SAP Business Objects Versiuni

The SAP Business Objects versiuni sunt prezentate mai jos

Note that SAP BI 4.2 end of support

  1. End of Mainstream Maintenance: 31.12.2022
  2. End of Priority One Support Phase: 31.12.2024
  • SAP BusinessObjects BI 4.3 is due in Q4 2019
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 service Pack 05 (Din cauza pentru lansare târziu 2017 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 service Pack 04 (lansat 2017 ) – versiune include
    • Virus Integration Scan
    • actualizări OpenSSL
    • X.509 autentificare
    • Actualizări de securitate
    • Restul Servicii Web
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • Conexiune HANA SAML de testare
    • Starea contului de utilizator
    • Instanțe Document
    • Primite Limita numărul de documente
    • CMS DB Disc
    • Server Group Exclusivitate
    • Îmbunătățiri căutare
    • Managementul promovare
    • Managementul upgrade
    • instalare
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 service Pack 03 ( Lansat pe septembrie 2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 ( Lansat pe 18 mai -2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.1 ( lansat pe 23- noiembrie -2013 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.0 ( Lansat la data de 16-Sep-2011 )
  • SAP Business Objects XI R3.0
  • SAP Business Objects XI R3.1
  • Business Objects XI.R1
  • Business Objects XI R2
  • Business Objects 6.x
  • Business Objects 5.x
  • Business Objects 4.x
  • Business Objects 3.x

SAP Business Objects platforma de Business Intelligence 4.1 (în ianuarie 2014) pentru SAP Business Objects Versiuni

business Objects

SAP Business Objects BI 4.0
versiune produs:
XI 4.0 și Build: 565 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP02 Patch 12
versiune 14.04 și Build 738 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 nici un plasture
versiune 14.04 și Build 855 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 Patch 5

Business Objects XI 3.1 SP6
12.6.0.1596 –> XI 3.1 SP6

Business Objects XI 3.1 SP5
12.5.0.1190 –> XI 3.1 SP5
12.5.3.1475 –> XI 3.1 SP5 FP3
12.5.4.1599 –> XI 3.1 SP5 PC4
12.5.4.1600 –> XI 3.1 fix speciale SP5 (pentru un client c3_calc.dll)
12.5.5.1710 –> XI 3.1 SP5 FP5

Business Objects XI 3.1 SP4
12.4.0.966 –> XI 3.1 SP4
12.4.1.1188 –> XI 3.1 SP4 + FP 4.1

Business Objects XI 3.1 SP3
12.3.0.601 –> XI 3.1 SP3
12.3.1.684 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.1
12.3.2.753 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.2
12.3.3.812 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.3
12.3.4.895 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.4
12.3.5.925 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.5
12.3.6.1006 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.6

Business Objects XI 3.1 SP2
12.2.0.290 –> XI 3.1 + SP2
12.2.1.412 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.1
12.2.2.441 sau 12.2.2.453 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.2
12.2.3.467 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.3
12.2.4.507 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.4
12.2.5.537 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.5
12.2.6.567 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.6
12.2.7.598 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.7
12.2.8.638 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.8
12.2.9.698 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.9
12.2.10.810 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.10

Business Objects XI 3.1
12.1.0.882 –> XI 3.1
12.1.1.957 –> FP1.1
12.1.2.996 –> FP1.2
12.1.3.1028 –> FP1.3
12.1.4.1068 –> FP1.4
12.1.5.1096 –> FP1.5
12.1.6.1116 –> FP1.6
12.1.7.1144 –> FP1.7
12.1.8.1176 –> FP1.8
12.1.9.1290 –> FP1.9
12.1.10.1390 –> FP1.10
12.1.11.1454 –> FP1.11

Business Objects XI 3.0
12.0.0.683.afaceri ObjectsE_Titan_RTM –> XI 3.0
12.0.0.796.afaceri ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 1
12.0.0.840.afaceri ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 2
12.0.3.900 afaceri ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 3

