Hvilken versjon av SAS må jeg?

For å finne ut SAS versjon at du bruker går til:

Hjelp -> Om Guide SAS Enterprise, Hvis du velger ‘Configuration Detaljer’ du kan se SAS system versjon.

Et annet alternativ er å

Velg serveren i servere treet (i vinduet nederst til venstre), og høyre klikk->Egenskaper, vil du se SAS versjonsinformasjon.

Eller kjøre denne koden for å finne ut hvilken versjon av SAS må jeg

proc setinit;
run;

Siste versjon av R Språk

R-versjon 3.6.3 (Holder Windsock) forhåndsversjoner vises starter onsdag 2020-02-19. Endelig versjon er planlagt til lørdag 2020-02-29.

 

Data Science Masters programmer

Data Science Masters programmer tilbyr muligheten til å bli en kvalifisert data Scientist.

Data Science er en raskt voksende disiplin som tilbyr svært givende karriere både fra et økonomisk og intellektuelt ståsted

Med den nylige enorme veksten i data, det er lett å se hvorfor det er en økt forekomst av folk som er interessert i å få en mastergrad i data Analytics og å følge en potensielt givende karrierevei?

Det er et stort potensial når det gjelder data Science og Data Analytics de mennesker som befinner seg i yrker som er relatert til slike ofte finne dem for å være svært oppfylle når det gjelder intellektuell belønning og ofte sosiale fortrinn.

Data Science er en raskt voksende områder av Business Intelligence-programvare og er en etterspurt skillset.

Å ha en Data Science mastergrad vil sikkert hjelpe i jobbsøking i dette voksende området.

Etterspørselen etter dyktige data forskere fortsetter å være sky-høy, med IBM nylig forutsi at det vil være en 28% økning i antall sysselsatte dataforskere i de neste to årene.

Noen kjente acacdmic instutions som tilbyr data Science kurs er:

Det finnes noen gratis data Science kurs, for eksempel EDX tilbyr en data Science Essentials kurs:

Dette kurset er levert av Microsoft og er en del av deres Professional Program Certificate i Data Science, although it can also be taken as a stand-alone course through EdX. Students are expected to have an “introductory” knowledge of R or Python – the two most popular languages for data science programming at the moment. Subjects covered include probability and statistics, data utforskning, visualisering, og en introduksjon til maskinlæring, ved hjelp av Microsoft Azure rammeverket. Selv om alle kursmaterialet er gratis, studenter kan betale ($90 i dette tilfellet) for en offisiell erklæring om ferdigstillelse.

SQL2021

SQL2021 Microsoft Utgivelsesdato - den planlagte datoen for SQL2021 skyldes sannsynligvis sommer 2021 men det er ingen formell confirmatiom fra Microsoft.

BI-programvare SQL 2021 Server Consulting har tjent større Detroit, Michigan-området i mer enn et tiår. Vi tilbyr SQL Server rådgivning og SQL Server kontrahering for Detroit, Michigan og alle omkringliggende områder. Vi er spesialister på SQL Server Performance Tuning, ekstern SQL Server-støtte og SQL Server-database feilsøking og SQL Server overvåking.

SQL2021

Etter den planlagte utgivelsen av SQL2020.

SQL Server Consulting for Detroit, Michigan

BI-programvare SQL Server Consulting har tjent større Detroit, Michigan-området i mer enn et tiår. Vi tilbyr SQL Server rådgivning og SQL Server kontrahering for alle omkringliggende områder. Vi er spesialister på SQL Server Performance Tuning, ekstern SQL Server-støtte og SQL Server-database feilsøking og SQL Server overvåking.

SQL2021

Klikk her for en liste over Microsoft SQL 2021 Server Konsulenttjenester

SQL 2021 Server gir verdensklasse SQL Server-støtte rådgivning som er tilpasset etter dine behov. Vår SQL Server rådgivning er gjort av bransjeeksperter og vi tilbyr komplette SQL Server-støtte og SQL Server rådgivning samt SQL Server entreprenørtjenester til rimelige priser for London og alle omkringliggende områder.

