SAP 비즈니스 버전 개체

그만큼 SAP 비즈니스 버전 개체 아래에 설명되어 있습니다

  • SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 개체 4.2 서비스 팩 05 (릴리스 때문에 늦게 2017 )
  • SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 개체 4.2 서비스 팩 04 (출시 월 2017 ) – 릴리스 포함
    •  바이러스 검사 통합
    •  OpenSSL을 업데이트
    • X.509 인증
    • 보안 업데이트
    • 나머지 웹 서비스
    • 피오리 스타일 된 BI 실행 패드
    • 넷위버 엔터프라이즈 포털
    • HANA SAML 연결 테스트
    • 사용자 계정 상태
    • 문서 인스턴스
    • 문서의받은 편지함 수 제한
    • CMS DB 드라이브
    • 서버 그룹 독점
    • 검색 기능 향상
    • 프로모션 관리
    •  업그레이드 관리
    • 설치
  • SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 개체 4.2 서비스 팩 03 ( 9 월 출시 2016 )
  • SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 개체 4.2 ( 18 월에 출시 -2016 ) 
  • SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 개체 4.1 ( 에 출시 23- 11월 -2013 )
  • SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 개체 4.0 ( 16 9 월 2011 출시 )
  • SAP 비즈니스 XI의 R3.0 개체
  • SAP 비즈니스 XI의 R3.1 개체
  • 비즈니스 XI.R1 개체
  • 비즈니스 XI R2 개체
  • 비즈니스 6.x의 개체
  • 비즈니스 5.x의 개체
  • 비즈니스 4.x의 개체
  • 비즈니스 3.X 개체

SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 개체 4.1 (월 등 2014) SAP에 대한 비즈니스 버전 개체

비즈니스 오브젝트

SAP BI 비즈니스 오브젝트 4.0
제품 버전:
XI 4.0 및 구축: 565 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP02 패치 12
버전 14.04 및 구축 738 –> SAP BI BusObjects 4.0 어떤 패치 SP4
버전 14.04 및 구축 855 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 패치 5

비즈니스 XI 개체 3.1 SP6
12.6.0.1596 –> XI 3.1 SP6

비즈니스 XI 개체 3.1 SP5
12.5.0.1190 –> XI 3.1 SP5
12.5.3.1475 –> XI 3.1 SP5 FP3
12.5.4.1599 –> XI 3.1 SP5 PF4
12.5.4.1600 –> XI 3.1 SP5 특별한 수정 (고객 c3_calc.dll에 대한)
12.5.5.1710 –> XI 3.1 SP5 FP5

비즈니스 XI 개체 3.1 SP4
12.4.0.966 –> XI 3.1 SP4
12.4.1.1188 –> XI 3.1 SP4 + FP 4.1

비즈니스 XI 개체 3.1 SP3
12.3.0.601 –> XI 3.1 SP3
12.3.1.684 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.1
12.3.2.753 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.2
12.3.3.812 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.3
12.3.4.895 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.4
12.3.5.925 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.5
12.3.6.1006 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.6

비즈니스 XI 개체 3.1 SP2
12.2.0.290 –> XI 3.1 + SP2
12.2.1.412 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.1
12.2.2.441 또는 12.2.2.453 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.2
12.2.3.467 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.3
12.2.4.507 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.4
12.2.5.537 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.5
12.2.6.567 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.6
12.2.7.598 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.7
12.2.8.638 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.8
12.2.9.698 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.9
12.2.10.810 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.10

비즈니스 XI 개체 3.1
12.1.0.882 –> XI 3.1
12.1.1.957 –> FP1.1
12.1.2.996 –> FP1.2
12.1.3.1028 –> FP1.3
12.1.4.1068 –> FP1.4
12.1.5.1096 –> FP1.5
12.1.6.1116 –> FP1.6
12.1.7.1144 –> FP1.7
12.1.8.1176 –> FP1.8
12.1.9.1290 –> FP1.9
12.1.10.1390 –> FP1.10
12.1.11.1454 –> FP1.11

비즈니스 XI 개체 3.0
12.0.0.683.비즈니스 ObjectsE_Titan_RTM –> XI 3.0
12.0.0.796.비즈니스 ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 1
12.0.0.840.비즈니스 ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 2
12.0.3.900 비즈니스 ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 3

