Manakah versi SAS yang saya miliki?

Untuk mengetahui versi SAS Anda sedang menggunakan pergi ke:

Tolong -> Tentang SAS Enterprise Gratis, jika Anda memilih ‘Detail Konfigurasi’ Anda dapat melihat versi sistem SAS Anda.

Pilihan lain adalah untuk

Pilih server di pohon Server (di jendela di kiri bawah), dan klik-kanan>properti, Anda akan melihat SAS informasi versi.

Atau menjalankan kode ini untuk mengetahui versi dari SAS yang saya miliki

proc setinit;
run;

Versi terbaru dari R Bahasa

versi R 3.6.3 (Memegang Windsock) versi prerelease akan muncul mulai Rabu 2020-02-19. rilis final dijadwalkan untuk hari Sabtu 2020-02-29.

 

Data Ilmu Masters Program

Data Ilmu Masters Program menawarkan kesempatan untuk menjadi data yang berkualitas Scientist.

Ilmu Data adalah disiplin yang berkembang pesat yang menawarkan sangat menguntungkan karir baik dari sudut pandang keuangan dan intelektual

Dengan pertumbuhan besar baru-baru ini dalam Data, mudah untuk melihat mengapa ada peningkatan insiden orang-orang yang tertarik dalam memperoleh gelar Master dalam Data Analytics dan mengikuti jalur karir yang berpotensi menguntungkan?

Ada banyak potensi ketika datang ke Science Data dan Data Analytics orang-orang yang menemukan diri mereka dalam karir yang berkaitan dengan seperti sering menemukan mereka untuk menjadi sangat memenuhi dalam hal reward intelektual dan jasa sering sosial.

Ilmu data adalah bidang yang berkembang cepat software Business Intelligence dan merupakan permintaan skillset.

Memiliki gelar data Sains Masters tentu akan membantu dalam berburu pekerjaan di daerah ini berkembang.

Permintaan ilmuwan data yang terampil terus menjadi langit-tinggi, dengan IBM baru-baru ini memprediksi bahwa akan ada 28% peningkatan jumlah ilmuwan data yang dipekerjakan dalam dua tahun ke depan.

Beberapa instutions acacdmic juga diketahui bahwa Jurusan Ilmu Data:

Ada beberapa Ilmu data gratis, misalnya EDX menawarkan kursus data Sains Essentials:

Kursus ini disediakan oleh Microsoft dan merupakan bagian dari Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu data, although it can also be taken as a stand-alone course through EdX. Students are expected to have an “introductory” knowledge of R or Python – the two most popular languages for data science programming at the moment. Subjects covered include probability and statistics, eksplorasi Data, visualisasi, dan pengenalan mesin belajar, menggunakan kerangka Microsoft Azure. Meskipun semua materi kursus gratis, siswa dapat membayar ($90 pada kasus ini) untuk sertifikat resmi selesainya.

SQL2021

SQL2021 Microsoft Rilis Tanggal - tanggal yang direncanakan untuk SQL2021 kemungkinan musim panas karena 2021 tetapi tidak ada confirmatiom resmi dari Microsoft.

BI Software SQL 2021 konsultasi Server telah melayani Detroit besar, daerah Michigan selama lebih dari satu dekade. Kami menyediakan konsultasi Server SQL dan SQL Server kontrak untuk Detroit, Michigan dan semua daerah sekitarnya. Kami adalah spesialis dalam tuning SQL Server kinerja, terpencil dukungan SQL Server dan SQL Server pemecahan masalah database dan SQL Server pemantauan.

SQL2021

Setelah rilis direncanakan SQL2020.

SQL Server Consulting untuk Detroit, Michigan

konsultasi BI Software SQL Server telah melayani Detroit besar, daerah Michigan selama lebih dari satu dekade. Kami menyediakan konsultasi Server SQL dan SQL Server kontrak untuk semua daerah sekitarnya. Kami adalah spesialis dalam tuning SQL Server kinerja, terpencil dukungan SQL Server dan SQL Server pemecahan masalah database dan SQL Server pemantauan.

SQL2021

Klik di sini untuk daftar Microsoft SQL 2021 Server Jasa Konsultasi

SQL 2021 Server menyediakan konsultasi dukungan kelas dunia SQL Server yang disesuaikan sesuai dengan kebutuhan Anda. konsultasi SQL Server kami dilakukan oleh para ahli industri dan kami menawarkan dukungan lengkap SQL Server dan konsultasi SQL Server serta jasa kontraktor SQL Server dengan harga terjangkau untuk London dan semua daerah sekitarnya.

