Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Prima di esaminare il modello di maturità delle soluzioni di BI e le linee guida per il suo sviluppo, è necessario effettuare un'analisi delle funzionalità delle soluzioni di BI, nonché il mercato di tali soluzioni.
Come punto di partenza di questa ricerca ci prendiamo “Magic Quadrant per le piattaforme di BI” di Gartner,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

In esso Gartner definisce piattaforme di BI come piattaforme software fornitura 12 capacità, diviso in 3 categorie di base:
✓ consegna delle informazioni;
✓ Integrazione;
✓ Analytics
La tecnologia dell'informazione è un settore altamente dinamico della ricerca. Come parte di esso, attività commerciale
sistemi di intelligenza (AL) anche svilupparsi molto rapidamente. In questo lavoro si attiene,
la seguente definizione di BIS: “BIS combinare le attività di data mining e di dati
elaborazione e gestione della conoscenza attraverso mezzi analitici per presentare
informazioni competitive complesse per i consumatori che disegnano i piani e prendere decisioni.”1
1. L'analisi delle capacità di oggi di piattaforme di BI
Prima di esaminare il modello di maturità delle soluzioni di BI e le linee guida per la sua
sviluppo, è necessario effettuare un'analisi delle funzionalità delle soluzioni di BI,
nonché il mercato di tali soluzioni.
Come punto di partenza di questa ricerca ci prendiamo “Magic Quadrant di Gartner per la BI
piattaforme”, pubblicato in 2007 (Figura. 1). In esso Gartner definisce piattaforme di BI come software
piattaforme che forniscono 12 capacità, diviso in 3 categorie di base:
✓ consegna delle informazioni;
✓ Integrazione;
✓ Analytics.
1
articoli
Alla prima categoria appartengono le capacità di:
✓ rapporti Generazione;
✓ riquadri di navigazione;
✓ Ad hoc query;
✓ Integrazione con MS Office.
Il secondo gruppo comprende:
✓ infrastrutture BI;
✓ gestione dei metadati;
✓ ambienti in via di sviluppo;
✓ flussi di lavoro;
✓ cooperazione.
La terza categoria comprende le funzionalità per:
✓ elaborazione analitica online;
✓ Visualizzazione;
✓ consegna di conoscenza e di previsione;
✓ Mappe di risultati.
Cinque anni più tardi Gartner ha pubblicato un nuovo “Magic Quadrant per le piattaforme di BI”,
che è ancora in corso per 2012. In questo documento piattaforme di BI continuano ad essere visti come
piattaforme software, offrire le funzionalità sopra descritte. Ma due più funzioni
sono stati aggiunti alla categoria “consegna della conoscenza”, cioè BI basata sulla ricerca
e BI mobili.
Le funzionalità di base di piattaforme di BI sono stati ampiamente discussi e studiati, per questa ragione essi non saranno considerati in dettaglio in questo documento. Maggiore attenzione sarà
da versare alle due nuove caratteristiche, offerto da Gartner.
La prima opportunità è basata sulla ricerca di BI. Essenzialmente si tratta di un'applicazione di un
Ricerca-indice in fonti di dati strutturati e non strutturati e la loro divisione (organizzazione)
in una struttura di classificazione delle misure e dimensioni, cui i consumatori possono facilmente
navigare ed esplorare, utilizzando un'interfaccia simile a Google.
La differenza fondamentale tra i motori di ricerca e data warehouse è che la ricerca
i motori sono molto flessibili e supportano qualsiasi tipo di formato e tipo di informazioni - sia
essa strutturati o non strutturati. Così i motori di ricerca possono far fronte con sempre più in evoluzione
strutture di dati. L'indicizzazione di dati sia esistenti e nuovi (finora sconosciuto) non
richiedono la modellazione dei dati aggiuntivi. Convenzionale architettura dei dati di deposito ha limitato
funzionalità per la gestione dei dati non strutturati che sono necessari per facilitare la decisione-
la preparazione e la ricerca motori di “colmare questa lacuna”. in confronto, data warehouse richiedono
il tempo non solo per la creazione del modello di magazzino, ma anche per l'aggiunta di nuovi dati. Un altro
caratteristica positiva dei motori di ricerca è la loro facilità di “navigazione” attraverso contenuti. A
ogni fase della navigazione, motori di ricerca forniscono diverse opportunità per il filtraggio
i risultati secondo contenuti nella moltitudine di dati che sono stati indicizzati e
analizzato in tempo quasi reale. sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS)
non hanno alcuna capacità di analisi dei dati a meno che non possiedono una certa conoscenza diversa
tipo di dati. Questo è, un motore di ricerca può facilmente seguire ogni evento che è accaduto in un
certo momento nel tempo, durante l'utilizzo di RDBMS convenzionali una ricerca può essere eseguita
solo all'interno di campi di dati rigorosamente definiti

