SAP Business Objects Versi

yang SAP Business Objects versi digariskan di bawah

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 05 (Due for Release late 2017 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 04 (Released May 2017 ) – release includes
    •  Virus Scan Integration
    •  openSSL updates
    • X.509 Authentication
    • Security Updates
    • Rest Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Test Connection
    • User Account Status
    • Document Instances
    • Inbox Limit number of documents
    • CMS DB Drive
    • Server Group Exclusivity
    • Search Enhancements
    • Promotion Management
    •  Upgrade Management
    • Installer
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 03 ( Dikeluarkan pada September 2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 ( Dikeluarkan pada 18-May -2016 ) 
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.1 ( dikeluarkan pada 23- november -2013 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.0 ( Dikeluarkan pada 16-Sep-2011 )
  • SAP Business Objects XI R3.0
  • SAP Business Objects XI R3.1
  • Business Objects XI.R1
  • Business Objects XI R2
  • Business Objects 6.x
  • Business Objects 5.x
  • Business Objects 4.x
  • Business Objects 3.x

SAP Business Objects platform Risikan Perniagaan 4.1 (pada Januari 2014) for SAP Business Objects Versions

Objek perniagaan

SAP BI Business Objects 4.0
versi produk:
XI 4.0 dan Membina: 565 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP02 Patch 12
versi 14.04 dan Membina 738 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 tidak patch
versi 14.04 dan Membina 855 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 Patch 5

Business Objects XI 3.1 SP6
12.6.0.1596 –> XI 3.1 SP6

Business Objects XI 3.1 SP5
12.5.0.1190 –> XI 3.1 SP5
12.5.3.1475 –> XI 3.1 SP5 FP3
12.5.4.1599 –> XI 3.1 SP5 FP4
12.5.4.1600 –> XI 3.1 SP5 fix khas (untuk pelanggan c3_calc.dll yang)
12.5.5.1710 –> XI 3.1 SP5 FP5

Business Objects XI 3.1 SP4
12.4.0.966 –> XI 3.1 SP4
12.4.1.1188 –> XI 3.1 SP4 + FP 4.1

Business Objects XI 3.1 SP3
12.3.0.601 –> XI 3.1 SP3
12.3.1.684 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.1
12.3.2.753 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.2
12.3.3.812 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.3
12.3.4.895 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.4
12.3.5.925 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.5
12.3.6.1006 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.6

Business Objects XI 3.1 SP2
12.2.0.290 –> XI 3.1 + SP2
12.2.1.412 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.1
12.2.2.441 atau 12.2.2.453 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.2
12.2.3.467 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.3
12.2.4.507 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.4
12.2.5.537 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.5
12.2.6.567 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.6
12.2.7.598 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.7
12.2.8.638 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.8
12.2.9.698 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.9
12.2.10.810 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.10

Business Objects XI 3.1
12.1.0.882 –> XI 3.1
12.1.1.957 –> FP1.1
12.1.2.996 –> FP1.2
12.1.3.1028 –> FP1.3
12.1.4.1068 –> FP1.4
12.1.5.1096 –> FP1.5
12.1.6.1116 –> FP1.6
12.1.7.1144 –> FP1.7
12.1.8.1176 –> FP1.8
12.1.9.1290 –> FP1.9
12.1.10.1390 –> FP1.10
12.1.11.1454 –> FP1.11

Business Objects XI 3.0
12.0.0.683.perniagaan ObjectsE_Titan_RTM –> XI 3.0
12.0.0.796.perniagaan ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 1
12.0.0.840.perniagaan ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 2
12.0.3.900 perniagaan ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 3