SQL2021 Kostnader & Priser

 

SQL 2020 Utgivelsesdato

SQL 2020 vil bli lansert i slutten 2020 sannsynligvis november / desember 2020.

også kalt SQL2020 og SQL Server 16.0 (må ikke forveksles med SQL Server 2016!)

Den siste verison SQL 2019 ble offisielt lansert i november 2019 men det er verdt å se på noen av de viktigste funksjonene som Microsoft er sannsynlig å inkludere i SQL 2020 Utgivelsesdato.

Den siste inkarnasjonen av Microsoft enormt populære BI, database og analyser verktøysett er sannsynligvis til å bygge videre på grunnmuren lagt i SQL 2019 og gir bedre integrasjon med utbredte åpen kildekode data Science verktøysett som R og Python.

Vi har også mye forventer videre innebygging av mer Azure Managed eksempel funksjonalitet og en utvidelse av data Science, Kunstig intelligens, Maskinlæring, Robotikk og prediktiv analyse evner i SQL2020.

Det er også forventet at strøm BI vil få en stor revolusjonere med sannsynligvis innføring av bedre data styrings- og forvaltnings evner å sikre at det holder tritt med konkurransen nå som Strøm BI

SQL 2020

Et område som er moden for utnyttelse av de viktigste Business Intelligence leverandørene er datakvalitet. Dette er et område som leverandører som stadig gir dyre tilleggs på produkter, men det er en ivrig ønske blant mange organisasjoner for flere innebygde ordinære tilbud i dette området.

Utbredt bruk av Master Data Management verktøy og bedre Dev Ops integrasjon med Azure

Datakvalitet er en viktig område som Microsoft har svært få tilbud til brukerne i compaprisom med mye brukt data kvalitetsverktøy.

Strøm BI versjon (PBI) versjons~~POS=TRUNC

Strøm BI versjon (PBI) Desktop ble utgitt i mars 2020 Oppdater (2.79.5768.562)

makt bi versjon

rapportering

Nye handlingstyper for knapper
Multi-column liksom for tabeller
To akser for linjediagram
Filter-panelet søk
Oppdateringer til nedbrytning tre visuell
Nye båndet er nå på som standard

modellering

Ny DAX-funksjon: COALESCE

Optikken

Oppdateringer til ArcGIS Maps
Nye Power BI visuelle

mal apps

Azure DevOps dashbordet av Data Maru
TeamsPower av Leder

forberedelse data

Kriterier diagnostikk nå allment tilgjengelig

datatilkobling

Hive LLAP kontakt (forhåndsvisning)
Cognite kontakt (forhåndsvisning)

Andre funksjoner

Forbedret datasettet metadata (forhåndsvisning)
Ved hjelp av standard system legitimasjon for web proxy
Ny instruktør-ledede administrator på en dag trening

 

 


Arkivere versjoner PBI

Strøm BI versjon (PBI) Desktop ble utgitt i oktober 2019 Oppdater og er versjon (2.74.5619.621).

Den nyeste versjonen av Strøm BI inneholder følgende nye funksjoner og enhacements

Strøm BI versjon rapportering

Automatisk sideoppdatering for DirectQuery

Strøm BI Analytics

Den nye Q&En visuell
Forbedret brukeropplevelse for Q&En
Forbedret drop-down kontroll
Rød og blå understreking
Forbedret visuelle resultater
Naturlig språk forbedringer for Q&En
Integrasjon med Office / Bing synonym
Støtte for måletabeller, og bedre håndtering av tabellnavn og tvetydighet
Q&En tooling (forhåndsvisning)
gjennomgang spørsmål
Lær Q&En
Gjennomgå alle endringer som er gjort
Støtte for RS-og Azure AS, inkludert RLS