Business Objects XI R2
11.5.0.313 –> RTM
11.5.3.417 –> SP1
11.5.7.608 –> MHF1
11.5.7.682 –> CHF13
11.5.7.723 –> CHF14
11.5.7.770 –> CHF15
11.5.7.811 –> CHF16
11.5.7.852 –> CHF17
11.5.7.1048 –> CHF20
11.5.8.826 –> SP2
11.5.8.826 –> FP2.1
11.5.8.939 –> FP2.2
11.5.8.963 –> FP2.3
11.5.8.998 –> FP2.4
11.5.8.1030 –> FP2.5
11.5.8.1061 –> FP2.6
11.5.8.1111 –> FP2.7
11.5.8.1187 –> FP2.8
11.5.8.1237 –> FP2.9
11.5.9.1076 –> SP3
11.5.9.1101 –> FP3.1
11.5.9.1138 –> FP3.2
11.5.9.1176 –> FP3.3
11.5.9.1202 –> FP3.4
11.5.9.1227 –> FP3.5
11.5.9.1265 –> FP3.6
11.5.9.1330 –> FP3.7
11.5.9.1378 –> FP3.8
11.5.9.1449 –> FP3.9
11.5.10.1263 –> SP4
11.5.10.1298 –> FP4.1
11.5.10.1322 –> FP4.2
11.5.10.1358 –> FP4.3
11.5.10.1404 –> FP4.4
11.5.10.1426 –> FP4.5
11.5.10.1460 –> FP4.6
11.5.10.1491 –> FP4.7
11.5.10.1554 –> FP4.8
11.5.10.1619 –> FP4.9
11.5.10.1681 –> FP4.10
11.5.10.1765 –> FP4.11
11.5.10.1854 –> FP4.12
11.5.11.1470 –> SP5
11.5.11.1545 –> FP 5.1
11.5.11.1578 –> FP 5.2
11.5.11.1610 –> FP 5.3
11.5.11.1639 –> FP 5.4
11.5.11.1673 –> FP 5.5
11.5.11.1732 –> FP 5.6
11.5.11.1797 –> FP 5.7
11.5.11.1856 –> FP 5.8
11.5.12.1838 –> SP6

SAP Business Objects Versiuni

RTM = lansare pentru a pieței (prima aparitie, fără pete).
MHF = lunar Hot Fix.
CHF = Hot Fix critică.
SP = Service Pack.
FP = Fix Pack.

SQL 2018 Server Microsoft Data lansării Caracteristici

SQL 2018 Server este probabil să fie următoarea re-încarnare a lui Microsoft Enteprise Business Intelligence toolset.

SQL 2018

Este de așteptat ca SQL 2018 va consolida în continuare foaia de parcurs Microsoft în Azure, Inteligenta Artificiala și integrarea în continuare cu știință de date toolset open source limba R și Python.

Strategia de nor Microsoft a devenit un element central al companiei-concentrat de afaceri. Asteptati informații despre serviciile de containere, Azure DocumentDB, și avansuri de învățare automată.

Conectarea dispozitivelor Core pentru Windows cu SQL2018 și IO că “margine” de calcul și de calcul distribuit ar trebui să loom mare, în conformitate cu observatorii Microsoft.

  • O actualizare majoră Bright View - cu o noua interfata administrator de web-based si un nou flux de lucru care funcționează bine pe orice dispozitiv bazat pe web, inclusiv o tabletă, Bright View permite utilizatorilor să se autentifice oriunde, în orice moment pentru a eficientiza funcțiile de implementarea, gestionarea și monitorizarea unui mediu de cluster.
  • A noua monitorizare subsistem - subsistemul a fost rescris într-o configurație simplificată și mai sofisticate, care oferă colectoare metrice și mai multă flexibilitate.
  • Integrarea la Microsoft Azure - în plus față de suportul AWS, această nouă integrare cu Azure permite utilizatorilor să creeze grupuri virtuale în Azure folosind cluster Bright pe caracteristica cerere, și capacitatea de a extinde un grup local în Azure folosind capabilitatea Bright extensie de cluster.
  • Suport pentru OpenStack Newton - pentru a gestiona goale din metal, mașini virtuale, și cadre de containere, OpenStack Bright 8.0 caracteristici îmbunătățite de exploatare forestieră a OpenStack
  • evenimente, îmbunătățiri ale performanței, și sprijin Ironic pentru desfășurarea de instanțe pe metal goale.
  • Integrarea cu Luni și Marathon - pentru a permite nor volumul de lucru native care urmează să fie implementate pe clustere luminoase. Bright oferă un proces de configurare simplificat, controalele de sănătate, de gestionare a serviciilor, și altele.

