클라우드 기반 BI 도구의 인기가 빠르게 증가하고있다 – 많은 벤더들은 클라우드 SaaS는 기반 BI 솔루션을 제공하기 위해 이동했다. 및 도구 세트가 오프 - 프레미스 클라우드 기반 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해.

이 솔루션은 효율적인 비용 및 데이터 볼륨이 작은 목적에 적합 할 수있다 (예컨대. 미만 terrabtye). 그러나, 대기업 규모의 BI 솔루션 또는 소스 데이터가 쉽게 다음 상품화 할 수없는 경우 클라우드 기반의 BI 솔루션은 가능한하지 않을 수 있습니다.

표준 용액 CRM 및 ERP로부터 예를 들어 데이터 클라우드 BI 기반 모델에 알맞지 않는 (예컨대. SAP, 세일즈 포스, CODA, 슈가 CRM) 기술은 이러한 소프트웨어 솔루션의 데이터 구조와 레이아웃을 이해 데이터 모델러를위한 광범위하게 사용할 수 있기 때문에.

그러나, 소스 시스템이 다음 대량의 데이터가 포함되어있는 경우에는 기반의 BI 업체 클라우드에서이 밀어해야합니다. 소스 솔루션은 맞춤형 따라서 공급 업체가 데이터를 이해하기 위해 지식 전달이 필요합니다 수 있습니다.

너무 자주 클라우드 및 SaaS는 기반 솔루션 공급 업체로 대답으로 선전하고 있습니다 – 현실은 종종 다를 수 있으며 전제 비즈니스 인텔리전스에 비해 많은 도전뿐만 아니라 비용 증가를 제기 할 수 있습니다.

클라우드 기반 BI 도구 및 솔루션의 주요 혜택은 다음과 같습니다:

• 확장 가능 응용 프로그램 서버에 대한 빠른 액세스

• 쉽게 시작하기

• 신속한 구성 배포

• 낮은 진입 비용

• 중앙 집중식 관리

• 공급 업체 지원

사무용 겉옷 클라우드 기반 BI 도구 인프라에서 유혹 옵션을 제공합니다 , 비용, 유지, 지속 가능성과 유용성의 관점.

클라우드 기반 BI 도구

주요 클라우드 기반 BI 툴의 일부는 다음과 같이 요약 할 수있다:

• COGNOS 클라우드

• 마이크로 소프트 애저

• 오라클 BI 클라우드 플랫폼

• SAP 클라우드 플랫폼 (전에 SAP HANA 클라우드 플랫폼)

• 로보 클라우드

• 하둡 맵리 듀스 / 하이브

• Birst

• Sisense

• 옐로

클라우드에서 빅 데이터를위한 황금 표준은 하둡입니다, 이는 아파치가 분산 방식으로 저장된 대용량 데이터 세트를 조회하기 위해 특별히 설계된 오픈 소스 소프트웨어 프레임 워크입니다 (데이터 센터의 의미, 구름, 아니면 둘다). 뿐만 아니라 하둡은 빅 데이터를 조회 할 수 않습니다, 그것은 당신이 동시에 기존의 구조화 된 데이터뿐만 아니라 모두 구조화를 조회 할 수 있습니다. 다른 말로, 당신은 최대 통찰력 비즈니스의 모든 데이터를 조회 할 경우, 하둡은이 두 기술과 스킬 셋에 막대한 투자를 필요로 할 수 있지만 필요하다.