SAP Business Objects Versjoner

De SAP Business Objects versjoner er beskrevet nedenfor

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 05 (Som slippes sent 2017 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 04 (Utgitt mai 2017 ) – frigjøring inkluderer
    •  Virus Scan Integrasjon
    •  OpenSSL oppdateringer
    • X.509 Autentiserings
    • sikkerhets~~POS=TRUNC
    • Rest Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Tilkoblingstest
    • Brukerkonto Status
    • dokument~~POS=TRUNC forekomster
    • Innboks Begrens antall dokumenter
    • CMS DB Drive
    • Server Group Eksklusivitet
    • Søk Forbedringer
    • Promotion Management
    •  oppgradering Ledelse
    • Installer
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 03 ( Utgitt på September 2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 ( Utgitt på 18-mai -2016 ) 
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.1 ( Utgitt på 23- November -2013 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.0 ( Utgitt på 16-Sep-2011 )
  • SAP Business Objects XI R3.0
  • SAP Business Objects XI R3.1
  • Business Objects XI.R1
  • Business Objects XI R2
  • Business Objects 6.x
  • Business Objects 5.x
  • Business Objects 4.x
  • Business Objects 3.x

SAP Business Objects Business Intelligence plattform 4.1 (som i januar 2014) for SAP Business Objects Versjoner

Business Objects

SAP BI Business Objects 4.0
Produktet versjon:
XI 4.0 og Bygg: 565 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP02 Patch 12
versjon 14.04 og Bygg 738 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 ingen patch
versjon 14.04 og Bygg 855 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 Patch 5

Business Objects XI 3.1 SP6
12.6.0.1596 –> XI 3.1 SP6

Business Objects XI 3.1 SP5
12.5.0.1190 –> XI 3.1 SP5
12.5.3.1475 –> XI 3.1 SP5 FP3
12.5.4.1599 –> XI 3.1 SP5 PF4
12.5.4.1600 –> XI 3.1 SP5 spesiell fix (for en kunde at c3_calc.dll)
12.5.5.1710 –> XI 3.1 SP5 FP5

Business Objects XI 3.1 SP4
12.4.0.966 –> XI 3.1 SP4
12.4.1.1188 –> XI 3.1 SP4 + FP 4.1

Business Objects XI 3.1 SP3
12.3.0.601 –> XI 3.1 SP3
12.3.1.684 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.1
12.3.2.753 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.2
12.3.3.812 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.3
12.3.4.895 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.4
12.3.5.925 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.5
12.3.6.1006 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.6

Business Objects XI 3.1 SP2
12.2.0.290 –> XI 3.1 + SP2
12.2.1.412 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.1
12.2.2.441 eller 12.2.2.453 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.2
12.2.3.467 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.3
12.2.4.507 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.4
12.2.5.537 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.5
12.2.6.567 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.6
12.2.7.598 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.7
12.2.8.638 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.8
12.2.9.698 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.9
12.2.10.810 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.10

Business Objects XI 3.1
12.1.0.882 –> XI 3.1
12.1.1.957 –> FP1.1
12.1.2.996 –> FP1.2
12.1.3.1028 –> FP1.3
12.1.4.1068 –> FP1.4
12.1.5.1096 –> FP1.5
12.1.6.1116 –> FP1.6
12.1.7.1144 –> FP1.7
12.1.8.1176 –> FP1.8
12.1.9.1290 –> FP1.9
12.1.10.1390 –> FP1.10
12.1.11.1454 –> FP1.11

Business Objects XI 3.0
12.0.0.683.Forretnings ObjectsE_Titan_RTM –> XI 3.0
12.0.0.796.Forretnings ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 1
12.0.0.840.Forretnings ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 2
12.0.3.900 Forretnings ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 3

