SQL 2018 Server Microsoft Data di uscita Caratteristiche

SQL 2018 Server è probabile che sia la prossima reincarnazione di Microsoft Enteprise Business Intelligence set di attrezzi.

SQL 2018

Si prevede che SQL 2018 consoliderà ulteriormente roadmap di Microsoft nel Azure, Intelligenza Artificiale e una maggiore integrazione con lo Science Data set di strumenti open source lingua R e Python.

strategia cloud di Microsoft è diventata centrale per l'azienda business focalizzato. Aspettatevi notizie sui servizi container, Azure DocumentDB, e anticipi di machine learning.

Collegamento di dispositivi di Windows IoT con SQL2018 e che “bordo” informatica e calcolo distribuito dovrebbero telaio di grandi dimensioni, secondo gli osservatori Microsoft.

  • Un importante aggiornamento luminoso View - con una nuova interfaccia amministratore web-based e un nuovo flusso di lavoro che funziona bene su qualsiasi dispositivo web-based, tra cui un tablet, Brillante View consente agli utenti di accedere ovunque, in qualsiasi momento per semplificare le funzioni di distribuzione, gestione e il monitoraggio di un ambiente cluster.
  • A nuovo sistema di monitoraggio sottosistema - il sottosistema è stato riscritto per una configurazione semplificata e più sofisticato che fornisce i collezionisti metriche e una maggiore flessibilità.
  • Integrazione Microsoft Azure - in aggiunta al supporto AWS, questa nuova integrazione con Azure consente agli utenti di creare cluster virtuali nel Azure utilizzando cluster luminoso sulla funzione richiesta, e la capacità di estendere un cluster in locale in Azure utilizzando la capacità di estensione del cluster luminoso.
  • Supporto per OpenStack Newton - gestire metallo nudo, macchine virtuali, e quadri container, OpenStack luminoso 8.0 caratteristiche migliorate di registrazione di OpenStack
  • eventi, miglioramenti delle prestazioni, e il supporto ironico per la distribuzione delle istanze su metallo nudo.
  • Integrazione con Mesi e Marathon - per consentire di cloud i carichi di lavoro native da distribuire su cluster luminosi. Luminoso fornisce un processo di installazione semplificato, controlli sanitari, gestione del servizio, e molto altro ancora.

Se un individuo o un'organizzazione vuole sapere la SLA di un servizio o una funzionalità, è ora possibile con SQL 2017 . Esattamente come qualsiasi altro servizio di aggiornamento di app Microsoft, questi aggiornamenti sono elencati in basso secondo l'ordine cronologico. Il prossimo, a Servizio Aggiornamenti, alcune delle caratteristiche hanno anche un link per gli Articoli. Questi non sono altro che rapidi collegamenti per l'documentazione della funzione selezionata. Uno dei collegamenti più importanti che sono inclusi nella guida della piattaforma Azure è gli esempi di codice. Gli sviluppatori possono fare riferimento rapidamente per gli esempi di codice di qualsiasi funzione SQL e avviare il loro progetto.

SQL 2018 Data di rilascio

La data di uscita per SQL 2018 è indicativamente prevista per ottobre 2018 secondo Microsoft.

SAP Business Objects BI 4.2 Data di uscita SP4

La prossima versione di SAP Business Objects BI 4.2 SP4 di uscita è stato rilasciato nel mese di giugno 2017 e contiene le seguenti funzionalità di Business Intelligence.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Business Objects versioni

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pacchetto d'aggiornamento 04 (rilasciato maggio 2017 ) – versione include
    • Virus Scan Integrazione
    • aggiornamenti OpenSSL
    • autenticazione X.509
    • Aggiornamenti di sicurezza
    • Turismo Servizi Web
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Test di connessione
    • Utente Stato account
    • istanze di documento
    • Posta in arrivo Limita numero di documenti
    • CMS Ds azionamento
    • Gruppo di server Esclusività
    • Miglioramenti della ricerca
    • Gestione Promozione
    • Gestione aggiornamento
    • Installer

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Questa versione dovrebbe offrire una serie di innovazioni per gli utenti e la messa a fuoco chiave di questa versione è di circa

  • Enterprise - Scalabilità, più utenti
  • Agilità
  • Intelligente pilastro - non basta guardare a rapporti preformattati, l'integrazione con semplici capacità predittive
  • Big Data - HANA Vora
  • Cloud - investire in “all in di dati” in the cloud

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 ha ricevuto un'interfaccia di visualizzazione alternativa 4.2 SP4. L'interfaccia è HTML 5 based e sarà ottimizzato per l'uso con touchscreen, tavoli e anche grandi smartphone di visualizzazione – questo permetterà di SAP BO per la crescente tendenza Mobili strumenti di BI.

