SQL 2017 – Microsoft объявила в апреле 2017 что следующая версия СУБД SQL Server и программного обеспечения Business Intelligence официально называется SQL Server 2017 и сделал новый Community Technology Preview (CTP) доступны для скачивания.
SQL 2017 – именуемые “SQL Server vNext” был выпущен в серии СТР с конца прошлого года.
Последний SQL Server 2017 Community Technology Preview 2.0 это первое производство качество предварительного просмотра предстоящего размещения, доступна как для Windows, и Linux.
“В этом предварительном просмотре, мы добавили ряд новых возможностей, включая возможность запуска с помощью передовых аналитических Python в параллельному и масштабируемой способом, способность хранить и анализировать данные графика, и другие возможности, которые помогут вам управлять SQL Server для обеспечения высокой производительности и до времени, включая семью обработки Адаптивных запросов интеллектуальных функций базы данных и возобновляемое онлайн индексации,” команда SQL Server сказал в своем блоге 17 апреля 2017.
Microsoft разработала ряд новых функций для SQL 2017 в основном сосредоточены вокруг следующих ключевых областях:
SQL 2017 – Ведущая в отрасли производительность
Выполнение запросов до 100x быстрее, чем диск с в памяти columnstore, и сделок до 30x быстрее в памяти OLTP.
SQL 2017 – Повышение безопасности
Использование слоев защиты, в том числе инновационные функции, такие как шифрование в покое и в движении, все из наименее уязвимой базы данных в течение последних семи лет.
Данные науки Microsoft SQL 2017 BI – В режиме реального времени разведки
Усиление транс-формообразующие идеи с до 1 миллионов прогнозов в секунду с помощью встроенных в Python и интеграции R, и получить от конца до конца мобильного BI на любой платформе. Это является ключевой областью расширения в быстро растущей науку данных, Predictive Analytics и арен Big Data.
Включение R и Python является бонусом для тех организаций, которые инвестировали значительные средства в имении Microsoft, но и необходимо, чтобы удовлетворить растущий спрос на R языка и Python Data Science инструментальных наборов.
Расширяемость Применение, в любом месте
Построение современных приложений с использованием любых данных, любой язык, любая платформа на территории и в облаке.
Скачать SQL 2017
SQL 2017 доступен для загрузки здесь