Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Mielőtt megvizsgáljuk érettségi modell BI megoldások és a vonatkozó iránymutatások fejlesztés, szükséges elvégezni egy elemzést a képességeit BI megoldások, valamint a piac ezeket a megoldásokat.
A kiindulási pont ez a kutatás veszünk Gartner „Magic Kvadránsok BI platformok”,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Ebben Gartner szerint BI platformok szoftverplatformok nyújtó 12 képességek, osztva 3 alapkategória:
✓ Szállítási információk;
✓ Integration;
✓ Analytics
Az informatika egy rendkívül dinamikus kutatási. Ennek részeként, üzleti
intelligencia rendszerek (TO) is kialakulhat nagyon gyorsan. Ebben a tanulmányban be kell tartania
a következő meghatározást a BIS: „A BIS összekapcsolják a tevékenységét az adatbányászat és adatok
feldolgozása és tudásmenedzsment analitikai módszerekkel annak érdekében, hogy bemutassa
összetett verseny a fogyasztók tájékoztatására, akik felhívni terveket és döntéseket hozni.”1
1. Elemzés a mai képességeit BI platformok
Mielőtt megvizsgáljuk érettségi modell BI megoldások és a vonatkozó iránymutatások
fejlődés, szükséges elvégezni egy elemzést a képességeit BI megoldások,
valamint a piac ezeket a megoldásokat.
A kiindulási pont ez a kutatás veszünk Gartner „Magic Kvadránsok BI
állványok”, kiadva 2007 (ábra. 1). Ebben Gartner szerint BI platformok szoftver
-platformon 12 képességek, osztva 3 alapkategória:
✓ Szállítási információk;
✓ Integration;
✓ Analytics.
1
Cikkek
Az első kategóriába tartoznak a kapacitások:
✓ jelentések generálása;
✓ Navigációs táblák;
✓ Ad hoc lekérdezések;
✓ integráció MS Office.
A második csoportba tartoznak:
✓ BI infrastruktúra;
✓ metaadatok kezelése;
✓ A fejlődő környezetben;
✓ munkafolyamatok;
✓ együttműködési.
A harmadik kategória magában foglalja a képességek:
✓ online analitikus feldolgozás;
✓ Látványterv;
✓ szállítása tudás és előrejelző;
✓ Térképek eredmények.
Öt évvel később a Gartner megjelent egy új „Magic Quadrant for BI platformok”,
hogy még mindig áram 2012. Ebben a dokumentumban BI platformok továbbra is kell tekinteni,
szoftverplatformok, Megvalósítása a képességek a fent leírt. De két további funkciók
bővült a „szállítási tudás” kategória, ugyanis keresés alapú BI
és mobil BI.
Az alapvető képességek BI platformok széles körben megvitatott és tanulmányozták, így emiatt nem fognak tekinteni részletesen ebben a dokumentumban. Nagyobb figyelmet
kell fordítani a két új jellemzők, által kínált Gartner.
Az első lehetőség a keresés alapú BI. Lényegében ez egy olyan alkalmazás, a
keresési index strukturált és strukturálatlan adatok forrásai és azok felosztása (szervezet)
egy osztályozási struktúra intézkedések és méretek, amely a fogyasztók könnyen
navigálni, és fedezze fel, egy Google-szerű felület.
Az alapvető különbség a keresőprogramok és adattárházak, hogy a keresés
motorok nagyon rugalmas és támogatja bármilyen formában és típusú információt - legyen
ez strukturált vagy strukturálatlan. Így keresők képesek megbirkózni az egyre fejlődő
adatstruktúrák. Az indexelés mind a meglévő és az új adatok (eddig ismeretlen) nem
igényel további adatmodellezés. Hagyományos adattárház architektúra korlátozott
képességek foglalkozó strukturálatlan adatok, amelyek szükségesek megkönnyítésére határozat-
döntéshozatal és a keresők „pótolni ezt a hiányosságot”. Összehasonlítva, adattárházak igényel
ezúttal nem csak létrehozására a raktár modell, hanem hozzá új adatokat. Egy másik
pozitív tulajdonsága keresők azok könnyű „navigációs” a tartalmát. Nál nél
minden egyes lépését a navigációs, keresők biztosítani a különböző lehetőségeket szűrés
az eredmények szerint a tartalmát sokasága adatok indexelt és
elemzett közel valós idejű. A relációs adatbázis-kezelő rendszerek (RDBMS)
nincs kapacitása az adatok elemzése, hacsak nem rendelkeznek bizonyos ismeretekkel a különböző
adatok típusa. tehát, a kereső könnyen követni, hogy minden esetben történt meg a
adott időpontban, míg a hagyományos RDBMS egy keresés végezhető
Csak belül szigorúan meghatározott adatmezők

