QlikView версия 13 Дата выпуска

QlikView версия 13

QlikView версия 13 – Бизнес по всему миру развивается в захватывающем темпе и необходимости принимать решения мгновенно также выросли многократные.

Принятие решений на уровнях должно быть основанным на данных подходом, подкрепленным визуализациями, диаграммы, графика и более традиционные источники управленческой информации и отчеты.

Для того, чтобы быстро усваивать огромное количество данных,, растет спрос на инструменты бизнес-аналитики, которые могут помочь высшим руководителям получить актуальный и объективный снимок полной картины своих организаций на основе ключевых показателей эффективности и критических факторов успеха.

Эти инструменты в настоящее время являются важной частью управления, чтобы гарантировать, что они контролируют и имеют импульс бизнеса.

На рынке сегодня есть ряд инструментов BI, которые так или иначе помогают бизнесу..

Magic Quadrant от Gartner оценил Qlikview в сегменте Leader в категории продуктов BI.

Qlikview неизменно поддерживает свой рейтинг на протяжении многих лет, что является хорошим отражением популярности Qlikview среди ИТ-директоров и лиц, принимающих решения, в большинстве ключевых секторов и областей, включая финансы., Банковское дело, Страхование / актуарии, Автомобили, Pharma, FMCG, Retails, CPG, Производство и коммунальные услуги.

Текущая версия Qlikview является версией 12 но версия Qlickview 13 скорее всего, будет выпущен в конце 2020 но это могло быть отложено пандемией Covid19.

Версия Qlickview 13 скорее всего, станет серьезной трансформационной версией Qlikview.

 

Простота изучения Qlikview

Популярность Qlikview можно объяснить большим количеством функций, которые он предлагает.

Программный пакет Qlik Business Intellgence обычно имеет низкое время развертывания и его совокупную стоимость владения (Общая стоимость владения) также ниже по сравнению с другими инструментами BI.

Начать работу с Qlikview легко, он имеет низкую кривую обучения и понятен конечному пользователю..

Эти ключевые факторы определяют успех продукта Qlikview как инструмента BI по сравнению с Мощность BI.

Так как большинство компаний / организаций внедряют QlikView, чтобы служить их визуализации данных и бизнес-анализа потребностей существует огромный спрос разрыв питания с точки зрения требуемой рабочей силы с требуемым набором навыков. QlikView Разработчики, имеющие очень скорость поглощения в Analytics промышленности, которая является не более сильной фиксации крупных ИТ-компаний, как это имело место ранее.

Каждый вид бизнеса, будь то небольшой, средний или крупное предприятие ищет рабочую силу, которая может позаботиться о настройке QlikView, подготовить информационные панели, и подготовить бизнес-отчеты для них.

Вкратце, на данный момент спрос на разработчиков Qlikview находится на пике и является многообещающей областью для людей, которые хотят сегодня выйти на арену визуализации данных..

 

Power BI Azure Synapse Analytics

Power BI - широко известный и широко используемый программный инструмент Business Intelligence..

Он широко используется часто, потому что многие пользователи имеют Power BI, потому что они пользователи Windows, а Power BI поставляется с Windows. Вероятно, будет справедливым сказать, что пользователи платформы Power BI часто не всегда полностью оценивают рынок инструментов BI, поскольку они в основном имеют то, что им нужно в Power BI.

Несмотря на способность Microsoft обновлять платформу Power BI практически на постоянной основе, его возможности не всегда рассматриваются как самые инновационные на рынке.

Это может измениться с появлением Microsoft Power BI Azure Synapse Analytics..

Power BI Azure Synapse Analytics направлена ​​на интеграцию хранилищ данных и аналитики данных в единую облачную службу BI, которая предоставляет функциональные возможности и инструменты как из Microsoft Power BI, так и из машинного обучения Azure..

Azure Synapse Analytics

ASA можно суммировать как следующий шаг в эволюции хранилища данных SQL Azure, как показано на диаграмме ниже.

Power BI Azure Synapse Analytics

Что такое Azure Synapse Analytics?