Business Objects XI r2
11.5.0.313 –> RTM
11.5.3.417 –> SP1
11.5.7.608 –> MHF1
11.5.7.682 –> CHF13
11.5.7.723 –> CHF14
11.5.7.770 –> CHF15
11.5.7.811 –> CHF16
11.5.7.852 –> CHF17
11.5.7.1048 –> CHF20
11.5.8.826 –> SP2
11.5.8.826 –> FP2.1
11.5.8.939 –> FP2.2
11.5.8.963 –> FP2.3
11.5.8.998 –> FP2.4
11.5.8.1030 –> FP2.5
11.5.8.1061 –> FP2.6
11.5.8.1111 –> FP2.7
11.5.8.1187 –> FP2.8
11.5.8.1237 –> FP2.9
11.5.9.1076 –> SP3
11.5.9.1101 –> FP3.1
11.5.9.1138 –> FP3.2
11.5.9.1176 –> FP3.3
11.5.9.1202 –> FP3.4
11.5.9.1227 –> FP3.5
11.5.9.1265 –> FP3.6
11.5.9.1330 –> FP3.7
11.5.9.1378 –> FP3.8
11.5.9.1449 –> FP3.9
11.5.10.1263 –> SP4
11.5.10.1298 –> FP4.1
11.5.10.1322 –> FP4.2
11.5.10.1358 –> FP4.3
11.5.10.1404 –> FP4.4
11.5.10.1426 –> FP4.5
11.5.10.1460 –> FP4.6
11.5.10.1491 –> FP4.7
11.5.10.1554 –> FP4.8
11.5.10.1619 –> FP4.9
11.5.10.1681 –> FP4.10
11.5.10.1765 –> FP4.11
11.5.10.1854 –> FP4.12
11.5.11.1470 –> SP5
11.5.11.1545 –> FP 5.1
11.5.11.1578 –> FP 5.2
11.5.11.1610 –> FP 5.3
11.5.11.1639 –> FP 5.4
11.5.11.1673 –> FP 5.5
11.5.11.1732 –> FP 5.6
11.5.11.1797 –> FP 5.7
11.5.11.1856 –> FP 5.8
11.5.12.1838 –> SP6

SAP Business Objects Versi

RTM = Release To Market (keluaran pertama, tanpa sebarang tampalan).
MHF = Bulanan panas menetapkan.
CHF = kritikal panas menetapkan.
SP = Service Pack.
FP = Betulkan Pack.

SQL 2018 Server Microsoft Release Date Ciri-ciri

SQL 2018 Server mungkin semula penjelmaan-seterusnya Microsoft Business Intelligence Enteprise toolset.

SQL 2018

Ia dijangka SQL yang 2018 akan mengukuhkan lagi pelan hala tuju Microsoft ke dalam Azure, Kepintaran Buatan dan integrasi dengan Sains Data set peralatan sumber terbuka bahasa R dan Python.

strategi awan Microsoft telah menjadi pusat kepada syarikat perniagaan yang memberi tumpuan kepada. Mengharapkan berita mengenai Container Services, Azure DocumentDB, dan pendahuluan pembelajaran mesin.

Menyambung peranti Core Windows IOT dengan SQL2018 dan “kelebihan” pengkomputeran dan pengkomputeran diedarkan harus tercetus, menurut pemerhati Microsoft.

  • Kemas kini utama kepada Lihat Bright - dengan antara muka pentadbir baru yang berasaskan web dan aliran kerja baru yang beroperasi dengan baik pada mana-mana peranti berasaskan web, termasuk tablet, Bright View membolehkan pengguna untuk log masuk mana-mana sahaja, bila-bila masa untuk menyelaraskan fungsi menggerakkan, mengurus dan memantau persekitaran kelompok.
  • A pemantauan baru subsistem - subsistem itu ditulis semula untuk konfigurasi mudah dan lebih canggih yang menyediakan pengumpul metrik dan lebih fleksibel.
  • integrasi kepada Microsoft Azure - sebagai tambahan kepada sokongan AWS, integrasi baru ini dengan Azure membolehkan pengguna untuk mewujudkan kelompok maya dalam Azure menggunakan kelompok Bright ciri permintaan, dan keupayaan untuk melanjutkan kelompok di premis ke dalam Azure menggunakan keupayaan lanjutan kelompok Bright.
  • sokongan untuk OpenStack Newton - untuk menguruskan logam yang terdedah, mesin maya, dan rangka kerja bekas, OpenStack Bright 8.0 ciri-ciri pembaharuan pembalakan OpenStack
  • acara, peningkatan prestasi, dan sokongan Ironic untuk penempatan contoh pada logam yang terdedah.
  • integrasi dengan Bulan dan Marathon - untuk membenarkan awan beban kerja yang berasal dari dikerahkan pada kelompok Bright. Bright memberikan proses setup diselaraskan, pemeriksaan kesihatan, pengurusan perkhidmatan, dan banyak lagi.