비즈니스 XI R2의 개체
11.5.0.313 –> RTM
11.5.3.417 –> SP1
11.5.7.608 –> MHF1
11.5.7.682 –> CHF13
11.5.7.723 –> CHF14
11.5.7.770 –> CHF15
11.5.7.811 –> CHF16
11.5.7.852 –> CHF17
11.5.7.1048 –> CHF20
11.5.8.826 –> SP2
11.5.8.826 –> FP2.1
11.5.8.939 –> FP2.2
11.5.8.963 –> FP2.3
11.5.8.998 –> FP2.4
11.5.8.1030 –> FP2.5
11.5.8.1061 –> FP2.6
11.5.8.1111 –> FP2.7
11.5.8.1187 –> FP2.8
11.5.8.1237 –> FP2.9
11.5.9.1076 –> SP3
11.5.9.1101 –> FP3.1
11.5.9.1138 –> FP3.2
11.5.9.1176 –> FP3.3
11.5.9.1202 –> FP3.4
11.5.9.1227 –> FP3.5
11.5.9.1265 –> FP3.6
11.5.9.1330 –> FP3.7
11.5.9.1378 –> FP3.8
11.5.9.1449 –> FP3.9
11.5.10.1263 –> SP4
11.5.10.1298 –> FP4.1
11.5.10.1322 –> FP4.2
11.5.10.1358 –> FP4.3
11.5.10.1404 –> FP4.4
11.5.10.1426 –> FP4.5
11.5.10.1460 –> FP4.6
11.5.10.1491 –> FP4.7
11.5.10.1554 –> FP4.8
11.5.10.1619 –> FP4.9
11.5.10.1681 –> FP4.10
11.5.10.1765 –> FP4.11
11.5.10.1854 –> FP4.12
11.5.11.1470 –> SP5
11.5.11.1545 –> FP 5.1
11.5.11.1578 –> FP 5.2
11.5.11.1610 –> FP 5.3
11.5.11.1639 –> FP 5.4
11.5.11.1673 –> FP 5.5
11.5.11.1732 –> FP 5.6
11.5.11.1797 –> FP 5.7
11.5.11.1856 –> FP 5.8
11.5.12.1838 –> SP6

SAP 비즈니스 버전 개체

시장에 RTM은 = 릴리스 (첫 번째 릴리스, 패치없이).
MHF는 월간 핫 픽스를 =.
CHF = 중요 핫픽스.
SP = 서비스 팩.
FP = 수정 팩.

SQL 2018 서버 Microsoft 출시 날짜 특징

SQL 2018 서버는 마이크로 소프트의 다음 다시 화신 될 가능성이 높습니다 ENTEPRISE 비즈니스 인텔리전스 도구 세트.

SQL 2018

그것은 그 SQL을 것으로 예상된다 2018 더 푸른로 마이크로 소프트의 로드맵을 통합합니다, 인공 지능 및 데이터 과학 오픈 소스 도구 세트와 더 통합 R 언어 파이썬.

마이크로 소프트의 클라우드 전략은 비즈니스에 초점을 맞춘 기업의 중심이되었다. 컨테이너 서비스에 대한 소식을 기대, 푸른 DocumentDB, 및 기계 학습의 발전.

SQL2018과 함께하고 있음을 윈도우의 IoT의 핵심 장치 연결 “가장자리” 컴퓨팅과 분산 컴퓨팅는 큰 직기한다, 마이크로 소프트 전문가에 따라.