Optikken

PowerApps visuell nå inkludert som standard
Nye xViz visuelle

PBI Datatilkobling

Jeroen Emigo kontakt allment tilgjengelig
Azure kostnadsstyring kontakten oppdatert
Nye arbeidsplassen Analytics-kontakt

forberedelse data

spørre diagnostikk
Data profilering forbedringer

mal apps

Project Web App

Annen

Nytt filformat: .PBIDS
Ytelsesforbedringer for modelleringsoperasjoner

 

PBI Desktop er et gratis program du kan installere på din lokale datamaskin som lar deg koble til, forvandle, og visualisere dine data. Med Strøm BI Desktop, du kan koble til flere ulike datakilder, og kombinere dem (ofte kalt modellering) inn i en datamodell som lar deg bygge visuelle, og samlinger av grafikk du kan dele som rapporter, med andre mennesker i organisasjonen. De fleste brukere som jobber på Business Intelligence prosjekter bruk PBI Desktop å lage rapporter, og deretter bruke PBI tjeneste til å dele sine rapporter med andre.

De vanligste bruksområdene for PBI Desktop er følgende:

  • Koble til data
  • Transform og rengjør disse dataene, for å opprette en datamodell
  • Lag visuelle, slik som diagrammer eller grafer, at gi visuelle representasjoner av dataene
  • Lag rapporter som er samlinger av visuelle, på ett eller flere rapportsider
  • Del rapporter med andre som bruker PBI tjeneste
  • Den siste coronavirus modellering blir gjennomført ved hjelp av Power BI og private corona testing statistiske modeller

Folk som oftest ansvarlig for slike oppgaver blir ofte betraktet data analytikere (noen ganger bare referert til som analytikere) eller Business Intelligence fagfolk (ofte referert til som rapport skapere). derimot, mange mennesker som ikke anser seg selv en analytiker eller en rapport skaperen bruk Strøm BI Desktop å skape overbevisende rapporter, eller til å trekke data fra ulike kilder og bygge datamodeller, som de kan dele med sine kolleger og organisasjoner.

R versjonen historie

R Latest Version

The latest version of R programming language is versjon 3.4.0 code named You Stupid Darkness (som gir disse latterlige kodenavn!)

Pre release versions have already been released to beta testers and the full final version is scheduled for Friday 21st April 2017.

R versjonen historie

R 3.3.3 (mars, 2017)
R 3.3.2 (oktober, 2016)
R 3.3.1 (juni, 2016)
R 3.3.0 (april, 2016)
R 3.2.5 (april, 2016)
R 3.2.4 (mars, 2016)
R 3.2.3 (desember, 2015)
R 3.2.2 (august, 2015)
R 3.2.1 (juni, 2015)
R 3.2.0 (april, 2015)
R 3.1.3 (mars, 2015)
R 3.1.2 (oktober, 2014)
R 3.1.1 (juli, 2014)
R 3.1.0 (april, 2014)
R 3.0.3 (mars, 2014)
R 3.0.2 (september, 2013)
R 3.0.1 (Kan, 2013)
R 3.0.0 (april, 2013)
R 2.15.3 (mars, 2013)
R 2.15.2 (oktober, 2012)
R 2.15.1 (juni, 2012)
R 2.15.0 (mars, 2012)
R 2.14.2 (Februar, 2012)
R 2.14.1 (desember, 2011)
R 2.14.0 (november, 2011)
R 2.13.2 (september, 2011)
R 2.13.1 (juli, 2011)
R 2.13.0 (april, 2011)
R 2.12.2 (Februar, 2011)
R 2.12.1 (desember, 2010)
R 2.12.0 (oktober, 2010)
R 2.11.1 (Kan, 2010)
R 2.11.0 (april, 2010)
R 2.10.1 (desember, 2009)
R 2.10.0 (oktober, 2009)
R 2.9.2 (august, 2009)
R 2.9.1 (juni, 2009)
R 2.9.0 (april, 2009)
R 2.8.1 (desember, 2008)
R 2.8.0 (oktober, 2008)
R 2.7.2 (august, 2008)
R 2.7.1 (juni, 2008)
R 2.7.0 (april, 2008)
R 2.6.2 (Februar, 2008)
R 2.6.1 (november, 2007)
R 2.6.0 (oktober, 2007)
R 2.5.1 (juli, 2007)
R 2.5.0 (april, 2007)
R 2.4.1 (desember, 2006)
R 2.4.0 (oktober, 2006)
R 2.3.1 (juni, 2006)
R 2.3.0 (april, 2006)
R 2.2.1 (desember, 2005)
R 2.2.0 (oktober, 2005)
R 2.1.1 (juni, 2005)
R 2.1.0 (april, 2005)
R 2.0.1 (november, 2004)
R 2.0.0 (oktober, 2004)
R 1.9.1 (juni, 2004)
R 1.8.1 (november, 2003)
R 1.7.1 (juni, 2003)
R 1.6.2 (januar, 2003)
Installer for R 1.5.1 (juni, 2002)
Installer for R 1.4.1 (januar, 2002)
Installer for R 1.3.1 (september, 2001)
Binærfiler for R 1.2.2 (mars, 2001)
Binærfiler for R 1.0.0 (Februar, 2000)