SAP Business Objects Versioni

Gli SAP Business Objects versioni sono riportate qui di seguito

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pacchetto d'aggiornamento 05 (Dovuto per il rilascio in ritardo 2017 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pacchetto d'aggiornamento 04 (rilasciato maggio 2017 ) – versione include
    • Virus Scan Integrazione
    • aggiornamenti OpenSSL
    • autenticazione X.509
    • Aggiornamenti di sicurezza
    • Turismo Servizi Web
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Test di connessione
    • Utente Stato account
    • istanze di documento
    • Posta in arrivo Limita numero di documenti
    • CMS Ds azionamento
    • Gruppo di server Esclusività
    • Miglioramenti della ricerca
    • Gestione Promozione
    • Gestione aggiornamento
    • Installer
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pacchetto d'aggiornamento 03 ( Rilasciato nel settembre 2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 ( Rilasciato il 18 maggio -2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.1 ( Rilasciato il 23- Novembre -2013 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.0 ( Uscito il 16 settembre del 2011 )
  • SAP Business Objects XI R3.0
  • SAP Business Objects XI R3.1
  • Business Objects XI.R1
  • Business Objects XI R2
  • Business Objects 6.x
  • Business Objects 5.x
  • Business Objects 4.x
  • Business Objects 3.x

SAP Business Objects piattaforma di Business Intelligence 4.1 (a partire da gennaio 2014) per SAP Business Objects Versioni

business Objects

SAP Business Objects BI 4.0
Versione del prodotto:
XI 4.0 e costruire: 565 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP02 Patch 12
versione 14.04 e costruire 738 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 nessuna patch
versione 14.04 e costruire 855 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 Patch 5

Business Objects XI 3.1 SP6
12.6.0.1596 –> XI 3.1 SP6

Business Objects XI 3.1 SP5
12.5.0.1190 –> XI 3.1 SP5
12.5.3.1475 –> XI 3.1 SP5 FP3
12.5.4.1599 –> XI 3.1 SP5 PF4
12.5.4.1600 –> XI 3.1 Fix speciale SP5 (per un cliente il c3_calc.dll)
12.5.5.1710 –> XI 3.1 SP5 5PQ

Business Objects XI 3.1 SP4
12.4.0.966 –> XI 3.1 SP4
12.4.1.1188 –> XI 3.1 SP4 + FP 4.1

Business Objects XI 3.1 SP3
12.3.0.601 –> XI 3.1 SP3
12.3.1.684 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.1
12.3.2.753 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.2
12.3.3.812 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.3
12.3.4.895 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.4
12.3.5.925 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.5
12.3.6.1006 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.6

Business Objects XI 3.1 SP2
12.2.0.290 –> XI 3.1 + SP2
12.2.1.412 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.1
12.2.2.441 o 12.2.2.453 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.2
12.2.3.467 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.3
12.2.4.507 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.4
12.2.5.537 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.5
12.2.6.567 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.6
12.2.7.598 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.7
12.2.8.638 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.8
12.2.9.698 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.9
12.2.10.810 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.10

Business Objects XI 3.1
12.1.0.882 –> XI 3.1
12.1.1.957 –> FP1.1
12.1.2.996 –> FP1.2
12.1.3.1028 –> FP1.3
12.1.4.1068 –> FP1.4
12.1.5.1096 –> FP1.5
12.1.6.1116 –> FP1.6
12.1.7.1144 –> FP1.7
12.1.8.1176 –> FP1.8
12.1.9.1290 –> FP1.9
12.1.10.1390 –> FP1.10
12.1.11.1454 –> FP1.11

Business Objects XI 3.0
12.0.0.683.Affari ObjectsE_Titan_RTM –> XI 3.0
12.0.0.796.Affari ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 1
12.0.0.840.Affari ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 2
12.0.3.900 Affari ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 3

