매직 쿼드런트 BI 2018 – 가트너 비즈니스 인텔리전스

사회적인

매직 쿼드런트 BI 2018 – 가트너 비즈니스 인텔리전스

우리는 BI 솔루션의 성숙도 모델 및 개발에 대한 가이드 라인을 검토하기 전에, 이는 BI 솔루션의 성능 분석을 수행하기 위해 필요한, 이러한 솔루션뿐만 아니라 시장.
이 연구를위한 출발점으로서 우리는 BI에 대한 가트너의 '매직 쿼드런트을
플랫폼 ",

매직 쿼드런트 BI 2018 – 가트너 비즈니스 인텔리전스

그것에서 가트너는 소프트웨어와 같은 BI 플랫폼을 정의
제공하는 플랫폼 12 기능, 로 나누어 3 기본 카테고리:
✓ 정보의 전달;
✓ 통합;
✓ 분석
정보 기술 연구의 매우 역동적 인 분야입니다. 그것의 일환으로, 사업
정보 시스템 (TO) 또한 매우 빠르게 개발. 이 논문에서 우리는을 준수하여야한다
BIS의 다음과 같은 정의: "BIS는 데이터 마이닝 및 데이터의 활동을 결합
제시하기 위해 분석 처리 수단을 통해 기술 및 관리
계획을 그리고 의사 결정을 소비자에게 복잡한 경쟁 정보. "1
1. BI 플랫폼의 오늘의 기능 분석
우리는 BI 솔루션의 성숙도 모델에 대한 가이드 라인을 검토하기 전에
개발, 이는 BI 솔루션의 성능 분석을 수행하기 위해 필요한,
이러한 솔루션뿐만 아니라 시장.
이 연구를위한 출발점으로서 우리는 BI에 대한 가트너의 '매직 쿼드런트을
플랫폼 ", 에 게시 2007 (무화과. 1). 그것에서 가트너는 소프트웨어와 같은 BI 플랫폼을 정의
제공하는 플랫폼 12 기능, 로 나누어 3 기본 카테고리:
✓ 정보의 전달;
✓ 통합;
✓ 분석.
1
조항
첫 번째 범주에 대한 용량을 소속:
✓ 생성 보고서;
✓ 탐색 창;
✓ 임시 쿼리;
✓ MS 오피스와의 통합.
두 번째 그룹에 포함:
✓ BI 인프라;
✓ 메타 데이터 관리;
✓ 개발 환경;
✓ 워크 플로우;
✓ 협력.
세 번째 범주에 대한 기능을 설명합니다:
✓ 온라인 분석 처리;
✓ 시각화;
✓ 지식과 예측의 배달;
결과 ✓지도.
5 년 후 가트너는 "BI 플랫폼 매직 쿼드런트"새 발표,
그것은 여전히 ​​현재이다 2012. 이 문서에서 BI 플랫폼으로 볼 수 계속
소프트웨어 플랫폼, 기능은 위에서 설명한 이송하는. 그러나이 개 더 많은 기능
은 "배달 지식 '카테고리에 추가되었습니다, 즉 검색 기반 BI
모바일 BI.
BI 플랫폼의 기본 기능은 광범위하게 논의되고 연구되어왔다,
그래서 이러한 이유로 그들은이 논문에서 자세히 고려되지 않습니다. 더 많은 관심을 것입니다
두 개의 새로운 특성 지급, 가트너에 의해 제공.
첫 번째 기회는 검색 기반 BI입니다. 본질적으로 그것은의 응용 프로그램입니다
정형 및 비정형 데이터 소스와 그들의 부문의 검색 인덱스 (조직)
측정 및 치수의 구조로 구분, 이는 소비자가 쉽게 할 수있는
탐색하고 탐구, 구글과 같은 인터페이스를 사용하여.
검색 엔진 및 데이터웨어 하우스 사이의 기본적인 차이점은 검색이다
엔진은 매우 유연하고 형식과 정보의 유형의 종류를 지원합니다 - 수
그 구조 또는 비정형. 따라서 검색 엔진은 점점 진화에 대응할 수
데이터 구조. 기존 및 새로운 데이터의 인덱싱 (알 수없는 지금까지) 하지 않습니다
추가 데이터 모델링을 필요로. 종래의 데이터웨어 하우징 구조는 제한적
의사 결정을 촉진에 필요한 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 기능-
제작 및 검색 엔진은 "이 공백을 채울". 비교, 데이터웨어 하우스가 필요
시간뿐만 아니라 창고 모델을 만들기위한, 뿐만 아니라 대한 새로운 데이터를 추가. 다른
검색 엔진의 긍정적 인 기능은 내용을 통해 "탐색"의 용이성이다. 에서
탐색의 각 단계, 검색 엔진은 필터링을위한 다양한 기회를 제공
인덱싱 된 데이터의 다수의 컨텐츠에 따른 결과
거의 실시간으로 분석. 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)
서로 다른에 대한 몇 가지 지식을 소유하지 않는 데이터 분석에 대한 능력이 없다
데이터의 형식. 그건, 검색 엔진은 쉽게에서 일어난 어떤 사건을 따를 수
시간의 특정 순간, 종래 RDBMS를 사용하면서 검색이 수행 될 수있다
엄격하게 정의 된 데이터 필드 내의

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