Wat is R Taal in Data Science?

Sociaal

R language in Data Science is a programming language and software environment for statistical computing and graphics.

De R taal wordt veel gebruikt onder de statistici en gegevens mijnwerkers voor statistische software en data-analyse ontwikkelen.

R is a GNU package which is similar to the S language and environment which was developed at Bell Laboratories (voorheen AT&T, nu Lucent Technologies) door John Chambers en collega's.

R in Data Science

R's een geweldige keuze voor eenvoudige data-analyse en visualisatie werk en wordt veel gebruikt door Data Scientists – de andere concurrerende data science taal is Python.

R wordt beschouwd als de meer “authentiek” data science en statistische programmeertaal in vergelijking met Python – het heeft een grotere diepte van de statistische functionaliteit.

Waarom gebruik maken van R?

R biedt een krachtige, extensible milieu, zoals hierboven opgemerkt, het heeft een breed scala van statistieken en gegevens visualisatiemogelijkheden.

R is eenvoudig te installeren en te gebruiken, en het is gratis - te downloaden van de CRAN R project website.

R in Microsoft

R is nu ingebed in Microsoft SQL 2016 en Azure en dus groeit in populariteit in een meer zakelijke omgeving waar MS SQL op grote schaal wordt gebruikt.

macht R's, flexibiliteit en prijs (het is gratis) waarschijnlijk dragen bij aan zijn populariteit onder onderzoekers in wetenschappelijke disciplines. Gebruikers over de hele wereld zijn consequent schrijven van nieuwe programma's, pakketten genoemd worden, om gegevens analytische taken die variëren van zeer eenvoudig tot zeer complex uit te voeren. Als er een statistische methode, heeft iemand een R programma om het uit te voeren geschreven.

Met R Server te kunnen draaien, zowel on-premise als in de cloud op Azure Virtual Machines, u kunt modelleren on-premises en scoren in de cloud zonder de noodzaak voor herschrijft.

Microsoft R Server is gebouwd om grote hoeveelheden gegevens maten en berekeningen verwerken op honderden knooppunten. De big data staat architectuur omvat scaler algoritmen geoptimaliseerd voor snelle parallelle uitvoering, DistributedR parallel computing kader voor het beheer computerresources, en ConnectR voor veelzijdige verbindingen met gegevensbronnen.

Overzicht
image software
auteur Rating
1ster1ster1ster1ster1ster
Aggregate Rating
5 gebaseerd op 2 stemmen
software Naam
R Language
Besturingssysteem
Linux, Unix, Mac OSX, ramen
software Categorie
Programming Language
Prijs
Amerikaanse Dollar Free Open Source
landing Pagina
over Stiv_thomsn

Steve is een ervaren Business Intelligence consultant en practitioner met meer dan 20 jaar ervaring in het leveren van een reeks van Business Intelligence, Analytics en Big Data-oplossingen. Steve schrijft uitgebreid over de nieuwste trends en technologieën in de BI-markt en de bredere industrie.

Speak Your Mind

*