În cazul în care o persoană sau o organizație dorește să cunoască SLA unui serviciu sau o caracteristică, este posibil acum cu SQL 2017 .  La fel ca orice alt serviciu de actualizare a aplicației Microsoft, aceste actualizări sunt listate în jos ca pe ordinea cronologică. Următor →, la Serviciul de actualizări, unele dintre caracteristicile au, de asemenea, un link la articolele. Acestea nu sunt altceva decât legături rapide către documentația caracteristicii selectate. Una dintre cele mai importante link-uri care sunt incluse în ghidul de platforma Azure este mostre de cod. Dezvoltatorii pot referi rapid la probele de cod de orice caracteristică SQL și începe proiectul lor.

SQL 2018 Data eliberării

Data de lansare pentru SQL 2018 tentativ este programată pentru luna octombrie 2018 în conformitate cu Microsoft.

SAP Business Objects BI 4.2 Data lansării SP4

The next version of SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Release was released in June 2017 and contains the following Business Intelligence features.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Business Objects versions

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 service Pack 04 (lansat 2017 ) – versiune include
    • Virus Integration Scan
    • actualizări OpenSSL
    • X.509 autentificare
    • Actualizări de securitate
    • Restul Servicii Web
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • Conexiune HANA SAML de testare
    • Starea contului de utilizator
    • Instanțe Document
    • Primite Limita numărul de documente
    • CMS DB Disc
    • Server Group Exclusivitate
    • Îmbunătățiri căutare
    • Managementul promovare
    • Managementul upgrade
    • instalare

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Această versiune este de așteptat să ofere o serie de inovații pentru utilizatori și obiectivul principal al acestui comunicat este în jurul valorii de

  • Enterprise - scalabilitate, mai mulți utilizatori
  • Agilitate
  • pilon inteligent - nu uita doar la rapoartele preformatate, integrarea cu capacități predictive simple,
  • mari de date - Edge HANA
  • Cloud - investiții în „toate datele“ în cloud

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 has received an alternative viewing interface in 4.2 SP4. The interface is HTML 5 based and will be optimized for use with touchscreen, tables and even large display smartphonesthis will enable SAP BO for the growing trend towards Instrumente mobile BI.

Platforme Magic Quadrant Business Intelligence Analytics 2017

Magic Quadrant Business Intelligence a fost eliberat.

Platformele BI sunt clasificate pe trei dimensiuni principale, BI Analytics, Livrarea informații și Integrării.

Cloud BI este întotdeauna pe ascendența, ci pentru toate accentul pe lumea de nor aceste zile, din nou 2017 Magic Quadrant este lipsit de soluții cloud.

Magic Quadrant Gartner de business intelligence 2017

Magic Quadrant Business Intelligence

Microsoft sparge în Gartner Magic Quadrant pentru Business Intelligence si Analytics platforme datorita inovatiilor care le-am livrat cu Microsoft Power BI (citiți Review Putere BI aici) în ultimul an.

Raportul anual evaluat 24 software-furnizori diferite pe 15 capacitățile critice și locuri Tableau în cadranul liderilor și continuă să crească este baza de utilizatori agresiv cu un produs care câștigurile plaudits utilizator.

Tableau este, de asemenea, cel mai revizuit Business Intelligence si Analytics furnizor peroanele Gartner Insights Peer, o platformă în cazul în care profesioniștii IT și utilizatorii finali pot posta comentarii verificate.

Tableau a fost recunoscută pentru concentrându-se pe experiența clienților, cu imbunatatiri in scorurile beneficii de afaceri și continuă să fie percepută ca lider de piață modernă BI - încă puțin înainte de Microsoft privind execuția de ansamblu.