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Før vi undersøke modenhet modell av BI-løsninger og retningslinjer for sin utvikling, det er nødvendig å utføre en analyse av egenskapene til BI-løsninger, samt markedet for disse løsningene.
Som et utgangspunkt for denne forskningen tar vi Gartners “magiske kvadranter for BI-plattformer”,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

I det Gartner definerer BI plattformer som programvareplattformer gi 12 evner, delt i 3 grunnleggende kategorier:
✓ Levering av informasjon;
✓ Integrasjon;
✓ Analytics
Informasjonsteknologi er et svært dynamisk forskningsfelt. Som en del av det, virksomhet
intelligens systemer (TIL) også utvikle seg svært raskt. I denne artikkelen skal vi følge
den følgende definisjonen av BIS: “BIS kombinere aktivitetene til data mining og data
behandling og kunnskapsforvaltning gjennom analytiske virkemidler for å presentere
komplekse konkurranseinformasjon til forbrukere som trekker planer og ta beslutninger.”1
1. Analyse av dagens egenskapene BI plattformer
Før vi undersøke modenhet modell av BI-løsninger og retningslinjer for sitt
utvikling, det er nødvendig å utføre en analyse av egenskapene til BI-løsninger,
samt markedet for disse løsningene.
Som et utgangspunkt for denne forskningen tar vi Gartners “magiske kvadranter for BI
plattformer”, publisert i 2007 (fig. 1). I det Gartner definerer BI plattformer som programvare
plattformer som gir 12 evner, delt i 3 grunnleggende kategorier:
✓ Levering av informasjon;
✓ Integrasjon;
✓ Analytics.
1
artikler
Til den første kategorien hører de kapasiteter for:
✓ generere rapporter;
✓ Navigasjons ruter;
✓ Ad hoc-spørringer;
✓ Integrasjon med MS Office.
Den andre gruppen består:
✓ BI infrastruktur;
✓ Metadata administrasjon;
✓ Utvikling miljøer;
✓ arbeidsflyter;
✓ Samarbeid.
Den tredje kategorien omfatter mulighetene for:
✓ Online analytisk prosessering;
✓ Visualisering;
✓ Levering av kunnskap og prognoser;
✓ Maps resultater.
Fem år senere Gartner publiserte en ny “Magic Quadrant for BI-plattformer”,
som fortsatt er aktuell for 2012. I dette dokumentet BI plattformer fortsetter å bli sett på som
programvareplattformer, å levere egenskapene beskrevet ovenfor. Men to flere funksjoner
har blitt lagt til i kategorien “levering av kunnskap”, nemlig søkebasert BI
og mobil BI.
De grunnleggende egenskapene til BI plattformer har vært mye diskutert og studert, så derfor vil de ikke bli vurdert nærmere i denne artikkelen. Mer vil oppmerksomhet
utbetales til de to nye egenskaper, tilbys av Gartner.
Den første muligheten er søkebasert BI. I hovedsak er det en anvendelse av en
søk-indeksen i strukturerte og ustrukturerte datakilder og deres divisjon (organisasjon)
inn i en klassifiserings struktur av mål og dimensjoner, som forbrukerne kan enkelt
navigere og utforske, ved hjelp av en Google-lignende grensesnitt.
Den grunnleggende forskjellen mellom søkemotorer og datavarehus er at søk
motorer er svært fleksibel og støtte noen slags format og type informasjon - det være
den strukturerte eller ustrukturerte. søkemotorer kan således håndtere stadig utvikler seg
datastrukturer. Indeksering av både eksisterende og nye data (ukjent så langt) gjør ikke
krever ekstra datamodellering. Konvensjonelle datalagerarkitektur har begrenset
muligheter for å håndtere ustrukturerte data som er nødvendige for å tilrettelegge beslutnings-
making og søkemotorer “fylle dette gapet”. Til sammenligning, datavarehus krever
tid ikke bare for å skape lageret modellen, men også for å legge til nye data. En annen
positiv funksjon av søkemotorer er deres enkle “navigasjon” gjennom innholdet. På
hvert trinn av navigasjons, søkemotorer gir ulike muligheter for filtrering
resultatene i henhold til innholdet i en mengde av data som er indeksert og
analysert i nesten sanntid. Relasjonsdatabase styringssystemer (RDBMS)
har ikke mulighet for dataanalyse med mindre de har noe kunnskap om ulike
type data. Det er, en søkemotor kan følge enhver hendelse som skjedde på en
visst tidspunkt, mens ved anvendelse av konvensjonelle RDBMS et søk kan utføres
bare innenfor strengt definerte datafelter

