Magiczny Kwadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Społeczne

Magiczny Kwadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Before we examine the maturity model of BI solutions and the guidelines for its development, konieczne jest przeprowadzenie analizy możliwości rozwiązań BI, jak rynek tych rozwiązań.
Jako punkt wyjścia do badań weźmiemy firmę Gartner „Magic ćwiartkach BI
platformy”,

Magiczny Kwadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

W nim Gartner definiuje BI platform jak oprogramowanie
platformy zapewniające 12 możliwości, podzielone na 3 podstawowe kategorie:
✓ Dostarczanie informacji;
✓ Integracja;
✓ Analytics
Technologia informatyczna jest bardzo dynamiczna dziedzina badań. W ramach tego, biznes
systemy wywiadowcze (TO) również rozwijać się bardzo szybko. W tym artykule będziemy stosować się do
następującą definicję BIS: „BIS łączą działalność eksploracji danych i danych
przetwarzanie i zarządzanie wiedzą za pośrednictwem środków analitycznych w celu przedstawienia
kompleks konkurencyjny informacji dla konsumentów, którzy opracowują plany i podejmować decyzje.”1
1. Analiza dzisiejszych możliwościach platform BI
Zanim przyjrzymy model dojrzałości rozwiązań BI i wytyczne dla swoich
rozwój, konieczne jest przeprowadzenie analizy możliwości rozwiązań BI,
jak rynek tych rozwiązań.
Jako punkt wyjścia do badań weźmiemy firmę Gartner „Magic ćwiartkach BI
platformy”, opublikowane w 2007 (figa. 1). W nim Gartner definiuje BI platform jak oprogramowanie
platformy zapewniające 12 możliwości, podzielone na 3 podstawowe kategorie:
✓ Dostarczanie informacji;
✓ Integracja;
✓ Analytics.
1
Artykuły
Do pierwszej kategorii należą zdolności do:
✓ Generowanie raportów;
✓ szyb Nawigacja;
✓ zapytań ad hoc;
✓ Integracja z MS Office.
Druga grupa obejmuje:
✓ infrastruktura BI;
✓ zarządzanie Metadane;
✓ Rozwój środowisk;
✓ Workflows;
✓ Współpraca.
Trzecia kategoria obejmuje możliwości dla:
✓ przetwarzania analitycznego online;
✓ Wizualizacja;
✓ Dostarczanie wiedzy i prognozowania;
✓ Mapy wyników.
Pięć lat później Gartner opublikował nowy „Magic Quadrant dla platform BI”,
że wciąż jest obecny na 2012. W tym dokumencie platformy BI nadal być postrzegane jako
platformy programowe, dostarczając możliwości opisanych powyżej. Ale dwie kolejne funkcje
zostały dodane do kategorii „dostarczanie wiedzy”, mianowicie wyszukiwanie oparte BI
i mobilny BI.
Podstawowe możliwości platform BI zostały szeroko dyskutowane i badane,
więc z tego powodu nie będą rozpatrywane szczegółowo w niniejszym opracowaniu. Więcej uwagi
zwrócić się do dwóch nowych cech, oferowane przez firmę Gartner.
Pierwsza możliwość jest wyszukiwanie oparte BI. Zasadniczo jest to zastosowanie
search-index w źródłach strukturalnych i niestrukturalnych danych i ich podział (organizacja)
w strukturze klasyfikacji środków i wymiarach, których konsumenci mogą łatwo
nawigacji i zbadać, za pomocą Google podobny interfejs.
Podstawowa różnica między wyszukiwarek i hurtowni danych jest to, że wyszukiwarka
Silniki są bardzo elastyczne i wspierać wszelkiego rodzaju formatu i rodzaju informacji - być
to uporządkowany lub niestrukturalnych. Zatem wyszukiwarek może poradzić sobie z coraz bardziej się rozwija
struktury danych. Indeksowanie zarówno istniejących, jak i nowych danych (nieznany dotąd) nie
wymagają dodatkowego modelowania. Konwencjonalna architektura hurtowni danych ma ograniczone
zdolności do radzenia sobie z niestrukturalnych danych, które są niezbędne dla ułatwienia decyzji-
silniki do przygotowywania i wyszukiwania „wypełnić tę lukę”. W porównaniu, hurtownie danych wymagają
czas nie tylko do tworzenia modelu hurtowni, ale także do dodawania nowych danych. Inne
Pozytywną cechą wyszukiwarek jest ich łatwość „Nawigacja” poprzez treści. W
każdy etap nawigacji, wyszukiwarek zapewniają różne możliwości filtrowania
wyniki według zawartość do wielu danych, które zostały zindeksowane i
analizowane w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Relacyjnych systemów zarządzania bazami danych (RDBMS)
nie mają zdolności do analizy danych, chyba że posiadają pewną wiedzę na temat różnych
Typ danych. To jest, wyszukiwarka może z łatwością śledzić dowolne zdarzenie, które miało miejsce w
pewien moment w czasie, podczas korzystania z konwencjonalnych RDBMS wyszukiwanie można przeprowadzić
tylko w ściśle określonych pól danych

Speak Your Mind

*