Biaya SQL2021 & harga

 

SQL 2020 Tanggal rilis

SQL 2020 akan dirilis pada akhir 2020 mungkin November / Desember 2020.

juga bernama SQL2020 dan SQL Server 16.0 (tidak menjadi bingung dengan SQL Server 2016!)

The verison SQL terbaru 2019 secara resmi dirilis pada bulan November 2019 tetapi perlu melihat beberapa fitur kunci yang Microsoft mungkin termasuk dalam SQL 2020 Tanggal rilis.

Inkarnasi terbaru dari Microsoft BI sangat populer, database dan analisis toolset kemungkinan untuk lebih membangun fondasi diletakkan di SQL 2019 dan menawarkan integrasi ditingkatkan dengan open source toolsets Ilmu data banyak digunakan seperti R dan Python.

Kami juga banyak mengharapkan embedding lanjut lebih Azure Dikelola misalnya fungsi dan pelebaran Science Data, Kecerdasan buatan, Pembelajaran mesin, Robotika dan analisis prediktif kemampuan dalam SQL2020.

Ini juga diantisipasi bahwa daya BI akan mendapatkan perombakan besar dengan mungkin pengenalan ditingkatkan kemampuan pemerintahan data dan pelayanan untuk memastikan itu terus berpacu dengan kompetisi sekarang listrik BI

SQL 2020

Daerah yang matang untuk eksploitasi oleh vendor Business Intelligence utama adalah Kualitas Data. Ini adalah area yang vendor semakin memberikan add mahal pada produk untuk tetapi ada keinginan yang kuat di antara banyak organisasi untuk korban utama lebih tertanam di daerah ini.

penggunaan yang lebih luas dari alat Magister Manajemen Data dan integrasi Dev Ops yang lebih baik dengan Azure

Kualitas Data adalah salah satu daerah utama yang Microsoft memiliki sangat sedikit persembahan kepada pengguna di compaprisom dengan luas digunakan alat Kualitas Data.

Listrik BI Versi (PBI) versi Sejarah

Versi listrik BI (PBI) Desktop dirilis pada bulan Maret 2020 Memperbarui (2.79.5768.562)

listrik versi bi

Pelaporan

jenis tindakan baru untuk tombol
Multi-kolom semacam untuk tabel
Ganda sumbu untuk line chart
Filter pencarian pane
Update dekomposisi pohon visual
pita baru sekarang secara default

modeling

Fungsi baru DAX: BERGABUNG

visual

Update ArcGIS Maps
Power Baru BI visual

aplikasi Template

Azure DevOps dashboard oleh Data Maru
TeamsPower oleh Mengarahkan

Persiapan data

diagnostik permintaan sekarang umumnya tersedia

konektivitas data

konektor sarang LLAP (pratinjau)
konektor Cognite (pratinjau)

Fitur lainnya

Ditingkatkan metadata dataset (pratinjau)
Menggunakan kredensial sistem default untuk web proxy yang
administrator yang dipimpin instruktur baru dalam pelatihan hari

 

 


Arsip dari Versi PBI

Versi listrik BI (PBI) Desktop dirilis pada bulan Oktober 2019 Memperbarui dan versi (2.74.5619.621).

Versi terbaru dari listrik BI berisi fitur-fitur baru berikut dan enhacements

Kekuatan BI Pelaporan Versi

Otomatis penyegaran halaman untuk DirectQuery

Listrik BI Analytics

Baru Q&Sebuah visual yang
pengalaman pengguna ditingkatkan untuk Q&SEBUAH
Peningkatan kontrol drop-down
Merah dan biru garis bawah
Peningkatan hasil visual yang
perbaikan bahasa alami untuk Q&SEBUAH
Integrasi dengan Office / bing tesaurus
Dukungan untuk tabel ukuran, dan penanganan yang lebih baik dari nama tabel dan ambiguitas
Q&Sebuah perkakas (pratinjau)
pertanyaan Ulasan
Ajarkan Q&SEBUAH
Meninjau semua perubahan yang dibuat
Dukungan untuk SSAS dan Azure AS, termasuk RLS

visual

PowerApps visual yang sekarang disertakan secara default
visual xViz baru

konektivitas PBI data

konektor Sagra Emigo umumnya tersedia
konektor Azure biaya Manajemen diperbarui
konektor baru Tempat Kerja Analytics

Persiapan data

diagnostik permintaan
Data profil tambahan

aplikasi Template

App Web proyek

Lain

format file baru: .PBIDS
peningkatan kinerja untuk operasi pemodelan

 

