Data Science programmi di master

Data Science Masters programmi offrono la possibilità di diventare un qualificato Scientist dati.

Science Data è una disciplina in rapida crescita che offre altamente gratificante carriera sia dal punto di vista finanziario e intellettuale

Con la recente crescita enorme di dati, è facile capire perché v'è una maggiore incidenza di persone che sono interessati a guadagnare un Master in analisi dei dati e di seguire un percorso di carriera potenzialmente gratificante?

C'è un grande potenziale quando si tratta di scienza dei dati e Data Analytics le persone che si trovano nelle carriere che sono legati a tale spesso trovare loro di essere molto soddisfare in termini di premiare il merito intellettuale e spesso sociali.

Science Data è una rapida crescita aree di software di Business Intelligence ed è una domanda skillset.

Avere una laurea Data Science Master sarà certamente di aiuto nella ricerca del lavoro in questo settore in crescita.

La domanda per gli scienziati di dati qualificati continua ad essere alle stelle, con IBM ha recentemente prevedono che ci sarà un 28% aumento del numero di scienziati dati utilizzati nei prossimi due anni.

Alcuni ben noti quella delle istituzioni acacdmic che offrono corsi di scienza dei dati sono:

Ci sono alcuni corsi gratuiti Science Data, per esempio EDX offrono un corso di Data Science Essentials:

Questo corso è fornito da Microsoft e fa parte del loro certificato Professional Program in Science Data, anche se può anche essere preso come corso autonoma tramite edx. Gli studenti sono tenuti ad avere una conoscenza “introduttivo” di R o Python - le due lingue più popolari per la programmazione scientifica dei dati al momento. I soggetti trattati includono probabilità e statistica, l'esplorazione dei dati, visualizzazione, e un'introduzione al machine learning, utilizzando il framework di Microsoft Azure. Sebbene tutto il materiale naturalmente è libero, gli studenti possono pagare ($90 in questo caso) per un certificato ufficiale al termine.

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