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pacchetto d'aggiornamento 05 BOBJ

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pacchetto d'aggiornamento 05 si dovrebbe essere rilasciato alla fine di 2o17.

SAP BusinessObjects BI (conosciuto anche come BO o BOBJ) è una suite di applicazioni front-end che consentono agli utenti aziendali di visualizzare, ordinare e analizzare i dati di business intelligence. La suite include le seguenti applicazioni chiave:

  • Crystal Reports — Consente agli utenti di progettare e generare report
  • Xcelsius / Dashboards — Consente agli utenti di creare dashboard interattivi che contengono diagrammi e grafici per la visualizzazione dei dati
  • Web intelligence — Fornisce un ambiente self-service per la creazione di query ad hoc e analisi dei dati sia online che offline
  • Esploratore — Consente agli utenti di cercare attraverso le fonti di dati BI utilizzando un'interfaccia GUI. Gli utenti non devono creare query per cercare i dati ei risultati sono mostrati con un grafico che indica la migliore corrispondenza informazioni.

Questa versione dovrebbe offrire una serie di innovazioni per gli utenti e la messa a fuoco chiave di questa versione è di circa

  • Enterprise - Scalabilità, più utenti
  • Agilità
  • Intelligente pilastro - non basta guardare a rapporti preformattati, l'integrazione con semplici capacità predittive
  • Big Data - HANA Vora
  • Cloud - investire in “all in di dati” in the cloud
  • integrazione con Hadoop Hana

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pacchetto d'aggiornamento 05

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pacchetto d'aggiornamento 05

SAP Hana S4 BI Big Data Enterprise Cloud Architecture

piattaforma SAP HANA è disponibile dal 2010, e le applicazioni SAP come SAP ERP e SAP Business Suite sono stati in grado di girare su database SAP HANA e / o qualsiasi altro database dal lancio.

La piattaforma SAP HANA S4 è stato rilasciato il Febbraio 2015 e SAP S4HANA stato classificato come essendo il più grande aggiornamento di SAP per la sua strategia di ERP e piattaforma in oltre due decenni.

Il feedback da parte degli analisti è che era percepito come un cambiamento trasformazionale, ma ha sollevato domande circa la funzionalità, disponibilità, i prezzi e la migrazione circostante SAP HANA S4.

SAP HANA S4

Entro il 2016, SAP ha annunciato che 5,400 clienti avevano implementato SAP HANA S4 ma altri analisti contestato l'viabiltiy di alcune di queste figure dato che comprendeva molti clienti che sono stati effettivamente in esecuzione Proof of Concept / progetti sperimentali piuttosto che i clienti che sono stati effettivamente vivono.

Anche se molti clienti SAP hanno sentito parlare di SAP HANA deve ancora affrontare sfide ottenendo la base di utenti per capire quali sono le varie opzioni sono per la migrazione e l'implementazione.

SAP HANA S4 è fondamentalmente noto ERP di SAP nel cloud ed è alimentato dal database HANA in memoria e la versione nuvola di S / 4Hana è progettato per gli scenari ibridi combinando on-premise e software di cloud.

 

Yellowfin BI ultime versioni

Yellowfin BI ultime versioni

Yellowfin BI ultime versioni – Yellowfin BI è un software di business intelligence applicazione che offre una gamma di funzionalità di analisi di business intelligence report dashboard e dati. Yellowfin BI permette la segnalazione di dati memorizzati in database relazionali, cubi multidimensionali o in-memory database analitici.