Business Objects XI r2
11.5.0.313 –> RTM
11.5.3.417 –> SP1
11.5.7.608 –> MHF1
11.5.7.682 –> CHF13
11.5.7.723 –> CHF14
11.5.7.770 –> 15 CHF
11.5.7.811 –> CHF16
11.5.7.852 –> CHF17
11.5.7.1048 –> CHF20
11.5.8.826 –> SP2
11.5.8.826 –> FP2.1
11.5.8.939 –> FP2.2
11.5.8.963 –> FP2.3
11.5.8.998 –> FP2.4
11.5.8.1030 –> FP2.5
11.5.8.1061 –> FP2.6
11.5.8.1111 –> FP2.7
11.5.8.1187 –> FP2.8
11.5.8.1237 –> FP2.9
11.5.9.1076 –> SP3
11.5.9.1101 –> FP3.1
11.5.9.1138 –> FP3.2
11.5.9.1176 –> FP3.3
11.5.9.1202 –> FP3.4
11.5.9.1227 –> FP3.5
11.5.9.1265 –> FP3.6
11.5.9.1330 –> FP3.7
11.5.9.1378 –> FP3.8
11.5.9.1449 –> FP3.9
11.5.10.1263 –> SP4
11.5.10.1298 –> FP4.1
11.5.10.1322 –> FP4.2
11.5.10.1358 –> FP4.3
11.5.10.1404 –> FP4.4
11.5.10.1426 –> FP4.5
11.5.10.1460 –> FP4.6
11.5.10.1491 –> FP4.7
11.5.10.1554 –> FP4.8
11.5.10.1619 –> FP4.9
11.5.10.1681 –> FP4.10
11.5.10.1765 –> FP4.11
11.5.10.1854 –> FP4.12
11.5.11.1470 –> SP5
11.5.11.1545 –> FP 5.1
11.5.11.1578 –> FP 5.2
11.5.11.1610 –> FP 5.3
11.5.11.1639 –> FP 5.4
11.5.11.1673 –> FP 5.5
11.5.11.1732 –> FP 5.6
11.5.11.1797 –> FP 5.7
11.5.11.1856 –> FP 5.8
11.5.12.1838 –> SP6

SAP Business Objects Versjoner

RTM = Slipp To Market (første utgivelse, uten noen patcher).
MHF = Månedlig Hot Fix.
CHF = Kritisk Hot Fix.
SP = Service Pack.
FP = Fix Pack.

SQL 2018 Server Microsoft Utgivelsesdato Funksjoner

SQL 2018 Server er sannsynlig å være den neste re-inkarnasjon av Microsofts Enteprise Business Intelligence verktøysett.

SQL 2018

Det er forventet at SQL 2018 vil ytterligere befeste Microsofts veikart til Azure, Kunstig intelligens og videre integrasjon med data Science åpen kildekode verktøysett R språk og Python.

Microsofts sky strategi har blitt sentral i forretningsfokusert selskap. Forvent nyheter på Container Services, Azure DocumentDB, og automatiske lærings fremskritt.

Koble Windows IOT Kjerne enheter med SQL2018 og at “kant” databehandling og distribuert databehandling skal ruve, Ifølge Microsoft overvåkere.

  • En stor oppdatering til Bright View - med en ny en webbasert administratorgrensesnitt og en ny arbeidsflyt som fungerer godt på alle web-basert enhet, inkludert en tablett, Bright View lar brukerne logge inn hvor som helst, når som helst å effektivisere funksjoner distribusjon, å styre og overvåke en klynge miljø.
  • En ny overvåking delsystem - delsystemet ble omskrevet til en forenklet og mer sofistikert form som gir metriske samlere og mer fleksibilitet.
  • integrasjon til Microsoft Azure - i tillegg til AWS støtte, denne nye integrasjon med Azure lar brukerne opprette virtuelle klynger i Azure hjelp av Bright klyngen on demand-funksjonen, og evne til å gi en lokal klynge inn Azure hjelp av Bright klynge forlengelsesevne.
  • Støtte for Openstack Newton - å administrere bart metall, virtuelle maskiner, og container rammer, Bright Openstack 8.0 har forbedret logging av Openstack
  • arrangementer, ytelsesforbedringer, Ironisk og støtte for utsetting av forekomster på bart metall.
  • integrasjon med Måneder og Marathon - å tillate sky opprinnelige arbeidsbelastninger for å bli utplassert på Bright klynger. Bright gir et strømlinjeformet installasjonsprosessen, helsekontroller, service management, og mer.