Gartner Magic Quadrant pentru Business Intelligence si Analytics Platforme grafic a fost publicat de Gartner, Inc. ca parte a unui document de cercetare mai mare și să fie stabilite în contextul întregului 2013 Gartner Magic Quadrant pentru Business Intelligence si Analytics documentul platforme. Documentul Gartner este disponibil la cerere de la Gartner. Gartner nu aproba orice furnizor, produs sau serviciu descris în publicațiile sale de cercetare, și nu îndrumă utilizatorii de tehnologie să îi aleagă numai pe distribuitorii cu cel mai mare rating. Publicații Gartner Research constau opiniile organizației de cercetare Gartner și nu ar trebui să fie interpretate ca declarații de fapt. Gartner respinge toate garantiile, exprese sau implicite, în ceea ce privește această cercetare, inclusiv orice garanții de vandabilitate pentru un anumit scop.

Business Intelligence vs. Google Analytics?

Enterprise Business Intelligence Strategy

Almost all organisations struggle to turn an Enterprise Business Intelligence strategy into a workable, cohesive operating model for the business stakeholders.

Lack of investment, indifference to data quality and the sheer effort required to make it work mean that many fall by the wayside.

Data Quality?

Good data quality costs money, requires strong discipline and management controlsattributes that most organisations have little appetite for.

Many organisations are lured away from climbing the peak of Enterprise Business Intelligence intoBig Data” și “Google Analytics” eager to try the brave new world of Data Science where back office statisticians in darkened rooms conjure up algorithms that may solve many of the organisational challenges in a fast paced, ever-changing environment.

Data Science

C level executives fresh from the latest research conference brimming with buzzwords such asBig Data”, “metodele de analiză predictivă”, “Invatare mecanica” and Artificial Intelligence call a meeting to announce that the organisation needs to embrace this new and agile way of working.

Teams are setup and architects busily start white-boarding, data scientists are recruited, fresh and eager straight from University.

Never mind the Big Data many companies struggle to get their small data right and stumble at the first hurdle finding that the same issues applicable to Enterprise Business Intelligence are inherent in analytics;

  • poor data quality, guvernanță și control
  • lack of investment
  • core resources stretched on other critical strategic projects
  • expensive outsourced infrastructure suppliers that hide behind their SLA’s
  • IT architects promoting blue sky solutions that don’t actually work in the real world and with obscure acronyms that confuse non technical business users.

Agilewhat does it mean?

Many business users are eager to stake their claim totheirdata and wrest control of it from perceived monolithic IT departments only to realise that they lack the skills and knowledge to actually make use or sense of the data.

IT is then re-introduced to the strategy.

Tensions then often arise from the more structured, assured IT approach vs. theagileway put forward by the emboldened business teams with little understanding of what Agile actually means (it’s an organisational change management approach and to work best requires onshore collaborative, holistic teamsoften disregarding the fact that 75% of core IT resources and skills were off-shored in the last big re-organisation).

The Result

The result can often be $$m’s in wasted platforms, resources and supplier costs. So many organisations embark upon these often complicated and vast projects without having any sort of strategya strategy which is often quite straightforward to conceive but the leaders responsible lack the courage to promote it for fear of failure.

The lessons learned are similar across many different types of projects;

  • develop, communicate and agree a clear strategy
  • build a business case to support the investment
  • ensure sponsorship
  • employ resources with expert domain knowledge rather thandata scientists

The rewards are immense for certain organisations that do use analytics successfully but there are also costs of failure for those that ignore the lessons from past BI and Data Warehousing initiatives.

Enterprise Business Intelligence Tools Analytics

Enterprise Business Intelligence acoperă o gamă largă de soluții și funcționalitate.

Key to Enterprise Business Intelligence este data warehousing, consolidarea în mod tipic de date dintr-o gamă largă de soluții de afaceri operaționale în Finanțe, Managementul relatiilor cu clientii, Procesarea comenzilor, Vânzări și stocuri.