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Szervízcsomag 05 BOBJ

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Szervízcsomag 05 annak köszönhető, hogy fel kell szabadítani a végén 2o17.

SAP BusinessObjects BI (néven is ismert, mint a BO vagy BOBJ) egy lakosztály front-end alkalmazások, amelyek lehetővé teszik az üzleti felhasználók számára, hogy megtekinthesse, rendezési és elemzi az üzleti intelligencia adatok. A csomag tartalmazza a következő kulcsfontosságú alkalmazások:

  • Crystal Reports — Lehetővé teszi, hogy tervezzen és jelentéseket
  • Xcelsius / Dashboards — Lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy interaktív műszerfalakat tartalmazó táblázatok és grafikonok vizualizációs adatok
  • Web Intelligence — Biztosítja önkiszolgáló környezet létrehozására ad hoc lekérdezéseket és adatelemzést online és offline
  • Felfedező — Lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy keresni BI adatforrások segítségével grafikus felület. A felhasználóknak nem kell hozza létre a lekérdezéseket, hogy keressen az adatokat és eredményeket egy grafikon, amely azt jelzi, hogy a legjobb információt mérkőzés.

Ez a változat várhatóan kínálnak számos újítást a felhasználókkal és a fő hangsúly a kiadás körül

  • Enterprise - skálázhatóság, több felhasználó
  • Agilitás
  • Intelligens pillér - nem csak nézni formázva jelentések, integrálása egyszerű prediktív képességek
  • Big adatok - HANA Edge-
  • Cloud - befektetés „minden az adatok a” felhőben
  • Hana integráció Hadoop

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Szervízcsomag 05

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Szervízcsomag 05

SAP BI S4 Hana Nagy mennyiségű adatot Enterprise Cloud Architecture

Az SAP HANA platform óta elérhető 2010, és SAP alkalmazások, mint az SAP ERP és az SAP Business Suite lett volna képes futtatni az SAP HANA adatbázis és / vagy bármely más adatbázis bevezetése óta.

Az SAP HANA S4 platform adták februárjában 2015 és az SAP S4HANA számláztak, hogy az SAP legnagyobb frissítése ERP stratégia és platform több mint két évtizede.

A visszajelzések elemzők az volt, hogy volt érzékelhető, mint a transzformációs váltás, de kérdéseket vetett fel a funkcionalitás, elérhetőség, árképzés és a migráció környező SAP S4 HANA.

SAP HANA S4

A végére 2016, SAP bejelentette, hogy 5,400 vásárlók felé bevezetett SAP HANA S4, de más elemzők vitatta viabiltiy néhány ezeket a számokat tekintve, hogy benne sok ügyfél, aki ténylegesen futó Proof of Concept / tárgyalás projektek helyett az ügyfelek, hogy valóban él.

Bár sok SAP ügyfelei hallott már a HANA SAP még mindig kihívások előtt szerzés a felhasználói bázis, hogy megértsük, mi a különböző lehetőségek a migráció és a végrehajtás.

Az SAP HANA S4 alapvetően SAP ERP jól ismert a felhőben, és hajtja a HANA in-memory adatbázis és a felhő változata S / 4Hana tervezték hibrid forgatókönyvek ötvözi a helyszíni és a felhő szoftver.

 

SÁRGAÚSZÓJÚ BI Legújabb verzió

SÁRGAÚSZÓJÚ BI Legújabb verzió

SÁRGAÚSZÓJÚ BI Legújabb verzió – Yellowfin BI egy üzleti intelligencia szoftverek alkalmazás, amely egy sor üzleti intelligencia műszerfal jelentési és adatelemzési. Yellowfin BI lehetővé teszi tudósításokat tárolt adatok relációs adatbázisok, többdimenziós kockák vagy in-memory elemzési adatbázisok.