PBI Desktop adalah aplikasi gratis yang dapat diinstal pada komputer lokal Anda yang memungkinkan Anda terhubung ke, mengubah, dan memvisualisasikan data Anda. Dengan Listrik BI Desktop, Anda dapat terhubung ke beberapa sumber data yang berbeda, dan menggabungkan mereka (sering disebut pemodelan) menjadi model data yang memungkinkan Anda membangun visual, dan koleksi visual Anda dapat berbagi sebagai laporan, dengan orang-orang lain di dalam organisasi Anda. Sebagian besar pengguna yang bekerja pada Business Intelligence proyek penggunaan PBI Desktop untuk membuat laporan, dan kemudian menggunakan layanan PBI untuk berbagi laporan mereka dengan orang lain.

Penggunaan yang paling umum untuk PBI Desktop adalah sebagai berikut:

  • Terhubung ke data
  • Transform dan membersihkan data yang, untuk membuat model data
  • Buat visual, seperti bagan atau grafik, yang menyediakan representasi visual data
  • Membuat laporan yang koleksi visual, pada satu atau lebih halaman laporan
  • laporan Berbagi dengan orang lain menggunakan layanan PBI
  • Pemodelan Coronavirus terbaru sedang dilakukan menggunakan Power BI dan pengujian coronavirus swasta model statistik

Orang yang paling sering bertanggung jawab untuk tugas-tugas seperti itu sering dianggap analis Data (kadang-kadang hanya disebut sebagai analis) atau profesional Business Intelligence (sering disebut sebagai pencipta laporan). Namun, banyak orang yang tidak menganggap diri mereka seorang analis atau penggunaan pencipta laporan Listrik BI Desktop untuk membuat laporan yang menarik, atau untuk menarik data dari berbagai sumber dan membangun model data yang, yang mereka dapat berbagi dengan rekan kerja dan organisasi mereka.

R Versi Sejarah

R Latest Version

The latest version of R programming language is versi 3.4.0 code named You Stupid Darkness (yang memberi nama kode konyol ini!)

Pre release versions have already been released to beta testers and the full final version is scheduled for Friday 21st April 2017.

R Versi Sejarah

R 3.3.3 (Maret, 2017)
R 3.3.2 (Oktober, 2016)
R 3.3.1 (Juni, 2016)
R 3.3.0 (April, 2016)
R 3.2.5 (April, 2016)
R 3.2.4 (Maret, 2016)
R 3.2.3 (Desember, 2015)
R 3.2.2 (Agustus, 2015)
R 3.2.1 (Juni, 2015)
R 3.2.0 (April, 2015)
R 3.1.3 (Maret, 2015)
R 3.1.2 (Oktober, 2014)
R 3.1.1 (Juli, 2014)
R 3.1.0 (April, 2014)
R 3.0.3 (Maret, 2014)
R 3.0.2 (September, 2013)
R 3.0.1 (Mungkin, 2013)
R 3.0.0 (April, 2013)
R 2.15.3 (Maret, 2013)
R 2.15.2 (Oktober, 2012)
R 2.15.1 (Juni, 2012)
R 2.15.0 (Maret, 2012)
R 2.14.2 (Februari, 2012)
R 2.14.1 (Desember, 2011)
R 2.14.0 (November, 2011)
R 2.13.2 (September, 2011)
R 2.13.1 (Juli, 2011)
R 2.13.0 (April, 2011)
R 2.12.2 (Februari, 2011)
R 2.12.1 (Desember, 2010)
R 2.12.0 (Oktober, 2010)
R 2.11.1 (Mungkin, 2010)
R 2.11.0 (April, 2010)
R 2.10.1 (Desember, 2009)
R 2.10.0 (Oktober, 2009)
R 2.9.2 (Agustus, 2009)
R 2.9.1 (Juni, 2009)
R 2.9.0 (April, 2009)
R 2.8.1 (Desember, 2008)
R 2.8.0 (Oktober, 2008)
R 2.7.2 (Agustus, 2008)
R 2.7.1 (Juni, 2008)
R 2.7.0 (April, 2008)
R 2.6.2 (Februari, 2008)
R 2.6.1 (November, 2007)
R 2.6.0 (Oktober, 2007)
R 2.5.1 (Juli, 2007)
R 2.5.0 (April, 2007)
R 2.4.1 (Desember, 2006)
R 2.4.0 (Oktober, 2006)
R 2.3.1 (Juni, 2006)
R 2.3.0 (April, 2006)
R 2.2.1 (Desember, 2005)
R 2.2.0 (Oktober, 2005)
R 2.1.1 (Juni, 2005)
R 2.1.0 (April, 2005)
R 2.0.1 (November, 2004)
R 2.0.0 (Oktober, 2004)
R 1.9.1 (Juni, 2004)
R 1.8.1 (November, 2003)
R 1.7.1 (Juni, 2003)
R 1.6.2 (Januari, 2003)
Installer untuk R 1.5.1 (Juni, 2002)
Installer untuk R 1.4.1 (Januari, 2002)
Installer untuk R 1.3.1 (September, 2001)
file biner untuk R 1.2.2 (Maret, 2001)
file biner untuk R 1.0.0 (Februari, 2000)

