O que é um cientista de dados?

ciência de dados é o estudo da extracção generalizável de conhecimento de dados, no entanto, a palavra-chave é Ciência. Ele incorpora elementos diferentes e baseia-se em técnicas e teorias de muitos campos, processamento de sinais, incluindo, matemática, modelos de probabilidade, aprendizado de máquina, programação de computadores, Estatisticas, engenharia de dados, reconhecimento de padrões e aprendizagem, visualização, modelagem de incerteza, armazenamento de dados, e computação de alto desempenho com o objetivo de extrair significado a partir de dados e criação de produtos de dados. ciência de dados é uma buzzword, muitas vezes usado como sinônimo de análise ou dados grandes, que muitas vezes é abusada para a comercialização de qualquer coisa que envolva o processamento de dados, em particular para re-marca de inteligência e análise de negócios abordagens competitivas existentes. Ciência dados não precisam ser sempre para big data, Contudo, o fato de que os dados são ampliação faz grandes dados um aspecto importante da ciência de dados.

Um praticante de ciência de dados é chamado um cientista de dados. cientistas de dados resolver problemas complexos de dados através empregando profunda expertise em alguma disciplina científica. Prevê-se que os cientistas de dados é capaz de trabalhar com vários elementos da matemática, estatísticas e ciência da computação, embora experiência nestes assuntos não são necessários. Contudo, um cientista de dados é mais provável de ser um especialista em apenas uma ou duas dessas disciplinas e proficiente em mais dois ou três. Isto significa que a ciência de dados deve ser praticado como uma equipe, onde todo o membro da equipe há experiência e proficiência em todas as disciplinas.

Bons cientistas de dados é capaz de aplicar suas habilidades para alcançar um amplo espectro de resultados finais. Algumas delas incluem a capacidade de encontrar e interpretar fontes de dados ricos, gerenciar grandes quantidades de dados, apesar de hardware, software e largura de banda restrições, fundir fontes de dados em conjunto, assegurar a consistência de conjuntos de dados, criar visualizações para ajudar na compreensão de dados, construir modelos matemáticos usando os dados, presente e comunicar os insights de dados / resultados aos especialistas e cientistas de sua equipe e, se necessário para um público ingênuo. Os conjuntos de habilidades e competências que os cientistas de dados empregam variam amplamente. cientistas de dados são parte integrante da inteligência competitiva, um campo emergente que engloba uma série de atividades, tais como extracção de dados e análise, que podem ajudar as empresas a obter uma vantagem competitiva.

técnicas de ciência de dados impacto como nós acessar dados e realizar pesquisas em vários domínios, incluindo as ciências biológicas, informática médica, ciências sociais e humanas.

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