Business Objects XI r2
11.5.0.313 –> RTM
11.5.3.417 –> SP1
11.5.7.608 –> MHF1
11.5.7.682 –> CHF13
11.5.7.723 –> CHF14
11.5.7.770 –> CHF15
11.5.7.811 –> CHF16
11.5.7.852 –> CHF17
11.5.7.1048 –> CHF20
11.5.8.826 –> SP2
11.5.8.826 –> FP2.1
11.5.8.939 –> FP2.2
11.5.8.963 –> FP2.3
11.5.8.998 –> FP2.4
11.5.8.1030 –> FP2.5
11.5.8.1061 –> FP2.6
11.5.8.1111 –> FP2.7
11.5.8.1187 –> FP2.8
11.5.8.1237 –> FP2.9
11.5.9.1076 –> SP3
11.5.9.1101 –> FP3.1
11.5.9.1138 –> FP3.2
11.5.9.1176 –> FP3.3
11.5.9.1202 –> FP3.4
11.5.9.1227 –> FP3.5
11.5.9.1265 –> FP3.6
11.5.9.1330 –> FP3.7
11.5.9.1378 –> FP3.8
11.5.9.1449 –> FP3.9
11.5.10.1263 –> SP4
11.5.10.1298 –> FP4.1
11.5.10.1322 –> FP4.2
11.5.10.1358 –> FP4.3
11.5.10.1404 –> FP4.4
11.5.10.1426 –> FP4.5
11.5.10.1460 –> FP4.6
11.5.10.1491 –> FP4.7
11.5.10.1554 –> FP4.8
11.5.10.1619 –> FP4.9
11.5.10.1681 –> FP4.10
11.5.10.1765 –> FP4.11
11.5.10.1854 –> FP4.12
11.5.11.1470 –> SP5
11.5.11.1545 –> FP 5.1
11.5.11.1578 –> FP 5.2
11.5.11.1610 –> FP 5.3
11.5.11.1639 –> FP 5.4
11.5.11.1673 –> FP 5.5
11.5.11.1732 –> FP 5.6
11.5.11.1797 –> FP 5.7
11.5.11.1856 –> FP 5.8
11.5.12.1838 –> SP6

SAP Business Objects Versioni

RTM = Rilascio To Market (prima release, senza patch).
MHF = mensile Hot Fix.
CHF = Hot Fix Critical.
SP = Service Pack.
FP = Fix Pack.

Piattaforme Gartner Magic Quadrant Business Intelligence Analytics 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence è stato rilasciato.

Piattaforme di BI sono ora classificati in tre dimensioni fondamentali, BI Analytics, Informazioni di consegna e di integrazione.

Nuvola BI è sempre in ascesa, ma per tutta l'attenzione sul mondo del cloud in questi giorni, ancora una volta il 2017 Magic Quadrant è privo di soluzioni cloud.

Magic Quadrant di Gartner Business Intelligence 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence

Microsoft sfonda nel Gartner Magic Quadrant per Business Intelligence e Analytics piattaforme a causa della innovazione che hanno consegnati con Microsoft Power BI (leggere la nostra Potenza BI recensione ecco) nell'anno passato.

La relazione annuale valutato 24 software di fornitori diversi su 15 capacità critiche e luoghi Tableau nel quadrante dei leader e continua a crescere è base di utenti in modo aggressivo con un prodotto che guadagna il plauso degli utenti.

Tableau è anche la più rivisto Business Intelligence e Analytics piattaforme vendor sul Gartner Approfondimenti Peer, una piattaforma dove i professionisti IT e gli utenti finali possono inviare recensioni verificate.

Tableau è stato riconosciuto per la focalizzazione sulla customer experience, con miglioramenti nei punteggi sui benefici di business e continua ad essere percepito come moderno leader del mercato della BI - ancora un po 'avanti di Microsoft sull'esecuzione complessiva.

Il Magic Quadrant di Gartner per la Business Intelligence e Analytics Piattaforme grafico è stato pubblicato da Gartner, Inc. come parte di un documento di ricerca più grande e dovrebbe essere valutato nel contesto dell'intero 2013 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence e Analytics documento Piattaforme. Il documento di Gartner è disponibile su richiesta da Gartner. Gartner non sostiene alcun fornitore, prodotto o servizio descritto nelle sue pubblicazioni di ricerca, e non suggerisce agli utenti di scegliere solo i fornitori con i voti più alti. Pubblicazioni di ricerca Gartner costituito dai pareri di istituti di ricerca Gartner e non devono essere interpretate come dichiarazioni di fatto. Gartner declina ogni responsabilità, espressa o implicita, relativamente a questa ricerca, comprese eventuali garanzie di commerciabilità per un particolare scopo.

