Magic Quadrant BI 2018 – Business Intelligence Gartners

sosial

Magic Quadrant BI 2018 – Business Intelligence Gartners

Before we examine the maturity model of BI solutions and the guidelines for its development, ia adalah perlu untuk melaksanakan analisis keupayaan penyelesaian BI, serta pasaran untuk penyelesaian ini.
Sebagai permulaan kajian ini kita mengambil Gartner "Magic Kuadran untuk BI
platform ",

Magic Quadrant BI 2018 – Business Intelligence Gartners

Di dalamnya Gartner mentakrifkan platform BI sebagai perisian
platform menyediakan 12 kemampuan, dibahagikan kepada 3 kategori asas:
✓ Penghantaran maklumat;
✓ Integrasi;
✓ Analytics
Teknologi maklumat adalah satu bidang yang sangat dinamik penyelidikan. Sebagai sebahagian daripada ia, perniagaan
sistem perisikan (DENGAN) juga membangunkan dengan cepat. Dalam kertas ini, kita akan mematuhi
takrif yang berikut dalam BIS: "BIS menggabungkan aktiviti-aktiviti perlombongan data dan data
pemprosesan dan pengetahuan pengurusan melalui cara analisis untuk membentangkan
maklumat persaingan kompleks untuk pengguna yang menarik pelan dan membuat keputusan. "1
1. Analisis keupayaan hari ini platform BI
Sebelum kita mengkaji model kematangan penyelesaian BI dan garis panduan yang
pembangunan, ia adalah perlu untuk melaksanakan analisis keupayaan penyelesaian BI,
serta pasaran untuk penyelesaian ini.
Sebagai permulaan kajian ini kita mengambil Gartner "Magic Kuadran untuk BI
platform ", disiarkan dalam 2007 (ara. 1). Di dalamnya Gartner mentakrifkan platform BI sebagai perisian
platform menyediakan 12 kemampuan, dibahagikan kepada 3 kategori asas:
✓ Penghantaran maklumat;
✓ Integrasi;
✓ Analytics.
1
Artikel
Untuk kategori pertama milik kapasiti untuk:
✓ laporan Menjana;
✓ anak tetingkap Navigation;
✓ Ad hoc pertanyaan;
✓ Integrasi dengan MS Office.
Kumpulan kedua termasuk:
✓ infrastruktur BI;
✓ pengurusan Metadata;
✓ Membangunkan persekitaran;
✓ Aliran Kerja;
✓ Kerjasama.
Kategori ketiga meliputi keupayaan untuk:
✓ Online pemprosesan analitis;
✓ Visualization;
✓ Penghantaran pengetahuan dan ramalan;
✓ Peta keputusan.
Lima tahun kemudian Gartner yang diterbitkan baru "Magic Quadrant untuk platform BI",
yang masih semasa bagi 2012. Dalam dokumen ini platform BI terus dilihat sebagai
platform perisian, menyampaikan keupayaan yang dinyatakan di atas. Tetapi dua lagi ciri-ciri
telah dimasukkan dalam kategori "penyampaian ilmu", iaitu BI berasaskan carian
dan BI mudah alih.
Keupayaan asas platform BI telah dibincangkan secara meluas dan dikaji,
jadi untuk itu mereka tidak akan dipertimbangkan secara terperinci dalam kertas kerja ini. Perhatian yang lebih akan
dibayar kepada dua ciri-ciri baru, yang ditawarkan oleh Gartner.
Peluang pertama adalah BI berasaskan carian. Pada dasarnya ia adalah satu permohonan yang
carian-index dalam sumber data berstruktur dan tidak berstruktur dan bahagian mereka (organisasi)
ke dalam struktur klasifikasi langkah-langkah dan dimensi, mana pengguna boleh dengan mudah
mengemudi dan meneroka, menggunakan antara muka yang Google seperti.
Perbezaan asas di antara enjin carian dan gudang data adalah carian yang
enjin yang sangat fleksibel dan menyokong apa-apa jenis format dan jenis maklumat - sama
ia berstruktur atau tidak berstruktur. Oleh itu enjin carian dapat menampung semakin berubah-ubah
struktur data. Pengindeksan data sedia ada dan baru (tidak diketahui setakat ini) tidak
memerlukan pemodelan data tambahan. Konvensional seni bina gudang data telah terhad
keupayaan untuk berurusan dengan data tidak berstruktur yang perlu bagi memudahkan keputusan-
membuat dan enjin carian "mengisi jurang ini". Dalam perbandingan, gudang data memerlukan
masa bukan sahaja untuk mewujudkan model gudang, tetapi juga untuk menambah data baru. lain
ciri positif enjin carian adalah mudah mereka "navigation" melalui kandungan. pada
setiap langkah navigasi, enjin carian menyediakan peluang yang berbeza untuk penapisan
keputusan mengikut kandungan ke dalam pelbagai data yang telah diindeks dan
dianalisis dalam masa hampir sebenar. sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS)
tidak mempunyai keupayaan untuk analisis data melainkan jika mereka mempunyai pengetahuan mengenai yang berbeza
jenis data. Itu dia, enjin carian dengan mudah boleh mengikuti apa-apa kejadian yang berlaku di sebuah
masa tertentu dalam masa, semasa menggunakan RDBMS konvensional carian yang boleh dilakukan
hanya dalam medan data yang ditakrifkan dengan tegas

Bercakap Fikiran

*