Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Social

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Before we examine the maturity model of BI solutions and the guidelines for its development, este necesar să se efectueze o analiză a capacităților soluțiilor BI, precum și piața pentru aceste soluții.
Ca punct de plecare pentru această cercetare vom lua Gartner „Magic Cadranele pentru BI
platforme“,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

În ea Gartner definește platformele BI ca software-ul
platforme care furnizează 12 capabilități, divizat in 3 categorii de bază:
✓ Livrarea de informații;
✓ Integrarea;
✓ Google Analytics
Tehnologia informației este un domeniu extrem de dinamic al cercetării. Ca o parte din ea, Afaceri
sisteme de informații (LA) De asemenea, se dezvolta foarte repede. În această lucrare vom adera la
următoarea definiție BIS: „BIS combină activitățile de exploatare a datelor și a datelor
management de procesare și cunoștințe prin mijloace analitice pentru a prezenta
informații competitive complexe pentru consumatori, care atrage planuri și de a lua decizii.“1
1. Analiza capacităților de astăzi de platforme BI
Înainte de a examina modelul de maturitate a soluțiilor BI și liniile directoare pentru sale
dezvoltare, este necesar să se efectueze o analiză a capacităților soluțiilor BI,
precum și piața pentru aceste soluții.
Ca punct de plecare pentru această cercetare vom lua Gartner „Magic Cadranele pentru BI
platforme“, publicat în 2007 (Fig. 1). În ea Gartner definește platformele BI ca software-ul
platforme care furnizează 12 capabilități, divizat in 3 categorii de bază:
✓ Livrarea de informații;
✓ Integrarea;
✓ Google Analytics.
1
Articole
Pentru prima categorie fac parte capacitățile de:
✓ generarea rapoartelor;
✓ panouri de navigare;
✓ interogări ad-hoc;
✓ Integrarea cu MS Office.
Al doilea grup include:
✓ Infrastructura BI;
✓ administrarea metadatelor;
✓ mediile de dezvoltare;
✓ Workflows;
✓ Cooperarea.
A treia categorie se referă la capacitățile de:
✓ procesarea analitică online;
✓ Vizualizare;
✓ Livrarea de cunoștințe și prognoză;
✓ Hărți de rezultate.
Cinci ani mai târziu, Gartner a publicat un nou „Magic Quadrant pentru platformele BI“,
care este încă curent pentru 2012. În acest document platformele BI continuă să fie privite ca
platforme software, ofera capabilitatile descrise mai sus. Dar două mai multe caracteristici
au fost adăugate la categoria „livrare de cunoștințe“, și anume BI bazate pe căutare
și BI mobil.
Capacitățile de bază ale platformelor BI au fost discutate pe larg și studiată,
Deci, pentru acest motiv, ele nu vor fi luate în considerare în detaliu în această lucrare. Mai multă atenție va
să fie plătite la cele două caracteristici noi, oferite de Gartner.
Prima oportunitate este BI bazate pe căutare. În esență, aceasta este o aplicație a unui
căutare index în sursele de date structurate și nestructurate și diviziunea acestora (organizare)
într-o structură de clasificare a măsurilor și a dimensiunilor, care consumatorii pot cu ușurință
naviga și de a explora, utilizând o interfață Google asemănătoare.
Diferența de bază dintre motoarele de căutare și depozite de date este că căutarea
Motoarele sunt foarte flexibile și să sprijine orice fel de format și de tipul de informații - să fie
structurat sau nestructurat. Astfel, motoarele de căutare pot face față din ce în ce evoluează
structuri de date. Indexarea atât a datelor existente și noi (necunoscute până în prezent) nu
necesită modelarea suplimentară a datelor. arhitectura de stocare a datelor convențională a limitat
capabilități pentru a face cu date nestructurate, care sunt necesare pentru facilitarea deciziilor-
Efectuarea și motoare de căutare „umple acest gol“. In comparatie, depozite de date necesită
timpul nu numai pentru a crea modelul de depozit, dar, de asemenea, pentru adăugarea de noi date. O alta
caracteristică pozitivă a motoarelor de căutare este ușurința lor de „navigare“ prin conținutul. La
fiecare pas al navigare, motoare de căutare oferă diferite posibilități de filtrare
rezultatele în funcție de conținutul în multitudinea de date care au fost indexate și
analizat aproape în timp real,. Sisteme de gestiune a bazei de date (RDBMS)
nu au capacitatea de analiză a datelor, cu excepția cazului în care posedă anumite cunoștințe despre diferite
tipul de date. Acesta este, un motor de căutare poate urmări cu ușurință orice eveniment care a avut loc la un
anumit moment în timp, în timp ce folosind RDBMS convenționale o căutare poate fi efectuată
numai în câmpuri de date definite în mod strict

Vorbeste mintea ta

*