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Sebelum kita meneliti model kematangan solusi BI dan pedoman untuk pengembangan, perlu untuk melakukan analisis kemampuan solusi BI, serta pasar untuk solusi ini.
Sebagai titik awal untuk penelitian ini kita mengambil Gartner “Sihir Kuadran untuk platform BI”,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Di dalamnya Gartner mendefinisikan platform BI sebagai platform perangkat lunak yang menyediakan 12 kemampuan, dibagi menjadi 3 kategori dasar:
✓ Pengiriman informasi;
✓ Integrasi;
✓ Analytics
Teknologi informasi adalah bidang yang sangat dinamis penelitian. Sebagai bagian dari itu, bisnis
sistem intelijen (UNTUK) juga berkembang sangat cepat. Dalam makalah ini kami akan mematuhi
definisi berikut BIS: “BIS menggabungkan kegiatan data mining dan data
pengolahan dan pengetahuan manajemen melalui cara analitis untuk menyajikan
Informasi kompetitif kompleks untuk konsumen yang menarik rencana dan membuat keputusan.”1
1. Analisis kemampuan saat ini platform BI
Sebelum kita meneliti model kematangan solusi BI dan pedoman untuk nya
pengembangan, perlu untuk melakukan analisis kemampuan solusi BI,
serta pasar untuk solusi ini.
Sebagai titik awal untuk penelitian ini kita mengambil Gartner “Sihir Kuadran untuk BI
platform”, diterbitkan di 2007 (ara. 1). Di dalamnya Gartner mendefinisikan platform BI sebagai perangkat lunak
platform menyediakan 12 kemampuan, dibagi menjadi 3 kategori dasar:
✓ Pengiriman informasi;
✓ Integrasi;
✓ Analytics.
1
Artikel
Untuk kategori pertama milik kapasitas untuk:
✓ laporan Membangkitkan;
✓ panel Navigasi;
✓ Ad hoc query;
✓ Integrasi dengan MS Office.
Kelompok kedua meliputi:
✓ infrastruktur BI;
✓ manajemen Metadata;
✓ Mengembangkan lingkungan;
✓ Alur kerja;
✓ Kerjasama.
Kategori ketiga mencakup kemampuan untuk:
✓ pengolahan analisis online;
✓ Visualisasi;
✓ Pengiriman pengetahuan dan peramalan;
✓ Maps dari hasil.
Lima tahun kemudian Gartner menerbitkan baru “Magic Quadrant untuk platform BI”,
yang masih saat ini untuk 2012. Dalam dokumen ini BI platform terus dilihat sebagai
platform perangkat lunak, mengantarkan kemampuan yang dijelaskan di atas. Tapi dua fitur yang lebih
telah ditambahkan ke kategori “pengiriman pengetahuan”, yaitu BI berbasis pencarian
dan BI seluler.
Kemampuan dasar dari platform BI telah banyak dibahas dan diteliti, jadi untuk alasan ini mereka tidak akan dipertimbangkan secara rinci dalam makalah ini. Lebih banyak perhatian akan
dibayarkan kepada dua karakteristik baru, yang ditawarkan oleh Gartner.
Kesempatan pertama adalah BI berbasis pencarian. Pada dasarnya ini adalah sebuah aplikasi dari
pencarian indeks dalam sumber data terstruktur dan tidak terstruktur dan divisi mereka (organisasi)
ke dalam struktur klasifikasi tindakan dan dimensi, mana konsumen dapat dengan mudah
menavigasi dan mengeksplorasi, menggunakan antarmuka Google seperti.
Perbedaan mendasar antara mesin pencari dan gudang data pencarian yang
mesin sangat fleksibel dan mendukung segala jenis format dan jenis informasi - menjadi
itu terstruktur atau tidak terstruktur. Dengan demikian mesin pencari dapat mengatasi semakin berkembang
struktur data. Pengindeksan kedua data yang ada dan baru (diketahui sejauh) tidak
membutuhkan pemodelan data tambahan. arsitektur data warehousing konvensional telah membatasi
kemampuan untuk menangani data tidak terstruktur yang diperlukan untuk memfasilitasi keputusan-
pembuatan dan mesin pencari “mengisi kesenjangan ini”. Dibandingkan, data warehouse membutuhkan
waktu tidak hanya untuk menciptakan model gudang, tetapi juga untuk menambahkan data baru. Lain
Fitur positif dari mesin pencari adalah kemudahan dari “navigasi” melalui isi. Di
setiap langkah navigasi, mesin pencari memberikan kesempatan yang berbeda untuk penyaringan
hasil sesuai dengan isi ke dalam banyak data yang telah diindeks dan
dianalisis dalam hampir real time. sistem manajemen database relasional (RDBMS)
tidak memiliki kapasitas untuk analisis data kecuali mereka memiliki beberapa pengetahuan tentang yang berbeda
jenis data. Itu adalah, mesin pencari dapat dengan mudah mengikuti setiap peristiwa yang terjadi di
saat tertentu dalam waktu, saat menggunakan RDBMS konvensional pencarian dapat dilakukan
hanya dalam bidang data didefinisikan secara ketat

