Business Intelligence Basics

Social

noções básicas de Business IntelligenceBusiness Intelligence Basics – os fundamentos para qualquer solução de Business Intelligence pode ser resumido como:

  • Data Tools Business Intelligence
  • Extraia Transformar e Ferramentas de carga – ETL, que significa “extrair, Transform and Load,” é o conjunto de funções combinadas em uma ferramenta ou solução que permite que as empresas “extrair” dados de numerosas bases de dados, aplicações e sistemas, “transformar” -lo conforme apropriado, e “carga” -lo em outro banco de dados, um data mart ou um data warehouse para análise, ou enviá-lo juntamente com outro sistema operacional, para apoiar um processo de negócio.
  • Banco de Dados Fonte e compreensão do esquema de dados ou dados dicionário básico (e.g. o que é que os dados realmente significa em termos de negócios)
  • Uma compreensão de que as saídas de Business Intelligence Basics / relatórios / Informações gerenciais (MI) ou dashboards precisa parecer (Um painel é uma tela que consolida métricas de desempenho críticos em um só lugar, tornando mais fácil para os usuários a manter-se constantemente atualizado sobre as informações mais importantes para o seu negócio.
    Dashboards podem ser projetados para atender uma variedade de necessidades, e, portanto, assumir uma variedade de formas, de dashboards de business intelligence (dashboards de BI) a painéis painéis executivos / corporativos e dashboards principais indicadores de desempenho (painéis de KPI).
  • infra-estrutura de banco de dados do servidor básico (em que para hospedar o banco de dados BI – armazém de dados / data mart)
  • infra-estrutura de aplicativo de servidor básico (em que os usuários irão executar os relatórios e visualizar os dados) – você pode combinar os dois, mas muitas vezes eles são separados, a fim de garantir a integridade e manter o desempenho
  • Limpar compreensão da estrutura final do seu exemplo de dados. um armazém de dados estruturados ou mart de dados com base em um esquema / 3forma normal Rd ou um conjunto de dados não estruturados (muitas vezes usado mais em Big Data Analytics). Um data warehouse é um centro de armazenamento digital em que informações são compiladas, procurou, e gerenciado. Na maioria dos data warehouses, informações podem ser inseridos por diferentes partes abate dados de muitas fontes. Os dados de um armazém de dados é frequentemente modificado com sistemas de compressão e de hashing para acelerar pesquisas e processos transaccionais