Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Sosial

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Before we examine the maturity model of BI solutions and the guidelines for its development, det er nødvendig å utføre en analyse av egenskapene til BI-løsninger, samt markedet for disse løsningene.
Som et utgangspunkt for denne forskningen tar vi Gartners “magiske kvadranter for BI
plattformer”,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

I det Gartner definerer BI plattformer som programvare
plattformer som gir 12 evner, delt i 3 grunnleggende kategorier:
✓ Levering av informasjon;
✓ Integrasjon;
✓ Analytics
Informasjonsteknologi er et svært dynamisk forskningsfelt. Som en del av det, virksomhet
intelligens systemer (TIL) også utvikle seg svært raskt. I denne artikkelen skal vi følge
den følgende definisjonen av BIS: “BIS kombinere aktivitetene til data mining og data
behandling og kunnskapsforvaltning gjennom analytiske virkemidler for å presentere
komplekse konkurranseinformasjon til forbrukere som trekker planer og ta beslutninger.”1
1. Analyse av dagens egenskapene BI plattformer
Før vi undersøke modenhet modell av BI-løsninger og retningslinjer for sitt
utvikling, det er nødvendig å utføre en analyse av egenskapene til BI-løsninger,
samt markedet for disse løsningene.
Som et utgangspunkt for denne forskningen tar vi Gartners “magiske kvadranter for BI
plattformer”, publisert i 2007 (fig. 1). I det Gartner definerer BI plattformer som programvare
plattformer som gir 12 evner, delt i 3 grunnleggende kategorier:
✓ Levering av informasjon;
✓ Integrasjon;
✓ Analytics.
1
artikler
Til den første kategorien hører de kapasiteter for:
✓ generere rapporter;
✓ Navigasjons ruter;
✓ Ad hoc-spørringer;
✓ Integrasjon med MS Office.
Den andre gruppen består:
✓ BI infrastruktur;
✓ Metadata administrasjon;
✓ Utvikling miljøer;
✓ arbeidsflyter;
✓ Samarbeid.
Den tredje kategorien omfatter mulighetene for:
✓ Online analytisk prosessering;
✓ Visualisering;
✓ Levering av kunnskap og prognoser;
✓ Maps resultater.
Fem år senere Gartner publiserte en ny “Magic Quadrant for BI-plattformer”,
som fortsatt er aktuell for 2012. I dette dokumentet BI plattformer fortsetter å bli sett på som
programvareplattformer, å levere egenskapene beskrevet ovenfor. Men to flere funksjoner
har blitt lagt til i kategorien “levering av kunnskap”, nemlig søkebasert BI
og mobil BI.
De grunnleggende egenskapene til BI plattformer har vært mye diskutert og studert,
så derfor vil de ikke bli vurdert nærmere i denne artikkelen. Mer vil oppmerksomhet
utbetales til de to nye egenskaper, tilbys av Gartner.
Den første muligheten er søkebasert BI. I hovedsak er det en anvendelse av en
søk-indeksen i strukturerte og ustrukturerte datakilder og deres divisjon (organisasjon)
inn i en klassifiserings struktur av mål og dimensjoner, som forbrukerne kan enkelt
navigere og utforske, ved hjelp av en Google-lignende grensesnitt.
Den grunnleggende forskjellen mellom søkemotorer og datavarehus er at søk
motorer er svært fleksibel og støtte noen slags format og type informasjon - det være
den strukturerte eller ustrukturerte. søkemotorer kan således håndtere stadig utvikler seg
datastrukturer. Indeksering av både eksisterende og nye data (ukjent så langt) gjør ikke
krever ekstra datamodellering. Konvensjonelle datalagerarkitektur har begrenset
muligheter for å håndtere ustrukturerte data som er nødvendige for å tilrettelegge beslutnings-
making og søkemotorer “fylle dette gapet”. Til sammenligning, datavarehus krever
tid ikke bare for å skape lageret modellen, men også for å legge til nye data. En annen
positiv funksjon av søkemotorer er deres enkle “navigasjon” gjennom innholdet. På
hvert trinn av navigasjons, søkemotorer gir ulike muligheter for filtrering
resultatene i henhold til innholdet i en mengde av data som er indeksert og
analysert i nesten sanntid. Relasjonsdatabase styringssystemer (RDBMS)
har ikke mulighet for dataanalyse med mindre de har noe kunnskap om ulike
type data. Det er, en søkemotor kan følge enhver hendelse som skjedde på en
visst tidspunkt, mens ved anvendelse av konvensjonelle RDBMS et søk kan utføres
bare innenfor strengt definerte datafelter

Snakk Your Mind

*