Лазурный синапс это безграничный аналитика обслуживание от Microsoft объединяет корпоративные хранилища данных и большие данные аналитика. Это дает вам свободу запрашивать данные об использовании ресурсов без сервера или по запросу, а также возможность увеличивать или уменьшать по мере необходимости., производительность и размеры диктует.

Azure Synapse Analytics объединяет фабрику данных Azure с хранилищем данных SQL Azure..

Вы все еще можете “купить” Azure Data Factory автономна, но хранилище данных SQL Azure теперь является Azure Synapse Analytics.

Micrsoft не включает Power BI или машинное обучение Azure в службу Azure Synapse Analytics напрямую, Интеграции встроены на уровне метаданных и пользовательского интерфейса., таким образом, наборы инструментов и функциональность PBI и обучения Machibne доступны для пользователей.

Тем не менее, хотя Power BI и машинное обучение Azure в долгосрочной перспективе рассматриваются как службы интеграции, кажется логичным, что Microsoft объединит их в Azure Synapse..

Power BI DAX

Power BI DAX – DAX - это группа функций, операторы, и константы, которые можно использовать в формуле и выражении или просто для вычисления и возврата одного или нескольких значений. Подводя итог, PBI DAX помогает создавать новые идеи из данных, уже имеющихся в вашей модели..

Набор инструментов DAX также встроен в другие продукты Microsoft, такие как Power Pivot и SSAS Tabular..

 

Пауэр Би Дакс

DAX может быть классифицирован как функциональный язык, что на практике означает, что исполняемый код может содержаться внутри функции.

Что такое Power BI DAX?

Простыми словами, DAX используется для манипулирования данными – создавать новые данные и идеи

Есть два основных вычисления, которые вы можете создать с помощью PBI DAX.:

  • рассчитанные столбцы
  • рассчитанные меры

Важные функции DAX в Power BI

  • УВАЖАТЬ( )
  • ФИЛЬТР( ) & РАСЧЕТ( )
  • Вложенное условие IF
  • Разделение строки на основе разделителей
  • Извлечение особого письма из слова
  • Условное форматирование
  • ВСЕ функция
  • СВЯЗАННЫЕ С(<колонка>) – Эта функция DAX предназначена для того, чтобы помочь вам вернуть связанное значение из другой таблицы в дополнение к той, над которой вы работаете

Полезные функции DAX

Наиболее полезная функция PBI DAX, вероятно, является функцией CALCULATE, учитывая, что это одна из самых важных и многофункциональных функций в DAX Power BI..

Функция расчета DAX может упростить комплекс, несколько расчетов легко.

Функция DAX CALCULATE оценивает выражение в контексте, который изменяется определенными фильтрами. Ниже приведен базовый пример соответствующих выражений DAX.:

РАСЧЕТ(<выражение>, <фильтр 1>,<фильтр 2>...)

Преимущество использования CALCULATE для фильтрации заключается в том, что при использовании вновь созданных вычисляемых мер это добавит слой контекста и сложности к вашим визуализациям..

 

Шпаргалка по функциям DAX

Полезный шпаргалка DAX Functions можно найти здесь:

Справочник по функциям DAX

 

 

Предел размера файла Power BI

Предел размера файла Power BI – ограничение на размер файла PBI просто 1гигабайт и с ростом объемов данных это может быть довольно ограничительным для некоторых пользователей.

Однако, Есть способы обойти ограничение файла PBI.

Размер файла Power BI Предел размера

Даже использование прямого запроса не обойдет ограничение размера файла PBI 1GB, поскольку в прямом запросе существует ограничение в 1 млн. Записей.

PBI Premium

Если у вас есть бюджет, вы можете приобрести Power BI Premium в качестве опции.

Power BI Premium предлагает расширенные возможности, подготовка данных самообслуживания, которая позволяет каждому пользователю, от Data Scientist до бизнес-аналитика, чтобы ускорить предоставление идей и с легкостью сотрудничать – он также снимает ограничения по размеру файлов, так как вы можете создавать модели размером с выделенную память Power BI Premium..