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 05 BOBJ

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 05 is due to be released at the end of 2o17.

SAP Businessobjects BI (also known as BO or BOBJ) is a suite of front-end applications that allow business users to view, sort and analyze business intelligence data. The suite includes the following key applications:

  • Crystal ReportsEnables users to design and generate reports
  • Xcelsius/DashboardsAllows users to create interactive dashboards that contain charts and graphs for visualising data
  • Web IntelligenceProvides a self-service environment for creating ad hoc queries and analysis of data both online and offline
  • ExplorerAllows users to search through BI data sources using a GUI interface. Users do not have to create queries to search the data and results are shown with a chart that indicates the best information match.

Denne versjonen er ventet å gi en rekke nyvinninger til brukere og nøkkelen fokus for denne utgivelsen er rundt

  • Enterprise - skalerbarhet, flere brukere
  • Smidighet
  • Smart søyle - ikke bare se på forhåndsformaterte rapporter, integrere med enkle prediktive evner
  • Big data - HANA Vora
  • Cloud - investere i “all in data” i skyen
  • Hana integration with Hadoop

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 05

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 05

SAP S4 Hana BI Big Data Enterprise Cloud Architecture

SAP HANA platform has been available since 2010, and SAP applications like SAP ERP and the SAP Business Suite have been able to run on the SAP HANA database and/or any other database since launch.

The SAP S4 HANA platform was released on in February 2015 and SAP S4HANA was billed as being SAP’s biggest update to its ERP strategy and platform in over two decades.

The feedback from analysts was that it was perceived as a transformational shift but raised questions about the functionality, availability, pricing and migration surrounding SAP S4 HANA.

SAP S4 HANA

By the end of 2016, SAP announced that 5,400 customers had implemented SAP S4 HANA but other analysts disputed the viabiltiy of some of these figures given that it included many customers who were actually running Proof of Concept / trial projects rather than customers that were actually live.

Although many SAP customers have heard of HANA SAP still faces challenges getting the user base to understand what the various options are for migration and implementation.

SAP S4 HANA is basically SAP’s well known ERP in the cloud and is powered by the HANA in-memory database and the cloud version of S/4Hana is designed for hybrid scenarios combining on-premises and cloud software.