Business Intelligence Basics

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nozioni di base di Business IntelligenceBusiness Intelligence Basics – le basi per qualsiasi soluzione di Business Intelligence possono essere riassunti come:

  • Strumenti di business intelligence dati
  • Estrarre Transform e strumenti di carico – ETL, che sta per “estratto, trasformare e caricare,” è l'insieme delle funzioni combinate in un unico strumento o soluzione che permette alle aziende di “estratto” i dati da numerose banche dati, applicazioni e sistemi, “trasformare” come opportuno, e “caricare” in un altro database, un data mart o un data warehouse per l'analisi, o inviarlo insieme ad un altro sistema operativo per supportare un processo di business.
  • Database di origine e la comprensione del dizionario schema di dati o dati di base (e.g. che cosa fa i dati in realtà significano in termini di business)
  • Una comprensione di ciò uscite Business Intelligence Basics / rapporti / Informazioni di gestione (MI) o cruscotti hanno bisogno di guardare come (Un cruscotto è uno schermo che consolida metriche di prestazioni critiche in un unico luogo, rendendo più facile per gli utenti di rimanere costantemente aggiornati sulle informazioni più importanti per il loro business.
    I cruscotti possono essere progettati per soddisfare una varietà di esigenze, e pertanto assumere una varietà di forme, dalla dashboard di business intelligence (dashboard di BI) di cruscotti direzionali / cruscotti aziendali e principali indicatori di prestazioni cruscotti (cruscotti KPI).
  • infrastruttura di database del server di base (su cui ospitare il database di BI – data warehouse / Data Mart)
  • infrastruttura applicativa di base del server (su cui gli utenti potranno eseguire i rapporti e visualizzare i dati) – È possibile combinare i due, ma spesso sono separati al fine di garantire l'integrità e mantenere le prestazioni
  • Chiara comprensione della struttura fine della vostra es dati. un magazzino dati strutturati o mart dati sulla base di uno schema / 3forma normale rd o un insieme di dati non strutturati (Spesso usato più in Big Data Analytics). Un data warehouse è un centro di archiviazione digitale in cui le informazioni viene compilato, cercato, e gestito. Nella maggior parte dei data warehouse, informazioni possono essere inseriti da differenti parti abbattimento di dati da molte fonti. I dati in un data warehouse è spesso modificati con compressione e di hashing sistemi per accelerare le ricerche e processi transazionali