  • 에 대한 주요 업데이트 밝은보기 - 새로운 웹 기반 관리자 인터페이스 및 웹 기반 장치에서 잘 작동하는 새로운 워크 플로우, 태블릿 포함, 밝은 뷰는 사용자가 어디서든 로그인 할 수 있습니다, 언제는 배포의 기능을 간소화하기, 관리 및 클러스터 환경을 모니터링.
  • 에이 새로운 모니터링 서브 - 서브 시스템 메트릭 수집 및 더 많은 유연성을 제공하는 단순하고보다 정교한 구성을 다시 작성되었다.
  • 에 통합 마이크로 소프트 애저 - AWS 지원에 추가, 푸른이 새로운 통합은 사용자가 요구 기능에 밝은 클러스터를 사용하여 푸른 가상 클러스터를 만들 수 있습니다, 그리고 밝은 클러스터 확장 기능을 사용하여 푸른로 온 - 프레미스 클러스터를 확장 할 수있는 능력.
  • 을지지하다 OpenStack은 뉴턴 - 베어 메탈 (bare metal)을 관리 할 수, 가상 머신, 컨테이너 프레임 워크, 밝은 OpenStack은 8.0 기능 OpenStack은 향상된 로깅
  • 이벤트, 성능 향상, 및 베어 메탈에 인스턴스의 배포에 대한 반어 지원.
  • 과의 통합 달과 마라톤 - 클라우드 네이티브 워크로드가 밝은 클러스터에 배포 할 수 있도록하는. 밝은 간소화 된 설치 프로세스를 제공합니다, 건강 검진, 서비스 관리, 그리고 더.

개인이나 조직은 서비스 나 기능의 SLA를 알고 싶어하는 경우, 그것으로 지금 가능하다 SQL 2017 .  그냥 다른 마이크로 소프트 애플리케이션 서비스 업데이트와 같은, 이러한 업데이트는 시간 순서에 따라 아래로 나열되어 있습니다. 다음 것, 서비스 업데이트에, 일부 기능은 또한 기사로 링크를. 이들은 선택한 기능의 문서에 대한 빠른 링크 아무것도 없습니다. 애저 플랫폼 가이드에 포함 된 가장 중요한 링크 중 하나는 코드 샘플입니다. 개발자는 신속하게 SQL 기능의 코드 샘플을 참조하여 자신의 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

SQL 2018 출시일

SQL의 출시일 2018 잠정적으로 10 월 예정이다 2018 마이크로 소프트에 따르면.

SAP 비즈니스 BI 개체 4.2 SP4 출시일

SAP 비즈니스의 다음 버전은 BI 개체 4.2 SP4 출시 6 월에 릴리스되었습니다 2017 다음과 같은 비즈니스 인텔리전스 기능을 포함.

SAP 비즈니스 BI 개체 4.2 SP4

비즈니스 버전 개체

  • SAP 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 개체 4.2 서비스 팩 04 (출시 월 2017 ) – 릴리스 포함
    • 바이러스 검사 통합
    • OpenSSL을 업데이트
    • X.509 인증
    • 보안 업데이트
    • 나머지 웹 서비스
    • 피오리 스타일 된 BI 실행 패드
    • 넷위버 엔터프라이즈 포털
    • HANA SAML 연결 테스트
    • 사용자 계정 상태
    • 문서 인스턴스
    • 문서의받은 편지함 수 제한
    • CMS DB 드라이브
    • 서버 그룹 독점
    • 검색 기능 향상
    • 프로모션 관리
    • 업그레이드 관리
    • 설치

SAP 비즈니스 BI 개체 4.2 SP4

이 버전은 주위의이 버전은 사용자에게 혁신의 수와 키 초점을 제공 할 것으로 예상된다

  • 기업 - 확장 성, 여러 사용자
  • 민첩
  • 스마트 기둥 -뿐만 아니라 서식이 보고서를 보면, 간단한 예측 기능과 통합
  • 빅 데이터 - 하나 보라
  • 클라우드 - 클라우드에서 "데이터의 모든"에 투자

SAP 비즈니스 BI 개체 4.2 SP4는에 대안보기 인터페이스를 받았다 4.2 SP4. 인터페이스는 HTML입니다 5 기반 터치 스크린에 최적화됩니다, 테이블, 심지어 대형 디스플레이 스마트 폰 – 이 방향으로 성장 추세에 대한 SAP BO를 가능하게 할 것이다 모바일 BI 도구.

가트너 매직 쿼드런트 (Magic Quadrant) 비즈니스 인텔리전스 분석 플랫폼 2017

가트너 매직 쿼드런트 비즈니스 인텔리전스 출시되었습니다.