Jika seorang individu atau organisasi mahu tahu SLA daripada perkhidmatan atau fungsi, ia kini mungkin dengan SQL 2017Just like any other Microsoft app service update, kemas kini ini disenaraikan di bawah mengikut susunan kronologi. Seterusnya, untuk Perkhidmatan Kemas Kini, beberapa ciri-ciri juga mempunyai pautan kepada Tataurusan. Ini adalah apa-apa tetapi pautan pantas ke dokumentasi ciri yang dipilih. Salah satu pautan yang paling penting yang termasuk dalam panduan platform Azure adalah Kod Sampel. Pemaju hanya dengan merujuk kepada sampel kod apa-apa ciri SQL dan memulakan projek mereka.

SQL 2018 Release Date

The Tarikh keluaran untuk SQL 2018 is tentatively scheduled for October 2018 according to Microsoft.

SAP Business Objects BI 4.2 Tarikh pengeluaran SP4

The next version of SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Release was released in June 2017 and contains the following Business Intelligence features.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Business Objects versions

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 04 (Released May 2017 ) – release includes
    • Virus Scan Integration
    • openSSL updates
    • X.509 Authentication
    • Security Updates
    • Rest Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Test Connection
    • User Account Status
    • Document Instances
    • Inbox Limit number of documents
    • CMS DB Drive
    • Server Group Exclusivity
    • Search Enhancements
    • Promotion Management
    • Upgrade Management
    • Installer

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

This version is expected to offer a number of innovations to users and the key focus of this release is around

  • Enterprise – scalability, multiple users
  • Agility
  • Smart pillar – not just look at preformatted reports, integrating with simple predictive capabilities
  • Big data – HANA Vora
  • Cloud – investing in “all in data” in the cloud

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 has received an alternative viewing interface in 4.2 SP4. The interface is HTML 5 based and will be optimized for use with touchscreen, tables and even large display smartphonesthis will enable SAP BO for the growing trend towards Alat BI mudah alih.

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence Analytics Platforms 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence telah dikeluarkan.

platform BI kini diklasifikasikan dalam tiga dimensi teras, BI Analytics, Penghantaran maklumat dan Integrasi.

Cloud BI sentiasa kekuasaan tetapi untuk semua tumpuan kepada dunia awan hari ini, lagi 2017 Magic Quadrant yang kurang pada penyelesaian awan.

gartner kuadran sihir risikan perniagaan 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence

Microsoft breaks through in the Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms due to the innovation they’ve delivered with Microsoft Power BI (baca Power BI Ulasan di sini) pada tahun lepas.

Laporan tahunan dinilai 24 perisian yang berbeza vendor pada 15 keupayaan kritikal dan tempat-tempat Tableau dalam kuadran Pemimpin dan terus berkembang ia pangkalan pengguna secara agresif dengan produk yang mendapat pujian pengguna.

Tablo juga Risikan Perniagaan dan Analytics Platforms vendor yang paling dikaji Gartner Insights Peer, satu platform di mana profesional IT dan pengguna akhir boleh menyiarkan ulasan yang disahkan.

Tablo telah diiktiraf untuk memberi tumpuan kepada pengalaman pelanggan, with improvements in scores on business benefits and continues to be perceived as the modern BI market leader — still slightly ahead of Microsoft on overall execution.

Gartner Magic Quadrant untuk Kepintaran Perniagaan dan Analytics Platforms grafik telah diterbitkan oleh Gartner, Inc. sebagai sebahagian daripada dokumen penyelidikan yang lebih besar dan perlu dinilai dalam konteks keseluruhan 2013 Gartner Magic Quadrant untuk Kepintaran Perniagaan dan Analytics dokumen Platforms. Dokumen Gartner disediakan atas permintaan dari Gartner. Gartner tidak menyokong mana-mana vendor, produk atau perkhidmatan yang digambarkan dalam penerbitan penyelidikannya, dan tidak menasihatkan pengguna teknologi untuk memilih hanya vendor dengan penarafan tertinggi. penerbitan penyelidikan Gartner terdiri daripada pendapat organisasi penyelidikan Gartner dan tidak boleh dianggap sebagai kenyataan fakta. Gartner menafikan semua jaminan, tersurat atau tersirat, berkenaan dengan kajian ini, termasuk sebarang jaminan kebolehdagangan untuk tujuan tertentu.

