všetkého potrebuje pracovné koncepciu pre zabezpečenie technológií a dátový model, je vhodné na daný účel.

Malé dáta sú neoddeliteľnou súčasťou tohto a niektoré z kľúčových požiadaviek, ktoré sú rovnako platné pre spracovanie veľkých objemov dát možno zhrnúť:

  • jasne definované a dohodnuté sadu organizačných KPI
  • štandardné vykazovanie hierarchie
  • dobré porozumenie metrických definícií (Stále ma udivuje, že tak málo operačné manažérov vo veľkých FTSE 100 je neviem, čo je ich definície predajnej metriky)
  • Stratégia Business Intelligence
  • Dobrá správa vecí verejných dát (nízke zaberajú a zlá implementácia BI Centra excelentnosti a generálneho údajov úradu je toho dokladom)

Získanie malý správne údaje, mať víziu a stratégie je nevyhnutnou súčasťou každého cesty Big dát.

O Isobella Franks

Som technológie geek, a fascinovaný novými technológiami. Píšem ako autor hodnotenia u rady IT a technologických blogov a spravodajských webov.

Hovoríme Your Mind

*