BI 플랫폼은 현재 세 가지 핵심 차원에서 분류된다, BI 분석, 정보 전달 및 통합.

클라우드 BI는 우세에 있지만 요즘 클라우드의 세계에 모든 초점을 위해 항상, 다시 2017 매직 쿼드런트 (Magic Quadrant)는 클라우드 솔루션 부족하다.

가트너 매직 쿼드런트의 비즈니스 인텔리전스 2017

가트너 매직 쿼드런트 비즈니스 인텔리전스

마이크로 소프트 인해 그들이 마이크로 소프트 파워 BI와 함께 제공 한 혁신 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼에 대한 가트너 매직 쿼드런트에서 통해 휴식 (우리의 읽기 전원 BI 검토 여기에) 지난 해.

평가 연례 보고서 24 다른 소프트웨어에 대한 공급 업체 15 중요한 기능과 리더 쿼드런트의 장소 극적 장면과는 사용자 박수를 얻는 제품과 함께 적극적으로 사용자 기반을의 성장을 계속하고.

극적 장면 또한 가트너 피어 통찰력에서 가장 검토 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼 공급 업체입니다, IT 전문가와 최종 사용자가 검증 된 평가 의견을 게시 할 수있는 플랫폼.

극적 장면은 고객 경험에 초점을 인정하고있다, 여전히 약간 앞서 마이크로 소프트의 전체 실행에 - 비즈니스 혜택에 대한 점수와 개선에 현대적인 BI 시장의 선두 주자로 인식되는 것을 계속.

비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼 그래픽에 대한 가트너 매직 쿼드런트 (Magic Quadrant)는 가트너가 발표되었다, 포함. 큰 연구 문서의 일부로하고 전체의 맥락에서 평가되어야한다 2013 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼 문서에 대한 가트너 매직 쿼드런트 (Magic Quadrant). 가트너 문서는 가트너의 요청에 따라 사용할 수 있습니다. 가트너는 모든 업체에 대해 책임지지 않습니다, 의 연구 출판물에 묘사 된 제품 또는 서비스, 기술 사용자가 가장 높은 평가를 만 선정 된 판매 업체만을 선택하도록 조언하지 않습니다. 가트너의 연구 서적은 가트너의 연구 기관의 의견으로 구성하며, 사실의 진술로 해석되어서는 안. 가트너는 모든 보증을 부인합니다, 명시 적 또는 묵시적, 본 연구에 대하여, 특정 목적에 대한 적합성의 보증을 포함하여.

비즈니스 인텔리전스 대. 해석학?

엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 전략

거의 모든 조직은 가능한에 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 전략을 설정하는 투쟁, 비즈니스 이해 관계자에 대한 일관성있는 운영 모델.

투자의 부족, 데이터 품질과는 중도 많은 가을을 의미 작동하도록 요구 깎아 지른듯한 노력에 무관심.

데이터 품질?

좋은 데이터 품질 비용 돈, 강한 규율과 관리 통제가 필요 – 대부분의 조직은 거의 식욕을 가지고 속성.

많은 조직은에 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스의 피크를 등반에서 멀리 유인하는 “빅 데이터” 과 “해석학” 빠른 진행에 조직의 많은 도전을 해결할 수 어두운 방에서 백 오피스 통계 알고리즘을 연상 데이터 과학의 용감한 새로운 세계를 시도하고 싶어, 환경을 끊임없이 변화하는.

데이터 과학

같은 유행어 넘치는 최신 연구 회의에서 신선한 C 레벨 임원 “빅 데이터”, “예측 분석”, “기계 학습 (Machine Learning)” 및 인공 지능은 조직이 작업이 새로운 민첩한 방법을 채택 할 필요가 발표하는 회의를 소집.

팀 설정하고 건축가는 바쁘게 화이트 보딩을 시작, 데이터 과학자 모집, 신선하고 바로 대학의 열망.