SÁRGAÚSZÓJÚ BI székhelye székhelyű Melbourne, Ausztrália,

A legújabb verzió Yellowfin BI 7.3+plusz – épít 20170608 – megjelent 30 június 2017

Yellowfin BI Legújabb verzió

SÁRGAÚSZÓJÚ BI verziótörténete

Yellowfin BI verzió 6.2
Yellowfin BI verzió 6.3
Yellowfin BI verzió 7.0
Yellowfin BI verzió 7.1
Yellowfin BI verzió 7.2
Yellowfin BI verzió 7.3
Yellowfin BI verzió 7.3 Plusz

 

 

 

 

Csoportkép Hyper Engine Megjelenés dátuma felülvizsgálata

Hyper táblázat

Hyper táblázat – Csoportkép szerzett Hyper március 2016. Hyper volt német, tudományos alapú startup fejlődő nagy teljesítményű, memória optimális adatbázis motor.

Hyper nagy teljesítményű adatbázis-rendszert integrálják Csoportkép termékkínálatában és fog egy sor új képességek Tabló ügyfélszám. Hyper váltja az öregedő táblázat Data Engine (TDE).

Csoportkép Hyper adatok Motor

Ez az új funkció lehetővé teszi a meglévő Csoportkép felhasználók vállalni

  • Gyorsabb elemzése Csoportkép adathalmazokat
  • Javítása Csoportkép nagy adat stratégia támogatást nyújt nagy strukturálatlan adathalmazok
  • Továbbfejlesztett adat integráció, adatátalakítást, adatok aggregáció és adatok keverési
  • gazdagabb analitika, mint például a k-means clustering és ablak funkciók
  • Csoportkép Hyper is kiterjeszti a hibrid adatmodellt.
  • Egységesítése elemzés és tranzakciós rendszerek
  • Hyper is nyújt eszközöket a harmonizációs, tisztító és átalakítása összetett és nagy adathalmazok
  • A törekvés az, hogy a Hyper rendelkezik egy úgynevezett „instant analitika” képesség, amely automatikusan megjeleníti a különböző kontextuális részleteket használják a felhasználók az adataikat. Ezt szolgálja a memóriában feldolgozó adatbázis motor.

Hyper is megtartják az összeköttetést a 50 vagy úgy adatforrások Csoportkép támogatja verzió 10 – ez magában foglalja az eltérő adatforrás, mint az Amazon Redshift, Google BigQuery, Hópehely, és SQL 2017 szerver.

Hyper táblázat
Csoportkép Hyper Megjelenés dátuma

A béta Hyper már folyamatban van (korai 2017) és a Csoportkép Hyper Megjelenés várhatóan Q4 2017 és fel kell szabadítani verzió táblázat 11. Hyper felváltja a Tabló Data Engine (TDE) végéig 2017.

QlikView Version 13 Kiadás dátuma

QlikView 13

Üzleti szerte a világon fejlődnek elképesztő iramban és annak szükségességét, hogy a döntéseket azonnal is nőtt multi-szeres. Döntéshozatalban Top Executive szint nem több egy intuitív vagy megérzés vezérelte gondolkodási folyamat. Azt kell alátámasztani adatokkal és adatok alapján és alapos információk. Ha gyorsan asszimilálni a hatalmas mennyiségű adat, ma már hatalmas igény a Business Intelligence eszközöket, amelyek segítségével a felső vezetők, hogy gyors pillanatkép a teljes képet Business. Ezek az eszközök ma már a legnagyobb szükség van, mivel azok segítik a menedzsment szemmel tartani az impulzus az üzleti.

Van egy hatalmas skáláját BI eszközök vannak a piacon, amelyek segítenek Business egyik vagy másik irányba. A Gartner Magic Quadrant rangsorolt ​​QlikView Version 13 a főszervező szegmenst a BI termékek stílusú és QlikView képes volt fenntartani a véleményét az elmúlt negyedévek ami elég tükrözi QlikView népszerűségének fő CIO a világ szinte összes tartományt, beleértve a Pénzügyi, Banki, Biztosítás / Actuaries, Gépkocsik, Pharma, FMCG, árusítja, CPG, Gyártás, segédprogramok, stb..

