O que é R Idioma em Ciência de Dados?

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R language in Data Science is a programming language and software environment for statistical computing and graphics.

A linguagem R é amplamente utilizado entre os estatísticos e de dados mineiros para o desenvolvimento de análise de software e dados estatísticos.

R is a GNU package which is similar to the S language and environment which was developed at Bell Laboratories (anteri&T, agora Lucent Technologies) por John Chambers e seus colegas.

R em Ciência de Dados

R de uma ótima escolha para a análise de dados básico e trabalho de visualização e é amplamente utilizado por cientistas de dados – o outro competindo linguagem científica de dados é Python.

R é considerado o mais “autêntico” ciência de dados e linguagem de programação estatística em comparação com Python – que tem uma maior profundidade de funcionalidade estatística.

Por que usar o R?

R fornece uma poderosa, ambiente extensível, e como notado acima, ele tem uma grande variedade de estatísticas e recursos de visualização de dados.

R é fácil de instalar e usar, e é grátis - download no site da CRAN R projeto.

R no Microsoft

R está agora incorporado no Microsoft SQL 2016 e Azure e, portanto, está crescendo em popularidade em um ambiente mais corporativo, onde MS SQL é amplamente utilizado.

O poder de R, flexibilidade e preço (é de graça) provavelmente contribuem para sua popularidade entre os investigadores em toda disciplinas científicas. Usuários ao redor do mundo estão escrevendo constantemente novos programas, chamados pacotes, para realizar tarefas de análise de dados que variam de muito simples extremamente complexa. Se houver um método estatístico, alguém tem escrito um programa de P para realizá-lo.

Com R Servidor de ser capaz de executar tanto no local e na nuvem em máquinas virtuais Azure, você pode modelar no local e marcar na nuvem, sem a necessidade de reescrever.

Microsoft R Server é construído para lidar com tamanhos de dados enormes e computação em centenas de nós. Sua arquitetura capaz-de dados grande inclui algoritmos SCALER otimizados para execução paralela rápido, DistributedR estrutura de computação paralela para o gerenciamento de recursos de computação, e ConnectR para ligações versáteis para fontes de dados.

Resumo
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Nome do software
R Language
Sistema operacional
Linux, Unix, Mac OSX, Windows
Categoria software
Programming Language
Preço
USD Free Open Source
Página de destino
Sobre Stiv_thomsn

Steve é ​​um consultor de Business Intelligence experiente e profissional com mais de 20 anos de experiência fornecendo uma gama de Business Intelligence, Analytics e soluções de Big Data. Steve escreve extensivamente sobre as últimas tendências e tecnologias no mercado de BI e mais amplo da indústria.

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