Magic Quadrant BI 2018 – Gartner Business Intelligence

Sociaal

Magic Quadrant BI 2018 – Gartner Business Intelligence

Before we examine the maturity model of BI solutions and the guidelines for its development, is het noodzakelijk om een ​​analyse van de mogelijkheden van BI-oplossingen uit te voeren, evenals de markt voor deze oplossingen.
Als uitgangspunt voor dit onderzoek nemen we Gartner “Magic Quadrant voor BI
platforms”,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartner Business Intelligence

Daarin definieert Gartner BI platforms zoals programmatuur
platforms verschaffen 12 mogelijkheden, verdeeld in 3 basiscategorieën:
✓ De levering van informatie;
✓ Integratie;
✓ Analytics
Informatietechnologie is een zeer dynamisch gebied van onderzoek. Als onderdeel van deze, bedrijf
intelligence-systemen (TO) ook zeer snel te ontwikkelen. In dit artikel zullen we vasthouden aan
de volgende definitie van BIS: “BIS combineren van de activiteiten van data mining en data
verwerking en kennisbeheer met analytische middelen om te presenteren
complex concurrentie-informatie aan consumenten die plannen te trekken en beslissingen te nemen.”1
1. Analyse van de mogelijkheden van BI-platforms van vandaag
Voordat we kijken naar de maturity model van BI-oplossingen en de richtlijnen voor de
ontwikkeling, is het noodzakelijk om een ​​analyse van de mogelijkheden van BI-oplossingen uit te voeren,
evenals de markt voor deze oplossingen.
Als uitgangspunt voor dit onderzoek nemen we Gartner “Magic Quadrant voor BI
platforms”, gepubliceerd in 2007 (vijg. 1). Daarin definieert Gartner BI platforms zoals programmatuur
platforms verschaffen 12 mogelijkheden, verdeeld in 3 basiscategorieën:
✓ De levering van informatie;
✓ Integratie;
✓ Analytics.
1
artikelen
Om de eerste categorie behoren de capaciteiten voor:
✓ het genereren van rapporten;
✓ Navigation ruiten;
✓ Ad hoc queries;
✓ Integratie met MS Office.
De tweede groep omvat:
✓ BI infrastructuur;
✓ Beheer van metagegevens;
✓ De ontwikkeling van omgevingen;
✓ Workflows;
✓ Samenwerking.
De derde categorie heeft betrekking op de mogelijkheden voor:
✓ online analytical processing;
✓ Visualisatie;
✓ De levering van kennis en forecasting;
✓ Kaarten van de resultaten.
Vijf jaar later publiceerde Gartner een nieuwe “Magic Quadrant voor BI-platforms”,
dat nog steeds stroom voor 2012. In dit document blijven BI-platforms te worden gezien als
softwareplatforms, Het leveren van de mogelijkheden hierboven beschreven. Maar twee meer functies
zijn toegevoegd aan de categorie “levering van de kennis”, namelijk Op basis van zoekopdrachten BI
en mobiele BI.
De basis mogelijkheden van BI-platformen zijn uitgebreid besproken en bestudeerd,
dus om deze reden zullen ze niet worden beschouwd als in detail in dit document. Er zal meer aandacht
worden besteed aan de twee nieuwe kenmerken, aangeboden door Gartner.
De eerste kans is op basis van zoekopdrachten BI. In wezen is een toepassing van een
search-index in gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen en hun divisie (organisatie)
een classificatiestructuur maatregelen en afmetingen, die kan de consument gemakkelijk
navigeren en te verkennen, met behulp van een Google-achtige interface.
Het fundamentele verschil tussen zoekmachines en data warehouses is dat zoeken
motoren zijn zeer flexibel en ondersteunen elke vorm van formaat en het soort informatie - zijn
Het gestructureerde of ongestructureerde. Zo zoekmachines kunnen omgaan met de steeds evoluerende
data structuren. De indexering van zowel bestaande als nieuwe data (tot dusverre onbekend) doet niet
vereisen extra datamodellering. Conventionele data warehousing architectuur heeft een beperkte
mogelijkheden voor het omgaan met ongestructureerde gegevens die nodig zijn voor het faciliteren van besluitvorming-
maken en zoekmachines “vul deze gap”. In vergelijking, datawarehouses vereisen
tijd, niet alleen voor het maken van het magazijn model, maar ook voor het toevoegen van nieuwe data. Een ander
positieve eigenschap van zoekmachines is hun gemak van “navigation” door de inhoud van. Op
elke stap van de navigatie, zoekmachines bieden verschillende mogelijkheden voor het filteren
de resultaten volgens inhoud in de veelheid van gegevens die zijn geïndexeerd en
geanalyseerd in bijna real time. Relationele database management systemen (RDBMS)
hebben geen mogelijkheid voor data-analyse, tenzij ze enige kennis over de verschillende bezitten
datatype. Dat is, een zoekmachine kan gemakkelijk volgen elke gebeurtenis die gebeurde op een
zeker moment, tijdens het gebruik van conventionele RDBMS een zoekopdracht kan worden uitgevoerd
alleen binnen strikt omschreven datavelden

Speak Your Mind

*