Бизнес Основы разведки

Основы бизнес-аналитикиБизнес Основы разведки – основы для любого решения Business Intelligence можно резюмировать:

  • Инструменты Business Intelligence данных
  • Extract Transform и нагрузки инструменты – ETL, что означает “экстракт, преобразования и загрузки,” это набор функций, объединенных в один инструмент или решение, которое позволяет компаниям “экстракт” данные из многочисленных баз данных, приложения и системы, “преобразование” это в зависимости от обстоятельств, и “нагрузка” это в другую базу данных, торжище данных или хранилище данных для анализа, или отправить его вместе с другой операционной системы для поддержки бизнес-процессов.
  • База данных источника и понимание базовой схемы данных или данных словаря (e.g. что делает данные на самом деле означает в терминах бизнеса)
  • Понимание того, что выходы Business Intelligence Основы / отчеты / Управление информацией (Мичиган) или щитки должны выглядеть (Панель мониторинга представляет собой экран, консолидирует критические показатели производительности все в одном месте, что делает его легким для пользователей, чтобы оставаться постоянно обновляется информация наиболее важных для их бизнеса.
    Сводки могут быть разработаны для удовлетворения различных потребностей, поэтому и будет принимать разнообразные формы, от бизнес-аналитики приборных панелей (BI щитки) исполнительным Щитки / корпоративных информационных панелей и ключевых показателей эффективности приборных панелей (KPI щитки).
  • Инфраструктура базы данных Базовый сервер (на котором для размещения базы данных BI – информационное хранилище / витрина данных)
  • Инфраструктура приложений Базовый сервер (на котором пользователи будут запускать отчеты и просматривать данные) – Вы можете объединить два, но часто они разделены с целью обеспечения целостности и поддержания производительности
  • Четкое понимание конечной структуры ваших например, данные о. структурированная хранилища данных или витрину данных на основе схемы / 3й нормальной форме или неструктурированный набор данных, (часто используется больше в больших аналитических данных). Хранилище данных представляет собой цифровой центр хранения, в котором составляется информация, поиск, и управление. В большинстве хранилищ данных, информация может быть вставлена ​​различными стороны забоя данных из многих источников. Данные в хранилище данных часто модифицируются сжатия и хэширование систем для ускорения поиска и транзакционных процессов