Yellowfin BI ha sede a sede a Melbourne, Australia,

L'ultima versione di Yellowfin BI è 7.3+più – costruire 20170608 – rilasciato il 30 giugno 2017

Yellowfin BI ultime versioni

Yellowfin BI Cronologia delle versioni

Yellowfin BI Version 6.2
Yellowfin BI Version 6.3
Yellowfin BI Version 7.0
Yellowfin BI Version 7.1
Yellowfin BI Version 7.2
Yellowfin BI Version 7.3
Yellowfin BI Version 7.3 Più

 

 

 

 

Tableau Hyper Engine Data di rilascio recensione

Tabella Hyper

Tabella Hyper – Tableau acquisito Hyper marzo 2016. Hyper era un tedesco, startup con sede accademica sviluppare un rendimento elevato, in memoria motore di database ottimale.

sistema di database ad alte prestazioni di Hyper viene integrato in offerte di prodotti di Tableau e porterà una serie di nuove funzionalità per base clienti Tableau. Iper sostituirà l'invecchiamento Quadro Data Engine (TDE).

Motore Tableau Hyper dati

Questa nuova funzionalità permetterà agli utenti Tableau esistenti per intraprendere

  • analisi veloce dei Tableau insiemi di dati
  • Migliorare la strategia di dati grande del Tableau fornendo il supporto per grandi insiemi di dati non strutturati
  • Migliorata l'integrazione dei dati, trasformazione dei dati, aggregazione dei dati e miscelazione
  • analytics Richer, come k-means funzioni di clustering e finestre
  • Tableau Hyper sarà anche estendere il modello di dati ibrido.
  • Unificazione dei sistemi di analisi e transazionale
  • Hyper fornirà anche strumenti per l'armonizzazione, la pulizia e la complessa trasformazione e grandi insiemi di dati
  • L'aspirazione è che Hyper fornisce una cosiddetta funzione “analisi istantanea” che visualizzerà automaticamente vari dettagli contestuali come gli utenti interagiscono con i loro dati. Questo sarà servita dalla nel motore di database di elaborazione della memoria.

Hyper manterrà inoltre la connettività al 50 o almeno così le fonti di dati che supporta Tableau nella versione 10 – questo copre fonte di dati disparati come Amazon Redshift, Google BigQuery, Fiocco di neve, e SQL 2017 server.

Tabella Hyper
Tableau Hyper Data di rilascio

La versione beta di Hyper è già in corso (presto 2017) e la Data di Tableau Hyper rilascio è prevista per Q4 2017 e di essere rilasciato con versione da tavolo 11. Hyper sostituirà Data Engine Tableau (TDE) da fine 2017.

QlikView Version 13 Data di rilascio

QlikView 13

Affari in tutto il mondo stanno evolvendo ad un ritmo mozzafiato e la necessità di prendere decisioni immediatamente è cresciuta multi-piega. Processo decisionale a livello esecutivo Top non è più un processo di pensiero intuitivo o intuizione-driven. Essa deve essere sostenuta con i dati e sulla base di dati e informazioni approfondite. Per assimilare rapidamente una grande quantità di dati, ora c'è grande richiesta di strumenti di Business Intelligence in grado di aiutare i dirigenti di alto danno una rapida istantanea del quadro completo dell'attività. Questi strumenti sono oggi una necessità estrema in quanto aiutano la gestione tenere d'occhio il polso del business.

C'è un enorme gamma di strumenti di BI che ci sono oggi sul mercato che aiutano affari in uno o altro modo. Magic Quadrant di Gartner ha classificato Qlikview Version 13 nel segmento del leader nella categoria e prodotti di BI QlikView è stata in grado di mantenere la sua posizione per il passato parecchi trimestri che è abbastanza di un riflesso della popolarità di QlikView tra le maggiori CIO di tutto il mondo da quasi tutti i domini, tra cui Finanza, Bancario, Assicurazioni / Attuari, Vetture, Pharma, FMCG, le vendite al dettaglio, CPG, Produzione, Utilità, eccetera.