를 신경 쓰지 마 빅 데이터 많은 기업들은 작은 데이터 권리를 얻기 위해 투쟁 과에 그 같은 문제에 적용 찾는 첫 번째 장애물에 걸려 넘어 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 분석에 내재;

  • 빈약 한 데이터 품질, 관리 및 제어
  • 투자의 부족
  • 핵심 자원은 다른 중요한 전략적 프로젝트에 뻗어
  • 자신의 SLA의의 뒤에 숨어 비싼 아웃소싱 인프라 공급 업체
  • 실제로 현실 세계에서와 비 기술 비즈니스 사용자를 혼란스럽게 모호한 약어 작동하지 않습니다 푸른 하늘 솔루션을 홍보하는 IT 설계자.

기민한 – 무슨 뜻이에요?

많은 비즈니스 사용자에 지분 자신의 주장을 열망 “그들의” 데이터와 인식 모 놀리 IT 부서에서 그것의 제어를 막지는 실제로 데이터의 사용이나 감각을 만들 수있는 기술과 지식이 부족 것을 깨닫게하기.

IT는 다음 전략에 다시 도입.

긴장은 종종 더 구조에서 발생, 대 보장 IT 접근 방식. 그만큼 “기민한” 방법은 민첩한 실제로 무엇을 의미하는지 거의 이해와 대담 비즈니스 팀 제시 (그것은 조직의 변화 관리 접근 방법과 가장 잘 작동하는 것은 역내 협력을 필요로의, 전체적인 팀 – 종종 그 사실을 무시 75% 핵심의 IT 자원과 기술은 마지막 큰 다시 조직의 오프 -이 강해했다).

결과

그 결과는 종종 낭비 플랫폼에서 m의의를 $$ 될 수있다, 자원 및 공급 비용. 그래서 많은 기업들이 전략의 어떤 종류없이이 종종 복잡하고 방대한 프로젝트에 착수 – 종종 아주 간단 전략은 임신을하기 위해 책임있는 지도자는 실패의 두려움을 촉진 할 수있는 용기가 부족.

배운 교훈은 프로젝트의 많은 다른 유형에서 비슷;

  • 나타나게 하다, 통신 및 명확한 전략을 동의
  • 투자를 지원하기위한 비즈니스 사례를 구축
  • 후원을 위해
  • 전문가 도메인 지식보다는과 자원을 사용 “데이터 과학자”

보상이 성공적으로 분석을 사용합니까 특정 조직에 엄청난하지만 또한 BI와 데이터웨어 하우징 이니셔티브 과거로부터 교훈을 무시하는 사람들을 위해 실패가 비용된다.

엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 도구 분석

엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 솔루션과 기능의 범위를 커버.

엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스의 핵심은 데이터웨어 하우징입니다, 일반적으로 금융 운영 비즈니스 솔루션의 다양한 데이터를 통합, 고객 관계 관리, 주문 처리, 판매 및 재고.

도구 세트는 일반적으로 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 제품군을 제공하는 데 필요한 :

  • 데이터웨어 하우스, 데이터 마트, 데이터 저장소, 데이터 플랫폼
  • 도구 세트를 변환 및로드 추출합니다 (ETL) 아키텍처
  • 심상, 보고, 대시 및 관리 정보 도구 세트
  • 마스터 데이터 관리 (MDM) 도구 세트 – 저장, 이러한 제품의 SKU 같은 주요 기준 데이터를 유지하고 업데이트, 지점, 클라이언트 등.
  • 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스는 데이터 품질 툴 세트로 구성 될 수 있습니다 형성 다른 도구 세트, 데이터 클렌징 툴 세트 및 데이터 관리 도구

목적 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 전략에 맞는 핵심은 비즈니스 인텔리전스 역량 센터의이다 (BICC) 그 역할을 먼저 행 지원을 제공하는 것이다, 핵심 비즈니스 데이터 세트의 지식과 데이터 청지기.

모바일 BI 도구 – 상단 10 모바일 BI 도구 비교

에 대한 수요가 증가하고있다 모바일 BI 도구 점점 더 많은 사람들이 전적으로 모바일 장치를 사용하여 인터넷에 액세스로.

모바일 BI 도구

모바일 BI 도구, 이동 허용, 항상 “기음” 최고 경영진은 자신의 모바일 장치에서 BI 및 분석에 액세스 할 수.

