SQL 2020 출시일

SQL 2020 후반에 발표 될 예정이다 2020.

우리는 여전히 SQL을 기다리고 있습니다 2019 발표하지만 키의 일부에서 가치 lo0king 마이크로 소프트가 SQL에 포함 할 가능성이 있음을 특징으로한다 2020 출시일.

마이크로 소프트 큰 인기를 BI의 최신 화신, 데이터베이스 및 분석 도구 세트를 추가 SQL에 규정 된 기반을 구축 할 가능성이 높다 2018 및 R 및 Python과 같은 널리 사용되는 오픈 소스 데이터 과학 도구 세트와 향상된 통합을 제공합니다.

우리는 또한 널리 더 푸른 관리 인스턴스 기능의 추가로 삽입하고 데이터 과학의 확대를 기대, 인공 지능, 기계 학습 (Machine Learning), SQL2020에 로봇 및 예측 분석 기능.

또한 전원 BI는 지금 그 경쟁과 속도를 유지하기 위해 향상된 데이터 거버넌스와 책임 능력의 아마 도입으로 주요 개편을 얻을 것으로 예상 것 전원 PBI 버전

SQL 2020

주요 비즈니스 인텔리전스 벤더에 의해 착취에 대한 익은하는 영역은 데이터 품질이다. 이 점점위한 제품에 고가의 추가를 제공 납품업자 지역이지만이 지역에 더 많은 임베디드 주류 제품에 대한 많은 조직 사이에 치열한 욕망이있다.

마스터 데이터 관리 도구와 푸른 더 나은 데브 옵스 통합의 넓은 사용

데이터 품질은 마이크로 소프트가 널리 사용되는 데이터 품질 툴을 compaprisom의 사용자가 매우 적은 제품을 가지고 하나 개의 키 영역입니다.

전원 BI 버전 (PBI) 버전 기록

최신 파워 BI 버전 (PBI) 데스크톱은 10 월에 출시 된 2019 업데이트 및 버전 (2.74.5619.621).

전원 양방향 버전

최신 버전 전원 BI 다음과 같은 새로운 기능과 enhacements을 포함

전원 BI 버전보고

DirectQuery 자동 페이지 새로 고침

전원 BI 분석

새로운 Q&시각적
Q 향상된 사용자 경험&에이
개선 된 드롭 다운 컨트롤
빨간색과 파란색 밑줄
향상된 시각적 결과
Q위한 자연 언어 개선&에이
오피스와의 통합 / 빙 동의어 사전
측정 테이블에 대한 지원, 테이블 이름과 모호함을 더 잘 처리
큐&툴링 (시사)
검토 질문
Q 가르쳐&에이
모든 변경 사항을 검토
SSAS와 푸른 AS에 대한 지원, 포함 RLS

비주얼

시각 PowerApps 기본으로 포함
새로운 xViz 비주얼

PBI 데이터 연결

SAGRA Emigo 커넥터 일반적으로 사용 가능한에게
푸른 비용 관리 커넥터 업데이트
새로운 직장 웹 로그 분석 커넥터

데이터 준비

쿼리 진단
데이터는 향상된 프로파일 링

템플릿 애플 리케이션

프로젝트 웹 응용 프로그램

다른

새로운 파일 형식: .PBIDS
모델링 작업을위한 성능 개선

 

전원 BI 데스크탑 당신이 연결할 수 있습니다 로컬 컴퓨터에 설치할 수있는 무료 응용 프로그램입니다, 변환, 및 데이터를 시각화. 와 전원 BI 데스크탑, 당신은 데이터의 여러 다른 소스에 연결할 수 있습니다, 그들을 결합 (자주라는 모델링) 당신이 영상을 구축 할 수있는 데이터 모델로, 비주얼의 모음을 사용하면 보고서로 공유 할 수 있습니다, 조직 내 다른 사람과. 비즈니스 인텔리전스 프로젝트를 사용하는 작업을 대부분의 사용자 전원 BI 데스크탑 보고서를 작성하는, 다음을 사용하여 전원 BI 서비스 다른 사람들과 자신의 보고서를 공유하기.