 

Facilità di apprendimento Qlikview Version 13

QlikView Version 13 popolarità può essere attribuita al gran numero di caratteristiche che offre. Non solo ha un tempo di implementazione a basso suo TCO (Costo totale della proprietà) è anche più basso rispetto a molti altri strumenti di BI. E 'facile da imparare Qlikview quanto ha una bassa curva di apprendimento ed inoltre è molto facile da seguire e compreso per l'utente finale. Dal momento che la maggior parte delle aziende / organizzazioni stanno implementando Qlikview per servire la loro visualizzazione e analisi dei dati business ha bisogno esiste un grande divario Offerta Domanda in termini di manodopera necessaria alla skillset desiderato. QlikView Gli sviluppatori stanno avendo un tasso di assorbimento molto nel settore Analytics, che non è più una forte presa delle grandi aziende IT come è stato il caso precedente. Ogni tipo di attività che si tratti di piccole, media o una grande impresa è alla ricerca di manodopera che può prendersi cura di configurazione Qlikview, preparare cruscotti, e preparare i rapporti di business per loro. In breve, la domanda per gli sviluppatori QlikView è al suo sguardo in questo momento ed è un campo promettente per le persone che vogliono entrare nella visualizzazione dei dati nell'arena oggi.

 

Predictive Analytics

Predictive Analytics aiuterà la vostra organizzazione rivelare e prevedere le tendenze, anticipare i cambiamenti di business, e unità moire empirica decisioni strategiche con l'utilizzo di una serie di analisi predittiva Software.

analisi predittiva può essere usato per descrivere qualsiasi approccio al data mining con cinque attributi:

  1. Predizione (anziché descrizione, classificazione o di clustering),
  2. Analisi agile e rapida misurato in ore o giorni
  3. Altamente attività rilevanti per es. perché abbiamo vendiamo x molti widget a New York (nessun complesso torre d'avorio analisi)
  4. Facile da usare
  5. risultati analitici altamente visiva (tavoli senza complessi / dati)

 

Predictive Analytics

Nella nostra esperienza il modo per avere successo con Analisi Predictive è quella di potenziare un C-Level Predictive Analytics Campione. Recentemente abbiamo lavorato con una grande organizzazione di vendita al dettaglio con un CFO che era estremamente appassionato di analisi predittiva per aiutare la crescita del business auto e individuare nuove opportunità di mercato.

 

TIBCO Spotfire Cost – Opzioni e prezzi

Spotfire Costo – insieme a molte altre applicazioni software può essere molto difficile da scoprire il costo dello strumento Spotfire Business Intelligence.

TIBCO Spotfire disegni, sviluppa e distribuisce software di in-memory analytics per l'uso in business intelligence e analisi e fornisce agli utenti con i cruscotti esecutivi, analisi dei dati, visualizzazione dei dati, ..

TIBCO Spotfire costi sui prezzi

Spotfire è stato intorno fin dai primi anni '90, ma non ha davvero decollare fino 2007, quando il marchio è stato acquisito da Software TIBCO. Un conteggio esatto dei clienti non è disponibile, e ha circa $1 miliardi di fatturato e una quota di mercato della BI Tools mercato in crescita.

Se sei un utente aziendale, allora è probabile che sarà in grado di negoziare un piano tariffario su misura a seconda delle pleothora di diverse opzioni tra cui scegliere.

Tuttavia per dare un sapore per il costo di TIBCO Spotfire Costo ci sono due opzioni possibili

1. Spotfire Cloud Service Personale – ca.. $300/anno, 100GB di storage, 1 Sedile autore (funzionalità leggermente limitata che il software desktop ha limitato la connettività ai dati locali e può caricare solo file DXP locali).