모바일 BI 도구

이것은 말할 조사 기관인 가트너에 의해 확인 “우리는 BI의 직접 사용자 인 더 CEO와 CFO의를보고있다. 이메일 후, BI는 가장 인기있는 응용 프로그램입니다,” 가트너의 연구 이사는 말한다.

  • SAS 모바일 BI.
  • Birste 모바일 BI.
  • 모바일 테이블.
  • WebFOCUS 모바일.
  • QlikView 모바일.
  • 로그인 정보.
  • 마이 크로스 트레 티지 모바일.
  • 은 IBM Cognos 모바일

 

 

 

마이크로 소프트 SQL 2016 새로운 기능 비즈니스 인텔리전스 스택

마이크로 소프트 SQL 2016

마이크로 소프트 SQL 2016 공식적으로이 달 10월 출시 2015 마이크로 소프트의 SQL의 호스트가있다 2016 비즈니스 인텔리전스 BI 스택 사용자를위한 새로운 기능.

마이크로 소프트 SQL 2016 새로운 기능

개발자를위한 주요 기능 중 하나는 마이크로 소프트 SQL을 할 수 Polybase라는 도구를 사용하는 능력이다 2016 T-SQL 프로그래밍을 사용하여 하둡에 연결하기. 그들은 이전에 마이크로 소프트 SQL의 통합 기능으로 분석 도구 세트를 제공하지 않았기 때문에 이는 마이크로 소프트 지상 차단기이다.

또 다른 주요 기능은 JSON입니다1 은 R 언어의 통합. 그들은 R 프로그래밍 언어를 실행하기 위해 데이터베이스에서 코드를 수행 할 필요가 없습니다 때문에 R의 포함은 데이터 과학자와 데이터 분석을위한 중요 2. R은 사용자가 새로운 데이터를 만들어 서버 데이터에 직접 쿼리를 실행할 수 있습니다보고 및 상세한 분석을 위해 직접 사용할 수 설정. 빅 데이터 플랫폼의 증가와 하둡의 도입으로 이러한 중요한 기능입니다 넓어




SQL에서 가장 중요한 새로운 기능 중 하나 2016 성능 및 SQL 보안에 더욱 업그레이드는 2014 Hekaton의 기능을위한 토대를 구축.

마이크로 소프트 SQL에서 Hekaton의 포함 2014 데이터베이스 질의 및 응답 시간의 가속 성능 정말로 – 90% 성능 향상은 물론 마이크로 소프트 SQL에 일부 쿼리에 대한 달성했다 2014 SQL에 비해 2008 이것은 정말 기업의 IT 데이터웨어 하우징에 들어갈 마이크로 소프트의 의도를 통지했다. 메모리 처리 엔진 빠르게 조회 및 사용자 응답 시간을 향상시킬 수있다.

Microsoft는 백배 및 메모리의 인덱스에 대한 지원으로 데이터를 증가 메모리의 향상된 기능을 포함하여 더 높은 성능 기능을 제공하기 위해 Hekaton에 구축. 이 DBA가 쿼리 따라 대부분의 자원 및 계획 리소스 할당을 복용하는 볼 수 있기 때문에 쿼리 데이터 저장소 및 라이브 쿼리 통계는 SQL DBA가 환영합니다.

보안의 증가 수준을 필요로하는 데이터웨어 하우스의 경우 항상 암호화 같은 새로운 보안 기능이 있습니다. 보안은 보안 침해가 헤드 라인을 계속 해킹 점점 모든 데이터베이스 기술에 포함 된 구성 요소가되고있다. 항상 암호화도 거래 및 조회시 암호화 된 데이터를 유지.

마이크로 소프트 기술 세트는 종종 Oracle과 같은 다른 기술에 비해 찾을 수 더 쉽게 사용할 수 쉽고 저렴, 테라 데이타와 SAP이 마이크로 소프트의 SQL을 선택 조직의 총 소유 비용을 절감 2016 자신의 BI 플랫폼으로.

마이크로 소프트 SQL 2016 또 고체 진행입니다, 마이크로 소프트 SQL2012에 규정 된 기업 BI 기반 구축.

