Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Sosial

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Before we examine the maturity model of BI solutions and the guidelines for its development, perlu untuk melakukan analisis kemampuan solusi BI, serta pasar untuk solusi ini.
Sebagai titik awal untuk penelitian ini kita mengambil Gartner “Sihir Kuadran untuk BI
platform”,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Di dalamnya Gartner mendefinisikan platform BI sebagai perangkat lunak
platform menyediakan 12 kemampuan, dibagi menjadi 3 kategori dasar:
✓ Pengiriman informasi;
✓ Integrasi;
✓ Analytics
Teknologi informasi adalah bidang yang sangat dinamis penelitian. Sebagai bagian dari itu, bisnis
sistem intelijen (UNTUK) juga berkembang sangat cepat. Dalam makalah ini kami akan mematuhi
definisi berikut BIS: “BIS menggabungkan kegiatan data mining dan data
pengolahan dan pengetahuan manajemen melalui cara analitis untuk menyajikan
Informasi kompetitif kompleks untuk konsumen yang menarik rencana dan membuat keputusan.”1
1. Analisis kemampuan saat ini platform BI
Sebelum kita meneliti model kematangan solusi BI dan pedoman untuk nya
pengembangan, perlu untuk melakukan analisis kemampuan solusi BI,
serta pasar untuk solusi ini.
Sebagai titik awal untuk penelitian ini kita mengambil Gartner “Sihir Kuadran untuk BI
platform”, diterbitkan di 2007 (ara. 1). Di dalamnya Gartner mendefinisikan platform BI sebagai perangkat lunak
platform menyediakan 12 kemampuan, dibagi menjadi 3 kategori dasar:
✓ Pengiriman informasi;
✓ Integrasi;
✓ Analytics.
1
Artikel
Untuk kategori pertama milik kapasitas untuk:
✓ laporan Membangkitkan;
✓ panel Navigasi;
✓ Ad hoc query;
✓ Integrasi dengan MS Office.
Kelompok kedua meliputi:
✓ infrastruktur BI;
✓ manajemen Metadata;
✓ Mengembangkan lingkungan;
✓ Alur kerja;
✓ Kerjasama.
Kategori ketiga mencakup kemampuan untuk:
✓ pengolahan analisis online;
✓ Visualisasi;
✓ Pengiriman pengetahuan dan peramalan;
✓ Maps dari hasil.
Lima tahun kemudian Gartner menerbitkan baru “Magic Quadrant untuk platform BI”,
yang masih saat ini untuk 2012. Dalam dokumen ini BI platform terus dilihat sebagai
platform perangkat lunak, mengantarkan kemampuan yang dijelaskan di atas. Tapi dua fitur yang lebih
telah ditambahkan ke kategori “pengiriman pengetahuan”, yaitu BI berbasis pencarian
dan BI seluler.
Kemampuan dasar dari platform BI telah banyak dibahas dan diteliti,
jadi untuk alasan ini mereka tidak akan dipertimbangkan secara rinci dalam makalah ini. Lebih banyak perhatian akan
dibayarkan kepada dua karakteristik baru, yang ditawarkan oleh Gartner.
Kesempatan pertama adalah BI berbasis pencarian. Pada dasarnya ini adalah sebuah aplikasi dari
pencarian indeks dalam sumber data terstruktur dan tidak terstruktur dan divisi mereka (organisasi)
ke dalam struktur klasifikasi tindakan dan dimensi, mana konsumen dapat dengan mudah
menavigasi dan mengeksplorasi, menggunakan antarmuka Google seperti.
Perbedaan mendasar antara mesin pencari dan gudang data pencarian yang
mesin sangat fleksibel dan mendukung segala jenis format dan jenis informasi - menjadi
itu terstruktur atau tidak terstruktur. Dengan demikian mesin pencari dapat mengatasi semakin berkembang
struktur data. Pengindeksan kedua data yang ada dan baru (diketahui sejauh) tidak
membutuhkan pemodelan data tambahan. arsitektur data warehousing konvensional telah membatasi
kemampuan untuk menangani data tidak terstruktur yang diperlukan untuk memfasilitasi keputusan-
pembuatan dan mesin pencari “mengisi kesenjangan ini”. Dibandingkan, data warehouse membutuhkan
waktu tidak hanya untuk menciptakan model gudang, tetapi juga untuk menambahkan data baru. Lain
Fitur positif dari mesin pencari adalah kemudahan dari “navigasi” melalui isi. Di
setiap langkah navigasi, mesin pencari memberikan kesempatan yang berbeda untuk penyaringan
hasil sesuai dengan isi ke dalam banyak data yang telah diindeks dan
dianalisis dalam hampir real time. sistem manajemen database relasional (RDBMS)
tidak memiliki kapasitas untuk analisis data kecuali mereka memiliki beberapa pengetahuan tentang yang berbeda
jenis data. Itu adalah, mesin pencari dapat dengan mudah mengikuti setiap peristiwa yang terjadi di
saat tertentu dalam waktu, saat menggunakan RDBMS konvensional pencarian dapat dilakukan
hanya dalam bidang data didefinisikan secara ketat

Speak Your Mind

*