가장 일반적인 사용 전원 BI 데스크탑 다음과 같습니다:

  • 데이터에 연결
  • 변환하고 데이터를 정리, 데이터 모델을 만들 수 있습니다
  • 영상을 만들기, 이러한 차트 또는 그래프 등, 즉, 데이터의 시각적 인 표현을 제공하는
  • 영상의 모음 보고서를 작성, 하나 개 이상의 보고서 페이지에
  • 다른 사람이를 사용하여 보고서를 공유합니다 전원 BI 서비스

등의 작업에 대한 책임을 대부분 사람들은 종종 간주됩니다 데이터 분석 (때로는이라고도 함 분석가) 또는 비즈니스 인텔리전스 전문가 (자주 언급 보고서 제작자). 그러나, 스스로 애널리스트 나 보고서 작성자의 사용을 고려하지 않는 많은 사람들이 전원 BI 데스크탑 강력한 보고서를 만들 수 있습니다, 또는 다양한 소스에서 데이터를 끌어와 데이터 모델을 구축, 그들은 그들의 동료 및 단체들과 공유 할 수.

매직 쿼드런트 BI 2018 – 가트너 비즈니스 인텔리전스

매직 쿼드런트 BI 2018 – 가트너 비즈니스 인텔리전스

우리는 BI 솔루션의 성숙도 모델 및 개발에 대한 가이드 라인을 검토하기 전에, 이는 BI 솔루션의 성능 분석을 수행하기 위해 필요한, 이러한 솔루션뿐만 아니라 시장.
이 연구를위한 출발점으로서 우리는 "BI 플랫폼 매직 쿼드런트 '가트너의을,

매직 쿼드런트 BI 2018 – 가트너 비즈니스 인텔리전스

그것에서 가트너는 소프트웨어 플랫폼을 제공하는 등 BI 플랫폼을 정의 12 기능, 로 나누어 3 기본 카테고리:
✓ 정보의 전달;
✓ 통합;
✓ 분석
정보 기술 연구의 매우 역동적 인 분야입니다. 그것의 일환으로, 사업
정보 시스템 (TO) 또한 매우 빠르게 개발. 이 논문에서 우리는을 준수하여야한다
BIS의 다음과 같은 정의: "BIS는 데이터 마이닝 및 데이터의 활동을 결합
제시하기 위해 분석 처리 수단을 통해 기술 및 관리
계획을 그리고 의사 결정을 소비자에게 복잡한 경쟁 정보. "1
1. BI 플랫폼의 오늘의 기능 분석
우리는 BI 솔루션의 성숙도 모델에 대한 가이드 라인을 검토하기 전에
개발, 이는 BI 솔루션의 성능 분석을 수행하기 위해 필요한,
이러한 솔루션뿐만 아니라 시장.
이 연구를위한 출발점으로서 우리는 BI에 대한 가트너의 '매직 쿼드런트을
플랫폼 ", 에 게시 2007 (무화과. 1). 그것에서 가트너는 소프트웨어와 같은 BI 플랫폼을 정의
제공하는 플랫폼 12 기능, 로 나누어 3 기본 카테고리:
✓ 정보의 전달;
✓ 통합;
✓ 분석.
1
조항
첫 번째 범주에 대한 용량을 소속:
✓ 생성 보고서;