2. Spotfire Nube Gruppo di lavoro ($2000/anno, 250GB di storage, 1 affari autore / 1 analyst / 5 posti di consumo) e dà il singolo autore la capacità di leggere 17 diversi tipi di file locali (DXP, STDF, sbdf, SFS, xls, xlsx, xlsm, xlsb, csv, txt, CIS, mde, ACCDB, ACCDE, sas7bdat,UDL, ceppo, shp), connettività a sorgenti di dati standard (ODBC, OleDb, Oracle, Provider Microsoft SQL Server Compact Data 4.0, .Data Provider NET for Teradata, Collegamento ADS Composite Information Server, Microsoft SQL Server (compresi Analysis Services), Teradata e TIBCO Spotfire Maps. Consente inoltre autore di fare analisi predittiva, previsione, e scripting lingua locale).

TParte Spotfire® cloud TIBCO Piattaforma Spotfire®
Prezzi $200/mese o $ 2000 / annuale
i prezzi di sottoscrizione
Sottoscrizione, Le licenze perpetue e Term
licenze 1 Authoring Sedile (include online e offline di authoring) Per ordine del cliente
Data Storage cloud 250GB 0GB

Versione TIBCO Spotfire 6 Recensione

TIBCO Spotfireè uno strumento di visualizzazione dei dati e Anayltics che consente agli utenti di accedere, analizzare e creare report dinamici su una varietà di fonti di dati.

Spotfire, a mio parere è uno strumento migliore volto a quegli utenti che sono veri Data Analysts o utilizzando il nuovo buzzord “Scienziati dati“.

Spotfire mantiene anche il costo totale di proprietà basso, consentendo agli utenti di creare e pubblicare una volta a molti (non autorizzato) utenti su internet / intranet, come PDF o come riferisce MS PowerPoint.

Se usato correttamente con una buona ogni comprensione round del Spotfire contenuto dei dati in grado di fornire valore immediato se sei un ricercatore di mercato, un rappresentante di vendita, uno scienziato o un ingegnere di processo, consentendo di identificare rapidamente le tendenze e modelli nei dati business-critical.

Spotfire può accedere ai dati in un numero di posti, come sul desktop o in un file system di rete. Si può anche accedere ai vostri dati se si trova a database remoti tramite la funzione di informazioni di collegamento, senza dover coinvolgere il reparto IT ogni volta che si desidera fare una nuova domanda. Tuttavia, per gli utenti tipici di business più avrà bisogno di input da loro dipartimenti IT per rendere le tabelle del database sottostante e campi understanddable. Per esempio rendendo Tabella 123_xyx / Campo 4455gt di essere “Vendite Quantità”.

Spotfire consente di filtrare i dati in modo interattivo, e aiuta l'utente business approfondire i dati per fornire risposte istantaneamente e in un formato visivo e understable – il vecchio adagio di un “una foto vale mille parole” e in nessun luogo è questo più vero che nel caso di dati Analytics.

Durante la nostra Spotfire Recensione siamo stati in grado di creare una varietà di effetti grafici colorati in forma di grafici di movimento, grafici a barre, il tabellone, grafici a dispersione e molti altri che

Spotfire ha anche una serie di caratteristiche nifty e dashboard con mappatura a livello di strada molto similaur a Google Maps.

In una recente presentazione ero dentro al CFO di una globale 100 rivenditore ha dichiarato che ora voleva la sua squadra per il futuro di abbandonare la presentazione in Powerpoint e presentare i dati a lui usando Spotfire – chiaramente un appassionato di questo tipo di strumento!

Report statici può essere limitante per gli utenti business quindi Spotfire Version 6 consente di creare report dinamici che aiutano l'utente nella posa di ulteriori domande di business e dati di diffusione. Visuations dati possono essere facilmente trasformati in rapporti di mostrare a colleghi e clienti.

