데이터 과학에 R 언어 무엇입니까?

사회적인

R 데이터 과학의 언어는 통계 컴퓨팅 및 그래픽 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다.

는 R 언어 널리 통계 소프트웨어 및 데이터 분석을 개발하기위한 통계 데이터 광부 사이 사용.

R 벨 연구소에서 개발 된 S 언어와 환경과 유사한 GNU 패키지입니다 (이전 AT&티, 지금 루슨트 테크놀로지) 존 챔버스와 동료에 의해.

데이터 과학 R

R의 기본 데이터 분석 및 시각화 작업과에 대한 좋은 선택이 널리 데이터 과학자에 의해 사용된다 – 다른 경쟁 데이터 과학의 언어는 파이썬이다.

R은 더 간주됩니다 “진정한” 파이썬에 비해 데이터 과학 및 통계 프로그래밍 언어 – 이것은 통계 기능을 더 깊이.

왜 사용 R?

R는 강력한을 제공합니다, 확장 가능한 환경, 등은 전술 한 바와, 그것은 통계 및 데이터 시각화 기능의 넓은 범위를 가지고.

R은 설치와 사용이 편리, 그리고 그것은 무료입니다 - 크랑 R 프로젝트 웹 사이트에서 다운로드.

마이크로 소프트의 R

R는 지금에 포함 마이크로 소프트 SQL 2016 MS SQL이 널리 사용된다 따라서 푸른하고보다 기업 환경에서의 인기가 증가하고있다.

R의 힘, 유연성과 가격 (공짜 야) 가능성이 과학 분야에서 연구자들 사이에서 인기에 기여. 전 세계의 사용자는 지속적으로 새로운 프로그램을 작성하는, 라는 패키지, 매우 간단한 상당히 복잡한 범위의 데이터 분석 작업을 수행합니다. 통계적 방법이 있다면, 누군가가 그것을 수행하는 R 프로그램을 작성했습니다.

R Server를 온 - 프레미스와 푸른 가상 머신에 클라우드에서 모두 실행할 수있는, 당신은 온 - 프레미스 모델 및 재 작성 할 필요없이 클라우드에서 득점 할 수.

마이크로 소프트 R 서버는 수백 개의 노드에 대용량 데이터 크기와 계산을 처리하기 위해 구축. 그 큰 가능한 데이터 구조는 고속 병렬 실행을 위해 최적화 스케일링 알고리즘을 포함, 컴퓨팅 리소스를 관리하기위한 DistributedR 병렬 컴퓨팅 프레임 워크, 데이터 소스에 대한 다양한 연결 ConnectR.

개요
소프트웨어 이미지
저자의 평가
1별1별1별1별1별
집계 평가
5 에 따라 2 투표
소프트웨어 이름
R 언어
운영 체제
리눅스, 유닉스, 맥 OSX, 윈도우
소프트웨어 카테고리
프로그래밍 언어
가격
USD 무료 오픈 소스
방문 페이지
Stiv_thomsn 소개

스티브는 이상과 경험이 풍부한 비즈니스 인텔리전스 컨설턴트 및 실천입니다 20 비즈니스 인텔리전스의 범위를 제공 년의 경험, 분석 및 빅 데이터 솔루션. 스티브는 BI 시장과 폭 넓은 업계의 최신 동향과 기술에 대해 광범위하게 기록.

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