✓ 탐색 창;
✓ 임시 쿼리;
✓ MS 오피스와의 통합.
두 번째 그룹에 포함:
✓ BI 인프라;
✓ 메타 데이터 관리;
✓ 개발 환경;
✓ 워크 플로우;
✓ 협력.
세 번째 범주에 대한 기능을 설명합니다:
✓ 온라인 분석 처리;
✓ 시각화;
✓ 지식과 예측의 배달;
결과 ✓지도.
5 년 후 가트너는 "BI 플랫폼 매직 쿼드런트"새 발표,
그것은 여전히 ​​현재이다 2012. 이 문서에서 BI 플랫폼으로 볼 수 계속
소프트웨어 플랫폼, 기능은 위에서 설명한 이송하는. 그러나이 개 더 많은 기능
은 "배달 지식 '카테고리에 추가되었습니다, 즉 검색 기반 BI
모바일 BI.
BI 플랫폼의 기본 기능은 광범위하게 논의되고 연구되어왔다, 그래서 이러한 이유로 그들은이 논문에서 자세히 고려되지 않습니다. 더 많은 관심을 것입니다
두 개의 새로운 특성 지급, 가트너에 의해 제공.
첫 번째 기회는 검색 기반 BI입니다. 본질적으로 그것은의 응용 프로그램입니다
정형 및 비정형 데이터 소스와 그들의 부문의 검색 인덱스 (조직)
측정 및 치수의 구조로 구분, 이는 소비자가 쉽게 할 수있는
탐색하고 탐구, 구글과 같은 인터페이스를 사용하여.
검색 엔진 및 데이터웨어 하우스 사이의 기본적인 차이점은 검색이다
엔진은 매우 유연하고 형식과 정보의 유형의 종류를 지원합니다 - 수
그 구조 또는 비정형. 따라서 검색 엔진은 점점 진화에 대응할 수
데이터 구조. 기존 및 새로운 데이터의 인덱싱 (알 수없는 지금까지) 하지 않습니다
추가 데이터 모델링을 필요로. 종래의 데이터웨어 하우징 구조는 제한적
의사 결정을 촉진에 필요한 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 기능-
제작 및 검색 엔진은 "이 공백을 채울". 비교, 데이터웨어 하우스가 필요
시간뿐만 아니라 창고 모델을 만들기위한, 뿐만 아니라 대한 새로운 데이터를 추가. 다른
검색 엔진의 긍정적 인 기능은 내용을 통해 "탐색"의 용이성이다. 에서
탐색의 각 단계, 검색 엔진은 필터링을위한 다양한 기회를 제공
인덱싱 된 데이터의 다수의 컨텐츠에 따른 결과
거의 실시간으로 분석. 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)
서로 다른에 대한 몇 가지 지식을 소유하지 않는 데이터 분석에 대한 능력이 없다
데이터의 형식. 그건, 검색 엔진은 쉽게에서 일어난 어떤 사건을 따를 수
시간의 특정 순간, 종래 RDBMS를 사용하면서 검색이 수행 될 수있다
엄격하게 정의 된 데이터 필드 내의

SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 개체 4.2 서비스 팩 05 BOBJ

SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 개체 4.2 서비스 팩 05 2o17의 끝에서 배출되는 기인.

은 SAP BusinessObjects BI (또한 BO 또는 BOBJ로 알려진) 비즈니스 사용자가 볼 수 있도록 프런트 엔드 응용 프로그램 제품군입니다, 종류 및 비즈니스 인텔리전스 데이터를 분석. 이 제품군에는 다음과 같은 주요 응용 프로그램이 포함되어 있습니다:

  • 크리스탈 리포트 — 디자인하고 보고서를 생성 할 수있게합니다
  • Xcelsius에서 / 대시 보드 — 사용자는 데이터를 시각화 차트 및 그래프를 포함하는 대화 형 대시 보드를 만들 수 있습니다
  • 웹 인텔리전스 — 임시 쿼리 및 데이터를 모두 온라인과 오프라인의 분석을 만들기위한 셀프 서비스 환경을 제공합니다
  • 탐색기 — 사용자가 GUI 인터페이스를 사용하여 BI 데이터 소스를 통해 검색 할 수 있습니다. 사용자는 최적의 정보 일치를 표시하는 차트로 표시되는 데이터와 결과를 검색하는 쿼리를 만들 필요가 없습니다.

이 버전은 주위의이 버전은 사용자에게 혁신의 수와 키 초점을 제공 할 것으로 예상된다

  • 기업 - 확장 성, 여러 사용자
  • 민첩
  • 스마트 기둥 -뿐만 아니라 서식이 보고서를 보면, 간단한 예측 기능과 통합
  • 빅 데이터 - 하나 보라
  • 클라우드 - 클라우드에서 "데이터의 모든"에 투자
  • 하둡과 하나의 통합

SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 개체 4.2 서비스 팩 05

SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 개체 4.2 서비스 팩 05

SAP S4 하나 BI 빅 데이터 엔터프라이즈 클라우드 아키텍처

SAP HANA 플랫폼부터 사용할 수있다 2010, 및 SAP ERP와 SAP 비즈니스 스위트와 같은 SAP 애플리케이션은 SAP HANA 데이터베이스 및 / 또는 출시 이후 다른 데이터베이스에서 실행 할 수 있었다.

수액 S4 HANA 플랫폼은 월에 출시 된 2015 및 SAP S4HANA는 20 년 이상에 자사의 ERP 전략과 플랫폼 SAP의 가장 큰 업데이 트를 것으로 청구 된.

전문가로부터의 피드백은이 변형 시프트로 인식되지만 기능에 대한 의문을 제기 하였다이었다, 유효성, SAP S4의 HANA를 둘러싼 가격 책정 및 마이그레이션.

SAP S4의 HANA

말까지 2016, SAP는 발표 5,400 고객은 SAP의 S4의 HANA를 구현했지만 다른 분석가들은 실제로 개념의 증명을 실행중인 많은 고객을 포함 주어진 이러한 수치 중 일부의 viabiltiy 이의를 제기 / 시험 프로젝트가 아니라 실제로 거주 한 고객.

많은 SAP 고객은 HANA 들어 있지만 SAP는 여전히 사용자 기반을 받고 도전은 다양한 옵션 마이그레이션 및 구현을 위해 무엇인지 이해하는면.

SAP S4 HANA는 기본적으로 클라우드에 SAP의 잘 알려진 ERP이며, 하이브리드 시나리오 및 클라우드 소프트웨어 - 프레미스에 결합하도록 설계되어 HANA 인 메모리 데이터베이스 및 S / 4Hana의 클라우드 버전에 의해 제공됩니다.

 

황 BI 최신 버전

황 BI 최신 버전

황 BI 최신 버전 – 옐로 BI 인 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 비즈니스 인텔리전스 대시 보드 리포팅 및 데이터 분석 기능의 범위를 제공하는 응용 프로그램. 옐로 BI는 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터에서보고 허용, 다차원 큐브 또는 메모리 분석 데이터베이스.

황 BI는 멜버른에 본사를 기반으로, 호주,

최신 버전 옐로 BI는 7.3+...을 더한 – 짓다 20170608 – 에 발표 30 유월 2017

옐로 BI 최신 버전

황 BI 버전 기록

옐로 BI 버전 6.2
옐로 BI 버전 6.3
옐로 BI 버전 7.0
옐로 BI 버전 7.1
옐로 BI 버전 7.2
옐로 BI 버전 7.3
옐로 BI 버전 7.3 을 더한

 

 

 

 

극적 장면 하이퍼 엔진 출시 날짜 검토

하이퍼 표

하이퍼 표 – 극적 장면 3 월 하이퍼 인수 2016. 하이퍼는 독일이었다, 고성능을 개발 교육을 기반으로 시작, 메모리 최적의 데이터베이스 엔진.

하이퍼의 고성능 데이터베이스 시스템은 극적 장면의 제품 제공에 통합되고 있으며, 극적 장면의 고객 기반에 새로운 기능의 범위를 가져올 것이다. 하이퍼 노화를 대체합니다 테이블 데이터 엔진 (TDE).

극적 장면 하이퍼 데이터 엔진

이 새 기능을 수행하기 위해 기존의 극적 장면 사용자를 가능하게 할 것이다

  • 극적 장면의 데이터 세트의 신속한 분석
  • 대규모 비정형 데이터 세트에 대한 지원을 제공함으로써 극적 장면의 빅 데이터 전략을 개선
  • 향상된 데이터 통합, 데이터 변환, 데이터 집합 및 데이터 블렌딩
  • 풍부한 분석, 클러스터링 및 윈도우 함수는 K-수단 등
  • 극적 장면 하이퍼 또한 하이브리드 데이터 모델을 확장한다.
  • 분석 및 트랜잭션 시스템의 통일
  • 하이퍼 또한 조화를위한 도구를 제공합니다, 클렌징 바뀌는 복잡하고 큰 데이터 세트
  • 열망은 하이퍼 사용자가 자신의 데이터와 상호 작용할 때 자동으로 다양한 상황에 맞는 세부 정보를 표시하는 소위 "즉시 분석"기능을 제공하는 것입니다. 이는 메모리 처리 데이터베이스 엔진에 의해 제공됩니다.