Business Intelligence vs. analitica?

Enterprise Business Strategy intelligence

Quasi tutte le organizzazioni lottano per trasformare una strategia di Enterprise Business Intelligence in un praticabile, modello operativo coerente per gli stakeholder aziendali.

La mancanza di investimenti, indifferenza alla qualità dei dati e il puro sforzo necessario per farlo funzionare significa che molti si perdono per strada.

Qualità dei dati?

Buona la qualità dei dati costa denaro, richiede una forte disciplina e controllo di gestione – attributi che la maggior parte delle organizzazioni hanno poco appetito per.

Molte organizzazioni sono attirati dalla scalare la vetta di Enterprise Business Intelligence in “Big Data” e “analitica” desiderosi di provare il nuovo mondo del Science Data in cui gli statistici di back office in stanze buie evocano algoritmi che possono risolvere molti dei problemi organizzativi in ​​un percorso veloce, ambiente in continua evoluzione.

Science Data

dirigenti di livello C freschi dal più recente conferenza sulla ricerca ricco di parole d'ordine quali “Big Data”, “Predictive Analytics”, “machine Learning” e Intelligenza Artificiale convocare una riunione per annunciare che l'organizzazione ha bisogno di abbracciare questo modo nuovo e agile di lavorare.

Le squadre sono setup e architetti alacremente iniziano bianco-boarding, gli scienziati di dati vengono reclutati, fresco e desiderosi direttamente da Università.

Non importa il Big Data molte aziende lottano per ottenere il loro piccolo a destra dei dati e inciampare al primo ostacolo trovando che gli stessi problemi applicabile a Enterprise Business Intelligence sono inerenti analisi;

  • scarsa qualità dei dati, governo e controllo
  • mancanza di investimenti
  • risorse di base allungato su altri progetti strategici critici
  • fornitori di infrastrutture in outsourcing costosi che si nascondono dietro i loro SLA
  • architetti IT che promuovono soluzioni cielo blu che in realtà non funzionano nel mondo reale e con acronimi oscuri che confondono gli utenti aziendali non tecnici.

Agile – cosa significa?

Molti utenti aziendali sono desiderosi di mettere in gioco la loro pretesa di “loro” dati e strappare il controllo di esso da dipartimenti IT monolitici percepiti solo per rendersi conto che non hanno le competenze e le conoscenze per fare effettivamente uso o il senso dei dati.

E 'poi reintrodotta alla strategia.

Le tensioni poi spesso nascono dalla più strutturata, approccio IT assicurato vs. il “agile” modo proposto dai team di business incoraggiati con poca comprensione di ciò che significa in realtà Agile (si tratta di un approccio di gestione del cambiamento organizzativo e di lavorare meglio richiede collaborazione onshore, squadre olistiche – spesso trascurando il fatto che 75% del nucleo risorse IT e le competenze sono stati off-puntellate in ultima grande riorganizzazione).

Il risultato

Il risultato può essere spesso $$ m di piattaforme in sprecati, risorse e costi dei fornitori. Così molte organizzazioni intraprendono questi progetti spesso complicata e vaste senza avere alcun tipo di strategia – una strategia che è spesso molto facile da concepire, ma i leader responsabili non hanno il coraggio di promuovere per paura di fallire.

Le lezioni apprese sono simili in molti diversi tipi di progetti;

  • sviluppare, comunicare e concordare una strategia chiara
  • costruire un business case per sostenere l'investimento
  • garantire la sponsorizzazione
  • impiegare risorse con conoscenza di dominio di esperti piuttosto che “scienziati di dati”

Le ricompense sono immense per determinate organizzazioni che fanno uso di analisi dei dati con successo, ma ci sono i costi anche del fallimento per coloro che ignorano le lezioni dal passato di BI e di Data Warehousing iniziative.

Enterprise Business Intelligence Tools Analytics

Enterprise Business Intelligence copre una gamma di soluzioni e funzionalità.

Chiave a Enterprise Business Intelligence è data warehousing, tipicamente il consolidamento dei dati da una vasta gamma di soluzioni di business operative in Finanza, Customer Relationship Management, Elaborazione dell'ordine, Vendite e delle scorte.