Risikan Perniagaan vs. Analytics?

Enterprise Business Intelligence Strategy

Almost all organisations struggle to turn an Enterprise Business Intelligence strategy into a workable, cohesive operating model for the business stakeholders.

Lack of investment, indifference to data quality and the sheer effort required to make it work mean that many fall by the wayside.

Data Quality?

Good data quality costs money, requires strong discipline and management controlsattributes that most organisations have little appetite for.

Many organisations are lured away from climbing the peak of Enterprise Business Intelligence intoBig Data” dan “Analytics” eager to try the brave new world of Data Science where back office statisticians in darkened rooms conjure up algorithms that may solve many of the organisational challenges in a fast paced, ever-changing environment.

Data Science

C level executives fresh from the latest research conference brimming with buzzwords such asBig Data”, “Analytics ramalan”, “mesin Pembelajaran” and Artificial Intelligence call a meeting to announce that the organisation needs to embrace this new and agile way of working.

Teams are setup and architects busily start white-boarding, data scientists are recruited, fresh and eager straight from University.

Never mind the Big Data many companies struggle to get their small data right and stumble at the first hurdle finding that the same issues applicable to Business Intelligence Enterprise are inherent in analytics;

  • poor data quality, governance and control
  • lack of investment
  • core resources stretched on other critical strategic projects
  • expensive outsourced infrastructure suppliers that hide behind their SLA’s
  • IT architects promoting blue sky solutions that don’t actually work in the real world and with obscure acronyms that confuse non technical business users.

Agilewhat does it mean?

Many business users are eager to stake their claim totheirdata and wrest control of it from perceived monolithic IT departments only to realise that they lack the skills and knowledge to actually make use or sense of the data.

IT is then re-introduced to the strategy.

Tensions then often arise from the more structured, assured IT approach vs. theagileway put forward by the emboldened business teams with little understanding of what Agile actually means (it’s an organisational change management approach and to work best requires onshore collaborative, holistic teamsoften disregarding the fact that 75% of core IT resources and skills were off-shored in the last big re-organisation).

The Result

The result can often be $$m’s in wasted platforms, resources and supplier costs. So many organisations embark upon these often complicated and vast projects without having any sort of strategya strategy which is often quite straightforward to conceive but the leaders responsible lack the courage to promote it for fear of failure.

The lessons learned are similar across many different types of projects;

  • develop, communicate and agree a clear strategy
  • build a business case to support the investment
  • ensure sponsorship
  • employ resources with expert domain knowledge rather thandata scientists

The rewards are immense for certain organisations that do use analytics successfully but there are also costs of failure for those that ignore the lessons from past BI and Data Warehousing initiatives.

Enterprise Business Intelligence Tools Analytics

Enterprise Business Intelligence meliputi pelbagai penyelesaian dan fungsi.

Kunci kepada Business Intelligence Enterprise adalah gudang data, biasanya menyatukan data dari pelbagai penyelesaian perniagaan beroperasi pada Kewangan, Pengurusan Perhubungan Pelanggan, Pemprosesan Tempahan, Jualan dan Inventori.

Set peralatan biasanya diperlukan untuk menyampaikan Enterprise Business Intelligence suite :

  • gudang data, marts data, kedai data, platform data
  • Ekstrak Transform dan Muatkan set peralatan (ETL) seni bina
  • visualisasi, melaporkan, Dashboarding dan set peralatan Maklumat Pengurusan
  • Pengurusan Master Data (MDM) toolset – untuk menyimpan, menyimpan dan mengemas kini data rujukan utama seperti produk SKU ini, cawangan, pelanggan dan lain-lain.
  • set peralatan lain yang membentuk Enterprise Business Intelligence mungkin terdiri daripada set peralatan Kualiti Data, set peralatan Data Pembersihan dan alat tadbir urus data

Kunci kepada seseorang yang layak untuk tujuan strategi Enterprise Business Intelligence ialah Pusat Kompetensi Kecerdasan Perniagaan (Box) yang berperanan ia adalah untuk menyediakan sokongan baris pertama, pengetahuan dan data pengawasan utama perniagaan data-set.