Seturi de unelte necesare de obicei pentru a oferi o suită de Enterprise Business Intelligence :

  • depozite de date, data warehouse, magazine de date, platformă de date
  • Extract Transform și Load Seturi de unelte (ETL) arhitecturi
  • Vizualizare, Raportarea, Dashboarding și compatibilitatea cu instrumentele de gestionare a informațiilor
  • Managementul Master Data (MDM) toolset – pentru stocarea, menținerea și actualizarea datelor esențiale de referință, cum ar fi produs SKU, Ramuri, Clienți etc..
  • Alte toolset care formează un Enterprise Business Intelligence ar putea consta din toolset de calitate a datelor, toolset de date de curățare și de instrumente de guvernare a datelor

Cheia pentru o potrivire pentru scopul strategiei de Enterprise Business Intelligence este cel al Centrului de Competență Business Intelligence (cutie) al cărui rol este de a oferi prima linie de sprijin, cunoștințele și datele isprăvnicia cheie de afaceri seturi de date.

Instrumente mobile BI – Top 10 Mobile BI Tools Comparison

There is an increasing demand for Instrumente mobile BI as more and more people access the Internet solely using a mobile device.

Instrumente mobile BI

Mobile BI Tools allow on the move, always onClevel executives to access BI and analytics on their mobile devices.

Instrumente mobile BI

This is confirmed by research firm Gartner who sayWe’re seeing more CEOs and CFOs being direct users of BI. After email, BI is the most popular application,” says a research director at Gartner.

  • SAS Mobile BI.
  • Birst Mobile BI.
  • Tableau Mobile.
  • WebFOCUS Mobile.
  • QlikView Mobile.
  • Logi Info.
  • MicroStrategy Mobile.
  • IBM Cognos Mobile

 

 

 

Microsoft SQL 2016 Caracteristici noi Business Intelligence stivă

Microsoft SQL 2016

Microsoft SQL 2016 este lansat oficial în această lună octombrie 2015 și există o serie de Microsoft SQL 2016 noi caracteristici pentru utilizatorii Business Intelligence BI stivă.

Microsoft SQL 2016 Functii noi

Una dintre caracteristicile cheie pentru dezvoltatori este capacitatea cu ajutorul unui instrument numit Polybase care permite Microsoft SQL 2016 to attach to Hadoop using T-SQL programming. Aceasta este un teren-breaker pentru Microsoft, deoarece acestea nu au oferit anterior de analiză instrument de seturi ca o caracteristică integrată de Microsoft SQL.

Another key feature is the JSON1 integration of the R language. Includerea R este important pentru oamenii de stiinta de date și analiști de date, deoarece acestea nu vor trebui să ia codul din baza de date pentru a rula limbajul de programare C 2. R permite utilizatorului să ruleze interogări direct pe server de date a face noi seturi de date disponibile în mod direct de raportare și analiză detaliată. Ca platforme Big Data creștere și adoptarea Hadoop lărgește aceasta este o caracteristică importantă




Una dintre cele mai importante caracteristici noi în SQL 2016 sunt upgrade-uri suplimentare pentru performanță și securitate care SQL 2014 construit fundația pentru cu funcționalitatea Hekaton.

Includerea Hekaton în Microsoft SQL 2014 performanță într-adevăr accelerat de interogări de baze de date și timpii de răspuns – 90% îmbunătățire a performanței a fost cu siguranță atins pentru unele interogări pe Microsoft SQL 2014 comparativ cu SQL 2008 și acest lucru a dat aviz cu privire la intenția Microsoft de a obține într-adevăr în Enterprise IT de stocare a datelor. Din memorie Motorul de procesare poate îmbunătăți timpul de răspuns rapid de interogare și de utilizare.

Microsoft au construit pe Hekaton pentru a oferi mai multe caracteristici de performanță, inclusiv îmbunătățiri în memorie care cresc datele de însutit și sprijinul pentru indicii în memorie. The query data store and live query statistics will be welcomed by SQL DBAs since it allow DBAs to see which queries are taking up the most resources and plan resource allocations accordingly.

For data warehouses needing increased levels of security there are new security features like Always Encrypted. Securitatea este din ce în ce o componenta încorporat în toate tehnologia bazelor de date ca hacking și bresele de securitate continuă să facă titluri. Întotdeauna criptat păstrează datele criptate chiar și în timpul tranzacțiilor și interogări.

Seturi de competențe Microsoft sunt de multe ori mai ușor accesibile și mai ușor și mai ieftin de a găsi decât alte tehnologii, cum ar fi Oracle, Teradata and SAP and this lowers the total cost of ownership for organisations that choose Microsoft SQL 2016 ca platforma lor BI.

