Ciò che è R Lingua in Science Data?

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R lingua in Science Data è un linguaggio di programmazione e ambiente software per il calcolo statistico e la grafica.

Il linguaggio R è ampiamente utilizzato tra statistici e dati minatori per sviluppare software e dati analisi statistica.

R è un pacchetto GNU che è simile al linguaggio S e l'ambiente che è stato sviluppato ai Bell Laboratories (ex AT&T, ora Lucent Technologies) da John Chambers e colleghi.

R in Science Data

R una grande scelta per l'analisi dei dati di base e lavoro di visualizzazione ed è ampiamente usato dagli scienziati dati – l'altro in competizione linguaggio di scienza dei dati è Python.

R è considerato il più “autentico” la scienza dei dati e il linguaggio di programmazione statistica rispetto a Python – ha una maggiore profondità di funzionalità statistica.

Perché usare R?

R fornisce un potente, ambiente estensibile, e come notato sopra, ha una vasta gamma di statistiche e le capacità di visualizzazione dei dati.

R è facile da installare e da utilizzare, ed è gratuito - scaricabile dal sito web del progetto CRAN R.

R in Microsoft

R è ora incorporato in Microsoft SQL 2016 e Azure e quindi sta crescendo in popolarità in un ambiente più aziendale in cui è ampiamente usato MS SQL.

Il potere di R, flessibilità e prezzo (è gratis) probabilmente contribuiscono alla sua popolarità tra i ricercatori in tutta discipline scientifiche. Gli utenti di tutto il mondo sono costantemente scrivendo nuovi programmi, chiamati pacchetti, per svolgere compiti dati analitici che vanno da molto semplice estremamente complessa. Se v'è un metodo statistico, qualcuno ha scritto un programma di ricerca per realizzarlo.

Con R Server essere in grado di funzionare sia on-premise e nel cloud su macchine virtuali Azure, è possibile modellare in locale e segnare nel cloud senza la necessità di riscritture.

Microsoft R Server è costruito per gestire i formati di dati di massa e di calcolo su centinaia di nodi. La sua grande-dati un'architettura capace include algoritmi ablatore ottimizzati per l'esecuzione parallela veloce, DistributedR quadro calcolo parallelo per la gestione delle risorse di elaborazione, e ConnectR per connessioni a origini dati versatili.

Sommario
immagine del software
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Nome del Software
R Lingua
Sistema operativo
Linux, Unix, Mac OSX, finestre
Software Categoria
Linguaggio di programmazione
Prezzo
Dollaro statunitense Open Source gratuito
Pagina di destinazione
A proposito di Stiv_thomsn

Steve è un esperto consulente di Business Intelligence e praticante con oltre 20 anni esperienza nella fornitura di una gamma di Business Intelligence, Analytics e le soluzioni Big Data. Steve scrive ampiamente sulle ultime tendenze e tecnologie nel mercato della BI e del settore più ampio.

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