 

Könnyű tanulás QlikView Version 13

QlikView Version 13 népszerűség is tulajdonítható, hogy a nagy számú funkciókat kínál. Nem csak van egy kis telepítési időt a TCO (Birtoklási összköltség) is alacsonyabb, mint több más BI eszközök. Ez könnyű megtanulni QlikView, mert van egy kis tanulási görbe és nagyon könnyű követni, és megértette a végfelhasználó. Mivel a legtöbb vállalat / szervezet telepítésével QlikView kiszolgálni a Vizualizáció és az üzleti elemzés szüksége van hatalmas kereslet kínálat rés szempontjából szükséges munkaerőt a kívánt skillset. QlikView fejlesztők, amelynek nagyon abszorpciós ráta az Analytics ágazat, amely nem több, erős tartást a nagy informatikai cégek, mint volt a helyzet korábban. Mindenféle Business legyen az kicsi, közepes vagy nagyvállalat keres munkaerőt, amely vigyázni QlikView beállítás, előkészíti műszerfalak, és előkészíti az üzleti jelentést számukra. Röviden, a kereslet a QlikView fejlesztők saját kandikál a pillanatban, és egy ígéretes területen az emberek, akik szeretnének belépni a Data Visualization arénában ma.

 

prediktív elemző

prediktív elemző segít a szervezet felfedi és előre trendek, előre üzleti változás, és a meghajtó moaré empirikus stratégiai döntéseket segítségével számos prediktív elemzés szoftver.

prediktív elemzési lehet használni, hogy írja le a megközelítést adatbányászati ​​öt attribútumok:

  1. jóslás (ahelyett leírás, besorolása vagy csoportosítás),
  2. Mozgékony és gyors elemzési mért órák vagy napok
  3. Erősen üzleti releváns pl. miért eladjuk x sok kütyü New Yorkban (nincs szükség bonyolult elefántcsonttorony elemzések)
  4. Könnyen kezelhető
  5. Erősen vizuális vizsgálati eredmények (nincs szükség bonyolult táblázatok / adat)

 

prediktív elemző

Tapasztalataink az utat a sikerhez A prediktív elemzés az, hogy felhatalmazza a C-szint prediktív elemző Bajnok. Nemrég dolgoztunk együtt egy nagy kiskereskedelmi szervezet, CFO, aki rendkívül szívesen prediktív analízis segíteni meghajtó üzleti növekedést és a helyszínen az új piaci lehetőségek.

 

TIBCO Spotfire költség – Opciók és árak

Spotfire költség – valamint sok más szoftveralkalmazások lehet elég nehéz kideríteni, hogy a költségek a Spotfire Business Intelligence eszköz.

TIBCO Spotfire minták, fejleszti és forgalmazza in-memory elemzési szoftver használható üzleti intelligencia és analitika és a felhasználók számára a végrehajtó műszerfalak, adatelemzés, adatvizualizáció, ..

Tibco Spotfire költségek árképzés

Spotfire már körül, mivel a 90-es évek elején, de nem igazán levenni, amíg 2007, ha a márka által megszerzett TIBCO Software. Egy pontos ügyfél száma nem érhető el, és mintegy $1 milliárd bevétel és a növekvő piaci részesedése a BI eszközök piacán.

Ha Ön vállalati felhasználó, akkor ez valószínűleg lesz képes tárgyalni szabott árkonstrukció függően pleothora különböző lehetőség közül lehet választani.

Azonban, hogy egy íz a költségek TIBCO Spotfire költsége van két lehetséges opció

1. Spotfire Cloud Personal Service – kb. $300/év, 100GB tárhely, 1 szerző ülés (enyhén korlátozott funkcionalitással, hogy az asztali szoftver korlátozott kapcsolat a helyi adatokat és feltölteni csak a helyi DXP fájlok).

2. Spotfire Cloud Munkacsoport ($2000/év, 250GB tárhely, 1 Üzleti szerző / 1 elemzője / 5 fogyasztói ülések) és adja az egységes szerzői képesek olvasni 17 különböző helyi fájlok (DXP, stdf, sbdf, SFS, xls, xlsx, xlsm, xlsb, csv, txt, mdb, MDE, accdb, .accde, sas7bdat,UDL, log, SHP), csatlakoztatási szabvány adatforrások (ODBC, OLEDB, Jóslat, A Microsoft SQL Server Compact Data Provider 4.0, .NET Data Provider Teradata, ADS Composite Information Server Connection, A Microsoft SQL Server (beleértve Analysis Services), Teradata és TIBCO Spotfire Maps. Azt is lehetővé teszi szerző csinálni prediktív elemzési, előrejelzési, és a helyi nyelv scripting).

