Что такое научный данных?

Наука данных является изучение обобщению извлечения знаний из данных, все же ключевым словом является наука. Она включает в себя различные элементы и строит на методах и теорий из многих областях, в том числе обработка сигналов, математика, вероятностные модели, машинное обучение, компьютерное программирование, статистика, Данные инженерно, распознавания и обучения, визуализация, моделирование неопределенность, хранилище данных, и высокопроизводительных вычислений с целью извлечения смысла из данных и создание информационных продуктов. Наука данных является ключевым словом, часто используются как взаимозаменяемые с аналитикой больших данных или, что часто злоупотребляли для маркетинга ничего с участием обработки данных, в частности провести ребрендинг существующих конкурентной разведки и бизнес-аналитики подходы. Наука данных не должны быть всегда на большой данных, Однако, тот факт, что данные расширения делает большие данные важный аспект науки данных.

Практикующий науки данных называется ученый данные. Ученые данных решать сложные задачи с использованием данных через глубокие знания в какой-то научной дисциплины. Это, как правило, ожидается, что ученые данных могут работать с различными элементами математики, статистики и информатики, хотя опыт в этих предметов не требуется. Однако, ученый данные, скорее всего, быть экспертом в только одного или двух из этих дисциплин и опытными в другом два или три. Это означает, что наука данные должны быть осуществлено как команда, где по членству в команде есть опыт и знание всех дисциплин.

Хорошие ученые данных могут применить свои навыки для достижения широкого спектра конечных результатов. Некоторые из них включают в себя умение находить и интерпретировать богатые источники данных, управлять большими объемами данных, несмотря на аппаратном, программное обеспечение и пропускной способности ограничения, объединить источники данных вместе, обеспечить согласованность наборов данных, создать визуализацию, чтобы помочь в понимании данных, построить математические модели, используя данные, Настоящее и общайтесь прозрения данных / выводы специалистов и ученых в своей команде и, если требуется, чтобы наивной аудитории. Умение наборы и компетенции, что ученые используют данные широко варьировать. Ученые данных являются неотъемлемой частью конкурентной разведки, недавно развивающейся области, что включает в себя ряд мероприятий,, таких как добыча и анализа данных, которые могут помочь предприятиям получить конкурентное преимущество.

Данные методы науки воздействие, как мы доступ к данным и проводить исследования в различных областях, в том числе биологических наук, медицинской информатики, социальные и гуманитарные науки.

Выскажите свое мнение

*