SAP Business Objects Intelligence Bisnis 4.2 Paket layanan 05 BOBJ

SAP Business Objects Intelligence Bisnis 4.2 Paket layanan 05 adalah karena akan dirilis pada akhir 2o17.

SAP BusinessObjects BI (juga dikenal sebagai BO atau BOBJ) adalah suite aplikasi front-end yang memungkinkan pengguna bisnis untuk melihat, mengurutkan dan menganalisa data intelijen bisnis. Suite ini mencakup aplikasi kunci berikut:

  • crystal Reports — Memungkinkan pengguna untuk merancang dan menghasilkan laporan
  • Xcelsius / Panel Kontrol — Memungkinkan pengguna untuk membuat dashboard interaktif yang berisi diagram dan grafik untuk memvisualisasikan data yang
  • Intelijen web — Menyediakan lingkungan self-service untuk membuat ad hoc query dan analisis data baik online dan offline
  • Penjelajah — Memungkinkan pengguna untuk mencari melalui sumber data BI menggunakan antarmuka GUI. Pengguna tidak perlu membuat query untuk mencari data dan hasil ditampilkan dengan grafik yang menunjukkan pertandingan informasi terbaik.

Versi ini diharapkan untuk menawarkan sejumlah inovasi untuk pengguna dan fokus utama dari rilis ini adalah sekitar

  • Perusahaan - skalabilitas, beberapa pengguna
  • Kelincahan
  • Pintar pilar - tidak hanya melihat laporan terformat, mengintegrasikan dengan kemampuan prediktif sederhana
  • data besar - HANA Vora
  • Cloud - berinvestasi di “semua data” di awan
  • integrasi Hana dengan Hadoop

SAP Business Objects Intelligence Bisnis 4.2 Paket layanan 05

SAP Business Objects Intelligence Bisnis 4.2 Paket layanan 05

SAP S4 Hana BI Big data Enterprise Cloud Architecture

platform SAP HANA telah tersedia sejak 2010, dan aplikasi SAP seperti SAP ERP dan SAP Business Suite telah mampu berjalan pada SAP HANA basis data dan / atau database lain sejak diluncurkan.

Platform SAP HANA S4 dirilis pada bulan Februari 2015 dan SAP S4HANA ditagih sebagai update terbesar SAP untuk strategi ERP dan platform dalam lebih dari dua dekade.

Umpan balik dari analis adalah bahwa hal itu dianggap sebagai pergeseran transformasional tetapi mengangkat pertanyaan tentang fungsi, tersedianya, harga dan migrasi sekitarnya SAP HANA S4.

SAP HANA S4

Pada akhir 2016, SAP mengumumkan bahwa 5,400 pelanggan telah menerapkan SAP HANA S4 tetapi analis lainnya membantah viabiltiy dari beberapa angka-angka ini mengingat bahwa itu termasuk banyak pelanggan yang benar-benar menjalankan Bukti Konsep / proyek percobaan daripada pelanggan yang benar-benar hidup.

Meskipun banyak pelanggan SAP telah mendengar dari HANA SAP masih menghadapi tantangan mendapatkan basis pengguna untuk memahami apa berbagai pilihan adalah untuk migrasi dan implementasi.

SAP HANA S4 pada dasarnya adalah ERP SAP terkenal di awan dan didukung oleh HANA database di memori dan versi awan S / 4Hana dirancang untuk skenario hybrid menggabungkan lokal dan perangkat lunak cloud.