Hvis en person eller organisasjon ønsker å vite SLA av en tjeneste eller funksjon, det er nå mulig med SQL 2017 .  Akkurat som alle andre Microsoft app service-oppdatering, disse oppdateringene er notert ned i henhold til kronologisk rekkefølge. neste, til serviceoppdateringer, noen av funksjonene har også en link til vedtektene. Dette er ikke noe annet enn hurtigkoblinger til dokumentasjon av den valgte funksjonen. En av de viktigste koblingene som inngår i Azure-plattformen guiden er kodeeksempler. Utviklere kan raskt referere til kodeeksempler av alle SQL-funksjonen og starte sitt prosjekt.

SQL 2018 Utgivelsesdato

Den Utgivelsesdato for SQL 2018 er foreløpig planlagt for oktober 2018 ifølge Microsoft.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Utgivelsesdato

Den neste versjonen av SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Release was released in June 2017 and contains the following Business Intelligence features.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Business Objects versions

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 04 (Utgitt mai 2017 ) – frigjøring inkluderer
    • Virus Scan Integrasjon
    • OpenSSL oppdateringer
    • X.509 Autentiserings
    • sikkerhets~~POS=TRUNC
    • Rest Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Tilkoblingstest
    • Brukerkonto Status
    • dokument~~POS=TRUNC forekomster
    • Innboks Begrens antall dokumenter
    • CMS DB Drive
    • Server Group Eksklusivitet
    • Søk Forbedringer
    • Promotion Management
    • oppgradering Ledelse
    • Installer

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Denne versjonen er ventet å gi en rekke nyvinninger til brukere og nøkkelen fokus for denne utgivelsen er rundt

  • Enterprise - skalerbarhet, flere brukere
  • Smidighet
  • Smart søyle - ikke bare se på forhåndsformaterte rapporter, integrere med enkle prediktive evner
  • Big data - HANA Vora
  • Cloud - investere i “all in data” i skyen

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 has received an alternative viewing interface in 4.2 SP4. Grensesnittet er HTML 5 baserte og vil bli optimalisert for bruk med berøringsskjerm, tabeller og enda større skjerm smartphones – Dette vil muliggjøre SAP BO for den voksende trenden mot Mobile BI verktøy.

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence Analytics plattformer 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence har blitt utgitt.

BI plattformer er nå klassifisert over tre kjernedimensjoner, BI Analytics, Informasjon Levering og integrering.

Cloud BI er alltid på overtak, men for all fokus på verden av skyen disse dager, igjen 2017 Magic Quadrant mangler i nettskyløsninger.

Gartner Magic Quadrant business intelligence 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence

Microsoft bryter gjennom i Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence og Analytics plattformer på grunn av innovasjon de har levert med Microsoft Strøm BI (les vår Strøm BI omtale her) i det siste året.

Årsrapporten evaluert 24 forskjellige programvareleverandører på 15 kritiske evner og steder brettet i Leaders kvadranten og fortsetter å vokse det er brukerbasen aggressivt med et produkt som får bruker plaudits.

Brettet er også den mest anmeldt Business Intelligence og Analytics plattformer leverandør på Gartner Peer Innsikt, en plattform der IT-profesjonelle og sluttbrukere kan legge inn bekreftede anmeldelser.

Tableau har blitt anerkjent for å fokusere på kundeopplevelsen, med forbedringer i score på forretningsmessige fordeler og fortsetter å bli oppfattet som den moderne BI markedsleder - fortsatt litt foran Microsoft på samlede kjøring.

