マジック・クアドラントBI 2018 – Gartnersビジネスインテリジェンス

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マジック・クアドラントBI 2018 – Gartnersビジネスインテリジェンス

私たちは、BIソリューションの成熟度モデルとその開発のためのガイドラインを検討する前に、, BIソリューションの機能の解析を行う必要があります, これらのソリューションのためだけでなく、市場.
本研究の出発点として、私たちは、BIのためのガートナーの」マジック・クアドラントを取ります
プラットフォーム」,

マジック・クアドラントBI 2018 – Gartnersビジネスインテリジェンス

その中でガートナーは、ソフトウェアなどのBIプラットフォームを定義します
提供するプラットフォーム 12 能力, に分け 3 基本的なカテゴリ:
✓情報の配信;
✓統合;
✓解析
情報技術は、研究の非常にダイナミックな分野であります. その一環として、, ビジネス
知能システム (TO) また、非常に迅速に開発. 本論文では、を遵守します
BISの以下の定義: 「BISは、データマイニングやデータの活動を組み合わせ
提示するために、分析手段による処理と知識マネジメント
計画を描画し、意思決定を行う消費者に複雑な競争力のある情報。」1
1. BIプラットフォームの今日の能力の分析
私たちは、BIソリューションの成熟度モデルとするためのガイドラインを検討する前に、その
開発, BIソリューションの機能の解析を行う必要があります,
これらのソリューションのためだけでなく、市場.
本研究の出発点として、私たちは、BIのためのガートナーの」マジック・クアドラントを取ります
プラットフォーム」, に発表されました 2007 (イチジク. 1). その中でガートナーは、ソフトウェアなどのBIプラットフォームを定義します
提供するプラットフォーム 12 能力, に分け 3 基本的なカテゴリ:
✓情報の配信;
✓統合;
✓解析.
1
用品
最初のカテゴリへのための能力を属し:
✓生成レポート;
✓ナビゲーションペイン;
✓アドホッククエリ;
✓MS Officeとの統合.
第二のグループは、:
✓BIインフラストラクチャ;
✓メタデータ管理;
✓開発環境;
✓ワークフロー;
✓協力.
第三のカテゴリーはのための機能をカバー:
✓オンライン分析処理;
✓可視化;
✓知識や予測の配達;
結果の✓地図.
5年後ガートナーは、「BIプラットフォーム用マジック・クアドラント」新を発表しました,
それはまだのための電流であり、 2012. この文書ではBIプラットフォームは、と見ることを続けます
ソフトウェアプラットフォーム, 上記の機能を提供. しかし、2つの機能
「配達知識の」カテゴリに追加されました, つまり 検索ベースのBI
そして モバイルBI.
BIプラットフォームの基本的な機能は、広く議論し、研究されてきました,
したがって、この理由のために彼らはこの論文で詳細に検討されることはありません. もっと注意ます
二つの新しい特性に支払われます, ガートナーが提供します.
最初の機会は、検索ベースのBIあります. 基本的にそれはの適用があります
構造化および非構造化データソースとその部門の検索インデックス (組織)
メジャーとディメンションの分類構造に, これは消費者が簡単にできます
ナビゲートし、探求, Googleのようなインターフェースを使用して.
検索エンジンやデータウェアハウスの基本的な違いは、検索です
エンジンは非常に柔軟で、フォーマットや情報の種類のいずれかの種類をサポートする - こと
その構造化または非構造化. したがって、検索エンジンは、ますます進化に対応できます
データ構造. 両方の既存および新規のデータのインデックス作成 (未知のこれまで) ではない
追加のデータモデリングを必要とします. 従来のデータ・ウェアハウス・アーキテクチャは限られています
意思決定を容易にするために必要な非構造化データを扱うための機能-
メイキングや検索エンジン「このギャップを埋めます」. 比較において, データウェアハウスが必要です
倉庫モデルを作成するだけでなく、時間, だけでなく、新しいデータを追加するための. 別の
検索エンジンのポジティブな特徴は、内容を通じて、「ナビゲーション」のが容易です. に
ナビゲーションの各ステップ, 検索エンジンは、フィルタリングのためのさまざまな機会を提供します
索引付けされたデータの多数に内容に応じて検索結果と
ほぼリアルタイムで分析. リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)
彼らは異なるに関するいくつかの知識を持っていない限り、データ分析のための能力を持っていません
データの種類. あれは, 検索エンジンは簡単で起こったすべてのイベントを追跡することができます
時間のある瞬間, 従来のRDBMSを使用しながら検索を行うことができます
厳密に定義されたデータフィールド内でのみ

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