Microsoft SQL 2016 este o progresie solid în continuare, bazându-se pe bazele companie BI prevăzute în Microsoft SQL2012.

1 JSON (JavaScript Object Notation) este un format ușor de date de schimb. Este ușor pentru oameni să citească și să scrie. Este ușor pentru mașinile pentru a analiza și de a genera. Ea se bazează pe un subset al JavaScript Programming Language

2 R este un limbaj de programare și de mediu software pentru calcul statistic și grafică. Limbajul R este utilizat pe scară largă în rândul statisticienilor și date minerilor pentru dezvoltarea de software și date de analiză statistică.

Ignorați BIG date – obține dreptul de date mici

Desigur industria IT iubește un buzzword, DATE MARE; pare un fel de inteligent și geeky?

Avem date – LOTURILE de ea!

Ca multe companii se angajeze pe drum lor Big Data cu echipe de dezvoltatori, Managerii de proiect și ale arhitecților desigur oameni toate înghesuit sa sara pe <Hadoop> bandwagon schimb un gând pentru lumea mici de date.

Milioane de depozite de date au fost puse în aplicare, dar foarte puține dintre ele livra înțelegere, raportare și de a beneficia de afaceri financiare ar fi trebuit să.

Depozite de date mai multe, mai degrabă a inceput cu mare “Enterprise Data Warehouse” (EDW) titluri și a ajuns mai mult ca date de mare haldele furnizarea de slabă calitate a datelor, puțin de guvernare de date și flexibilitate limitată. A EDW devenit un proverb pentru depozitele de date malformate și incoerente care organizația luptat pentru a controla din cauza lipsei de strategie si viziune.

Doar pentru că companii au volume mari de date de care are nevoie în continuare de gestionare, controlul și extrem de toate are nevoie de viziune de afaceri pentru a asigura modelul de tehnologie și de date este adecvat scopului.

Small data is an essential part of this and some of the key requirements that are just as valid for Big Data can be summarised as:

  • un clar definite și convenite set de organizatorice KPI
  • ierarhii standard de raportare
  • bună înțelegere a definițiilor metrice (încă mă uimește că atât de puțini manageri operaționale în mari FTSE 100 nu știu ce este definiția lor din vânzare metrica)
  • O strategie Business Intelligence
  • Buna guvernanță date (scăzut dura până și punerea în aplicare deficitară a Centrului de Excelenta BI și șef de birou de date este o dovadă a acestei)

Noțiuni de bază dreptul de date mici, având o viziune și strategie este o componentă esențială a oricărei călătorii Big Data.

SQL 2019 Data eliberării

SQL 2019 este de așteptat să fie lansat cândva la mijlocul lunii 2019.

Cea mai recentă încarnare a Microsoft BI extrem de popular, baze de date și de analiză toolset este probabil să construiască în continuare pe bazele stabilite în SQL 2016 și oferă integrare îmbunătățită cu open source toolset Stiinta Datele utilizate pe scară largă, cum ar fi R și Python.

De asemenea, ne așteptăm ca pe scară largă încastrarea în continuare a Artificial Intelligence, Invatare mecanica, Robotică și capabilități Predictive Analytics în SQL2019.

Este de asemenea de așteptat ca putere BI va primi o Retehnologizarea cu, probabil, introducerea unor capacități îmbunătățite de guvernare a datelor și administrare pentru a se asigura că ține pasul cu concurența, cum ar fi versiune Tabelul 11 și OBIEE Oracle Enterprise Business Intelligence -Instrument set.

SQL 2019

O zonă care este copt pentru exploatare de către principalii furnizori de Business Intelligence este calitatea datelor. Aceasta este o zonă care oferă din ce în ce furnizorii de solutii add scumpe pe produsele pentru, dar există o dorință dornici printre multe organizații pentru oferte de masă mai Încorporat în acest domeniu.

Calitatea datelor este un domeniu cheie care Microsoft au foarte puține oferte pentru utilizatorii din compaprison cu instrumente de calitate a datelor utilizate pe scară largă, cum ar fi Kalicco.