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence og Analytics plattformer grafiske ble publisert av Gartner, Inc. som en del av et større forskningsprosjekt dokument og bør vurderes i sammenheng med hele 2013 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence og Analytics plattformer dokument. Gartner Dokumentet er tilgjengelig på forespørsel fra Gartner. Gartner støtter ikke noen leverandør, produkt eller tjeneste avbildet i sine forskningspublikasjoner, og anbefaler ikke brukere å velge bare de leverandørene med høyest karakterer. Gartner forskningspublikasjoner bestå av vurderingene av Gartners forskningsorganisasjon og bør ikke tolkes som faktaopplysninger. Gartner fraskriver seg alle garantier, uttrykt eller antydet, med hensyn til denne forskningen, inkludert alle garantier for salgbarhet for et bestemt formål.

Business Intelligence vs. Analytics?

Enterprise Business Intelligence Strategy

Almost all organisations struggle to turn an Enterprise Business Intelligence strategy into a workable, cohesive operating model for the business stakeholders.

Lack of investment, indifference to data quality and the sheer effort required to make it work mean that many fall by the wayside.

Data Quality?

Good data quality costs money, requires strong discipline and management controlsattributes that most organisations have little appetite for.

Many organisations are lured away from climbing the peak of Enterprise Business Intelligence intoBig Data” og “Analytics” eager to try the brave new world of Data Science where back office statisticians in darkened rooms conjure up algorithms that may solve many of the organisational challenges in a fast paced, ever-changing environment.

Data Science

C level executives fresh from the latest research conference brimming with buzzwords such asBig Data”, “Predictive Analytics”, “Maskinlæring” and Artificial Intelligence call a meeting to announce that the organisation needs to embrace this new and agile way of working.

Teams are setup and architects busily start white-boarding, data scientists are recruited, fresh and eager straight from University.

Never mind the Big Data many companies struggle to get their small data right and stumble at the first hurdle finding that the same issues applicable to Enterprise Business Intelligence are inherent in analytics;

  • poor data quality, governance and control
  • lack of investment
  • core resources stretched on other critical strategic projects
  • expensive outsourced infrastructure suppliers that hide behind their SLA’s
  • IT architects promoting blue sky solutions that don’t actually work in the real world and with obscure acronyms that confuse non technical business users.

Agilewhat does it mean?

Many business users are eager to stake their claim totheirdata and wrest control of it from perceived monolithic IT departments only to realise that they lack the skills and knowledge to actually make use or sense of the data.

IT is then re-introduced to the strategy.

Tensions then often arise from the more structured, assured IT approach vs. theagileway put forward by the emboldened business teams with little understanding of what Agile actually means (it’s an organisational change management approach and to work best requires onshore collaborative, holistic teamsoften disregarding the fact that 75% of core IT resources and skills were off-shored in the last big re-organisation).

The Result

The result can often be $$m’s in wasted platforms, resources and supplier costs. So many organisations embark upon these often complicated and vast projects without having any sort of strategya strategy which is often quite straightforward to conceive but the leaders responsible lack the courage to promote it for fear of failure.

The lessons learned are similar across many different types of projects;

  • develop, communicate and agree a clear strategy
  • build a business case to support the investment
  • ensure sponsorship
  • employ resources with expert domain knowledge rather thandata scientists

The rewards are immense for certain organisations that do use analytics successfully but there are also costs of failure for those that ignore the lessons from past BI and Data Warehousing initiatives.

Enterprise Business Intelligence Tools Analytics

Enterprise Business Intelligence dekker et spekter av løsninger og funksjonalitet.

Nøkkelen til Enterprise Business Intelligence er datavarehus, vanligvis konsolidere data fra et bredt spekter av operative forretningsløsninger i Finance, Kundeansvarlig, Ordrebehandling, Salg og inventar.

