Data Sains Masters Programs

Data Sains Masters Programs menawarkan peluang untuk menjadi data yang Scientist berkelayakan.

Sains Data adalah disiplin yang berkembang pesat yang ditawarkan sangat ganjaran kerjaya kedua-duanya dari sudut kewangan dan intelektual

Dengan pertumbuhan yang besar baru-baru ini Data, ia adalah mudah untuk melihat mengapa terdapat peningkatan insiden orang-orang yang berminat dalam mendapatkan Sarjana Data Analytics dan mengikuti laluan kerjaya yang berpotensi memberi ganjaran?

Terdapat banyak potensi apabila ia datang kepada Sains Data dan Data Analytics orang-orang yang mendapati diri mereka dalam kerjaya yang berkaitan dengan itu sering mendapati mereka untuk menjadi sangat memenuhi dari segi ganjaran intelektual dan merit sering sosial.

Sains data adalah kawasan berkembang pesat bagi perisian Risikan Perniagaan dan merupakan permintaan skillset.

Mempunyai ijazah Sains Data Masters pasti akan membantu dalam mencari pekerjaan di kawasan ini semakin meningkat.

Permintaan untuk saintis data mahir terus menjadi setinggi langit, dengan IBM baru-baru ini meramalkan bahawa akan ada 28% peningkatan dalam bilangan saintis data yang bekerja dalam dua tahun akan datang.

Beberapa instutions acacdmic terkenal yang menawarkan kursus-kursus Sains Data adalah:

Terdapat beberapa kursus Sains Data percuma, sebagai contoh EDX menawarkan kursus Sains Data Essentials:

Kursus ini disediakan oleh Microsoft dan menjadi sebahagian daripada Sijil Program Professional mereka dalam Sains Data, walaupun ia juga boleh diambil sebagai kursus berdiri sendiri melalui EDX. Pelajar dijangka mempunyai "pengenalan" pengetahuan R atau Python - kedua-dua bahasa yang paling popular untuk pengaturcaraan sains data pada masa ini. Mata pelajaran yang terkandung termasuk kebarangkalian dan statistik, penerokaan data, visualisasi, dan pengenalan kepada mesin pembelajaran, menggunakan rangka kerja Microsoft Azure yang. Walaupun semua bahan kursus adalah percuma, pelajar boleh membayar ($90 dalam kes ini) dengan sijil rasmi setelah selesai.

Bercakap Fikiran

*