Quello è uno scienziato di dati?

science Data è lo studio dell'estrazione generalizzabile di conoscenza da dati, eppure la parola chiave è scienza. Esso incorpora elementi diversi e si basa su tecniche e teorie da molti campi, compresa l'elaborazione del segnale, matematica, modelli probabilistici, machine learning, programmazione computer, statistica, engineering dei dati, riconoscimento di forme e di apprendimento, visualizzazione, modellazione incertezza, data warehousing, e calcolo ad alte prestazioni con l'obiettivo di estrarre significato dai dati e la creazione di prodotti di dati. la scienza dei dati è una parola d'ordine, spesso usati in modo intercambiabile con strumenti di analisi dei dati o grandi, che è spesso abusato per la commercializzazione di tutto ciò che coinvolge l'elaborazione dei dati, in particolare, di ri-brand esistenti approcci di intelligence e di analisi di business competitivi. Science Data non deve essere sempre per i Big Data, però, il fatto che i dati sta incrementando fa grandi dati un aspetto importante della scienza dei dati.

Un praticante della scienza dei dati è chiamato uno scienziato di dati. scienziati dati risolvere problemi di dati complessi mediante l'impiego profonda esperienza in qualche disciplina scientifica. In generale si prevede che gli scienziati di dati sono in grado di lavorare con i vari elementi della matematica, statistica e informatica, anche se le competenze in questi soggetti non sono necessari. però, uno scienziato di dati è più probabile che sia un esperto in solo uno o due di queste discipline e competente in un altro due o tre. Ciò significa che la scienza dati deve essere praticato come una squadra, dove attraverso la composizione della squadra c'è esperienza e competenza in tutte le discipline.

Buone scienziati di dati sono in grado di applicare le loro abilità per ottenere un ampio spettro di risultati finali. Alcuni di questi includono la capacità di trovare ed interpretare le fonti di dati ricchi, gestire grandi quantità di dati, nonostante l'hardware, software e di larghezza di banda vincoli, si fondono insieme fonti di dati, assicurare la coerenza dei dati-set, creare visualizzazioni per aiutare nella comprensione dei dati, costruire modelli matematici che utilizzano i dati, presente e comunicare le intuizioni di dati / risultati a specialisti e scienziati nella loro squadra e, se necessario, ad un pubblico ingenuo. I set di competenze e le competenze che gli scienziati di dati impiegano variano ampiamente. scienziati dati sono parte integrante di competitive intelligence, un campo emergente che comprende una serie di attività, come estrazione e l'analisi dei dati, che possono aiutare le aziende a ottenere un vantaggio competitivo.

I dati scientifici tecniche impatto il modo in cui l'accesso ai dati e la ricerca condotta in vari domini, comprese le scienze biologiche, informatica medica, scienze sociali e umanistiche.

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