Set di strumenti in genere tenuti a consegnare una suite di Enterprise Business Intelligence :

  • I data warehouse, data mart, archivi di dati, piattaforma dati
  • Extract Transform e Load set di strumenti (ETL) architetture
  • visualizzazione, Segnalazione, Dashboarding e set di strumenti informatici di gestione
  • Master Data Management (MDM) set di attrezzi – per la memorizzazione, mantenimento e aggiornamento dei dati di riferimento chiave come prodotto SKU, filiali, I clienti ecc.
  • Altri set di strumenti che formano un Enterprise Business Intelligence potrebbe consistere di set di strumenti di qualità dei dati, set di strumenti Pulizia dei dati e strumenti di governance dei dati

Chiave per un adatto allo scopo strategia di Enterprise Business Intelligence è quello della Business Intelligence Competency Center (BICC) il cui ruolo è quello di fornire supporto prima linea, conoscenze e dati gestione degli insiemi di dati aziendali chiave.

Mobili strumenti di BI – Superiore 10 Cellulare strumenti di BI di confronto

V'è una crescente domanda di Mobili strumenti di BI come sempre più persone l'accesso a Internet solo utilizzando un dispositivo mobile.

Mobili strumenti di BI

Mobili strumenti di BI permettono in movimento, sempre acceso “C” dirigenti di livello per accedere a BI e analisi sui propri dispositivi mobili.

Mobili strumenti di BI

Ciò è confermato dalla società di ricerche Gartner che dicono “Stiamo vedendo più CEO e CFO che sono gli utenti diretti di BI. dopo e-mail, BI è l'applicazione più popolare,” dice un research director di Gartner.

  • SAS BI mobile.
  • Birste BI mobile.
  • tavola mobile.
  • WebFOCUS mobile.
  • QlikView mobile.
  • Informazioni Accesso.
  • MicroStrategy mobile.
  • IBM Cognos mobile

 

 

 

Microsoft SQL 2016 Nuove funzionalità di Business Intelligence Stack

Microsoft SQL 2016

Microsoft SQL 2016 è ufficialmente rilasciato questo mese ottobre 2015 e ci sono una miriade di Microsoft SQL 2016 nuove funzionalità per gli utenti di Business Intelligence BI Stack.

Microsoft SQL 2016 Nuove caratteristiche

Una delle caratteristiche chiave per gli sviluppatori è la capacità utilizzando uno strumento chiamato Polybase che consente a Microsoft SQL 2016 da allegare al Hadoop utilizzando la programmazione T-SQL. Questa è una terra-breaker per Microsoft in quanto non hanno già offerto analitiche tool-set come una caratteristica integrata di Microsoft SQL.

Un'altra caratteristica fondamentale è la JSON1 l'integrazione del linguaggio R. L'inclusione di R è importante per gli scienziati di dati e analisti di dati, perché non dovranno prendere il codice dal database al fine di eseguire il linguaggio di programmazione R 2. R permette all'utente di eseguire le query direttamente sui dati del server che fanno nuovi set di dati direttamente disponibili per il reporting e l'analisi dettagliata. Come piattaforme Big Data aumento e l'adozione Hadoop allarga questa è una caratteristica importante




Una delle più importanti nuove funzionalità di SQL 2016 sono ulteriori aggiornamenti per le prestazioni e la sicurezza che SQL 2014 costruita la base per con la funzionalità Hekaton.

L'inclusione di Hekaton in Microsoft SQL 2014 prestazioni davvero accelerato di query e tempi di risposta del database – 90% miglioramento delle prestazioni è stato certamente raggiungibile per alcune query su Microsoft SQL 2014 rispetto a SQL 2008 e questo ha comunicato l'intenzione di Microsoft di entrare davvero nella Enterprise IT data warehousing. La memoria motore di elaborazione in grado di migliorare rapidamente query e tempi di risposta degli utenti.

Microsoft ha costruito su Hekaton di fornire più caratteristiche prestazionali, tra cui miglioramenti in memoria che aumentano i dati da un cento e il supporto per gli indici a in-memory. L'archivio dati di query e statistiche sulle query dal vivo saranno accolti da SQL DBA in quanto consentono ai DBA di vedere quali query stanno prendendo le maggior parte delle risorse e le allocazioni di risorse piano di conseguenza.

Per i data warehouse che necessitano di un aumento dei livelli di sicurezza sono disponibili nuove funzionalità di sicurezza, come sempre crittografata. La sicurezza sta diventando sempre più una componente incorporato in tutta la tecnologia di database come l'hacking e violazioni della sicurezza continuano a fare notizia. Sempre crittografati mantiene i dati crittografati anche durante le transazioni e le query.