TRész Spotfire® Cloud TIBCO Spotfire® Platform
Árazás $200/hónap vagy $ 2000 / éves
előfizetési árat
Előfizetés, Folyamatos és Term jogosítványok
Az engedélyeket 1 szerzői Seat (magában foglalja az online és offline authoring) Per Ügyfél rendelési
Cloud Data Storage 250GB 0GB

TIBCO Spotfire verzió 6 Felülvizsgálat

TIBCO Spotfireegy Adatmegjelenítési és anayltics eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy hozzáférést, elemzésére és dinamikus jelentések a különböző adatforrások.

Spotfire, Véleményem egy olyan eszköz, amelynek célja a legjobb azok számára, akik igazak adatelemzők vagy az új buzzord “adatok tudósok“.

Spotfire is tartja a teljes birtoklási költség alacsony, mivel a felhasználók építeni egyszer, és közzéteszi, hogy sok (nem engedélyezett) a felhasználók több internet / intranet, PDF vagy MS PowerPoint jelentések.

Ha helyesen használják a jó körben megértését Az adattartalom Spotfire azonnali előnyöket, hogy van egy piackutató, értékesítési képviselő, tudós vagy mérnök folyamat azáltal, hogy gyorsan azonosítani a trendek és a kritikus fontosságú üzleti adatok.

Spotfire elérheti az adatokat több helyen, például az asztalon vagy egy hálózati fájlrendszer. Azt is elérheti ezeket az adatokat, ha ez található a távoli adatbázisok segítségével az információs link funkció, nem érzed, hogy vonja az IT-részleg minden alkalommal, ha új kérdést. Azonban a tipikus üzleti felhasználók leginkább szüksége lesz bemenet az informatikai részlegek, hogy az alapul szolgáló adatbázis táblák és mezők understanddable. Például így táblázat 123_xyx / Field 4455gt lenni “Értékesítési mennyiség”.

Spotfire segítségével szűrheti az adatokat interaktívan, és segít az üzleti felhasználók ásni az adatokat adjon választ azonnal, és egy olyan vizuális és understable méret – A régi mondás a “egy kép ér ezer szónál” és sehol ez igazabb, mint abban az esetben, adatelemzés.

a vizsgálat során Spotfire felülvizsgálata tudtunk létrehozni a különböző színes képi formában interaktív diagramok, sávdiagramok, összehasonlító táblázatok, pontdiagramokat és még sok más, hogy

Spotfire is számos remek funkciók és műszerfalakat utca szintű feltérképezése nagyon similaur a Google Maps.

Egy nemrég bemutatkozó voltam a CFO egy globális 100 kiskereskedő úgy nyilatkozott, hogy most akart csapata jövőre árokba a Powerpoint prezentáció és a jelenlegi adatok neki használatával Spotfire – egyértelműen egy rajongó az ilyen típusú eszköz!

Statikus jelentések korlátozza az üzleti felhasználók számára, ezért Spotfire verzió 6 lehetővé teszi, hogy dinamikus jelentések, hogy segítse a felhasználót jelentő további üzleti kérdésekre, és adatok terjesztése. Az adatok visuations könnyen alakítható a jelentései azt mutatják, hogy a kollégák és az ügyfelek.