Alat BI mudah alih – Top 10 Mobile BI Tools Comparison

There is an increasing demand for Alat BI mudah alih as more and more people access the Internet solely using a mobile device.

Alat BI mudah alih

Mobile BI Tools allow on the move, always onClevel executives to access BI and analytics on their mobile devices.

Alat BI mudah alih

This is confirmed by research firm Gartner who sayWe’re seeing more CEOs and CFOs being direct users of BI. After email, BI is the most popular application,” says a research director at Gartner.

  • SAS Mobile BI.
  • Birst Mobile BI.
  • Tableau Mobile.
  • WebFOCUS Mobile.
  • QlikView Mobile.
  • Logi Info.
  • MicroStrategy Mobile.
  • IBM Cognos Mobile

 

 

 

Microsoft SQL 2016 Ciri-ciri baru Business Intelligence Stack

Microsoft SQL 2016

Microsoft SQL 2016 secara rasmi dikeluarkan bulan ini Oktober 2015 dan terdapat pelbagai Microsoft SQL 2016 ciri-ciri baru untuk pengguna Business Intelligence BI Stack.

Microsoft SQL 2016 Ciri-ciri baru

Salah satu ciri-ciri utama untuk pemaju adalah keupayaan menggunakan alat yang dikenali sebagai Polybase yang membolehkan Microsoft SQL 2016 to attach to Hadoop using T-SQL programming. Ini adalah tanah-breaker untuk Microsoft kerana mereka belum pernah ditawarkan analisis alat-set sebagai ciri bersepadu Microsoft SQL.

Another key feature is the JSON1 integration of the R language. Kemasukan R adalah penting untuk saintis data dan penganalisis data kerana mereka tidak perlu mengambil kod daripada pangkalan data dalam usaha untuk menjalankan bahasa pengaturcaraan R 2. R membolehkan pengguna untuk menjalankan pertanyaan secara langsung ke atas data pelayan membuat data baru menetapkan secara langsung disediakan untuk laporan dan analisis terperinci. Sebagai Big Data platform peningkatan dan penggunaan Hadoop meluaskan ini adalah satu ciri penting




Salah satu ciri yang paling penting baru dalam SQL 2016 adalah peningkatan lagi kepada prestasi dan keselamatan yang SQL 2014 membina asas untuk dengan fungsi Hekaton yang.

Kemasukan Hekaton dalam Microsoft SQL 2014 prestasi benar-benar dipercepatkan pertanyaan dan masa tindak balas dalam pangkalan data – 90% peningkatan prestasi memang boleh dicapai untuk beberapa pertanyaan mengenai Microsoft SQL 2014 berbanding SQL 2008 dan ini memberi notis niat Microsoft untuk benar-benar masuk ke dalam data Enterprise IT gudang. Dalam memori enjin pemprosesan cepat boleh meningkatkan pertanyaan dan pengguna masa tindak balas.

Microsoft telah dibina di atas Hekaton untuk memberikan ciri-ciri prestasi yang lebih termasuk penambahbaikan dalam ingatan yang meningkatkan data oleh seratus dan sokongan untuk indeks di dalam ingatan. The query data store and live query statistics will be welcomed by SQL DBAs since it allow DBAs to see which queries are taking up the most resources and plan resource allocations accordingly.

For data warehouses needing increased levels of security there are new security features like Always Encrypted. Keselamatan menjadi semakin komponen dimasukkan dalam semua teknologi pangkalan data seperti penggodaman dan pencerobohan keselamatan terus membuat tajuk utama. Sentiasa Disulitkan menyimpan data disulitkan walaupun semasa transaksi dan pertanyaan.

Microsoft kemahiran set sering lebih mudah didapati dan lebih mudah dan lebih murah untuk mencari daripada teknologi lain seperti Oracle, Teradata and SAP and this lowers the total cost of ownership for organisations that choose Microsoft SQL 2016 sebagai platform BI mereka.

Microsoft SQL 2016 adalah perkembangan yang kukuh lagi, membina di atas asas BI perusahaan diletakkan dalam Microsoft SQL2012.