PBI Premium предлагает следующую функциональность:

  • Большой масштаб и производительность
  • Гибкость лицензирования по мощности
  • Унифицируйте самообслуживание и корпоративный бизнес
  • Расширение локальной BI с помощью сервера отчетов Power BI
  • Поддержка резидентности данных по регионам (Multi-Geo)
  • Делитесь данными с кем-либо, не покупая лицензию для каждого пользователя

Power BI Premium - это офис уровня арендатора 365 подписка доступна как

  • п SKUs (Р1-Р5) требует ежемесячного или ежегодного обязательства, выставляется ежемесячно, и включает в себя лицензию для локальной установки сервера отчетов Power BI.
  • В SKUs (EM1-EM3) для организационной вложение, требует ежегодного обязательства, выставляется ежемесячно. Артикулы EM1 и EM2 доступны только в рамках планов корпоративного лицензирования. Вы не можете купить их напрямую.

Размер файла Power BI

Чтобы обойти ограничение размера файла Power BI, мы рекомендуем вам рассмотреть Power BI Premium.

 

SAP BusinessObjects BI 4.4

SAP BusinessObjects BI 4.4 выйдет в 4 квартале 2020 согласно внутренним источникам в SAP.

Ожидается, что следующая основная версия SAP BO будет содержать ряд основных функциональных улучшений и улучшений..

Ожидается, что ключевыми новыми функциями станут расширенные аналитика и визуализация, а также улучшенный пользовательский интерфейс..

SAP BusinessObjects BI 4.3 бета была передана в четвертом квартале 2019 и встретил осторожный прием был ключевыми пользователями и наблюдателями индустрии программного обеспечения Business Intelligence.

SAP BusinessObjects BI 4.4

предыдущий SAP Business Objects версии можно найти здесь.

 

Какая версия SAS у меня есть?

Для того, чтобы выяснить версия SAS что вы используете идти в:

Помогите -> О SAS Enterprise Guide, если выбрать информацию о конфигурации’ вы можете увидеть вашу системную версию SAS.

Другой вариант заключается в

Выберите сервер в дереве серверов (в окне в левом нижнем углу), и право Нажать на>свойства, Вы увидите информацию о версии SAS.

Или запустить этот код, чтобы узнать, какую версию SAS у меня есть

proc setinit;
run;

Последняя версия R Язык

R версия 3.6.3 (Держа Windsock) пререлизы появится начиная среда 2020-02-19. Финальный релиз запланирован на субботу 2020-02-29.

 

Данные науки Masters Программы

Данные науки магистерские программы дают возможность стать квалифицированным Scientist данных.

Наука данных является быстро растущей дисциплиной, которая предлагает весьма награждая карьеру как с финансовой и интеллектуальной точки зрения

С недавним огромным ростом в данном, это легко понять, почему существует повышенная заболеваемость людей, которые заинтересованы в получении магистра в области анализа данных и следовать потенциально награждение карьеры?

Существует много возможностей, когда речь идет о научных данных и анализ данных людей, которые находят себя в карьере, которые связаны с такими часто найти их будет очень выполнять с точкой зрения интеллектуального вознаграждения и часто социальной заслугой.

Наука данных является быстро растущей областью Программное обеспечение Business Intelligence и является востребованными навыками.

Имея степень магистра данных Наука, безусловно, поможет в поиске работы в этой растущей области.

Спрос на квалифицированных ученых данных по-прежнему заоблачные, с IBM недавно предсказывали, что будет 28% увеличение числа занятых ученых данных в течение следующих двух лет.

Некоторые хорошо известные acacdmic instutions, которые предлагают Наука Данные курсы являются:

Есть некоторые бесплатные курсы Науки данных, например EDX предлагают курс Data Science Essentials,:

Этот курс обеспечивается Microsoft и является составной частью их сертификат Профессиональной программы в области науки данных, хотя через EdX его также можно использовать как отдельный курс. Ожидается, что у студентов будет «вводное» знание языка R или Python - двух самых популярных языков для программирования данных на данный момент.. Охваченные темы включают вероятность и статистику, разведочные данные, визуализация, и введение в машину обучения, с помощью платформы Microsoft Azure. Хотя все, конечно, материал бесплатно, студенты могут оплатить ($90 в таком случае) для официального свидетельства о завершении.

SQL2021

SQL2021 Microsoft Дата выпуска - планируемая дата SQL2021, вероятно, из-за лета 2021 но нет никакого официального confirmatiom от Microsoft.