하이퍼 또한 연결을 유지합니다 50 정도 데이터 소스 극적 장면 버전에서 지원 10 – 이는 Redshift에 아마존과 같은 다른 데이터 소스를 포함, 구글의 BigQuery, 눈송이, 과 SQL 2017 섬기는 사람.

하이퍼 표
극적 장면 하이퍼 출시 날짜

하이퍼위한 베타는 이미 진행 중입니다 (이른 2017) 그리고 극적 장면 하이퍼 출시 날짜는 4 분기가 될 것으로 예상된다 2017 와 함께 출시 될 버전 표 11. 극적 장면 데이터 엔진을 대체 할 하이퍼 (TDE) 의 말 2017.

Qlikview 버전 13 출시일

Qlikview 13

전 세계 비즈니스 숨막히는 속도와 즉시 의사 결정을 필요로 진화하고 또한 멀티 배 성장. 최고 경영자 수준에서의 의사 결정은 더 이상 직관이나 예감 중심의 사고 과정입니다. 그것은 데이터를 백업하고 데이터와 철저한 정보를 기반으로해야합니다. 신속하게 대량의 데이터를 동화, 최고 경영진이 사업의 완전한 그림의 빠른 스냅 샷을 제공 할 수 있습니다 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 엄청난 수요가 지금있다. 그들이 관리를 도와 이러한 도구는 비즈니스의 펄스에 주시를 요즘 최대의 필수품.

하나 또는 다른 방법으로 비즈니스를 도와 오늘날 시장에서가 BI 툴의 거대한 영역이있다. 가트너의 매직 쿼드런트 (Magic Quadrant)는 Qlikview 버전 위를 기록했다 13 은 BI 제품 카테고리와의 리더의 세그먼트에 Qlikview는 금융을 포함한 거의 모든 도메인에서 세계의 주요 CIO들 사이 Qlikview의 인기를 반영 충분하다 지난 몇 분기 동안 그 자세를 유지할 수있다, 은행업, 보험 / 보험 계리사, 자동차, 제약, FMCG, 소매, CPG, 조작, 유용, 기타.

 

학습 Qlikview 버전의 용이성 13

Qlikview 버전 13 인기는이 제공하는 기능의 많은 수에 기인 할 수있다. 뿐만 아니라 그것은 낮은 배포 시간에게 그것의 총 소유 비용 (TCO)을 가지고 (총 소유 비용 (TCO)) 또한 낮은 여러 가지 다른 BI 도구와 비교. 낮은 학습 곡선을 가지고로 Qlikview를 쉽게 배울 수 있으며 또한 따라야하는 것은 매우 쉽습니다 최종 사용자에 대한 이해. 기업의 대부분은 / 조직이 데이터 시각화를 제공하기 위해 Qlikview을 배포 및 비즈니스 분석이 필요하기 때문에 원하는 스킬에 필요한 인력 측면에서 큰 수요 공급 격차가있다. Qlikview 개발자는 더 이상이 사건 이전이었다로 큰 IT 기업의 강한 보류 인 웹 로그 분석 업계에서 매우 흡수 속도를 가지고있다. 비즈니스의 모든 종류는 작은, 중간 또는 큰 기업 Qlikview 설정을 돌볼 수있는 인재를 찾고 있습니다, 대시 보드를 준비, 그들에 대한 사업 보고서를 준비. 요컨대, Qlikview 개발자에 대한 수요는 순간에 그 슬쩍에 있으며 오늘날 데이터 시각화 분야를 입력하려는 사람들을위한 유망한 분야이다.