1 JSON (JavaScript Object Notation) adalah ringan format data-pertukaran. Ia adalah mudah bagi manusia untuk membaca dan menulis. Ia adalah mudah untuk mesin untuk menghuraikan dan menjana. Ia adalah berdasarkan kepada subset JavaScript Bahasa Pengaturcaraan

2 R adalah bahasa pengaturcaraan dan persekitaran perisian bagi pengkomputeran statistik dan grafik. The R language is widely used among statisticians and data miners for developing statistical software and data analysis.

Abaikan Data BESAR – mendapatkan hak data kecil anda

Sudah tentu industri IT suka topik yang hangat diperkatakan, DATA BESAR; ia kedengaran jenis pandai dan geeky?

Kami mempunyai data – BANYAK daripadanya!

Kerana banyak syarikat memulakan perjalanan mereka Big Data dengan pasukan pemaju, Pengurus Projek dan arkitek tentu orang semua desak-mendesak untuk melompat pada <Hadoop> kereta muzik ganti pemikiran untuk dunia data kecil.

Berjuta-juta gudang data telah dilaksanakan tetapi sangat sedikit daripada mereka menyampaikan wawasan, laporan dan manfaat perniagaan kewangan mereka sepatutnya.

Gudang Banyak data bermula dengan agak besar “Enterprise Data Warehouse” (EDW) tajuk dan berakhir lebih sebagai data yang besar tempat pembuangan sampah menyampaikan kualiti data miskin, tadbir urus data kecil dan fleksibiliti terhad. Ini EDW menjadi buah mulut masyarakat untuk cacat dan teratur gudang data organisasi bergelut untuk mengawal kerana kekurangan strategi dan visi.

Hanya kerana syarikat mempunyai sejumlah besar data ia masih perlu menguruskan, mengawal dan krusial semua memerlukan wawasan perniagaan untuk memastikan model teknologi dan data adalah sesuai untuk tujuan.

Small data is an essential part of this and some of the key requirements that are just as valid for Big Data can be summarised as:

  • yang jelas dan dipersetujui set organisasi KPI
  • hierarki laporan standard
  • Pemahaman yang baik terhadap definisi metrik (masih amazes saya bahawa begitu sedikit pengurus operasi dalam besar FTSE 100 tidak tahu apa definisi mereka metrik jualan adalah)
  • Satu strategi Risikan Perniagaan
  • Tadbir urus data yang baik (yang rendah mengambil dan pelaksanaan yang lemah Pusat BI Kecemerlangan dan Ketua Pejabat Data adalah bukti kepada ini)

Mendapatkan hak data kecil, mempunyai visi dan strategi adalah merupakan komponen penting dalam mana-mana perjalanan Data Besar.

SQL 2019 Release Date

SQL 2019 dijangka akan dikeluarkan pada pertengahan 2019.

Penjelmaan terbaru Microsoft BI sangat popular, pangkalan data dan analisis toolset mungkin untuk terus membina di atas asas dibentangkan di dalam SQL 2016 and offer improved integration with widely used open source Data Science toolsets like R and Python.

Kami juga secara meluas mengharapkan embedding selanjutnya Kepintaran Buatan, mesin Pembelajaran, Robotik dan analisis ramalan keupayaan ke SQL2019.

Ia juga dijangka bahawa Power BI akan mendapat rombakan besar dengan mungkin pengenalan keupayaan tadbir urus data dan pengawasan yang lebih baik untuk memastikan ia seiring dengan persaingan seperti versi Jadual 11 dan OBIEE Oracle Business Intelligence Enterprise alat-set.

SQL 2019

Kawasan yang sudah masak untuk eksploitasi oleh utama vendor Risikan Perniagaan adalah Kualiti Data. Ini adalah satu kawasan yang vendor semakin menyediakan add mahal pada produk untuk tetapi ada keinginan berminat kalangan banyak organisasi untuk menawarkan arus perdana lebih tertanam di kawasan ini.

Data Kualiti adalah satu bidang utama yang Microsoft mempunyai sangat sedikit persembahan kepada pengguna di compaprisom dengan digunakan secara meluas Alatan data Kualiti seperti Kalicco.