Az új funkciók rendelkezésre Spotfire V6:

  • Az emelt szintű Google Maps stílusban feltérképezése és az integráció
  • Az a képesség, hogy interaktívan ki egy adat részhalmaza egy táblázatot, majd lebontja / keresztül az adatokat
  • Egy sor új térképek jellemzői
  • Szöveg könnyen tetejére helyezett képek
  • Jobb integráció és a képesség, hogy álljon adat-ra a mobil eszközök
  • Képzeld el, vizsgálja meg, és az adatok elemzéséhez keretében helyét
  • Nagyítás szituációs megértés többrétegű geo-analitika
  • Mashup új adatforrások, hogy pontos geo-kódolás az egész vállalkozás
  • Továbbfejlesztett Web alapú authoring

Az adatforrások Spotfire verzió 6 lehet csatlakozni a:

• Cloudera Hive CDH4, CDH5
• Cloudera Impala CDH4, CDH5
• Kompozit Information Server (ADS) 6.1, 6.2
• Hortonworks Adatplatform 1.3, 2.0
• A HP Vertica 6.1
• Az IBM Netezza 6.1, 7.0
• A Microsoft Analysis Services 2008, 2012
• Microsoft SQL Server 2005, 2008 R2, 2012
• MySQL 5.1, 5.5, 5.6
• Oracle és az Oracle Exadata (Oracle 11gR1 és R2)
• Az Oracle Hyperion Essbase 9.3, 11.1
• Pivotal Greenplum 4.1, 4.2, 4.3
• Pivotal HAWQ
• PostgreSQL 8.4, 9.0, 9.1, 9.2
• Az SAP HANA SPS6
• Az SAP NetWeaver Business Warehouse 7.0.1
• Teradata Aster 5.0, 5.11
• Teradata 12.10, 13.00, 13.10, 14.00, 14.10

Mi a Data Scientist?

Az adatok a tudomány a tanulmány az általánosítható kitermelése tudás adatok, Még a kulcs szó tudomány. Ez magában foglalja a különböző elemek és épít technikákat és elméleteket számos területen, beleértve jelfeldolgozás, matematika, valószínűségi modellek, gépi tanulás, számítógép programozás, statisztika, adatok mérnöki, alakfelismerés és tanulás, megjelenítés, bizonytalanság modellezése, adattárház, és a nagyteljesítményű számítástechnikai azzal a céllal, kitermelése értelmet adatok és ami adat termékek. Az adatok a tudomány egy szlogen, gyakran használják szinonimaként elemzési vagy nagy adatmennyiség, hogy gyakran visszaélnek a marketing minden, ami Informatika, különösen, hogy újra márka verseny jelenlegi intelligencia és az üzleti analitika megközelítések. Data Science nem kell mindig a nagy adat, azonban, az a tény, hogy az adatok megemeléséről teszi nagy adat fontos szempont az adatok a tudomány.

A gyakorló adat tudomány hívják adatok tudós. Az adatok a tudósok megoldjuk az összetett adatok problémákat, a foglalkoztató mély szakértelem néhány tudományterületen. Ez általában elvárható, hogy az adatokat a tudósok képesek együttműködni a különféle elemek matematika, statisztika és számítástechnika, bár szakértelem ezeket a tárgyakat nem szükséges. azonban, egy adat tudós legvalószínűbb, hogy egy szakértő csak egy vagy két ilyen tudományágak és jártasak a másik két vagy három. Ez azt jelenti, hogy az adatok a tudomány gyakorolni kell, mint egy csapat, ahol az egész tagság a csapat van a szakértelem és a nyelvtudás minden tudományág.

Jó adatok a tudósok képesek alkalmazni tudásukat elérni széles spektrumú végeredmények. Néhány ezek közé tartozik a képességét, hogy megtalálja és értelmezni gazdag adatforrások, kezelni nagy mennyiségű adat ellenére hardver, szoftverek és sávszélesség korlátokat, egyesítése adatforrások együtt, összhangjának biztosítása érdekében adathalmazokat, hozzon létre képi és megértés elősegítése adatok, építeni matematikai modellek segítségével az adatok, jelen, és közli az adatokat betekintést / megállapításokat a szakemberek és tudósok a csapat, és ha szükséges, egy naiv közönség. A skill-készletek és kompetenciák, hogy az adatok a tudósok alkalmaznak széles határok között változhat. Az adatok a tudósok szerves részét versenyképes intelligencia, egy újonnan feltörekvő területén, amely magában foglalja számos tevékenység, mint például az adatok bányászat és elemzés, amely segíthet a vállalkozások versenyelőnyre tehetnek szert.

Az adatok a tudomány technikák hatását hogyan hozzáférni az adatokhoz, és kutatásokat végeznek szerte a különböző területeken, beleértve a biológiai tudományok, orvosi informatikai, társadalomtudományok és a bölcsészettudományok.