 

예측 분석

예측 분석 조직 계시 도움이 될 것입니다 및 동향을 예측, 비즈니스 변화를 예측, 및 드라이브 물결 무늬 경험적 전략적 결정은 범위를 사용하여 만들기 예측 분석 소프트웨어.

예측 분석 다섯 가지 속성으로 데이터 마이닝에 대한 접근 방식을 설명하는 데 사용될 수있다:

  1. 예측 (오히려 설명을보다, 분류 또는 클러스터링),
  2. 시간 또는 일 단위로 측정 민첩하고 신속한 분석
  3. 높은 비즈니스 관련 예컨대. 우리는 왜 뉴욕에서 X에게 많은 위젯을 판매 않았다 (더 복잡한 상아탑 분석하지)
  4. 사용하기 쉬운
  5. 시각적 분석 결과 (더 복잡한 테이블 / 데이터)

 

예측 분석

우리의 경험과 성공하는 방법에 예측 분석 C 레벨 역량 강화하는 것입니다 예측 분석 챔피언. 최근에 우리는 드라이브 비즈니스 성장을 도와 새로운 시장 기회를 발견하는 예측 분석에 대단히 치열했던 CFO있는 대형 소매 조직과 일했다.

 

TIBCO Spotfire의 비용 – 옵션 및 가격

Spotfire의 비용 – 다른 많은 소프트웨어 응용 프로그램과 함께 Spotfire의 비즈니스 인텔리전스 도구의 비용을 발견하는 것은 매우 어려울 수있다.

TIBCO Spotfire의 디자인, 개발 및 비즈니스 인텔리전스 및 분석에 사용하기 위해 인 메모리 분석 소프트웨어를 배포 및 임원 대시 보드 사용자에게 제공, 데이터 분석, 데이터 시각화, ..

TIBCO Spotfire의 비용 가격

Spotfire의 초기 90 년대 이후 주변왔다하지만 정말 때까지 이륙하지 않았다 2007, 브랜드는 TIBCO 소프트웨어 인수 한 때. 정확한 고객 수는 사용할 수 없습니다, 주위가 $1 매출 억과 BI 툴 시장의 성장 시장 점유율.

당신이 회사 사용자의 경우, 당신이 선택할 수있는 다양한 옵션의 pleothora에 따라 맞춤형 가격 계획을 협상 할 수있을 것입니다 가능성이 높습니다.

그러나이 잠재적 인 옵션이 있습니다 TIBCO Spotfire의 비용의 비용에 대한 맛을 제공합니다

1. Spotfire의 클라우드 개인 서비스 – 약. $300/년, 100GB 스토리지, 1 저자 좌석 (그 데스크톱 소프트웨어에 약간 제한된 기능은 로컬 데이터에 대한 연결을 제한하고 로컬 DXP 파일을 업로드 할 수 있습니다).

2. Spotfire의 클라우드 워크 그룹 ($2000/년, 250GB 스토리지, 1 비즈니스 저자 / 1 분석가 / 5 소비자 좌석) 및 단일 작성자에게 판독 할 수있는 기능을 제공 17 로컬 파일의 다른 유형 (DXP, STDF, sbdf, SFS, XLS, XLSX, XLSM, XLSB, CSV, TXT, CIS, MDE, 에만 적용, ACCDE, sas7bdat,UDL, 로그, SHP), 표준 데이터 소스에 연결 (ODBC, 은 OleDb, 신탁, 마이크로 소프트의 SQL Server Compact 데이터 공급자 4.0, .테라 데이타에 대한 NET 데이터 공급자, ADS 복합 정보 서버 연결, 마이크로 소프트 SQL 서버 (분석 서비스 등), 테라 데이타 및 TIBCO Spotfire의지도. 또한 예측 분석을 수행하는 저자 수, 예측, 및 현지 언어 스크립트).

제 Spotfire® 클라우드 TIBCO Spotfire® 플랫폼
가격 $200/달 $ 2000 / 연간
구독 가격
신청, 영구 및 기간 라이센스
라이센스 1 제작 좌석 (온라인과 오프라인 저작을 포함) 고객 주문 당
클라우드 데이터 스토리지 250GB 0GB