Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Социальное

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Прежде чем мы рассмотрим модель зрелости BI решений и руководящие принципы для его развития, необходимо провести анализ возможностей BI решений, а также рынок для этих решений.
В качестве отправной точки для этого исследования мы возьмем компании Gartner «Magic квадрантов для BI
платформы»,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

В этом Gartner определяет BI-платформу, как программное обеспечение
платформы, обеспечивающие 12 возможности, разделен на 3 основные категории:
✓ Предоставление информации;
✓ Интеграция;
✓ Аналитика
Информационная технология является очень динамичной областью исследований. В рамках этого, бизнес
системы разведки (К) также развиваются очень быстро. В данной работе мы будем придерживаться
следующее определение BIS: «BIS объединить деятельность интеллектуального анализа данных и данных
обработка и управление знаниями посредством аналитических средств для того, чтобы представить
комплекс конкурентоспособной информации для потребителей, которые рисуют планы и принимать решения.»1
1. Анализ современных возможностей BI платформ
Прежде чем мы рассмотрим модель зрелости BI решений и рекомендации по ее
развитие, необходимо провести анализ возможностей BI решений,
а также рынок для этих решений.
В качестве отправной точки для этого исследования мы возьмем компании Gartner «Magic квадрантов для BI
платформы», опубликовано в 2007 (инжир. 1). В этом Gartner определяет BI-платформу, как программное обеспечение
платформы, обеспечивающие 12 возможности, разделен на 3 основные категории:
✓ Предоставление информации;
✓ Интеграция;
✓ Аналитика.
1
статьи
К первой категории относятся возможности для:
✓ Создание отчетов;
✓ Навигация стекла;
✓ специальные запросы;
✓ Интеграция с MS Office.
Вторая группа включает в себя:
✓ инфраструктура BI;
✓ Управление метаданными;
✓ Разработка сред;
✓ Workflows;
✓ Сотрудничество.
Третья категория охватывает возможности для:
✓ Интернет аналитическая обработка;
✓ Визуализация;
✓ Поставка знаний и прогнозирования;
✓ Карты результатов.
Через пять лет Gartner опубликовала новый «Magic Quadrant для платформ бизнес-аналитики»,
что до сих пор ток 2012. В этом документе платформа BI продолжает рассматриваться как
программные платформы, доставляющие возможности описанные выше. Но еще две особенности
которые были добавлены в категорию «доставка знаний», а именно поиск на основе BI
и мобильный BI.
Основные возможности BI платформ широко обсуждаются и изучаются,
поэтому по этой причине они не будут подробно рассмотрены в данной статье. Больше внимания будет
выплачиваются два новых характеристик, предлагаемый Gartner.
Первая возможностью является поиск на основе BI. По существу, это применение
поиск индекс в источниках структурированных и неструктурированных данных и их разделения (организация)
в классификации структуры мер и размеров, которые потребители могут легко
навигации и исследовать, с помощью Google-подобный интерфейс.
Основное различие между поисковыми системами и хранилищами данных, что поиск
двигатели являются очень гибкими и поддерживать любой вид формата и типа информации - будь
это структурированный или неструктурированный. Таким образом, поисковые системы могут справиться с более эволюционизирующим
структуры данных. Индексация существующих и новых данных (неизвестно до сих пор) не
требуют дополнительного моделирования данных. Традиционная архитектура хранилищ данных ограничена
Возможности для работы с неструктурированными данными, которые необходимы для облегчения решения-
приборостроительной и поисковые системы «заполнить этот пробел». В сравнении, Хранилища данных требуют
время не только для создания модели хранилища, но и для добавления новых данных. Другая
Положительная особенность поисковых систем является их простотой «навигации» по содержанию. В
каждый шаг навигации, поисковые системы предоставляют различные возможности для фильтрации
результаты в соответствии с содержанием в множество данных, которые были проиндексированы и
проанализировано в почти реальное время. системы управления реляционными базами данных (RDBMS)
не имеет возможностей для анализа данных, если они не обладают некоторыми знаниями о различном
тип данных. То есть, поисковая система может легко следить за любое событие, которое произошло в
определенный момент времени, в то время как при использовании обычного RDBMS поиск может быть выполнен
только в строго определенных полей данных

Выскажите свое мнение

*