Una serie di competenze Microsoft sono spesso più facilmente disponibili e più facile ed economico da trovare rispetto ad altre tecnologie quali Oracle, Teradata e SAP, e questo riduce il costo totale di proprietà per le organizzazioni che scelgono Microsoft SQL 2016 come piattaforma di BI.

Microsoft SQL 2016 Un ulteriore progressione solida, sulla base dei fondamenti di BI enterprise di cui in Microsoft SQL2012.

1 JSON (JavaScript Object Notation) è un formato di dati di interscambio-leggero. E 'facile per gli esseri umani di leggere e scrivere. E 'facile per le macchine per analizzare e generare. Si basa su un sottoinsieme del linguaggio di programmazione JavaScript

2 R è un linguaggio di programmazione e ambiente software per il calcolo statistico e la grafica. Il linguaggio R è ampiamente utilizzato tra statistici e dati minatori per sviluppare software e dati analisi statistica.

Ignora Big Data – ottenere il vostro piccolo a destra dei dati

Naturalmente il settore IT ama uno slogan, BIG DATA; Suona un po 'intelligente e geniale?

Abbiamo dati – LOTTI ne!

Come molte aziende intraprendono il loro viaggio Big Data con i team di sviluppatori, Project Manager e degli architetti del corso gente tutti spintoni a saltare sul <Hadoop> carrozzone dedicare un pensiero per il piccolo mondo dei dati.

Milioni di data warehouse sono state attuate, ma molto pochi di loro consegnare l'intuizione, reporting e vantaggi di business finanziario che avrebbero dovuto.

Magazzini molti data iniziato con piuttosto imponente “Enterprise Data Warehouse” (EDW) titoli e finito più come dati di grandi dimensioni discariche fornire scarsa qualità dei dati, poco governance dei dati e flessibilità limitata. EDW di divenne sinonimo di data warehouse malformati e sconnesse che l'organizzazione ha lottato per il controllo a causa della mancanza di strategia e la visione.

Solo perché le aziende hanno grandi quantità di dati ha bisogno ancora di gestione, controllo e cruciale di tutte le esigenze della visione di business al fine di garantire la tecnologia e dati modello è adatto allo scopo.

Piccolo dati è una parte essenziale di questo e alcuni dei requisiti fondamentali che sono altrettanto validi per Big Data può essere riassunta come:

  • un ben definito e concordato un insieme di organizzazione KPI
  • gerarchie di reporting standard di
  • buona conoscenza delle definizioni metriche (ancora mi stupisce che così pochi responsabili operativi nelle grandi FTSE 100 di non sanno che cosa la loro definizione della vendita metrica è)
  • Una strategia di Business Intelligence
  • Buona governance dei dati (la bassa occupano e la scarsa attuazione del Centro di Eccellenza di BI e Chief dati Ufficio è testamento a questo)

Ottenere il giusto piccolo di dati, avere una visione e una strategia è una componente essenziale di qualsiasi viaggio Big Data.

SQL 2019 Data di rilascio

SQL 2019 dovrebbe essere rilasciato a volte a metà 2019.

L'ultima incarnazione di Microsoft BI molto popolare, banca dati e analisi set di strumenti è probabile continuare a costruire sulle basi gettate in SQL 2016 e di offrire una migliore integrazione con ampiamente utilizzati set di strumenti open source Science Data come R e Python.

Abbiamo anche ampiamente aspettiamo che l'ulteriore radicamento del Intelligenza Artificiale, machine Learning, Robotica e funzionalità di analisi predittiva in SQL2019.

E 'anche previsto che alimentazione BI otterrà un importante rinnovamento probabilmente con l'introduzione di migliori capacità di governance dei dati e di gestione responsabile per assicurare che mantenga il passo con la concorrenza, come versione da tavolo 11 e OBIEE di Oracle Enterprise Business Intelligence set di attrezzi.

SQL 2019

Una zona che è pronto per essere sfruttato da parte dei principali fornitori di Business Intelligence è Data Quality. Questo è un settore che sempre più fornitori forniscono costoso add su prodotti per i ma c'è un vivo desiderio tra le molte organizzazioni per offerte tradizionali più integrati in questo settore.

Qualità dei dati è un settore chiave che Microsoft ha pochissimi offerte agli utenti in compaprisom con ampiamente utilizzati strumenti di qualità dei dati, come Kalicco.