1 JSON (자바 스크립트 객체 표기법) 가벼운 데이터 교환 포맷 인. 인간이 읽고 쓰기에 용이하며,. 기계 분석하고 생성하는 것은 쉽다. 그것은 자바 스크립트 프로그래밍 언어의 부분 집합을 기반으로

2 R 통계 연산 및 그래픽 프로그램 언어와 소프트웨어 환경은. 는 R 언어 널리 통계 소프트웨어 및 데이터 분석을 개발하기위한 통계 데이터 광부 사이 사용.

빅 데이터를 무시 – 당신의 작은 데이터 권리를 얻을

물론 IT 업계는 화두를 사랑, 빅 데이터; 그것은 영리하고 괴짜의 종류의 소리?

우리는 데이터를 – LOTS 그것의!

많은 회사는 개발자의 팀과 자신의 빅 데이터의 여행에 착수, 프로젝트 관리자는 물론 설계자의 사람들에 뛰어 싸움이 치열 모든 <하둡> 시류는 작은 데이터 세계에 대한 생각을 절약.

데이터웨어 하우스의 수백만 구현되었습니다하지만 그들 중 극소수는 통찰력을 제공, 보고 및 금융 비즈니스 혜택 그들은하기로했다.

많은 데이터웨어 하우스는 오히려 그랜드 시작 “엔터프라이즈 데이터웨어 하우스” (EDW) 대용량 데이터가 불량한 품질 데이터를 전달 덤프 이상으로서 타이틀과 끝내, 작은 데이터 거버넌스 및 제한된 유연성. EDW의 인해 전략과 비전의 부족으로 제어하기 위해 노력 조직 잘못된와 연결되지 않은 데이터웨어 하우스에 대한 대명사가되었다.

회사는 방대한 양의 데이터를 가지고 그냥 있기 때문에 여전히 관리가 필요, 제어하고 결정적으로 모든 기술과 데이터 모델을 보장하기 위해 비즈니스 비전을 필요로하는 목적에 적합.

이 작은 데이터의 필수적인 부분이며, 빅 데이터에 대해 똑같이 유효 키 요구의 일부로서 요약 될 수있다:

  • 명확하게 정의 및 조직의 핵심 성과 지표 (KPI)의의 합의 된
  • 표준보고 계층 구조
  • 메트릭 정의의 좋은 이해 (여전히 큰 FTSE 100 년대에 이렇게 몇몇 운영 관리자가 판매 메트릭의 자신의 정의가 무엇인지 모르는 저를 놀라게)
  • 비즈니스 인텔리전스 전략
  • 좋은 데이터 거버넌스 (낮은 차지 우수 겸 데이터 사무실의 BI 센터의 가난한 구현이 유언이다)

작은 데이터 권리를 얻기, 비전을 갖는 전략은 빅 데이터의 여행의 필수 구성 요소입니다.

SQL 2019 출시일

SQL 2019 중반 언젠가 출시 될 것으로 예상된다 2019.

마이크로 소프트 큰 인기를 BI의 최신 화신, 데이터베이스 및 분석 도구 세트를 추가 SQL에 규정 된 기반을 구축 할 가능성이 높다 2016 및 R 및 Python과 같은 널리 사용되는 오픈 소스 데이터 과학 도구 세트와 향상된 통합을 제공합니다.

우리는 또한 널리 인공 지능의 추가 삽입을 기대, 기계 학습 (Machine Learning), 로봇 및 SQL2019에 예측 분석 기능.

또한 전원 BI는 경쟁 등으로 속도를 유지하기 위해 향상된 데이터 거버넌스와 책임 능력의 아마 도입으로 주요 개편을 얻을 것으로 예상 것 버전 표 11 오라클의 OBIEE 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 도구 설정.

SQL 2019

주요 비즈니스 인텔리전스 벤더에 의해 착취에 대한 익은하는 영역은 데이터 품질이다. 이 점점위한 제품에 고가의 추가를 제공 납품업자 지역이지만이 지역에 더 많은 임베디드 주류 제품에 대한 많은 조직 사이에 치열한 욕망이있다.

데이터 품질 마이크로 소프트는 Kalicco 같은 널리 사용되는 데이터 품질 툴을 compaprisom의 사용자가 매우 적은 제품을 가지고 하나 개의 키 영역입니다.