SQL BI Software 2021 консультирование Сервера обслуживает большой Детройт, Michigan площадь более чем десятилетие. Мы предлагаем консультации серверов SQL и заключение контрактов SQL Server для Детройта, Мичиган и все прилегающие районы. Мы специализируемся в настройке производительности SQL сервера, удаленная поддержка SQL Server и базы данных по диагностике неисправностей и SQL Server мониторинг SQL Server.

SQL2021

После планируемого выпуска SQL2020.

SQL Server Consulting для Детройта, Мичиган

консалтинг BI Software SQL Server была служить больше Детройт, Michigan площадь более чем десятилетие. Мы предоставляем консультацию сервера SQL и заключение контрактов SQL Server для всех окружающих областей. Мы специализируемся в настройке производительности SQL сервера, удаленная поддержка SQL Server и базы данных по диагностике неисправностей и SQL Server мониторинг SQL Server.

SQL2021

Нажмите здесь для получения списка Microsoft SQL 2021 Консультационные услуги сервера

SQL 2021 Сервер обеспечивает консультационную поддержку мирового класса SQL Server, которая настроена в соответствии с вашими потребностями. Наш консалтинг SQL Server осуществляется экспертами отрасли, и мы предлагаем полную поддержку SQL Server и консалтинг SQL Server, а также услуги подрядчиков SQL Server по доступным ценам для Лондона и все прилегающие районы.

Расходы SQL2021 & ценообразование

 

SQL 2020 Дата выпуска

SQL 2020 будет выпущен в конце 2020 вероятно ноябрь / Декабрь 2020.

Также названный SQL2020 и SQL Server 16.0 (не следует путать с SQL Server 2016!)

Последняя версия SQL 2019 был официально выпущен в ноябре 2019 и содержит ряд новых функций, охватывающих:

  • Кластеры больших данных и PolyBase – это было серьезное усовершенствование и значительное улучшение PolyBase, которое позволяет подключать SQL Server к Oracle, MongoDB и Teradata изначально
  • Интеллектуальная обработка запросов- как “черный ящик” регистратор, который позволяет администратору базы данных очень быстро изолировать основную причину проблемы с производительностью.
  • Умный мониторинг – решает проблемы, которые были у многих пользователей с хранилищем запросов
  • Оптимизированная производительность вставки – устраняет узкие места и ограничения производительности при попытке вставить последовательные записи в таблицу с очень большим объемом
  • Лучше, более быстрое восстановление базы данных – решает один из этих ключевых RTO NFR
  • Помещение – Похоже, что Microsoft по-прежнему очень привержена созданию предпосылки SQL Server, так что это не исчезнет в ближайшее время

Заглядывая вперед, стоит взглянуть на некоторые ключевые функции, которые Microsoft может включить в SQL. 2020 Дата выхода.

Последнее воплощение Microsoft чрезвычайно популярной BI, базы данных и аналитику набор инструментов, скорее всего, в дальнейшем построить на фундаменте, заложенном в SQL 2019 и предлагают улучшенную интеграцию с широко используемым открытым исходным кодом Science Data наборов инструментов, таких как R и Python.

Мы также широко ожидать дальнейшего вложения дополнительной Azure функциональности Managed экземпляра и расширение науки данных, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Робототехника и прогностический анализ возможности в SQL2020.

Это также предполагается, что мощность BI получит главный обновляют, пожалуй, с внедрением усовершенствованных управления данными и попечительский возможностей, чтобы гарантировать ее идет в ногу с конкуренцией теперь, Мощность BI

SQL 2020

Область, которая созрела для эксплуатации со стороны основных поставщиков Business Intelligence является качество данных. Это та область, что продавцы все чаще предоставляет дорогую надстройку на продуктах для но есть острое желание среди многих организаций для более встроенных основных предложений в этой области.

Более широкое использование инструментов Мастер управления данными и лучшей интеграции Dev Ops с Azure

Качество данных - это одна из ключевых областей, в которой Microsoft предлагает пользователям очень мало предложений по сравнению с широко используемыми инструментами качества данных..

В целом, Microsoft, вероятно, продолжит развивать успех SQL2019., расширить и углубить платформу.