Verktøysett vanligvis nødvendig for å levere en Enterprise Business Intelligence Suite :

  • datavarehus, data marts, datalagre, dataplattform
  • Pakk Transform og Load verktøysett (ETL) arkitekturer
  • visualisering, rapportering, Dashboarding og Management Information verktøysett
  • Ledelse Master Data (MDM) verktøysett – for oppbevaring, å opprettholde og oppdatere nøkkelreferansedata, for eksempel produkt SKU sin, grener, klienter etc.
  • Andre verktøysett som danner en Enterprise Business Intelligence kan bestå av Data Quality verktøysett, Data Cleansing verktøysett og datastyring verktøy

Nøkkelen til en egnet til formålet Enterprise Business Intelligence strategi er at av Business Intelligence kompetansesenter (eske) hvis rolle det er å gi førstelinjestøtte, kunnskap og data forvaltning av de viktigste forretnings datasett.

Mobile BI verktøy – Topp 10 Mobile BI Tools Sammenligning

There is an increasing demand for Mobile BI verktøy as more and more people access the Internet solely using a mobile device.

Mobile BI verktøy

Mobile BI Tools allow on the move, always onClevel executives to access BI and analytics on their mobile devices.

Mobile BI verktøy

This is confirmed by research firm Gartner who sayWe’re seeing more CEOs and CFOs being direct users of BI. After email, BI is the most popular application,” says a research director at Gartner.

  • SAS Mobile BI.
  • Birst Mobile BI.
  • Tableau Mobile.
  • WebFOCUS Mobile.
  • QlikView Mobile.
  • Logi Info.
  • MicroStrategy Mobile.
  • IBM Cognos Mobile

 

 

 

Microsoft SQL 2016 Nye funksjoner Business Intelligence Stack

Microsoft SQL 2016

Microsoft SQL 2016 er offisielt lansert denne måneden oktober 2015 og det finnes en rekke Microsoft SQL 2016 nye funksjoner for Business Intelligence BI Stack brukere.

Microsoft SQL 2016 Nye funksjoner

En av de viktigste funksjonene for utviklere er muligheten ved hjelp av et verktøy kalt Polybase som gjør at Microsoft SQL 2016 to attach to Hadoop using T-SQL programming. Dette er en banebryter for Microsoft, siden de ikke har tidligere tilbudt analytiske verktøysett som en integrert funksjon i Microsoft SQL.

Another key feature is the JSON1 integration of the R language. Inkludering av R er viktig for data forskere og data analytikere, fordi de ikke vil måtte ta kode ut fra databasen for å kjøre R programmeringsspråket 2. R tillater brukeren å kjøre spørringer direkte på serveren data gjør nye datasett direkte tilgjengelig for rapportering og detaljert analyse. Som Big data plattformer økning og Hadoop adopsjon utvider dette er et viktig trekk




En av de viktigste nye funksjonene i SQL 2016 er ytterligere oppgraderinger til ytelse og sikkerhet som SQL 2014 bygget fundamentet for med Hekaton funksjonalitet.

Inkludering av Hekaton i Microsoft SQL 2014 virkelig akselerert ytelse av spørringer og database responstid – 90% ytelsesforbedring var absolutt oppnåelig for noen spørsmål om Microsoft SQL 2014 sammenlignet med SQL 2008 og dette ga varsel om Microsofts intensjon å virkelig komme inn Enterprise IT datavarehus. Den minnet prosessor kan raskt forbedre spørring og bruker responstid.

Microsoft har bygget på Hekaton å gi mer ytelse funksjoner, inkludert forbedringer i minnet som øker data av en hundredfold og støtte for indekser i i-minne. The query data store and live query statistics will be welcomed by SQL DBAs since it allow DBAs to see which queries are taking up the most resources and plan resource allocations accordingly.

For data warehouses needing increased levels of security there are new security features like Always Encrypted. Sikkerhet blir stadig en innebygd komponent i alt databaseteknologi som hacking og sikkerhetsbrudd fortsetter å lage overskrifter. Alltid Kryptert holder data kryptert selv under transaksjoner og spørsmål.

