データサイエンスのR言語は何ですか?

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R データ科学の言語は、統計計算とグラフィックスのためのプログラミング言語およびソフトウェア環境であります.

R言語は広く統計ソフトウェアやデータ分析を開発するための統計とデータ鉱山労働者の間で使用されています.

R ベル研究所で開発されたS言語や環境に似ているGNUパッケージです (旧AT&T, 今ルーセント・テクノロジーズ) ジョン・チェンバースらによる.

データ科学におけるR

Rさん 基本的なデータ解析と可視化の作業とのための素晴らしい選択肢が広く、データ科学者によって使用されています – 他の競合データ科学言語はPythonのです.

Rは、より考えられています “オーセンティック” Pythonのに比べて、データ・サイエンスと統計的なプログラミング言語 – それは、統計的な機能のより大きな深さを持っています.

なぜRを使用します?

Rは、強力なを提供します, 拡張可能な環境, そして上記のように, それは、統計やデータ可視化機能の広い範囲を持っています.

Rは、簡単にインストールして使用することです, そして、それは無料です - CRAN RプロジェクトのWebサイトからダウンロード.

マイクロソフトではR

Rは今に埋め込まれています マイクロソフトのSQL 2016 MS SQLが広く使用されているので、Azureのとは、より多くの企業環境で人気が高まっています.

Rのパワー, 柔軟性と価格 (これは無料) おそらく科学分野にわたる研究者の間でその人気に貢献. 世界中のユーザーが一貫して新しいプログラムを書いています, 呼ばれるパッケージ, 非常に単純なものから非常に複雑に及ぶデータ分析タスクを実行するには. 統計的な方法があれば, 誰かがそれを実行するRプログラムを書いています.

R ServerとオンプレミスとAzureの仮想マシン上のクラウドの両方で実行することができるという, あなたは書き換えを必要とせずに、クラウドでオンプレミスとスコアモデル化することができます.

マイクロソフトR Serverは、数百のノード上で大量のデータサイズと計算を処理するために構築されています. そのビッグデータ対応アーキテクチャは、高速な並列実行用に最適化されたスケーラアルゴリズムを含み, コンピューティング・リソースを管理するためのDistributedR並列コンピューティングフレームワーク, データ・ソースへの汎用性の高い接続のためのConnectR.

概要
ソフトウェアイメージ
著者の評価
1星1星1星1星1星
集計評価
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ソフトウェア名
R言語
オペレーティング·システム
Linuxの, Unixの, マックOSX, ウィンドウズ
ソフトウェアカテゴリ
プログラム言語
価格
米ドル 無料のオープンソース
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Stiv_thomsnについて

スティーブは以上と経験豊富なビジネスインテリジェンスコンサルタントと開業医です 20 ビジネスインテリジェンスの範囲を提供する年の経験, 分析とビッグデータ・ソリューション. スティーブは、BI市場と広い業界の最新動向や技術について広範囲に書き込み、.

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