Le nuove funzionalità disponibili in Spotfire v6 sono:

  • Livello avanzato mappatura stile mappe di Google e l'integrazione
  • La capacità di selezionare in modo interattivo un sottoinsieme di dati in un grafico e poi il drill-down / attraverso nei dati
  • Una gamma di nuove funzionalità grafici
  • Il testo può essere facilmente posizionata sopra immagini
  • Migliore integrazione e la capacità di spingere i dati su dispositivi mobili
  • Visualizzare, esplorare e analizzare i dati nel contesto di posizione
  • Espandere la comprensione della situazione con più strati geo-analytics
  • Mashup nuove fonti di dati per fornire precise geo-codifica in tutta l'azienda
  • Migliorata Web Based di authoring

Le fonti di dati che Spotfire Version 6 in grado di connettersi a sei:

• Cloudera Hive CDH4, CDH5
• Cloudera Impala CDH4, CDH5
• Composite Information Server (ANNUNCI) 6.1, 6.2
• Piattaforma dati Hortonworks 1.3, 2.0
• HP Vertica 6.1
• IBM Netezza 6.1, 7.0
• Microsoft Analysis Services 2008, 2012
• Microsoft SQL Server 2005, 2008 R2, 2012
• MySQL 5.1, 5.5, 5.6
• Oracle e Oracle Exadata (Oracle 11gR1 e R2)
• Oracle Hyperion Essbase 9.3, 11.1
• Pivotal Greenplum 4.1, 4.2, 4.3
• HAWQ Pivotal
• PostgreSQL 8.4, 9.0, 9.1, 9.2
• SAP HANA SPS6
• SAP NetWeaver Business Warehouse 7.0.1
• Teradata Aster 5.0, 5.11
• Teradata 12.10, 13.00, 13.10, 14.00, 14.10

Quello è uno scienziato di dati?

science Data è lo studio dell'estrazione generalizzabile di conoscenza da dati, eppure la parola chiave è scienza. Esso incorpora elementi diversi e si basa su tecniche e teorie da molti campi, compresa l'elaborazione del segnale, matematica, modelli probabilistici, machine learning, programmazione computer, statistica, engineering dei dati, riconoscimento di forme e di apprendimento, visualizzazione, modellazione incertezza, data warehousing, e calcolo ad alte prestazioni con l'obiettivo di estrarre significato dai dati e la creazione di prodotti di dati. la scienza dei dati è una parola d'ordine, spesso usati in modo intercambiabile con strumenti di analisi dei dati o grandi, che è spesso abusato per la commercializzazione di tutto ciò che coinvolge l'elaborazione dei dati, in particolare, di ri-brand esistenti approcci di intelligence e di analisi di business competitivi. Science Data non deve essere sempre per i Big Data, però, il fatto che i dati sta incrementando fa grandi dati un aspetto importante della scienza dei dati.

Un praticante della scienza dei dati è chiamato uno scienziato di dati. scienziati dati risolvere problemi di dati complessi mediante l'impiego profonda esperienza in qualche disciplina scientifica. In generale si prevede che gli scienziati di dati sono in grado di lavorare con i vari elementi della matematica, statistica e informatica, anche se le competenze in questi soggetti non sono necessari. però, uno scienziato di dati è più probabile che sia un esperto in solo uno o due di queste discipline e competente in un altro due o tre. Ciò significa che la scienza dati deve essere praticato come una squadra, dove attraverso la composizione della squadra c'è esperienza e competenza in tutte le discipline.

Buone scienziati di dati sono in grado di applicare le loro abilità per ottenere un ampio spettro di risultati finali. Alcuni di questi includono la capacità di trovare ed interpretare le fonti di dati ricchi, gestire grandi quantità di dati, nonostante l'hardware, software e di larghezza di banda vincoli, si fondono insieme fonti di dati, assicurare la coerenza dei dati-set, creare visualizzazioni per aiutare nella comprensione dei dati, costruire modelli matematici che utilizzano i dati, presente e comunicare le intuizioni di dati / risultati a specialisti e scienziati nella loro squadra e, se necessario, ad un pubblico ingenuo. I set di competenze e le competenze che gli scienziati di dati impiegano variano ampiamente. scienziati dati sono parte integrante di competitive intelligence, un campo emergente che comprende una serie di attività, come estrazione e l'analisi dei dati, che possono aiutare le aziende a ottenere un vantaggio competitivo.

I dati scientifici tecniche impatto il modo in cui l'accesso ai dati e la ricerca condotta in vari domini, comprese le scienze biologiche, informatica medica, scienze sociali e umanistiche.