Microsoft-ferdigheter er ofte lettere tilgjengelig og enklere og billigere å finne enn andre teknologier som Oracle, Teradata and SAP and this lowers the total cost of ownership for organisations that choose Microsoft SQL 2016 som sin BI-plattform.

Microsoft SQL 2016 er et ytterligere, fast stoff progresjon, bygger på enterprise BI grunnlaget lagt i Microsoft SQL2012.

1 JSON (Javascript Object Notation) er et lett datautvekslingsformatet. Det er lett for mennesker å lese og skrive. Det er lett for maskiner å analysere og generere. Den er basert på en undergruppe av Javascript Programming Language

2 R er et programmeringsspråk og programvaremiljø for statistisk databehandling og grafikk. The R language is widely used among statisticians and data miners for developing statistical software and data analysis.

Ignorer BIG data – få liten data høyre

Selvfølgelig IT-bransjen elsker et moteord, STOR DATA; det høres slags smart og nerdete?

Vi har data – MASSE av det!

Som mange bedrifter legger ut på sin Big data reisen med team av utviklere, Prosjektledere og selvfølgelig arkitekter folk alle albudytting å hoppe på <Hadoop> bandwagon spare en tanke for lite data verden.

Millioner av datavarehus er iverksatt, men svært få av dem levere innsikt, rapportering og finansiell virksomhet fordelen de skulle.

Mange datavarehus startet med heller grand “Enterprise Data Warehouse” (EDW) titler og endte opp mer som store data dumper levere dårlig datakvalitet, lite data styresett og begrenset fleksibilitet. EDW-tallet ble et synonym for misdannede og usammenhengende datavarehus at organisasjonen kjempet for å kontrollere på grunn av manglende strategi og visjon.

Bare fordi selskapene har enorme mengder data det fortsatt behov for å administrere, kontrollerende og avgjørende av alt trenger forretningsidé å sikre teknologi og datamodell er egnet til formålet.

Small data is an essential part of this and some of the key requirements that are just as valid for Big Data can be summarised as:

  • en klart definert og omforent sett av organisasjons nøkkeltall
  • standard rapporteringshierarkier
  • god forståelse av metriske definisjoner (fortsatt forundrer meg at så få operative ledere i store FTSE 100 er ikke vet hva deres definisjon av salget beregningen er)
  • A Business Intelligence strategi
  • God datastyring (den lave ta opp og dårlig implementering av BI Senter for fremragende forskning og administrerende data Office er testament til dette)

Å få den lille data rett, å ha en visjon og strategi er en viktig komponent i enhver Big data reisen.

SQL 2019 Utgivelsesdato

SQL 2019 forventes å bli utgitt en gang i midten 2019.

Den siste inkarnasjonen av Microsoft enormt populære BI, database og analyser verktøysett er sannsynligvis til å bygge videre på grunnmuren lagt i SQL 2016 and offer improved integration with widely used open source Data Science toolsets like R and Python.

Vi har også mye forventer videre innebygging av kunstig intelligens, Maskinlæring, Robotikk og prediktiv analyse evner i SQL2019.

Det er også forventet at strøm BI vil få en stor revolusjonere med sannsynligvis innføring av bedre data styrings- og forvaltnings evner å sikre at det holder tritt med konkurransen som versjon Table 11 og Oracles OBIEE Enterprise Business Intelligence verktøysett.

SQL 2019

Et område som er moden for utnyttelse av de viktigste Business Intelligence leverandørene er datakvalitet. Dette er et område som leverandører som stadig gir dyre tilleggs på produkter, men det er en ivrig ønske blant mange organisasjoner for flere innebygde ordinære tilbud i dette området.

Datakvalitet er en viktig område som Microsoft har svært få tilbud til brukerne i compaprisom med mye brukt datakvalitet verktøy som Kalicco.