Dados Ciência programas de mestrado

Mestrado Ciência dados programas oferecem a oportunidade de se tornar um cientista de dados qualificado.

Ciência dados é uma disciplina em rápido crescimento que oferece altamente gratificante carreiras tanto do ponto de vista financeiro e intelectual

Com o recente crescimento enorme de dados, é fácil ver porque é que há um aumento da incidência de pessoas que estão interessados ​​em ganhar um Mestrado em Análise de Dados e seguir uma carreira potencialmente recompensando?

Há um grande potencial quando se trata da ciência de dados e dados de análise as pessoas que se encontram nas carreiras que estão relacionados com tais muitas vezes encontrá-los para ser muito gratificante em termos de recompensa intelectual e mérito, geralmente, social.

Ciência de dados é uma área em rápido crescimento de software Business Intelligence e é um no conjunto de habilidades demanda.

Ter um diploma de dados Ciência Mestres certamente irá ajudar na caça de trabalho nesta área em crescimento.

A demanda por cientistas de dados qualificados continua a ser muito alto, com a IBM prevendo recentemente que haverá um 28% aumento do número de cientistas de dados utilizados nos próximos dois anos.

Alguns instutions acacdmic bem conhecidos que oferecem cursos de Ciência dados são:

Existem alguns cursos gratuitos Ciência Dados, por exemplo EDX oferecer um curso de Dados Ciência Essentials:

Este curso é fornecido pela Microsoft e faz parte do seu Certificado Programa Profissional em Ciência de Dados, embora também possa ser tomado como um curso autônomo através de EDX. Os alunos devem ter um conhecimento “introdução” de R ou Python - as duas línguas mais populares para programação científica de dados no momento. Os assuntos cobertos incluem probabilidade e estatística, exploração de dados, visualização, e uma introdução à aprendizagem de máquina, utilizando o framework Microsoft Azure. Apesar de todo o material de curso é gratuito, os estudantes podem pagar ($90 nesse caso) por um certificado oficial de conclusão.

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